人工智能基礎(chǔ)（2024-03）學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能基礎(chǔ)（2024-03）學(xué)習(xí)通超星期末考試章節(jié)答案2024年對數(shù)據(jù)安全沒有特別要求的中小型企業(yè)在提供云端人工智能服務(wù)時應(yīng)選擇私有云。

答案:錯城市地鐵的列車調(diào)度屬于人工智能在智能控制技術(shù)領(lǐng)域的典型應(yīng)用。

答案:錯由智能控制系統(tǒng)獨立完成汽車所有駕駛操作稱為自動駕駛技術(shù)。

答案:對第二代智能計算系統(tǒng)形成于人工智能發(fā)展的第三次熱潮,主要用于機器學(xué)習(xí)。

答案:錯搜索技術(shù)分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索兩類。

答案:對機器學(xué)習(xí)主要指計算機的表達能力,即模擬人的能力行為,如說話、寫字、畫畫、走路和取物等各種操作。

答案:錯大數(shù)據(jù)時代的知識工程,是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生智慧完成從數(shù)據(jù)到信息到知識,最終到智能應(yīng)用的轉(zhuǎn)變過程。

答案:對知識工程是人工智能的核心,是使計算機具有智能的根本途徑,它涉及了概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等諸多領(lǐng)域。

答案:錯連接主義(Connectionism),又稱為仿生學(xué)派(Bionicsism)或生理學(xué)派(Physiologism),其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學(xué)習(xí)算法。

答案:對機器學(xué)習(xí)是研究如何使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為的一門學(xué)科。

答案:對2010年開始,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)成為人工智能行業(yè)主導(dǎo),這些AI概念出自行為主義學(xué)派。

答案:錯人工智能領(lǐng)域的派系之爭由來已久,從人工智能歷史來看,對于人工智能的研究主要有符號主義、連接主義和行為主義三家具有代表性的理論學(xué)派。

答案:對近年來深度學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用使人工智能進入高速發(fā)展期。

答案:對1956年夏季,麥卡錫、明斯基、香農(nóng)等科學(xué)家在美國達特茅斯學(xué)院召開了一個夏季討論會,在該次會議上,第一次提出了人工智能這一術(shù)語。

答案:對人工智能的含義最早由圖靈于1950年提出,并且同時提出一個機器智能的測試模型,稱為圖靈測試。

答案:對______與其他三個屬于不同人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。

答案:語音識別機器翻譯屬于______領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案:自然語言處理不是專家系統(tǒng)組成部分的是______。

答案:用戶不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標(biāo)的是______。

答案:欣賞音樂下列哪個不是人工智能的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域______。

答案:編譯原理人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點和優(yōu)越性不包括______。

答案:自動識別功能專家系統(tǒng)是以______為基礎(chǔ),推理為核心的系統(tǒng)。

答案:知識物流運輸車輛調(diào)配屬于人工智能在______技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

答案:組合優(yōu)化以下不屬于人工智能在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用的是______。

答案:實時字幕智能機器人可以根據(jù)______得到信息。

答案:感知能力機器人具有語言識別和理解、文字識別、環(huán)境互動的功能,這屬于人工智能研究______方面的內(nèi)容。

答案:機器感知機器學(xué)習(xí)從不同的角度,有不同的分類方式,以下哪項不屬于按系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力分類的類別______。

答案:函數(shù)學(xué)習(xí)______主要通過機器思維實現(xiàn),它使機器能模擬人類思維活動。

答案:機器智能不屬于人工智能機器感知領(lǐng)域的是______。

答案:使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力機器人為了能方便與人交流,利用打手勢來表達自己的想法,這是智能的______。

答案:行為能力機器學(xué)習(xí)是研究如何使用計算機______的一門學(xué)科。

答案:模擬人類學(xué)習(xí)活動2017年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,基于________的人工智能機器人AlphaGo戰(zhàn)勝了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。

