2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)案含解析新人教A版選擇性必修第三冊(cè)_第1頁
2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)案含解析新人教A版選擇性必修第三冊(cè)_第2頁
2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)案含解析新人教A版選擇性必修第三冊(cè)_第3頁
2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)案含解析新人教A版選擇性必修第三冊(cè)_第4頁
2024-2025學(xué)年新教材高中數(shù)學(xué)第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)案含解析新人教A版選擇性必修第三冊(cè)_第5頁
已閱讀5頁,還剩7頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

PAGE8.2一元線性回來模型及其應(yīng)用最新課標(biāo)(1)結(jié)合詳細(xì)實(shí)例,了解一元線性回來模型的含義,了解模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義,了解最小二乘原理,駕馭一元線性回來模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)方法,會(huì)運(yùn)用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件.(2)針對(duì)實(shí)際問題,會(huì)用一元線性回來模型進(jìn)行預(yù)料.[教材要點(diǎn)]要點(diǎn)一一元線性回來模型我們稱eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(Y=bx+a+e,E(e)=0,D(e)=σ2))為Y關(guān)于x的一元線性回來模型,其中,Y稱為因變量或響應(yīng)變量,x稱為自變量或說明變量;a和b為模型的未知參數(shù),a稱為________參數(shù),b稱為________參數(shù);e是Y與bx+a之間的隨機(jī)誤差.要點(diǎn)二一元線性回來模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)1.閱歷回來方程:將eq\o(y,\s\up9(^))=________稱為Y關(guān)于x的閱歷回來方程,也稱閱歷回來函數(shù)或閱歷回來公式,其圖形稱為________________.這種求閱歷回來方程的方法叫做最小二乘法,求得的eq\o(b,\s\up9(^)),eq\o(a,\s\up9(^))叫做b,a的最小二乘估計(jì),其中eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(\o(b,\s\up9(^))=\f(\i\su(i=1,n,)(xi-\o(x,\s\up9(-)))(yi-\o(y,\s\up9(-))),\i\su(i=1,n,)(xi-\o(x,\s\up9(-)))2),,\o(a,\s\up9(^))=\o(y,\s\up9(-))-\o(b,\s\up9(^))\o(x,\s\up9(-)).))2.殘差:對(duì)于響應(yīng)變量Y,通過觀測(cè)得到的數(shù)據(jù)稱為觀測(cè)值,通過閱歷回來方程得到的eq\o(y,\s\up9(^))稱為預(yù)料值,觀測(cè)值減去預(yù)料值稱為殘差.3.用確定系數(shù)R2確定模型的擬合效果:R2=1-eq\f(\i\su(i=1,n,)(yi-\o(y,\s\up9(^))i)2,\i\su(i=1,n,)(yi-\o(y,\s\up9(-)))2).R2越大,表示殘差平方和越小,即模型的擬合效果越好;R2越小,表示殘差平方和越大,即模型的擬合效果越差.[基礎(chǔ)自測(cè)]1.推斷正誤(正確的畫“√”,錯(cuò)誤的畫“×”)(1)閱歷回來方程適用于一切樣本和總體.()(2)閱歷回來方程一般都有局限性.()(3)樣本取值的范圍會(huì)影響閱歷回來方程的適用范圍.()(4)閱歷回來方程得到的預(yù)料值是預(yù)料變量的精確值.()2.假如記錄了x,y的幾組數(shù)據(jù)分別為(0,1),(1,3),(2,5),(3,7),那么y關(guān)于x的閱歷回來直線必過點(diǎn)()A.(2,2)B.(1.5,2)C.(1,2)D.(1.5,4)3.已知閱歷回來方程eq\o(y,\s\up9(^))=2x+1,而試驗(yàn)得到一組數(shù)據(jù)是(2,4.9),(3,7.1),(4,9.1),則殘差平方和是()A.0.01B.0.02C.0.03D.0.044.已知變量x,y線性相關(guān),由觀測(cè)數(shù)據(jù)算得樣本的平均數(shù)eq\o(x,\s\up9(-))=4,eq\o(y,\s\up9(-))=5,閱歷回來方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^))中的系數(shù)eq\o(b,\s\up9(^)),eq\o(a,\s\up9(^))滿意eq\o(b,\s\up9(^))+eq\o(a,\s\up9(^))=4,則閱歷回來方程為________.題型一閱歷回來方程的求解及應(yīng)用——微點(diǎn)探究微點(diǎn)1公式法求閱歷回來方程例1某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x(單位:百萬元)與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):x/百萬元24568y/百萬元3040605070(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)求閱歷回來方程;(3)試預(yù)料廣告費(fèi)用支出為10百萬元時(shí),銷售額是多少.(參考數(shù)據(jù):eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=145,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=1380)eq\a\vs4\al(狀元隨筆)留意閱歷回來方程中的一次項(xiàng)系數(shù)為eq\o(b,\s\up9(^)),常數(shù)項(xiàng)為eq\o(a,\s\up9(^)),這與一次函數(shù)的表示習(xí)慣不同.