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各種數(shù)學(xué)名詞的英語(yǔ)翻譯1.加法(Addition):表示兩個(gè)或多個(gè)數(shù)值相加的運(yùn)算。2.減法(Subtraction):表示從一個(gè)數(shù)值中減去另一個(gè)數(shù)值的運(yùn)算。3.乘法(Multiplication):表示將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)值相乘的運(yùn)算。4.除法(Division):表示將一個(gè)數(shù)值分成若干等份的運(yùn)算。5.分?jǐn)?shù)(Fraction):表示一個(gè)整體被等分為若干份,取其一部分的數(shù)值。6.小數(shù)(Decimal):表示一個(gè)整體被等分為若干份,取其一部分的數(shù)值,以小數(shù)形式表示。7.平方根(SquareRoot):表示一個(gè)數(shù)的平方根,即乘以自身等于該數(shù)的數(shù)值。8.立方根(CubeRoot):表示一個(gè)數(shù)的立方根,即乘以自身兩次等于該數(shù)的數(shù)值。9.圓周率(Pi):表示圓的周長(zhǎng)與直徑的比值,用希臘字母π表示。10.對(duì)數(shù)(Logarithm):表示一個(gè)數(shù)的對(duì)數(shù),即該數(shù)乘以10的冪次方等于另一個(gè)數(shù)的運(yùn)算。11.正弦(Sine):表示一個(gè)角的正弦值,即該角的對(duì)邊與斜邊的比值。12.余弦(Cosine):表示一個(gè)角的余弦值,即該角的鄰邊與斜邊的比值。13.正切(Tangent):表示一個(gè)角的正切值,即該角的對(duì)邊與鄰邊的比值。14.積分(Integral):表示一個(gè)函數(shù)在某個(gè)區(qū)間內(nèi)的累積總和。15.微分(Derivative):表示一個(gè)函數(shù)在某一點(diǎn)的瞬時(shí)變化率。16.矩陣(Matrix):由數(shù)字排列成的矩形陣列,用于表示線性方程組、線性變換等。17.向量(Vector):具有大小和方向的量,通常用箭頭表示。18.空間(Space):由一組點(diǎn)構(gòu)成的集合,這些點(diǎn)之間可以通過(guò)某些數(shù)學(xué)運(yùn)算相互關(guān)聯(lián)。19.幾何(Geometry):研究空間形狀、大小和位置關(guān)系的數(shù)學(xué)分支。20.概率(Probability):表示某個(gè)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。21.統(tǒng)計(jì)(Statistics):研究數(shù)據(jù)的收集、分析、解釋和展示的數(shù)學(xué)分支。22.微積分(Calculus):研究函數(shù)的極限、導(dǎo)數(shù)、積分等概念的數(shù)學(xué)分支。23.拓?fù)洌═opology):研究空間性質(zhì)及其變換的數(shù)學(xué)分支,關(guān)注空間的連續(xù)性和連通性。24.代數(shù)(Algebra):研究符號(hào)和代數(shù)式的數(shù)學(xué)分支,涉及方程、多項(xiàng)式、群、環(huán)等概念。25.組合(Combinatorics):研究離散對(duì)象的計(jì)數(shù)和排列組合的數(shù)學(xué)分支。26.概率分布(ProbabilityDistribution):描述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律。27.樣本空間(SampleSpace):隨機(jī)試驗(yàn)中所有可能結(jié)果的集合。28.事件(Event):樣本空間中的一個(gè)子集,表示隨機(jī)試驗(yàn)中可能發(fā)生的結(jié)果。29.概率密度函數(shù)(ProbabilityDensityFunction):描述連續(xù)隨機(jī)變量概率分布的函數(shù)。30.數(shù)學(xué)歸納法(MathematicalInduction):一種證明數(shù)學(xué)命題的方法,通過(guò)證明基礎(chǔ)情況和歸納步驟來(lái)證明所有情況。31.極限(Limit):表示一個(gè)函數(shù)在某一點(diǎn)的趨近值。32.導(dǎo)數(shù)(Derivative):表示函數(shù)在某一點(diǎn)的瞬時(shí)變化率。33.積分(Integral):表示函數(shù)在某個(gè)區(qū)間內(nèi)的累積總和。