答案:深度學(xué)習(xí)一般來講,屬于人工智能語言的是______。

答案:LISP以下哪個不是人工智能發(fā)展過程中的重要事件______。

答案:2010年蘋果第四代手機iPhone4發(fā)布關(guān)于人工智能,敘述不正確的是______。

答案:人工智能是上世紀五十年代才開始的一項技術(shù),還沒有得到應(yīng)用人工智能誕生于______。

答案:達特茅斯(Dartmouth)人工智能的目的是讓機器能夠______,以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。

答案:模擬、延伸和擴展人的智能人工智能是一門______。

答案:綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科Python軟件包自帶的最基本集成開發(fā)環(huán)境是Spyder。

答案:錯Python控制結(jié)構(gòu)中的循環(huán)結(jié)構(gòu)是根據(jù)判斷條件選擇不同路徑的運行方式。

答案:錯騰訊扣叮人工智能實驗室是一個面向人工智能開發(fā)的在線編程平臺,同時支持代碼編程與積木編程兩種形式。

答案:對華為的ModelArts使用對象存儲服務(wù)進行數(shù)據(jù)存儲以及模型備份。

答案:對圖像標(biāo)簽基于深度學(xué)技術(shù),用于準確識別圖像中的視覺內(nèi)容。

答案:對Anaconda集成的__________是一個基于網(wǎng)頁的交互式代碼編輯軟件,可被應(yīng)用于代碼開發(fā)、文檔編寫、代碼運行和結(jié)果展示的全過程計算。

答案:JupyterNotebook沒有集成在Anaconda中的應(yīng)用程序是______。

答案:JetbrainsPyCharm華為ModelArts面向簡單應(yīng)用的開發(fā)者,可使用______功能,低門檻、零代碼地快速構(gòu)建AI應(yīng)用。

答案:自動學(xué)習(xí)不屬于圖像分類技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的是______。

答案:自動駕駛技術(shù)政治人物檢測是基于______的圖像智能審核方案,可快速判斷是否有政治人物、事件等敏感信息,將違規(guī)信息扼殺在萌芽狀態(tài),幫助降低人力審核成本。

答案:深度學(xué)習(xí)客流分析可準確分析顧客年齡、性別等信息,區(qū)別新老客戶,助力精準營銷,其應(yīng)用的主要技術(shù)不包括______。

答案:文字識別圖像去霧的應(yīng)用場景不包括______。

答案:美顏相機華為EI智能體驗館中,適用于模糊圖像重建高清圖像,并保持圖像內(nèi)容真實可信,顏色不失真的人工智能應(yīng)用是______。

答案:低光照增強python標(biāo)識符不區(qū)分大小寫

答案:錯Python標(biāo)識符不能與關(guān)鍵字同名

答案:對python中浮點數(shù)可提供至多（）個數(shù)字的精度

答案:15變量x是復(fù)數(shù)，求x的實部語法（），求虛部（）

答案:x.real;x.imagpython語言使用（）技術(shù)管理變量的數(shù)據(jù)類型

答案:動態(tài)類型python數(shù)據(jù)儲存在內(nèi)存中被封裝成對象，每一個對象都由（）（）（）來標(biāo)識

答案:對象ID;類型;值查看變量或者常量的數(shù)據(jù)類型的命令是（）

答案:type標(biāo)識符是由（）()()()組成

答案:大小寫英文字母;漢字;數(shù)字;下劃線Python基本字符包括（）、（）、（）、其他一些可打印字符、（）。

答案:數(shù)字字符;大小寫英文字母;中文字符;特殊字符輸入s="PythonString"，再輸入下面語句,理解字符串運算s.upper():______________s.lower():______________s:______________s.find('i'):______________s.replace('ing','gni'):______________t=s.split('')，t:______________

答案:PYTHONSTRING;pythonstring;PythonString;10;PythonStrgni;['Python','String']輸入：d1={"A":65,"B":66,"a":97,"c":99}，輸入：d2=d1，輸入：d2["A"]=0，輸入：s=d1["A"]+d2["A"]s的值：_________________。

答案:0輸入str="Hello,PythonWorld!"，輸入str[0]:____________，輸入str[5]:_____________，輸入str[6:-7]:___________________，輸入str[::-1]:_________。