微點(diǎn)2利用樣本點(diǎn)中心(eq\o(x,\s\up9(-)),eq\o(y,\s\up9(-)))求閱歷回來方程例2某工廠為了對(duì)新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷,得到如下數(shù)據(jù):?jiǎn)蝺r(jià)x(元)88.28.48.68.89銷量y(件)908483807568由表中的數(shù)據(jù)得到的閱歷回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^)),其中eq\o(b,\s\up9(^))=-20,預(yù)料當(dāng)產(chǎn)品單價(jià)定為9.5元時(shí),銷量約為________件.eq\a\vs4\al(狀元隨筆)樣本點(diǎn)的中心(eq\o(x,\s\up9(-)),eq\o(y,\s\up9(-)))在閱歷回來直線上.方法歸納求閱歷回來方程的步驟(1)確定探討對(duì)象,明確哪個(gè)變量是說明變量,哪個(gè)變量是響應(yīng)變量;(2)畫出說明變量和響應(yīng)變量的散點(diǎn)圖,視察它們之間的關(guān)系(如是否存在線性相關(guān)關(guān)系等);(3)由閱歷確定回來方程的類型(如我們視察到數(shù)據(jù)呈線性相關(guān)關(guān)系,則選用閱歷回來方程);(4)用最小二乘法求閱歷回來方程中的參數(shù);(5)寫出閱歷回來方程.跟蹤訓(xùn)練1某個(gè)體服裝店經(jīng)營(yíng)某種服裝在某周內(nèi)獲得的純利潤(rùn)y(元)與該周每天銷售這種服裝的件數(shù)x之間有如下一組數(shù)據(jù):x3456789y66697381899091已知eq\i\su(i=1,7,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=280,eq\i\su(i=1,7,y)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=45309,eq\i\su(i=1,7,x)iyi=3487.(1)求eq\o(x,\s\up9(-)),eq\o(y,\s\up9(-));(2)求純利潤(rùn)y與每天銷售件數(shù)x的閱歷回來方程;(3)估計(jì)每天銷售10件這種服裝時(shí),純利潤(rùn)是多少元?題型二閱歷回來分析——師生共研例3已知某種商品的單價(jià)x(單位:元)與需求量y(單位:件)之間的關(guān)系有如下一組數(shù)據(jù):x1416182022y1210753求y關(guān)于x的閱歷回來方程,并說明回來模型擬合效果的好壞.方法歸納R2越大,意味著殘差平方和越小,也就是說模型的擬合效果越好.在線性回來模型中,R2表示說明變量對(duì)于響應(yīng)變量改變的貢獻(xiàn)率,R2越接近于1,回來的效果越好(因?yàn)镽2越接近于1,說明變量和響應(yīng)變量的相關(guān)性越強(qiáng)).若對(duì)某組數(shù)據(jù)可以實(shí)行幾種不同的回來方程進(jìn)行回來分析,則可以通過比較幾個(gè)R2,選擇R2大的模型作為這組數(shù)據(jù)的回來模型.跟蹤訓(xùn)練2某公司為提高市場(chǎng)銷售業(yè)績(jī),促進(jìn)某產(chǎn)品的銷售,隨機(jī)調(diào)查了該產(chǎn)品的月銷售單價(jià)x(單位:元/件)及相應(yīng)月銷量y(單位:萬件),對(duì)近5個(gè)月的月銷售單價(jià)xi和月銷售量yi(i=1,2,3,4,5)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),得到如表數(shù)據(jù):月銷售單價(jià)xi(元/件)99.51010.511月銷售量yi(萬件)1110865(1)建立y關(guān)于x的閱歷回來方程;(2)該公司開展促銷活動(dòng),當(dāng)該產(chǎn)品月銷售單價(jià)為7元/件時(shí),其月銷售量達(dá)到18萬件,若由回來直線方程得到的預(yù)料數(shù)據(jù)與此次促銷活動(dòng)的實(shí)際數(shù)據(jù)之差的肯定值不超過0.5萬件,則認(rèn)為所得到的閱歷回來方程是志向的,試問:(1)中得到的閱歷回來方程是否志向?(3)依據(jù)(1)的結(jié)果,若該產(chǎn)品成本是5元/件,月銷售單價(jià)x為何值時(shí)(銷售單價(jià)不超過11元/件),公司月利潤(rùn)的預(yù)料值最大?參考公式:閱歷回來方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^)),其中eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\o(x,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-n\o(x,\s\up9(-))2),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-)).參考數(shù)據(jù):eq\i\su(i=1,5,x)iyi=392,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=502.5.題型三非線性閱歷回來方程的求解——師生共研例4為了探討某種細(xì)菌繁殖的個(gè)數(shù)y隨時(shí)間x改變的狀況,收集如表數(shù)據(jù):天數(shù)x(天)123456繁殖個(gè)數(shù)y(個(gè))612254995190(1)用天數(shù)作說明變量,繁殖個(gè)數(shù)作響應(yīng)變量,作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖.(2)視察散點(diǎn)圖是否可用曲線y=c1ec2x擬合,描述說明變量與響應(yīng)變量之間的關(guān)系.方法歸納求非線性閱歷回來方程的步驟(1)確定變量,作出散點(diǎn)圖.(2)依據(jù)散點(diǎn)圖,選擇恰當(dāng)?shù)臄M合函數(shù).(3)變量置換,通過變量置換把非線性閱歷回來問題轉(zhuǎn)化為閱歷回來問題,并求出閱歷回來方程.