【完整版】2019-2025年中國(guó)電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告

2019-20252019-2025讓每個(gè)人都能成為讓每個(gè)人都能成為行業(yè)專家、管理專家、研究專家、投資專家、成功企業(yè)家第一章電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)研究方法、意 第一節(jié)電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)研究報(bào)告簡(jiǎn) 第二節(jié)電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)研究原則與方 一、研究原 二、研究方 第二章市場(chǎng)調(diào)研：2018-2019年中國(guó)電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展分 第一節(jié)電力設(shè)備狀態(tài)檢修與狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)行業(yè)概 一、電力設(shè)備檢修模式的發(fā)展歷 二、狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)與狀態(tài)檢修的關(guān) 三、電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)的手 第二節(jié)我國(guó)電力設(shè)備狀態(tài)檢修與狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展概 一、行業(yè)主管部門(mén)和監(jiān)管體 二、行業(yè)主要的法律法規(guī)及政 三、行業(yè)技術(shù)水平和技術(shù)特 四、行業(yè)特有的經(jīng)營(yíng)特 五、行業(yè)周期性、區(qū)域性及季節(jié)性特 第三節(jié)2018-2019年中國(guó)電力設(shè)備狀態(tài)檢修與狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展情況分 一、目前定期檢修模式已無(wú)法適應(yīng)我國(guó)電網(wǎng)發(fā)展的要 二、狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)工作由研發(fā)試點(diǎn)逐步過(guò)渡到推廣階 第四節(jié)2018-2019年我國(guó)電力設(shè)備狀態(tài)檢修與狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分 一、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情 二、案例分析：紅相電 （一）紅相電力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu) （二）紅相電力競(jìng)爭(zhēng)劣 第五節(jié)2019-2025年下游電力行業(yè)發(fā)展分析及趨勢(shì)預(yù) 一、2018年電力工業(yè)運(yùn)行簡(jiǎn) 二、我國(guó)電力需求總量增速放 三、電力供需時(shí)段性區(qū)域性矛盾突 四、全國(guó)電力行業(yè)投資預(yù)測(cè)分 第六節(jié)2019-2025年我國(guó)電力設(shè)備狀態(tài)檢修與狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù) 一、行業(yè)發(fā)展前 二、技術(shù)發(fā)展趨 三、影響行業(yè)發(fā)展的有利因素及不利因 第三章2019-2025年電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)生產(chǎn)制造及技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)預(yù) 第一節(jié)新制 第二節(jié)多維度融合全面展 第三節(jié)加快現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng) 第四節(jié)智能 一、人工智能等新技術(shù)被廣泛運(yùn) 二、生產(chǎn)方式更加智能 第五節(jié)數(shù)字 一、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速推 二、大數(shù)據(jù)將改變客戶體 第六節(jié)規(guī)模化生產(chǎn)向定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn) 第七節(jié)產(chǎn)業(yè)鏈條服務(wù)化趨勢(shì)明 第八節(jié)生產(chǎn)過(guò)程加速綠色 第九節(jié)立體 第十節(jié)新設(shè)計(jì)、新材料、新技術(shù)、新工藝發(fā)展趨 第四章2019-2025年電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)智能制造發(fā)展趨勢(shì)預(yù) 第一節(jié)智能制造是新工業(yè)革命的核 第二節(jié)我國(guó)智能制造水平有望不斷提 第三節(jié)人工智能融入制造業(yè)形成新一代智能制 一“人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機(jī)協(xié) 二“人工智能+制造”必然走向平臺(tái)模 三、互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類(lèi)典型場(chǎng) 第四節(jié)智能制造的一個(gè)應(yīng)用：智能工 第五節(jié)大數(shù)據(jù)改造現(xiàn)有的生產(chǎn) 第五章2019-2025年電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù) 第一節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”是未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨 第二節(jié)我國(guó)應(yīng)主動(dòng)爭(zhēng)取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“話語(yǔ)權(quán) 