答案:H;,;Python;!dlroWnohtyP,olleH輸入s1="Hello"，輸入s2="Python"再輸入s=s1+s2，顯示s的值。輸入s1ins，測試成員。輸入s3=s1+s2*3，顯示s3的值。s:______________，s1ins的結(jié)果:______________，s3:______________

答案:HelloPython;True;HelloPythonPythonPythonbreak和continue的差別

答案:#differencebetweenbreakandcontinuen=1#print("\n下面是break的結(jié)果:\n")whilen<10:

n=n+1

ifn%2!=0:

break

print("循環(huán)內(nèi)：",n)print("循環(huán)外：",n)#print("\n下面是continue的結(jié)果:\n")m=1whilem<10:

m=m+1

ifm%2!=0:

continue

print("循環(huán)內(nèi)：",m)print("循環(huán)外：",m)在程序中需要使用math庫中的gcd()函數(shù)計算兩數(shù)的最大公約數(shù),已知調(diào)用語句為:x=gcd(a,b),那么導(dǎo)入的語句是_____。

答案:frommathimportgcd以下語句的輸出結(jié)果是_____。>>>f=lambdax,y:y+x>>>f(10,10)

答案:20執(zhí)行完以下程序,輸出的結(jié)果為_____。deffunc(a,b):c=a*breturncs=func(10,2)print(c,s)

答案:NameError:name'c'isnotdefined函數(shù)要返回一個數(shù)據(jù)到調(diào)用處,使用_____語句。

答案:returnPython中定義函數(shù)的關(guān)鍵字是_____。

答案:def執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0,i=1whilei<5:

sum+=i

i=i+2

答案:sum=4,i=5執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0,i=1whilei<=5:

sum+=i

i=i+1

答案:sum=15,i=6

執(zhí)行完以下語句段后，sum和i的值分別為_____。sum=0foriinrange(1,5):

sum+=i

答案:sum=10,i=4判斷并求一個數(shù)的絕對值,用_____結(jié)構(gòu)實現(xiàn)最簡單。

答案:單分支結(jié)構(gòu)在循環(huán)語句中,______語句的作用是結(jié)束當(dāng)前所在的循環(huán)。

答案:breakcontinue語句用于_____。

答案:結(jié)束本輪循環(huán)在Python中,循環(huán)結(jié)構(gòu)可以使用_____語句實現(xiàn)。

答案:while分析下面程序,如果輸入score為80,輸出的grade是_____。ifscore>90:grade='A'elifscore>80:grade='B'elifscore>70:grade='C'else:grade='D'

答案:CPython通過_____來判斷操作是否在分支結(jié)構(gòu)中。

答案:縮進設(shè)有:color={1:"red",2:"green",3:"yellow"},則color.get(1)的值是____。

答案:"red"設(shè)有變量定義:s=set('hello'+'!'),則表達式len(s)的值為_____。

答案:5_______不能生成一個空字典。

答案:{[]}執(zhí)行結(jié)果為[1,2,3,1,2,3,1,2,3]的表達式是______。

答案:[1,2,3]*3以下代碼的輸出結(jié)果是_____。lt=["apple","orange","banana"]ls=ltlt.clear()print(ls)

答案:[]以下代碼的輸出結(jié)果是_____。x=["Python","is","open"]y=["simple"]x[2:]=yprint(x)

答案:['Python','is','simple']已知列表對象ls,哪個選項對ls.append(x)的描述是正確的_____。

答案:只能向列表ls最后增加一個元素x已知area=1963.4375000000002,執(zhí)行print("{:.2f}".format(area))語句,輸出結(jié)果為______。

答案:1963.44可以使用_______接受用戶的鍵盤輸入。

答案:input()函數(shù)已有變量x和y,以下_______不能實現(xiàn)交換變量x和變量y的值。

答案:x=y;y=x下面關(guān)于Python語言的說法,錯誤的是______。

答案:python語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式Matplotlib模塊中繪制散點圖的函數(shù)是plot()。

答案:錯在開始繪制詞云圖之前,一般需要安裝庫jieba和wordcloud,其中jieba用于中文分詞。

答案:對NumPy模塊中生成正態(tài)分布的隨機函數(shù)是random.normal()。

答案:對關(guān)于Matplotlib模塊中的畫布,說法正確的是________。

答案:只能創(chuàng)建一張畫布,一張畫布中只能有一個繪圖區(qū)關(guān)于Matplotlib模塊中創(chuàng)建子圖,以下正確的說法是________。