(4)分析擬合效果:通過計(jì)算相關(guān)指數(shù)或畫殘差圖來推斷擬合效果.(5)依據(jù)相應(yīng)的變換,寫出非線性閱歷回來方程.跟蹤訓(xùn)練3電容器充電后,電壓達(dá)到100V,然后起先放電.由閱歷知道,此后電壓U隨時(shí)間t改變的規(guī)律用公式U=Aebt(b<0)表示.現(xiàn)測(cè)得時(shí)間t(s)時(shí)的電壓U(V)如下所示:t012345678910U100755540302015101055試求電壓U對(duì)時(shí)間t的回來方程.易錯(cuò)辨析缺失基本解題步驟致錯(cuò)例5在一次抽樣檢查中,抽得5個(gè)樣本點(diǎn),數(shù)據(jù)如下表:x0.250.5124y1612521試建立y關(guān)于x的回來方程.解析:作出散點(diǎn)圖,如圖(1)所示,由散點(diǎn)圖可以看出,圖象近似反比例函數(shù)在第一象限的部分,因此令u=eq\f(1,x),由已知數(shù)據(jù),可得變換后的樣本數(shù)據(jù):u4210.50.25y1612521作出散點(diǎn)圖,如圖(2)所示,可以看出,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線的旁邊,因此可以用閱歷回來方程擬合.計(jì)算得eq\o(u,\s\up9(-))=1.55,eq\o(y,\s\up9(-))=7.2,eq\i\su(i=1,5,u)iyi=94.25,eq\i\su(i=1,5,u)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=21.3125,則eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,u)iyi-5\o(u,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\i\su(i=1,5,u)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-5\o(u,\s\up9(-))2)≈4.13,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(u,\s\up9(-))≈0.8.從而得到y(tǒng)關(guān)于u的回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=4.13u+0.8,則y關(guān)于x的回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f(4.13,x)+0.8.【易錯(cuò)警示】易錯(cuò)緣由解決此題易出現(xiàn)如下錯(cuò)誤:依據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算得eq\o(x,\s\up9(-))=1.55,eq\o(y,\s\up9(-))=7.2,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=23,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=21.3125,代入公式計(jì)算得eq\o(b,\s\up9(^))≈-3.53,eq\o(a,\s\up9(^))≈12.67,從而得到y(tǒng)關(guān)于x的回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=-3.53x+12.67.事實(shí)上,由散點(diǎn)圖可知樣本點(diǎn)并沒有呈線狀分布,兩個(gè)變量不具有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.錯(cuò)解是由于沒有依據(jù)建立回來模型的基本步驟解題,忽視了畫散點(diǎn)圖,沒有視察數(shù)據(jù)之間的關(guān)系造成錯(cuò)誤.(2)一些非線性回來問題可通過中間量變換,轉(zhuǎn)化為閱歷回來問題求解.糾錯(cuò)心得(1)解決這類問題必需嚴(yán)格依據(jù)建立回來模型的基本步驟,不能主觀臆斷,必需按部就班,依照步驟解題.eq\x(溫馨提示:請(qǐng)完成課時(shí)作業(yè)(十五))

8.2一元線性回來模型及其應(yīng)用新知初探·課前預(yù)習(xí)要點(diǎn)一截距斜率要點(diǎn)二1.eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^))閱歷回來直線[基礎(chǔ)自測(cè)]1.(1)×(2)√(3)√(4)×2.解析:因?yàn)閑q\o(x,\s\up9(-))=eq\f(0+1+2+3,4)=1.5,eq\o(y,\s\up9(-))=eq\f(1+3+5+7,4)=4,所以樣本點(diǎn)的中心為(1.5,4),而閱歷直線過樣本點(diǎn)的中心.故選D.答案:D3.解析:因?yàn)闅埐頴q\o(e,\s\up9(^))i=y(tǒng)i-eq\o(y,\s\up9(^))i,所以殘差的平方和為(4.9-5)2+(7.1-7)2+(9.1-9)2=0.03.故選C.答案:C4.解析:閱歷回來方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^))過樣本中心點(diǎn)(4,5),所以4eq\o(b,\s\up9(^))+eq\o(a,\s\up9(^))=5;又eq\o(a,\s\up9(^))+eq\o(b,\s\up9(^))=4,解方程組eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(4\o(b,\s\up9(^))+\o(a,\s\up9(^))=5,,\o(a,\s\up9(^))+\o(b,\s\up9(^))=4,))得eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(1,3),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\f(11,3),所以閱歷回來方程為:eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f(1,3)x+eq\f(11,3).