【基于因子探析的廣西新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程水平實(shí)證探究（論文）9500字】

基于因子分析的廣西新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程水平研究中文摘要在當(dāng)今時(shí)代背景下，堅(jiān)持貫徹落實(shí)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃，不僅可以推動(dòng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷蓬勃發(fā)展，同時(shí)也是解決我國現(xiàn)階段主要社會(huì)矛盾的根本途徑。為早日全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)共同富裕與中華民族的偉大復(fù)興，廣西壯族自治區(qū)根據(jù)當(dāng)?shù)噩F(xiàn)有條件和制約因素，開創(chuàng)出了一條貼合自身實(shí)際的、獨(dú)具廣西特色的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之路。隨著時(shí)間的推移，在廣西新型城鎮(zhèn)化工作推進(jìn)過程中也暴露了許多諸如城鎮(zhèn)化率低、城鄉(xiāng)發(fā)展和規(guī)劃建設(shè)跟不上步伐等問題，本文針對(duì)這些問題在已有研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)創(chuàng)建指標(biāo)體系時(shí)進(jìn)行了一定的創(chuàng)新，避開單一的指標(biāo)體系的弊端，采取復(fù)合指標(biāo)體系的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行因子分析，從而得出問題的相應(yīng)解決對(duì)策與建議，以便為廣西新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展提供更為有效的幫助。[關(guān)鍵詞]:新型城鎮(zhèn)化；因子分析；廣西一、緒論（一）研究背景與研究意義廣西所走的的城鎮(zhèn)化之路，是全面建成小康社會(huì)之路，更是一條現(xiàn)代化之路。為了促進(jìn)廣西經(jīng)濟(jì)水平的有效提高、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展規(guī)劃，就需要將城鎮(zhèn)化發(fā)展發(fā)在首位，這對(duì)廣西地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的推進(jìn)具有重要意義。1978年改革開放，廣西壯族自治區(qū)便開始了城鎮(zhèn)化之路。從改革開始之初到2012年的34年里，我區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展特點(diǎn)可以總結(jié)為起點(diǎn)低、速度快、變化大三個(gè)特點(diǎn)。從城鎮(zhèn)常住人口、城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積、城市數(shù)量、建制鎮(zhèn)數(shù)量等方面都發(fā)生了翻天覆地的變化。其中城鎮(zhèn)常住人口從一開始的360萬人增加至2038萬，漲幅達(dá)1678萬，年平均增長48萬人；城鎮(zhèn)化率在1978年為10.64%，到2012年為45.53%，34年間年均提高一個(gè)百分點(diǎn)；城建面積年均增加60萬平方公里，城市數(shù)量完成從4到35的漲幅。南寧、柳州成為廣西地區(qū)的特大城市，人口超過百萬。全區(qū)14個(gè)地級(jí)市成為引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的中心城市，帶動(dòng)周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)不斷增長。從整體上看，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)整個(gè)廣西地區(qū)的具有重要意義的，不僅是促進(jìn)了本地區(qū)工業(yè)化、農(nóng)業(yè)化、信息化的發(fā)展進(jìn)程，還促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)快速發(fā)展，全區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施趨于城鎮(zhèn)化，大大改善了人民的生活環(huán)境。在城鄉(xiāng)勞動(dòng)力的分配上，也是有著重要作用，新型城鎮(zhèn)化令得大量的農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，改善了農(nóng)村地區(qū)就業(yè)難的問題，同時(shí)也改善了廣大農(nóng)民的生活境況，為破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)作出了重要貢獻(xiàn)。截止2012年，我區(qū)城鎮(zhèn)化率在全國僅排26位，仍然處于欠發(fā)達(dá)欠發(fā)展地區(qū)。在全區(qū)2038萬城鎮(zhèn)常住人口中，農(nóng)民工占比49%，“進(jìn)城務(wù)工”、“居無定所”的半市民化的農(nóng)民人口高達(dá)1011萬人，可見在廣西地區(qū)在今后的城鎮(zhèn)化發(fā)展中仍然需要加強(qiáng)和推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。經(jīng)過黨的十八大和十八屆三中全會(huì)，廣西壯族自治區(qū)政府明確了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展具有的重要支撐作用，無論是內(nèi)部動(dòng)力還是國家政策，都在驅(qū)動(dòng)著我區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展穩(wěn)步向前。展望未來，城鎮(zhèn)化已然成為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展的強(qiáng)力推手。《規(guī)劃》中指出廣西目前的發(fā)展道路是與全國發(fā)展戰(zhàn)略是高度吻合的，該規(guī)劃不僅在提出了今后廣西地區(qū)的關(guān)于新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展藍(lán)圖，還明確指出了以往廣西在城鎮(zhèn)化發(fā)展的道路上所存在的問題和癥結(jié)，能為之后廣西地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！兑?guī)劃》中提到要緊緊圍繞和加快新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程發(fā)展，就是要以人為核心，優(yōu)先考慮人民的需求，才能全面提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量。這將是人為核心，集高效、環(huán)保、綠色發(fā)展、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、四化同步、多元特色為一身的特色發(fā)展之路。