第一章 數(shù)據(jù)與信息（復(fù)習(xí)課件）-【上好課】高中信息技術(shù)必修1數(shù)據(jù)與計算同步高效課堂 浙教版

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必修1數(shù)據(jù)與計算第1章數(shù)據(jù)與信息（單元復(fù)習(xí)課件）本章知識脈絡(luò)知識點2.數(shù)據(jù)的演變：結(jié)繩記事----刻畫（甲骨、墻壁等）-----造紙術(shù)、印刷術(shù)-----留聲機、攝影機等-------計算機1.數(shù)據(jù)定義：數(shù)據(jù)是對客觀事物的符號表示，如圖形符號、數(shù)字、字母等。其中，數(shù)字是最簡單的一種數(shù)據(jù)，是對數(shù)據(jù)的一種傳統(tǒng)和狹義的理解。3.數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式：數(shù)據(jù)記錄形式多種多樣，其中包括文字、聲音、視頻、數(shù)值、數(shù)字、圖形圖像等。知識點5.數(shù)據(jù)普遍存在于生活的方方面面，近些年隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)的傳輸、處理、存儲等得到了很大的幫助，與此同時數(shù)據(jù)分析的結(jié)果又會反作用的互聯(lián)網(wǎng)，兩者相輔相成，共同促進社會的進步，但是任何事物都有兩面性，數(shù)據(jù)也不例外，作為數(shù)據(jù)的使用者，我們有責(zé)任保護數(shù)據(jù)，絕不可當(dāng)旁觀者，只有個人注意保護個人數(shù)據(jù)安全再有技術(shù)層面的加持，才會有良好的數(shù)據(jù)生態(tài)。4.數(shù)據(jù)對科學(xué)產(chǎn)生的影響：發(fā)現(xiàn)新現(xiàn)象和規(guī)律，驗證和修正理論，促進跨學(xué)科研究，提高研究效率。知識點2.信息基本定義：信息是對事物運動狀態(tài)和特征的描述，是客觀事物存在方式和運動規(guī)律的一種表現(xiàn)形式。1.在計算機領(lǐng)域，數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的總稱。計算機通過特定的編碼方式將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進制形式進行存儲和處理。3.信息的特征：傳遞性、普遍性、載體依附性、共享性、時效性、價值相對性、可處理性、真?zhèn)涡?。知識點數(shù)據(jù)、信息與知識的關(guān)系數(shù)據(jù)、信息和知識可以看作人類對客觀事物感知的三個不同階段。數(shù)據(jù)是對事物屬性的客觀記錄，信息是經(jīng)過組織的有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，知識是經(jīng)過人的思維整理過的信息、數(shù)據(jù)、形象、價值標準以及社會的其他符號化產(chǎn)物。知識點人工采集：通過人的觀察、測量、記錄等方式，手動收集各種信息和數(shù)據(jù)的過程。在人工采集數(shù)據(jù)時，采集者通常會使用各種工具，如紙筆、測量儀器等，對特定的對象、現(xiàn)象或事件進行觀察和記錄。數(shù)據(jù)采集的常用方法傳感器采集：傳感器采集數(shù)據(jù)是指利用各種類型的傳感器，通過檢測和感知特定的物理量、化學(xué)量或生物量，并將其轉(zhuǎn)化為電信號或數(shù)字信號進行收集的過程。知識點1、采樣定義與作用：采樣是對模擬信號在時間上進行離散化的過程。按照一定的時間間隔，選取模擬信號的瞬時值，將連續(xù)的模擬信號轉(zhuǎn)換為一系列離散的時間點上的樣本值。2、采樣定義與作用：采樣是對模擬信號在時間上進行離散化的過程。按照一定的時間間隔，選取模擬信號的瞬時值，將連續(xù)的模擬信號轉(zhuǎn)換為一系列離散的時間點上的樣本值。3、編碼定義與作用：編碼是將量化后的數(shù)字值用二進制代碼表示的過程。通過特定的編碼規(guī)則，將每個量化級別對應(yīng)一個唯一的二進制代碼，從而將離散的量化值轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的二進制序列。模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號的一般過程知識點1.位權(quán)展開法：用R進制數(shù)的每一位乘以R的n次方,n是位數(shù),從R進制數(shù)的整數(shù)最低位開始,依次為0,1,2…累加.例如,2進制數(shù)1011,使用位權(quán)展開法,即1*2^0+1*2^1+0*2^2+1*2^32.十進制轉(zhuǎn)二進制短除倒取余法：3.十六進制轉(zhuǎn)十進制位權(quán)展開法：4.十進制轉(zhuǎn)16進制短除倒取余法數(shù)制轉(zhuǎn)換知識點1.字符編碼（1）ASSIIC碼:ASCII碼使用指定的7位或8位二進制數(shù)組合來表示128或256種可能的字符。（2）漢字編碼:GB2312、BIG5、GBK、GB18030、UTF-82.漢字編碼的基本流程：常見數(shù)據(jù)編碼知識點3.聲音編碼數(shù)據(jù)量（字節(jié)/秒）=(采樣頻率（Hz）*采樣位數(shù)（bit）*聲道數(shù))/8其中，單聲道的聲道數(shù)為1，立體聲的聲道數(shù)為2。4.圖像編碼在計算機中的最小的存儲容量單位為Bit。即為位。圖像文件存儲量的計算公式：存儲量=水平像素×垂直像素×每個像素所需位數(shù)\8（字節(jié)）數(shù)制轉(zhuǎn)換知識點數(shù)據(jù)安全指的是保護數(shù)據(jù)在其整個生命周期（包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、使用、傳輸、共享及銷毀等階段）中，使其免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用、披露、破壞、修改或丟失的狀態(tài)。