答案:eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f(1,3)x+eq\f(11,3)題型探究·課堂解透題型一例1解析:(1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)eq\o(x,\s\up9(-))=eq\f(25,5)=5,eq\o(y,\s\up9(-))=eq\f(250,5)=50.∴eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\o(x,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-5\o(x,\s\up9(-))2)=eq\f(1380-5×5×50,145-5×52)=6.5,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-))=50-6.5×5=17.5,所以所求的閱歷回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=6.5x+17.5.(3)依據(jù)(2)中求得的閱歷回來方程,當(dāng)x=10時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=6.5×10+17.5=82.5,即廣告費(fèi)用支出為10百萬元時(shí),銷售額大約為82.5百萬元.例2解析:因?yàn)閑q\o(b,\s\up9(^))=-20,所以eq\o(y,\s\up9(^))=-20x+eq\o(a,\s\up9(^)).eq\o(x,\s\up9(-))=eq\f(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9,6)=8.5,eq\o(y,\s\up9(-))=eq\f(90+84+83+80+75+68,6)=80,將(8.5,80)代入eq\o(y,\s\up9(^))=-20x+eq\o(a,\s\up9(^)),得eq\o(a,\s\up9(^))=250,所以閱歷回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=-20x+250,當(dāng)x=9.5時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=-20×9.5+250=60.所以當(dāng)產(chǎn)品單價(jià)定為9.5元時(shí),銷量約為60件.答案:60跟蹤訓(xùn)練1解析:(1)eq\o(x,\s\up9(-))=eq\f(1,7)(3+4+5+6+7+8+9)=6,eq\o(y,\s\up9(-))=eq\f(1,7)(66+69+73+81+89+90+91)≈79.86.(2)設(shè)閱歷回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^)),則eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,7,x)iyi-7\o(x,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\i\su(i=1,7,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-7\o(x,\s\up9(-))2)=eq\f(3487-7×6×79.86,280-7×62)≈4.75eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-))=79.86-4.75×6=51.36.∴所求閱歷回來方程為eq\o(y,\s\up9(^))=4.75x+51.36.(3)當(dāng)x=10時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=98.86,估計(jì)每天銷售10件這種服裝時(shí),可獲純利潤(rùn)為98.86元.題型二例3解析:計(jì)算可得eq\o(x,\s\up9(-))=eq\f(1,5)×(14+16+18+20+22)=18,eq\o(y,\s\up9(-))=eq\f(1,5)×(12+10+7+5+3)=7.4,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=142+162+182+202+222=1660,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=14×12+16×10+18×7+20×5+22×3=620,所以eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\o(x,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-5\o(x,\s\up9(-))2)=eq\f(620-5×18×7.4,1660-5×182)=-1.15,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-))=7.4+1.15×18=28.1,所以所求閱歷回來方程是eq\o(y,\s\up9(^))=-1.15x+28.1.方法一列出殘差表:y1210753eq\o(y,\s\up9(^))129.77.45.12.8y-eq\o(y,\s\up9(^))00.3-0.4-0.10.2所以eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\o(y,\s\up9(^))i)2=0.3,又eq\i\su(i=1,5,)(yi-eq\o(y,\s\up9(-)))2=53.2,所以R2=1-eq\f(\i\su(i=1,5,)(yi-\o(y,\s\up9(^))i)2,\i\su(i=1,5,)(yi-\o(y,\s\up9(-)))2)≈0.994.故回來模型的擬合效果很好.方法二eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))=122+102+72+52+32=327,則r=eq\f(\i\su(i=1,5,x)iyi-5\o(x,\s\up9(-))\o(y,\s\up9(-)),\r((\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-5\o(x,\s\up9(-))2)(\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(i))-5\o(y,\s\up9(-))2)))=

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論