34.線性方程組(SystemofLinearEquations):由多個(gè)線性方程組成的方程組。35.線性變換(LinearTransformation):保持向量加法和標(biāo)量乘法運(yùn)算的變換。36.矩陣乘法(MatrixMultiplication):將兩個(gè)矩陣相乘的運(yùn)算。37.矩陣的逆(InverseofaMatrix):如果一個(gè)矩陣存在逆矩陣,則表示該矩陣可逆。38.特征值(Eigenvalue):表示線性變換的不變值,與特征向量相關(guān)。39.特征向量(Eigenvector):與特征值相關(guān)的向量,在線性變換下保持方向不變。40.概率論(ProbabilityTheory):研究隨機(jī)現(xiàn)象和不確定性的數(shù)學(xué)分支。這些數(shù)學(xué)名詞的英語(yǔ)翻譯涵蓋了數(shù)學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域,希望對(duì)您有所幫助。在學(xué)習(xí)和使用這些名詞時(shí),建議您結(jié)合具體數(shù)學(xué)概念和實(shí)際應(yīng)用,以加深理解和記憶。祝您在數(shù)學(xué)領(lǐng)域取得更大的成就!41.群論(GroupTheory):研究具有結(jié)合律、單位元和逆元的代數(shù)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)分支。42.環(huán)論(RingTheory):研究具有兩個(gè)運(yùn)算(加法和乘法)的代數(shù)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)分支。43.域論(FieldTheory):研究具有加法、乘法、乘法逆元和分配律的代數(shù)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)分支。44.向量空間(VectorSpace):由向量組成的集合,具有加法和標(biāo)量乘法運(yùn)算。45.線性獨(dú)立(LinearIndependence):一組向量線性獨(dú)立,表示它們不能通過(guò)線性組合得到其他向量。46.基底(Basis):向量空間的一組線性獨(dú)立向量,可以表示空間中的所有向量。47.維度(Dimension):向量空間的維度,表示空間中基底的向量個(gè)數(shù)。48.拓?fù)淇臻g(TopologicalSpace):具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的集合,可以定義開(kāi)集、閉集、鄰域等概念。49.連通性(Connectivity):拓?fù)淇臻g中,如果任意兩點(diǎn)之間存在連續(xù)路徑,則稱(chēng)該空間是連通的。50.可分性(Separability):拓?fù)淇臻g中,如果存在可數(shù)稠密集,則稱(chēng)該空間是可分的。51.概率空間(ProbabilitySpace):由樣本空間、事件集合和概率測(cè)度組成的集合,用于描述隨機(jī)現(xiàn)象。52.條件概率(ConditionalProbability):在給定某個(gè)事件發(fā)生的條件下,另一個(gè)事件發(fā)生的概率。53.貝葉斯定理(Bayes'Theorem):描述條件概率與邊緣概率之間關(guān)系的定理。54.大數(shù)定律(LawofLargeNumbers):隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,隨機(jī)事件的頻率將趨近于其概率。55.中心極限定理(CentralLimitTheorem):描述大量獨(dú)立同分布隨機(jī)變量之和的分布趨近于正態(tài)分布的定理。56.概率密度函數(shù)(ProbabilityDensityFunction,PDF):描述連續(xù)隨機(jī)變量概率分布的函數(shù)。57.累積分布函數(shù)(CumulativeDistributionFunction,CDF):描述隨機(jī)變量小于等于某個(gè)值的概率。58.隨機(jī)變量(RandomVariable):表示隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的變量,其取值依賴(lài)于試驗(yàn)結(jié)果。59.期望值(ExpectedValue):隨機(jī)變量的平均值

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