數(shù)據(jù)管理定義知識點常見文件擴展名類別常見擴展名音頻：.mp3.wav視頻：.mov.wmv.avi.mp4.swf圖片：.jpg.jpeg.png.gif文檔：.doc.txt網(wǎng)頁：.html.asp其他：.exe.rar.zip.ppt.xls.pdf知識點Oracle：具有高度的安全性、穩(wěn)定性和強大的功能，適用于大型企業(yè)級應(yīng)用。MySQL：開源且使用廣泛，易于學(xué)習(xí)和使用，性能也較為出色。SQLServer：微軟的主打數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，與Windows系統(tǒng)集成較好。DB2：在企業(yè)級應(yīng)用中有著重要地位，具備可靠的性能和強大的數(shù)據(jù)管理能力。常見數(shù)據(jù)庫知識點訪問控制：嚴格設(shè)定用戶的訪問權(quán)限，實行身份認證和授權(quán)機制。數(shù)據(jù)加密：對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理，確保數(shù)據(jù)安全定期備份：制定完善的備份策略并按時執(zhí)行，以防止數(shù)據(jù)丟失。員工培訓(xùn)：提高員工的數(shù)據(jù)安全意識和操作規(guī)范。漏洞管理：及時發(fā)現(xiàn)和修補系統(tǒng)及軟件的漏洞。安全審計：建立審計機制，監(jiān)測和記錄數(shù)據(jù)訪問和操作行為。加強網(wǎng)絡(luò)安全：安裝防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。硬件安全：保障數(shù)據(jù)存儲硬件的物理安全。數(shù)據(jù)分類分級：明確不同數(shù)據(jù)的重要程度，進行針對性保護。應(yīng)急響應(yīng)計劃：制定應(yīng)對數(shù)據(jù)安全事件的預(yù)案，確保能快速響應(yīng)處理。安全監(jiān)測與預(yù)警：實時監(jiān)控數(shù)據(jù)安全狀況，及時發(fā)出預(yù)警。第三方安全評估：定期請專業(yè)機構(gòu)進行安全評估和檢測。保護數(shù)據(jù)安全的有效方法知識點大數(shù)據(jù)是指以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，包含公共數(shù)據(jù)和非公共數(shù)據(jù)，以及對數(shù)據(jù)集合開發(fā)利用形成的新技術(shù)和新業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)定義知識點數(shù)據(jù)量大（Volume）：這是大數(shù)據(jù)最顯著的特征。數(shù)據(jù)的量級已經(jīng)從傳統(tǒng)的GB、TB級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級別。數(shù)據(jù)類型多（Variety）：大數(shù)據(jù)包含多種類型的數(shù)據(jù)。不僅有傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫中的表格數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如XML文件、JSON數(shù)據(jù)等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等）。大數(shù)據(jù)特征知識點數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）：大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、更新和處理速度非常快。在當(dāng)今的信息時代，數(shù)據(jù)不斷地快速生成，需要及時地進行采集、傳輸和處理。價值密度低（Value）：大數(shù)據(jù)中存在大量的冗余、噪音和無效信息，真正有價值的信息可能只占很小的一部分。這就需要通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘和分析等技術(shù)手段，從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。大數(shù)據(jù)特征知識點可變性（Variability）：大數(shù)據(jù)的特征和屬性可能會隨時間、地點、環(huán)境等因素的變化而變化。不確定性（Uncertainty）：大數(shù)據(jù)中存在著不確定性和不可預(yù)測性。由于數(shù)據(jù)來源廣泛、類型多樣且變化快速，很難準確地預(yù)測數(shù)據(jù)的內(nèi)容和價值。多維度（Multi-dimensional）：大數(shù)據(jù)涉及多個維度的數(shù)據(jù)，可以從不同的角度進行分析和挖掘。通過對多維度數(shù)據(jù)的綜合分析，可以更全面地了解事物的本質(zhì)和規(guī)律，為決策提供更有力的支持。大數(shù)據(jù)特征知識點大數(shù)據(jù)正深刻改變著人們的思維方式。傳統(tǒng)思維往往依賴經(jīng)驗和直覺進行決策，而大數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維模式。它讓人們更加注重從海量數(shù)據(jù)中挖掘信息，以客觀的數(shù)據(jù)證據(jù)支撐決策。大數(shù)據(jù)還促使人們從單一的因果關(guān)系思維轉(zhuǎn)向關(guān)注相關(guān)性。不再局限于尋找明確的因果鏈條，而是通過分析數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)模式，發(fā)現(xiàn)新的機會和問題。同時，大數(shù)據(jù)拓展了人們的視野，使人們能夠以更宏觀的角度看待問題，推動跨領(lǐng)域合作與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)改變著人們的思維知識點大數(shù)據(jù)蘊含著巨大價值，能為企業(yè)精準營銷、優(yōu)化運營提供有