雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)仿真及故障特征提取的任務(wù)書

雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)仿真及故障特征提取的任務(wù)書任務(wù)書：雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)仿真及故障特征提取背景：電機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)中廣泛應(yīng)用的一種動(dòng)力設(shè)備，其性能的穩(wěn)定性與可靠性對(duì)于生產(chǎn)效率的提高有著重要的作用。在電機(jī)中，軸承是關(guān)鍵的零部件之一，負(fù)責(zé)機(jī)械傳動(dòng)、支撐和定位等多個(gè)重要的機(jī)械功能。因此，軸承的工作性能往往與電機(jī)的效率、功率、穩(wěn)定性和壽命密切相關(guān)。隨著機(jī)器視覺與計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的發(fā)展，對(duì)軸承故障的在線監(jiān)測(cè)與診斷方法的研究變得越來越重要，這有助于提高電機(jī)的定期檢修周期和預(yù)防性維護(hù)計(jì)劃的制定。因此，本次研究將嘗試使用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)來模擬雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)和故障特征的提取。任務(wù)目的：1.研究雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)；2.通過故障模擬提取軸承的故障信息；3.建立“特征提取-數(shù)據(jù)分析-故障診斷”等軸承故障診斷方法；4.為電機(jī)故障預(yù)防性維護(hù)提供理論基礎(chǔ)；5.探索計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)在電機(jī)故障分析中的應(yīng)用。任務(wù)內(nèi)容：1.建立雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)模型，包括軸承、轉(zhuǎn)子與中介軸承等部件；2.通過使用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，模擬雙轉(zhuǎn)子-中介軸承的動(dòng)力學(xué)運(yùn)動(dòng)；3.設(shè)計(jì)軸承不同故障模式，如內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng)體故障等，并模擬仿真；4.提取軸承故障頻譜特征，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；5.建立故障診斷模型并進(jìn)行驗(yàn)證；6.對(duì)比不同故障模式的診斷結(jié)果，評(píng)估該故障模擬方法的精度；7.論述該方法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用前景，對(duì)其能解決何種實(shí)際問題進(jìn)行討論。任務(wù)要求：1.熟練掌握計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)及MATLAB軟件；2.具有一定的電機(jī)學(xué)基礎(chǔ)和機(jī)械學(xué)知識(shí)；3.熟練掌握數(shù)據(jù)分析方法；4.以“特征提取-數(shù)據(jù)分析-故障診斷”等流程為主線，設(shè)計(jì)合理的實(shí)驗(yàn)方案；5.執(zhí)行實(shí)驗(yàn)工作，掌握實(shí)驗(yàn)流程，并及時(shí)總結(jié)實(shí)驗(yàn)結(jié)果；6.閱讀英文文獻(xiàn)，理解相關(guān)研究成果；7.撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告，包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)原理、實(shí)驗(yàn)步驟、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)論等內(nèi)容；8.認(rèn)真評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的特點(diǎn)、優(yōu)越性以及存在的不足。參考文獻(xiàn)：1.Jiang,X.,Wang,W.,&Fu,C.(2018).Faultdiagnosisofrollingbearingsbasedonmulti-sensordatafusionandunsupervisedlearning.JournalofIntelligentManufacturing,29(2),443-455.2.Jing,X.,&Zhang,X.(2018).ResearchonFaultDiagnosisMethodsofRollingElementBearingBasedonMachineLearning.FrontiersinMechanicalEngineering,4,5.3.Sun,Y.,Zhang,X.,Shen,D.,&Liu,H.(2018).AComparativeStudyonFeatureExtractionMethodsforVibrationSignalsinBearingPerception.ShockandVibration,2018,2896704.4.Wang,L.,Huang,Q.,Chen,X.,&Nandi,A.K.(2017).Areviewoffaultdiagnosistechniquesininductionmachines.JournalofControlScienceandEngineering,2017,5882181.5.Yang,C.,Yan,R.,Wang,H.,Gui,L.,&Zhou,Y.(2020).FaultDiagnosisofRollingBearingsB