答案:add_subplot()是畫布的方法關(guān)于Matplotlib模塊中matplotlib.pyplot.plot()函數(shù)的調(diào)用時的format_string參數(shù),以下說法正確的是________。

答案:它控制顏色、點的形狀以及線條的線型觀察一批數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)的總和中所占的比例,適合的圖形是______。

答案:餅圖DataFrame.append()函數(shù)是用來進行________。

答案:增加元素DataFrame.dropna()函數(shù)的thresh參數(shù)值為6時表示________。

答案:有效數(shù)據(jù)小于6的行以下不是DataFrame對象的組成部分的是________。

答案:標(biāo)題以下不會影響DataFrame對象中數(shù)據(jù)的操作是________。

答案:進行元素的查詢DataFrame.drop()函數(shù)是用來________。

答案:刪除元素下面用于讀取CSV文件到DataFrame對象的函數(shù)為________。

答案:read_csv()對于arr=np.arange(1,13).reshape(3,4)，以下不能訪問7、8、11和12的語句是________。

答案:

arr[[1,2],[2,3]]可以創(chuàng)建如下數(shù)組的語句是________。?[[1.,0.,0.],

[0.,1.,0.],

[0.,0.,1.]]

答案:np.eye(3)以下用于求NumPy一維數(shù)組arr中非0元素的位置索引的是________。

答案:np.where(arr!=0)以下用于創(chuàng)建一個3×3的二維數(shù)組,其值域為0到8的語句是________。

答案:array=np.arange(9).reshape(3,3)課上案例，sklearn工具包案例（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.preprocessingimportNormalizerboston=load_boston(使用KNN算法對鳶尾花數(shù)據(jù)集進行預(yù)測分析（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportclassification_reportiris=load_iris(boston多元線性回歸（）

答案:fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportrcParamsboston=load_boston(鳶尾花數(shù)據(jù)Kmeans無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)（）

答案:importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpplt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"iris=datasets.load_iris(使用PCA對鳶尾花數(shù)據(jù)進行降維分析代碼（）

答案:importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAplt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=Falseiris=load_iris(通過降維算法將數(shù)據(jù)從高維壓縮至低維,不僅可以去除冗余信息,還能加速計算。

答案:對在人工智能研究中,聚類通常屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí),而回歸屬于半監(jiān)督學(xué)習(xí)。

答案:錯邏輯回歸是一種廣義線性模型。盡管也叫回歸,但它用于分類而不是用于回歸。

答案:對對于線性回歸,如果預(yù)測的變量是離散的或定性的,稱其為分類;如果預(yù)測的變量是連續(xù)的或定量的,則稱其為回歸。

答案:對線性回歸方程y=bx+a中a和b為模型的未知參數(shù),此處a還稱為截距。

答案:對當(dāng)自變量個數(shù)為1時稱為一元回歸;當(dāng)自變量個數(shù)大于1時稱為多元回歸。

答案:對在比較兩個模型的擬合效果時,甲、乙兩個模型的相關(guān)指數(shù)R的值分別約為0.96和0.85,則擬合效果好的模型是乙。

答案:錯KNN分類算法返回前k個點出現(xiàn)頻率最低的類別作為當(dāng)前點的預(yù)測分類。

答案:錯分類算法常見的性能指標(biāo)有準確率、精確率和召回率。

答案:對分類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。

答案:錯聚類分析中,相似或相似的描述是基于數(shù)據(jù)描述屬性的取值來確定的,常常用距離來表示。

答案:對聚類分析是建立一種分類方法,它將一批樣本或變量按照它們在性質(zhì)上的相似性進行科學(xué)的分類。

答案:對已知坐標(biāo)軸中兩點A(2,?2)、B(?1,2),這兩點的歐式距離為5。

答案:對測試集是訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練集是用來評估經(jīng)訓(xùn)練后的模型性能的數(shù)據(jù)集驗證集是用來微調(diào)模型超參數(shù)的數(shù)據(jù)集。

