產(chǎn)品需求分析工具：KANO模型講解

產(chǎn)品需求分析工具：KANO模型講解卡諾模型（KANO模型）：卡諾模型（KANO模型）是對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具，以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。在卡諾模型中，將產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量特性分為四種類型：kano模型是對(duì)用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具，以分析用戶需求對(duì)用戶滿意的影響為基礎(chǔ)，體現(xiàn)了產(chǎn)品性能和用戶滿意之間的非線性關(guān)系。魅力屬性——AttractiveQuality/Excitement:用戶意想不到的，如果不提供此需求，用戶滿意度不會(huì)降低，但當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)有很大提升；期望屬性——One-dimensionalQualityPerformance:當(dāng)提供此需求，用戶滿意度會(huì)提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)降低；必備屬性——Must-be-Quality/Basic:當(dāng)優(yōu)化此需求，用戶滿意度不會(huì)提升，當(dāng)不提供此需求，用戶滿意度會(huì)大幅降低；無差異屬性——IndifferentQuality:無論提供或不提供此需求，用戶滿意度都不會(huì)有改變，用戶根本不在意；反向?qū)傩浴猂everseQuality:用戶根本都沒有此需求，提供后用戶滿意度反而會(huì)下降；KANO問卷：對(duì)每個(gè)質(zhì)量特性都由正向和負(fù)向兩個(gè)問題構(gòu)成，分別測(cè)量用戶在面對(duì)存在或不存在某項(xiàng)質(zhì)量特性時(shí)的反應(yīng)。四分位圖betterworse系數(shù)分析：根據(jù)better-worse-系數(shù)值，將散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限。第一象限表示:better系數(shù)值高，worse系數(shù)絕對(duì)值也很高的情況。落入這一象限的屬性，稱之為是期望屬性，即表示產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度會(huì)提升。當(dāng)不提供此功能，用戶滿意度就會(huì)降低，這是質(zhì)量的競(jìng)爭性屬性，應(yīng)盡力去滿足用戶的期望型需求。當(dāng)不提供此功能，用戶滿意度就會(huì)降低，這是質(zhì)量的競(jìng)爭性屬性，應(yīng)盡力去滿足用戶的期望型需求。提供用戶喜愛的額外服務(wù)或產(chǎn)品功能，使其產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)于競(jìng)爭對(duì)手并有所不同，引導(dǎo)用戶加強(qiáng)對(duì)本產(chǎn)品的良好印象；第二象限表示:better系數(shù)值高，worse系數(shù)絕對(duì)值低的情況。落入這一象限的屬性，稱之為是魅力屬性，即表示不提供此功能，用戶滿意度不會(huì)降低，但當(dāng)提供此功能，用戶滿意度和忠誠度會(huì)有很大提升；第三象限表示:better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對(duì)值也低的情況。落入這一象限的屬性，稱之為是無差異屬性，即無論提供或不提供這些功能，用戶滿意度都不會(huì)有改變。第四象限表示:better系數(shù)值低，worse系數(shù)絕對(duì)值高的情況。落入這一象限的屬性，稱之為是必備屬性，即表示當(dāng)產(chǎn)品提供此功能，用戶滿意度不會(huì)提升。當(dāng)不提供此功能，用戶滿意度會(huì)大幅降低；說明落入此象限的功能是最基本的功能，這些需求是用戶認(rèn)為我們有義務(wù)做到的事情?？ㄖZ模型實(shí)操：由于KANO模型問卷均需要了解以下兩個(gè)方面：用戶對(duì)于產(chǎn)品/服務(wù)具備某功能時(shí)的評(píng)價(jià)（態(tài)度）和產(chǎn)品/服務(wù)不具備某功能時(shí)的評(píng)價(jià)（態(tài)度），需要分別正向和反向地詢問用戶。需要注意：①KANO問卷：問卷中與每個(gè)功能點(diǎn)相關(guān)的題目都有正反兩個(gè)問題，正反問題之間的區(qū)別需注意強(qiáng)調(diào)，防止用戶看錯(cuò)題意；②在實(shí)際題目設(shè)置上：當(dāng)功能點(diǎn)個(gè)數(shù)比較多（5個(gè)時(shí)或功能點(diǎn)的差異不大時(shí)，有相似之處時(shí)，建議對(duì)用戶進(jìn)行分組，每個(gè)用戶最多回答5個(gè)功能點(diǎn)，且盡量是區(qū)分度大的功能點(diǎn)。③在題型上：建議優(yōu)先選擇單選題，避免使用陣列題，因?yàn)殛嚵蓄}下，用戶更容易亂答或者回答得沒有區(qū)分度，導(dǎo)致最終各個(gè)功能點(diǎn)沒有區(qū)分度，如都屬于期望功能。④功能的解釋：簡單描述該功能點(diǎn)，確保用戶理解；⑤選項(xiàng)說明：由于用戶對(duì)“我很喜歡”“理應(yīng)如此”“無所謂”“勉強(qiáng)接受”“我很不喜歡”的理解不盡相同，因此需要在問卷填寫前給出統(tǒng)一解釋說明，讓用戶有一個(gè)相對(duì)一致的標(biāo)準(zhǔn)，方便填答。我很喜歡：讓你感到滿意、開心、驚喜。它理應(yīng)如此：你覺得是應(yīng)該的、必備的功能/服務(wù)。無所謂：你不會(huì)特別在意，但還可以接受。勉強(qiáng)接受：你不喜歡，但是可以接受。我很不喜歡：讓你感到不滿意。⑥增加效標(biāo)以用于驗(yàn)證KANO結(jié)果或分人群分析：用戶使用功能的頻率（后臺(tái)數(shù)據(jù)、問卷詢問）、用戶最喜歡哪個(gè)功能（如果各個(gè)功能點(diǎn)區(qū)分度小時(shí)，如都屬于期望屬性，可從喜愛度上再進(jìn)行二次劃分）、用戶會(huì)因?yàn)槟膫€(gè)功能而選擇使用該產(chǎn)品。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)清洗→KANO二維屬性歸屬分析→Better-Worse系數(shù)計(jì)算?？梢灾苯釉贓xcel或SPSS中進(jìn)行分析。此外，還可以結(jié)合產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)支持進(jìn)行結(jié)合分析，如用戶畫像，UV，轉(zhuǎn)