第三節(jié)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需解決的問(wèn)題及建 第六章2019-2025年電力設(shè)備檢測(cè)監(jiān)測(cè)行業(yè)+大數(shù)據(jù)融合發(fā)展趨 第一節(jié)大數(shù)據(jù)在智能制造業(yè)的應(yīng)用現(xiàn) 第二節(jié)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的作 第三節(jié)大數(shù)據(jù)與智能制造結(jié)合發(fā)展面臨的問(wèn) 第四節(jié)大數(shù)據(jù)與智能制造結(jié)合發(fā)展趨 第七章盛世華研總 第一節(jié)企業(yè)失敗的原因及提高勝率的策 一、企業(yè)失敗的原 二、提高勝率的策 第二節(jié)盛世華研獨(dú)創(chuàng)五大決策研究體 一、基于“產(chǎn)業(yè)”的研究與決策體 二、基于“周期”的研究與決策體 三、基于“人性”的研究與決策體 四、基于“變化”的研究與決策體 五、基于“趨勢(shì)”的研究與決策體 六、小 第三節(jié)致讀者：商業(yè)自是有勝 第一章第一節(jié)第二節(jié)12345123A第一節(jié)電力設(shè)備檢修模式經(jīng)歷了故障檢修、定期檢修和狀態(tài)檢修三個(gè)階段。1950第二節(jié)20133200629(2006~2020)》中,201010182011375201174根據(jù)國(guó)家發(fā)改委發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(201120111172011120,884.3321,418.7721,458.9589.46%、88.47%80.19%23410.2S3~423第三節(jié)Q/GDW168-2008的概念,2010第四節(jié)UEPAC（一）20064200810校驗(yàn)系統(tǒng)、接地裝置特性參數(shù)測(cè)量系統(tǒng)等電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)產(chǎn)品。2008100%股權(quán),獲得了澳洲紅相經(jīng)過(guò)三十多年積累起來(lái)的電力設(shè)備專有技術(shù)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn),從而成7017.45%。上述研發(fā)人員均擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、良好的專業(yè)背景和優(yōu)秀的SMT3,29,25權(quán),14200920122014123179,63.29%31中,一次設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)產(chǎn)品包括開(kāi)關(guān)柜狀態(tài)檢測(cè)、監(jiān)測(cè)系列產(chǎn)品,GIS量?jī)x器”上的“紅相、HX76.89%;404018486.79%。（二）第五節(jié)1-111.3%；426847.1%，占全社會(huì)用電量的比重為68.6%，58.1%；989017.6%。12017、2018（19.6%（17.4%（15.0%（12.6%（11.9%（11.6%（11.4%（10.5%（10.1%（10.0%（9.0%11.6%；41096.0%；第三產(chǎn)業(yè)用電量8119.2%；6684.6%。（18.3%（17.5%（16.7%（15.4%（13.2%（10.1%1.2%1-11419837.0%，5.8%，71.6%。1-11316077.2%。115.78.222017、20181-1120.5%40732.6%；建材行32035.8%；494110.3%；52345.1%。5.9%；4867.1%；49014.0%。2019-20252019-2025讓每個(gè)人都能成為行業(yè)專家、管理專家、研究專家、投資專家、成功企業(yè)家32017、201811600017.75.2%，增速比上年2.03.111.241786.9%，1.21.7（2786、云南（2320時(shí)）和湖北（137963.0%，同比分別增長(zhǎng)5.1%、10.6%和-0.6%27.1%3.0%1.4%1.1%（32.2%，增速超過(guò)（26.5%（20.5%（18.9%（18.6%（17.4%（13.5%（12.6%（12.6%（12.4%（10.5%5.8 五、各類(lèi)型發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)均同比增 2019-20252019-2025讓每個(gè)人都能成為讓每個(gè)人都能成為行業(yè)專家、管理專家、研究專家、投資專家、成功企業(yè)家1-113518103420051-11分類(lèi)型看，1-11335860100081474、311、13211540、74、57223946（4047，比上年同期增加1751240001477277244001143100223、204、18210467912871891139114851-111-11440913.4%。其中，華北送華中（特高壓）254.6%；35751.4%；32162.7%；3576.4%；2287.7%。1-111187815.3%165017.5%；150811.5%；1.7%；57418.3%；55471.1%；43610.9%；3880.3%；3839.2%1140514.4%4411.1%；8515.0%。19.6%；11611.2%；1158.9%；9911.4%；7237.0%；7246.4%；581.2%；56115.1%；482019-20252019-2025讓每個(gè)人都能成為讓每個(gè)人都能成為行業(yè)專家、管理專家、研究專家、投資專家、成功企業(yè)家26.9%；2615.6%；2624.6%1-11987714587133017596172037942015.7%；6720.3%；37812.3%；風(fēng)電48316.2%70.3%。1-1145113.2%20185持續(xù)增長(zhǎng)，增速逐步放緩，2035中國(guó)工程院院士、全球能源互聯(lián)網(wǎng)研究院副院長(zhǎng)湯廣福預(yù)測(cè)，203050%，成為主力電源。國(guó)網(wǎng)能源研究院總經(jīng)濟(jì)師工程師張全預(yù)測(cè)，20186.96.7%，2019GDP6.4%左右、用電量增速7%左右的概率較大。