卷積網(wǎng)絡(luò)模型及其在遙感圖像目標(biāo)識別中的應(yīng)用的任務(wù)書

卷積網(wǎng)絡(luò)模型及其在遙感圖像目標(biāo)識別中的應(yīng)用的任務(wù)書任務(wù)書一、選題背景遙感技術(shù)是一種應(yīng)用廣泛的技術(shù)，在資源調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測、地形地貌等方面都有著重要的應(yīng)用。在遙感圖像中，目標(biāo)識別是其中一個非常重要的應(yīng)用，這對于植被監(jiān)測、農(nóng)田管理、水資源管理等具有非常重要的意義。目前，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）成為圖像處理領(lǐng)域中一種非常重要的技術(shù)。它具有層次化的結(jié)構(gòu)、自學(xué)習(xí)特點和較強的非線性擬合能力，在圖像識別中有非常廣泛的應(yīng)用。因此，本課題旨在應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對遙感圖像中的目標(biāo)進行識別分類。二、任務(wù)要求1.綜合運用計算機視覺、卷積網(wǎng)絡(luò)算法的相關(guān)知識與技術(shù)，實現(xiàn)一種遙感圖像目標(biāo)識別的分類器模型；2.選取至少兩個開放數(shù)據(jù)集（如UCMercedLandUseDataset、NWPU-RESISC45等），進行實驗測試，并對實驗結(jié)果進行分析和評價；3.要求模型具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，在樣本量較少的情況下仍能高效地進行目標(biāo)分類；4.在設(shè)計模型時需要考慮到計算資源的消耗和運行時間的限制，提高模型的運行效率；5.寫出實驗報告，包括設(shè)計模型的詳細思路、程序?qū)崿F(xiàn)的過程、實驗結(jié)果的數(shù)據(jù)對比分析。三、實驗環(huán)境1.深度學(xué)習(xí)框架需使用Keras、TensorFlow、Caffe、PyTorch等至少一種；2.代碼編寫軟件：無特定要求，建議使用Python相關(guān)的編程軟件（如Jupiter、PyCharm等）；3.實驗平臺：自備計算機或使用云計算平臺（如GoogleColab、華為云等）。四、時間安排本課題時間為1個月，安排如下：第1周：熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識第2-3周：設(shè)計并訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器第4周：對實驗結(jié)果進行分析和優(yōu)化，并完成實驗報告五、參考文獻[1]KrizhevskyA,SutskeverI,HintonGE.Imagenetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworks[C]//Advancesinneuralinformationprocessingsystems.2012:1097-1105.[2]SimonyanK,ZissermanA.Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognition[J].arXivpreprintarXiv:1409.1556,2014.[3]HeK,ZhangX,RenS,etal.Deepresiduallearningforimagerecognition[C]//ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.2016:770-778.[4]KrizhevskyA.Learningmultiplelayersoffeaturesfromtinyimages[J].2009.[5]SuB,ZhangL,YangM,etal.Collaborativedeeplearningforremotesensingbigdataanalytics[J].IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,2017,55(3):1333-1347.[6]WeiX,ZhangL,WuX,etal.Deepspatialpyramidensembleforremotesensingsceneclassification[J].RemoteSensing,2017,9(4):352.[7]ChenB,ZhangL,DuB,etal.Deepfeaturesforcropclassificationwithmultispectralremotelysensedimagery[J].RemoteSensing,2018,10(9):1324.六、其他注意事項1.在實