描述性分析課件

描述性分析課件名義和序號(hào)變量一般選擇條形圖或餅圖度量變量選擇直方圖2024/10/17Bootstrap法又稱為自助法,就是以現(xiàn)有樣本為基礎(chǔ)得模擬抽樣判斷法,可用于研究某統(tǒng)計(jì)量得分布特征,特別適用于那些難以用常規(guī)方法處理得參數(shù)區(qū)間估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn)等問(wèn)題。其提出就是基于參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確性考察得目得,目前已發(fā)展到幾乎統(tǒng)計(jì)學(xué)所有領(lǐng)域。提供了一條確保所建模型得穩(wěn)定性和可靠性得有效途徑,她通過(guò)對(duì)原始樣本進(jìn)行有放回得重置抽樣,進(jìn)而估計(jì)某個(gè)估計(jì)量得抽樣分布。2024/10/17若要做等距分組進(jìn)行頻數(shù)描述如何操作？如分成:60以下60—7070—8080—9090以上2024/10/17練習(xí):

某百貨公司連續(xù)40天得商品銷售額如下(單位:萬(wàn)元)41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635(1)根據(jù)以上得數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)梅纸M,編制頻數(shù)分布表,并繪制頻數(shù)分布得直方圖;(2)計(jì)算適當(dāng)?shù)媒y(tǒng)計(jì)指標(biāo)對(duì)該百貨公司這40天得銷售情況進(jìn)行描述說(shuō)明。2024/10/17多重反應(yīng)下得頻次分析基本功能:對(duì)每一項(xiàng)目對(duì)應(yīng)多個(gè)反應(yīng)(如多項(xiàng)選擇)得數(shù)據(jù)進(jìn)行頻次分析。菜單位置:【分析】—【多重響應(yīng)】—【定義變量集】—【頻率】例:您主要得新聞渠道包括哪些？(可多選)1報(bào)紙2電視3雜志4廣播

5互聯(lián)網(wǎng)6朋友/家人步驟:第一步:錄入,把每個(gè)選項(xiàng)視為一個(gè)變量,變量得數(shù)目與選項(xiàng)得數(shù)目相等。最好把每個(gè)多選項(xiàng)統(tǒng)一編碼,以便于分析數(shù)據(jù)。2024/10/17第二步:【多重響應(yīng)】—【定義變量集】2024/10/17$a1頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比獲取新聞主要渠道a報(bào)紙80225、2%72、3%電視79424、9%71、5%雜志2437、6%21、9%廣播1715、4%15、4%互聯(lián)網(wǎng)103132、4%92、9%朋友/家人/同事1454、6%13、1%總計(jì)3186100、0%287、0%a、組第三步:【多重響應(yīng)】—【定義變量集】—【頻率】2024/10/17第二節(jié)Descriptives過(guò)程(描述性分析)調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算并列出一系列相應(yīng)得統(tǒng)計(jì)指標(biāo),且可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)Z分值并存入數(shù)據(jù)庫(kù),所謂Z分值就是指某原始數(shù)值比其均值高或低多少個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差單位,高得為正值,低得為負(fù)值,相等得為零。如:1班分?jǐn)?shù)得均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為78、53和9、43,而2班得均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為70、19和7、00。試問(wèn)1班得90分就是不就是比2班得82分成績(jī)更好？(Z1=1、22,Z2=1、69)2024/10/17大家有疑問(wèn)的，可以詢問(wèn)和交流可以互相討論下，但要小聲點(diǎn)例:30名學(xué)生得考試成績(jī):SPSS練習(xí)211、打開(kāi)【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【描述】描述統(tǒng)計(jì)量N全距極小值極大值和均值標(biāo)準(zhǔn)差方差偏度峰度統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)304151922、E374、902、01111、015121、334-、283、427-、599、833有效得

N(列表狀態(tài))302024/10/17系統(tǒng)以ZCJ為變量名將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)z分值,存放在原數(shù)據(jù)庫(kù)中,亦即變量得標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程。2024/10/17第三節(jié)Explore過(guò)程(探索分析)

調(diào)用此過(guò)程可對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡得描述性統(tǒng)計(jì)分析,故稱之為探索性統(tǒng)計(jì)。她在一般描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得基礎(chǔ)上,增加有關(guān)數(shù)據(jù)其她特征得文字與圖形描述,顯得更加細(xì)致與全面,有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析得方案。2024/10/17打開(kāi)【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【探索】例:男女各15名學(xué)生得考試成績(jī),試分析成績(jī)與性別就是否有關(guān)系。見(jiàn)SPSS練習(xí)212024/10/17描述SEX統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)男均值71、803、151均值得

95%置信區(qū)間下限65、04上限78、565%修整均值72、11中值71、00方差148、886標(biāo)準(zhǔn)差12、202極小值51極大值87范圍36四分位距20偏度-、196、580峰度-1、2441、121女均值78、002、336均值得

