2023云原生無服務(wù)器計算突發(fā)流量測試平臺

目 定 術(shù) 性能檢 功能試 判定規(guī) 下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）本文件。GB/T19001質(zhì)量管理體 要GB/T24001GB/T32399信息技術(shù)云計算參考架構(gòu)GB/T32400信息技術(shù)云計算概覽與詞匯GB/T35293（Cloud云原生是一種構(gòu)建和運行應(yīng)用程序的方法，是一套技術(shù)體系和方法論，指在云上開發(fā)、云上運維、持續(xù)交付。突發(fā)流量是高并發(fā)調(diào)用的極端情況，平臺需要在非常短的時間內(nèi)處理相比于平時成千上萬倍的流量規(guī)模。由于無服務(wù)器計算（ServerlessComputing）不會保留函數(shù)運行實例的特征，平臺需要在短時間內(nèi)啟動大規(guī)模的運行時，期間會產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)帶寬競爭、內(nèi)存和總線帶寬競爭等資源管理難題，由此可能會導(dǎo)致SLAs違規(guī)情況的發(fā)生。從流量特征來看，如下圖所示，與傳統(tǒng)云服務(wù)常見流量模式相比，突發(fā)流量初始的流量規(guī)模極大，從而導(dǎo)致系統(tǒng)缺乏預(yù)熱的契機而致使冷啟動問題較為嚴峻。DockerDockerLinuxcgroups，Linux（namespaces），來創(chuàng)建獨立的容器（containers）無服務(wù)器計算是一種按需提供后端服務(wù)的方法。無服務(wù)器提供者允許用戶編寫和部署代碼，而不必擔心底層基礎(chǔ)設(shè)施。從無服務(wù)器提供商獲得后端服務(wù)的公司將根據(jù)計算量來付費，由于這種服務(wù)是自動擴展的，不必預(yù)留和付費購買固定數(shù)量的帶寬或服務(wù)器。服務(wù)級別協(xié)議（Service-LevelAgreement,SLA），是云計算中服務(wù)和客戶端之提供無服務(wù)器計算函數(shù)的數(shù)量、配置、調(diào)度策略等參數(shù)的可視化展示以及歷史擴縮容記錄展示等功能。1表 硬件與軟件要1000QPS3000200msCPU300ms以內(nèi)（開始創(chuàng)建實例CPUApacheJMeter1000，查看壓測報告指標：成99%，P993s。使用3000臺以上服務(wù)器/虛擬機部署平臺進行組網(wǎng)測試，隨機抽樣（6%）2s對無服務(wù)器函數(shù)進行埋點跟蹤，當函數(shù)開始執(zhí)行時表示已經(jīng)完成調(diào)度。統(tǒng)計此時的函數(shù)調(diào)度延遲情況。5sKubernetes1spidstat監(jiān)控函數(shù)進程的上下文切換值(ContextSwitch)，（cswch/s）4次，平均非主動切換(nvcswch/s）2CPUperf工具采集進程詳細性能信息，查看處理器遷移次數(shù)（CPU-migrations）Prometheus使用perf工具采集進程詳細性能信息，查看分支預(yù)測失敗率（branch-misses）是否10%。CPUperfCPU50%perf70%ApacheJMeterProm