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統(tǒng)計學的起源與發(fā)展統(tǒng)計活動與統(tǒng)計學統(tǒng)計活動數(shù)千年歷史“結繩記事”統(tǒng)計學300多年歷史(17世紀中葉產生)其形成過程是從幾個不同的領域開始的,在各自的領域又產生了許多不同的學派統(tǒng)計學的學派與發(fā)展德國的“國勢學派”;形成于英國的“政治算術學派”;產生于19世紀中葉的“數(shù)理統(tǒng)計學派”“社會統(tǒng)計學派”等兩條主線:其一是以“政治算術學派”為開端形成和發(fā)展起來的以社會經濟問題為主要研究對象的社會經濟統(tǒng)計;其二是以概率論的研究為開端并以概率論為基礎形成和發(fā)展起來的數(shù)理統(tǒng)計。政治算術——社會經濟統(tǒng)計產生于17世紀中葉的英國代表人物:威廉·配第(WilliamPetty,1623—1687)(圖左)

約翰·格朗特(JohnGraunt,1620—1674)(圖右)威廉·配第威廉·配第在其代表性著作《政治算術》(1676年)一書中,運用大量的數(shù)字資料和定量的研究方法對英國、法國、荷蘭3國的經濟實力進行了分析與比較,為統(tǒng)計學的產生奠定了基礎。配第的這些開創(chuàng)性工作,得到了馬克思的高度評價,馬克思在《資本論》中評價配第“是政治經濟學之父,在某種程度上也可以說是統(tǒng)計學的創(chuàng)始人”。約翰·格朗特他在1662年出版了《關于死亡表的自然觀察與政治觀察》。當時,倫敦瘟疫流行,死亡情況嚴重,引起了社會不安。他根據(jù)“死亡率公報”對倫敦人口的出生率、死亡率、性別比例作了分類計算和預測,證明沒有悲觀的必要。政治算術學派的發(fā)展政治算術學派的統(tǒng)計學家們基本上沿著威廉·配第開創(chuàng)的政治經濟統(tǒng)計和約翰·格朗特開創(chuàng)的人口統(tǒng)計而展開進一步的研究。在經濟統(tǒng)計方面,出現(xiàn)了農業(yè)統(tǒng)計、工商統(tǒng)計和物價指數(shù)計算方法的研究。在人口統(tǒng)計方面,由于對研究對象進行了擴展,出現(xiàn)了保險統(tǒng)計、衛(wèi)生統(tǒng)計和醫(yī)療統(tǒng)計等分支。除此之外,人口調查、社會調查、道德統(tǒng)計等也逐漸發(fā)展起來。社會統(tǒng)計學的發(fā)展19世紀中葉以后,包括政治統(tǒng)計、人口統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計、犯罪統(tǒng)計、道德統(tǒng)計、社會統(tǒng)計等多方面內容的“社會統(tǒng)計學”開始發(fā)展起來,與之相適應的社會調查與社會研究也有了較大的發(fā)展,并成為社會科學研究的重要方法之一。法國經濟學家和社會改良家李·普萊(LePlay,1806—1882)曾利用“家庭預算表”來研究社會生活水平和貧困問題;德國統(tǒng)計學家恩斯特·恩格爾(ErnestEngel,1821—1896)在他的《比利時工人家庭的生活費》(1895年)一文中,提出了著名的“恩格爾法則”概率論——數(shù)理統(tǒng)計在西方,概率論的思想淵源最早可以追溯到意大利的文藝復興時代,最初的研究是為賭徒們找出擲骰子取勝的一套辦法,從而合理地算出成功的概率。這一時期的標志性著作是意大利數(shù)學家卡爾達諾(KirolamoCardano,1501—1576)編著的《論賭博》一書,他的研究成果為運用數(shù)學理論研究概率論開辟了道路。古典統(tǒng)計時期的概率論概率論的真正研究歷史是從17世紀中葉開始的,這一時期是古典統(tǒng)計學的黃金時代,其主要奠基人是法國的帕斯卡(B.Pascal,1623—1662)和費馬特(P.Fermat,1606—1665)。他們將賭博中出現(xiàn)的具體問題歸納為一般的概率原理,為后來概率論和統(tǒng)計學的發(fā)展奠定了重要的基礎。古典統(tǒng)計時期的概率論基本上是獨立發(fā)展的,它與社會經濟統(tǒng)計沒有太多的聯(lián)系,但這一時期也有學者嘗試著將概率論應用于社會現(xiàn)象的研究。19世紀以后的概率論到了19世紀,用概率論研究社會經濟現(xiàn)象的人日益增多,在這方面作出重大貢獻的是法國數(shù)學家拉普拉斯(P.S.Laplace,1749—1827)和比利時統(tǒng)計學家凱特勒(A.Quetelet,1796—1874)。從19世紀中葉到20世紀中葉,概率論的進一步發(fā)展為數(shù)量統(tǒng)計學的形成和發(fā)展奠定了基礎。英國生物學家和統(tǒng)計學家高爾頓(F.Galton,1822—1911)首次提出并闡述了“相關”的概念,并首次提出了“相關系數(shù)”的概念;英國數(shù)理統(tǒng)計學家卡爾·皮爾遜(K.Pearson,1857—1936)提出了計算復相關和偏相關的方法,并將復相關和回歸理論擴展到許多領域。概率論的不斷發(fā)展和極大豐富20世紀初期,大工業(yè)的發(fā)展對產品質量檢驗問題提出了新的要求,即只抽取少量產品,作為樣本對全部產品的質量好壞作出推斷。數(shù)理統(tǒng)計學派的先驅、英國統(tǒng)計學家戈塞特(W.S.Gosset,1876—1937)建立了“小樣本理論”,即所謂的“t分布”。使統(tǒng)計學進入了現(xiàn)代統(tǒng)計學(主要是推斷統(tǒng)計學)的新階段。后來著名統(tǒng)計學家R.A.費希爾(R.A.Fisher,1890—1962)研究出了F統(tǒng)計量、極大似然估計、方差分析等方法。奈曼(J.Neyman,1894—1981)創(chuàng)立了區(qū)間估計理論,并和伊根·夏普·皮爾遜(E.S.Pearson,1857—1936)共同發(fā)展了假設檢驗理論?,F(xiàn)代統(tǒng)計學基本框架的確立20世紀杰出的統(tǒng)計學家不勝枚舉,正是他們的努力,推動了統(tǒng)計理論的發(fā)展和應用。到了20世紀中葉,現(xiàn)代統(tǒng)計學的基本框架已經確立。全面發(fā)展新階段從20世紀50年代以來,統(tǒng)計理論、方法和應用進入了一個全面發(fā)展的新階段。一方面,統(tǒng)計學受計算機科學、信息論、混沌理論、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代科學技術的影響,新的研究領域不斷出現(xiàn),如多元統(tǒng)計分析、現(xiàn)代時間序列分析、貝葉斯統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計、線性統(tǒng)計模型、探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等。另一方面,統(tǒng)計方法的應用領域也不斷擴展,幾乎所有的科學研究都離不開統(tǒng)計方法。因為無論是自然科學、工程技術、農學

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