95%置信區(qū)間下限72、99上限83、015%修整均值78、00中值77、00方差81、857標(biāo)準(zhǔn)差9、047極小值64極大值92范圍28四分位距17偏度、310、580峰度-1、0821、1212024/10/17第四節(jié)交互分析(crosstabs)基本功能:適用于兩個(gè)或兩個(gè)以上變量交叉分類形成列聯(lián)表,對(duì)變量得關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。數(shù)量變量和類別變量都可以進(jìn)行。常用于檢驗(yàn)兩類假設(shè),即變量間得獨(dú)立性假設(shè)與比例一致性假設(shè)。獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)同意群樣本在兩個(gè)變量上得反應(yīng),以判斷在總體范圍內(nèi)兩變量之間得關(guān)系。比例一致性假設(shè)檢驗(yàn),首先從兩個(gè)總體范圍內(nèi)抽取兩個(gè)樣本(同一總體抽取2個(gè)樣本),然后根據(jù)兩個(gè)樣本反應(yīng)推論兩個(gè)總體就是否相同。2024/10/17菜單位置:【分析】—【描述統(tǒng)計(jì)】—【交叉】例:在網(wǎng)民媒體習(xí)慣調(diào)查中,有一個(gè)問(wèn)題“您認(rèn)為哪一種讀物更適合在周末閱讀？”有三個(gè)選項(xiàng):日?qǐng)?bào)得周末版、雜志、周報(bào)。研究者想知道不同性別網(wǎng)民得選擇就是否一致？2024/10/17進(jìn)行行和列變量相互獨(dú)立得假設(shè)檢驗(yàn),有多種檢驗(yàn)法。進(jìn)行相關(guān)系數(shù)得檢驗(yàn),有兩項(xiàng)結(jié)果顯示:Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)用來(lái)描述相關(guān)性當(dāng)用自變量預(yù)測(cè)因變量時(shí),此系數(shù)反映這種預(yù)測(cè)降低錯(cuò)誤得比率。(1表示自變量可以完全預(yù)測(cè)因變量,0表示完全不能)表示用一個(gè)變量來(lái)預(yù)測(cè)其她變量時(shí)降低錯(cuò)誤得比率適用于定序變量:Gamma系數(shù)反映兩個(gè)有序變量間得對(duì)稱相關(guān)性。就是Gamma檢驗(yàn)得非對(duì)稱推廣。對(duì)有序變量和秩變量相關(guān)性得非參數(shù)檢驗(yàn)。與Kendall’stau-c相似適用于定序變量:用于檢驗(yàn)相關(guān)性(“1”高度相關(guān),“0”無(wú)相關(guān))進(jìn)行一個(gè)二值因素變量和一個(gè)二值響應(yīng)變量得獨(dú)立性檢驗(yàn)。用于檢驗(yàn)兩個(gè)評(píng)估方法對(duì)同一對(duì)象得評(píng)估就是否具有一致系。檢驗(yàn)?zāi)呈录l(fā)生和某因子之間得關(guān)系(“1”完全一致,“0”一致性與偶然預(yù)期相同,至少大于0、7)進(jìn)行兩個(gè)相關(guān)得二值變量得非參數(shù)檢驗(yàn)Statistics對(duì)話框2024/10/17

您認(rèn)為下列哪一種讀物更適合在周末閱讀？合計(jì)日?qǐng)?bào)得周末版雜志周報(bào)性別男計(jì)數(shù)379313208900

性別

中得

%42、1%34、8%23、1%100、0%女計(jì)數(shù)788632196

性別

中得

%39、8%43、9%16、3%100、0%合計(jì)計(jì)數(shù)4573992401096

性別

中得

%41、7%36、4%21、9%100、0%輸出結(jié)果:男性網(wǎng)民與女性網(wǎng)民對(duì)周末讀物得需求并不相同。2024/10/17卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn)

Sig、(雙側(cè))Pearson卡方7、251a2、027似然比7、3372、026線性和線性組合、5381、463有效案例中得

N1096a、0單元格(、0%)得期望計(jì)數(shù)少于

5。最小期望計(jì)數(shù)為

42、92。對(duì)稱度量值近似值

Sig、按標(biāo)量標(biāo)定φ、081、027Cramer得

V、081、027有效案例中得

N1096卡方檢驗(yàn)結(jié)果:零假設(shè)為比例相同,顯著性水平(sig)小于0、05,意味著零假設(shè)不成立,因此不同性別得網(wǎng)民對(duì)周末讀物得選擇性有顯著差異?？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果存在顯著差異,有必要對(duì)每對(duì)假設(shè)分別進(jìn)行檢驗(yàn)。Φ和v值就是衡量?jī)蓚€(gè)變量關(guān)系強(qiáng)度得常用指標(biāo)。一般適用于2*2、2*3、3*2交互列表,值在(-1