若中美貿(mào)易摩擦加劇，則經(jīng)濟(jì)與用電量增速將進(jìn)一步回落，且后者回落的今年年初，中電聯(lián)發(fā)布的《2017-201820177%。1—116.228.47%，增速較12.8%10.6%1-1114.6%，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)12.4%1160006.13201819.010.240007.67300值得一提的是，新能源發(fā)電及發(fā)電量占比將逐步提高。葉春表示，203017.1%，20352030132022210GW2018700020181-57265.4%。其中，水19113.4%；21916.2%；15269.8%，3.91-5141421.2%270020.8%；53152.2%。20181-57265.4%；1-5141421.2%；推算出我國(guó)主要電力企業(yè)電力工程建設(shè)完成2140201870782020574420172700201620.8%。20181-51866，20209235212202050004821第六節(jié)20102015110(66)千伏及以上電壓等級(jí)智能變5,100,110(66)1,0002011201120102012儀、油中溶解氣體分析儀、高頻局放檢測(cè)儀、GIS16(國(guó)家電網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)[2006]233201432,105.7520093,841.720103,000檢測(cè)、監(jiān)測(cè)的對(duì)象。截至“十一五”末(2010201029,7502GIS(58,5212.5%,GISGIS12220kV(3851座)、35kV(34,040602.235(58,5212.7552%;“十三五”期間,電源投資總額2.9551%。隨著電源投資的增長(zhǎng),必然要求電網(wǎng)投資也保持相應(yīng)的2.5548%;“十三五”期間,電2.8549%。因此,在未來(lái)電力工業(yè)投資規(guī)模不斷增大的5,182537.6201515.35.83.12,861.1572.22第三章第一節(jié)新制造近幾年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，人口紅利逐漸消失，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級(jí)的迫切需求。而新制造是使用了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能化制造。物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings，IoT）是指實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。人工智能（ArtificialIntelligence）析、決策等功能，是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。程透明化、現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高效、低耗、靈活的智能化生產(chǎn)。IoTAI代逐漸到來(lái)，海量數(shù)據(jù)得以被采集。而這又為人工智能提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，隨著運(yùn)算能力的不斷提升，深度學(xué)習(xí)技術(shù)日臻成熟，這些數(shù)據(jù)得以被使用，其潛藏的大量信息逐漸被發(fā)掘。而新制造是通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)并通過(guò)人工智能算法處理數(shù)據(jù)的智能化制造，其核心邏息，并最終將其用于優(yōu)化研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)。握用戶特性與偏好，以便滿足不同客戶的需求，擴(kuò)大盈利規(guī)模。因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富，我們綜合考慮了我2016120203201625%*。第二節(jié)第三節(jié)第四節(jié)智能化人工智能等新技術(shù)的廣泛運(yùn)用。包括人臉識(shí)別、掃碼支付、免密支付、VR4.0、美國(guó)發(fā)展工業(yè)202515%－25%5%－15%第五節(jié)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)用戶、經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景轉(zhuǎn)變。B2B第六節(jié)第七節(jié)（IBM（GE（NIKEROYCE第八節(jié)40第九節(jié)立體化VRAR、3D第十節(jié)第四章第一節(jié)20第二節(jié)2020第三節(jié)人工智能融入制造業(yè)勢(shì)，20173C、紡織、冶金、汽車(chē)等多個(gè)205060201624%202536%，2.6TPUAIAI30作者：中國(guó)社科院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所李曉華來(lái)源：《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》20180613第四節(jié)25%，50%。第五節(jié)2025ERP、MES第五章21第二節(jié)20161GE54第三節(jié)第六章2025》的強(qiáng)勢(shì)發(fā)布，大數(shù)據(jù)時(shí)代智能制造業(yè)將會(huì)迎來(lái)又一個(gè)春天，在經(jīng)過(guò)第第一節(jié)20152025刻不容緩。在大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2010-2016勢(shì)，201622.356.8%，201724.067%，從數(shù)據(jù)看增速越發(fā)趨于平緩。在大數(shù)據(jù)背景下，智能制造業(yè)要做出巨大第二節(jié)12ERP5G第三節(jié)第四節(jié)2020第七章第一節(jié)1234567作為一個(gè)負(fù)責(zé)任、有情懷、有擔(dān)當(dāng)?shù)钠髽I(yè)，盛世華研結(jié)合自身打磨了十幾年的行業(yè)研究體系與知識(shí)體系，以及借鑒了眾