答案:錯回歸主要評價指標(biāo)有平均絕對誤差(MAE)、均方誤差(MSE)、均方根誤差(RMSE)等。

答案:對機器學(xué)習(xí)一般可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)四類。

答案:對使用scikit-learn中的PCA方法降維時,指定降維維度的參數(shù)是______。

答案:n_components以下對降維的描述錯誤的是______。

答案:降維后的維度越少越好降維的作用不包括______。

答案:減少數(shù)據(jù)類別PCA是最常用的降維算法,以下有關(guān)PCA算法描述錯誤的是______。

答案:選擇向量時,投影后方差越小越好下列不屬于降維算法的是______。

答案:K-Means以下哪種操作對于減少數(shù)據(jù)集的維度會更好______。

答案:刪除缺少值太多的列/star3/origin/105b74c23438c3d9865ba17f28fa17c5.png

答案:回歸LinearRegression對象的主要方法中,用來擬合線性模型,即將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)放入模型進行訓(xùn)練的方法是______。

答案:fit以下______模塊中實現(xiàn)了大量的線性回歸模型。

答案:linear_model回歸(Regression)這一術(shù)語最初由英國統(tǒng)計學(xué)家______引入。

答案:高爾頓工人月工資y(元)依勞動生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸直線方程為y=60+90x,下列判斷正確的是______。

答案:勞動生產(chǎn)率提高1000元時,工資提高90元一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為據(jù)此可以預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是______。

答案:身高在145.83cm左右以下有關(guān)KMeans聚類和KNN分類算法,描述準確的是_______。

答案:KMeans聚類和KNN分類都只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)下列有關(guān)scikit-learn里的KNN算法描述正確的是_______。

答案:KneighborsClassifier默認使用歐式距離以下應(yīng)用場景不屬于分類的是_______。

答案:將未知種類水果劃分到不同類下列關(guān)于KNN算法描述正確的是_______。

答案:KNN算法需要事先確定K值對于類sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier,利用______方法可以實現(xiàn)某個數(shù)據(jù)點類別的預(yù)測。

答案:predict()K-means聚類算法屬于_______算法。

答案:基于劃分的聚類假設(shè)某類簇包含了數(shù)據(jù)點[(1,2),(3,4),(5,3)],則該類簇的質(zhì)心為______。

答案:(3,3)當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時,可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離______。

答案:聚類K-Means算法要求輸入的數(shù)據(jù)類型必須是______。

答案:數(shù)值型下列關(guān)于機器學(xué)習(xí)描述正確的是______。

答案:分類是有監(jiān)督的學(xué)習(xí),聚類是無監(jiān)督的學(xué)習(xí)下面哪個情形可以作為K-Means迭代終止的條件______。

答案:前后兩次迭代中,每個聚類的質(zhì)心不再改變下列關(guān)于有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)說法中不正確的是______。

答案:有監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo),而無監(jiān)督學(xué)習(xí)沒有機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)一般是由______和______兩部分組成。

答案:特征、標(biāo)簽在訓(xùn)練模型時要最小化損失函數(shù),有可能出現(xiàn)過擬合的問題。以下哪項數(shù)據(jù)處理方式可以防止模型過擬合______。

答案:正則化以下不是分類常用的評價指標(biāo)的是______。

答案:均方誤差______是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的重要分支,是實現(xiàn)人工智能的重要方法。

答案:機器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由輸入層、中繼層和輸出層組成,且每層都是由一維神經(jīng)元構(gòu)成。

答案:錯常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有KNN、PCA。

答案:錯Keras的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是模型。

答案:對BP算法主要由正向傳播和反向傳播兩次傳播方法組成。

答案:對在TensorFlow游樂場中,參數(shù)設(shè)置區(qū)域中界面可以設(shè)置主要包括訓(xùn)練次數(shù)、學(xué)習(xí)率、激活函數(shù)、正則化、正則化率和問題類型。

答案:對TensorFlow游樂場主要解決的問題有分類問題和回歸問題兩種。

答案:對在TensorFlow游樂場中,HIDDENLAYERS區(qū)域部分可以設(shè)置隱藏層的