從2020年廣西統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，我區(qū)常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到百分之五十四，戶籍人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到百分之三十四點(diǎn)五，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口數(shù)都有了質(zhì)的飛躍。本文在全面了解目前廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展所存在的主要問題，以及了解城鎮(zhèn)化的大致規(guī)律后，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后的原因，并提出相應(yīng)的解決方案，有助于為今后廣西新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供新思路，同時(shí)為城鎮(zhèn)化發(fā)展提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（二）可能的創(chuàng)新點(diǎn)本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在指標(biāo)體系的構(gòu)件上，在翻閱諸多學(xué)者的研究中可發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的指標(biāo)體系構(gòu)建均采用的是單一的，具有一般指導(dǎo)意義的指標(biāo)，而復(fù)合指標(biāo)的采用只占極少數(shù)。本文將從六個(gè)方面出發(fā)，包含16個(gè)指標(biāo)對(duì)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行指標(biāo)體系構(gòu)建，同時(shí)在前人的研究成果上進(jìn)行更為細(xì)化、更為具體的研究。同時(shí)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件spss進(jìn)行因子分析，得到具有有效的分析數(shù)據(jù)，分類型研究各影響因素對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的差異性，從而對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的認(rèn)識(shí)更加具體，具有針對(duì)性，最后提出相應(yīng)的建設(shè)性意見。（三）研究思路及方法1.研究思路本文根據(jù)已有的文獻(xiàn)并結(jié)合廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的內(nèi)涵和現(xiàn)狀，對(duì)比現(xiàn)有的研究結(jié)果，提出構(gòu)建指標(biāo)體系，從歷年的廣西統(tǒng)計(jì)年鑒中查找適合的數(shù)據(jù)，利用SPSSStatistics22軟件對(duì)指標(biāo)體系中所涵蓋的16個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)并輸出有效圖表，最終得到關(guān)于廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的影響因素，針對(duì)各影響因素對(duì)新型城鎮(zhèn)化的差異性，提出針對(duì)性的對(duì)策建議，如下圖1所示：圖SEQ圖\*ARABIC1研究流程圖2.研究方法因子分析法：因子分析法是指通過降低維度的方式將眾多的原始變量歸集為少數(shù)幾個(gè)綜合變量，再研究變量的內(nèi)部關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。綜合評(píng)價(jià)方法：利用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)研究項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法被稱為綜合評(píng)價(jià)法。確定各指標(biāo)權(quán)重的方法主要是通過構(gòu)建出關(guān)于該指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，再計(jì)算出權(quán)重對(duì)經(jīng)過處理后的指標(biāo)進(jìn)行求和計(jì)算出綜合得分。

二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀王夢(mèng)丹在《中國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及影響因素分析》中構(gòu)建了關(guān)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系中涵蓋了六個(gè)方面提出了相關(guān)指標(biāo)，這六個(gè)準(zhǔn)則層分別為生態(tài)環(huán)境建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人口城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化，在充分剖析和理解我國新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵和定義的情況下進(jìn)行分析，得出了我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要影響因素。新型城鎮(zhèn)化發(fā)展應(yīng)以人為核心，重視科技創(chuàng)新、生態(tài)文明、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的和諧發(fā)展，在前人的研究成果中可知，我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的方向是自東向西走向，及發(fā)展水平呈現(xiàn)由東向西的分布狀態(tài)，全國的發(fā)展水平也呈現(xiàn)出緩慢上升的狀態(tài)。市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力在影響全國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的因素中占據(jù)首位，而外部促進(jìn)力的作用效果最小。李濤、陳彥樺、王嘉煒在《新型城鎮(zhèn)化水平及其動(dòng)力研究—一廣西為例》中運(yùn)用的計(jì)算權(quán)重的方法是熵值法，同時(shí)主成分分析法對(duì)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行分析。其中根據(jù)新型城鎮(zhèn)化以人為本的內(nèi)涵定義，選取了5個(gè)準(zhǔn)則層構(gòu)建了指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，其中的準(zhǔn)則層為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)一體化、公共服務(wù)城鎮(zhèn)化。運(yùn)用主成分分析對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后可知，全國新型城鎮(zhèn)化水平發(fā)展呈現(xiàn)區(qū)域化，即由東向西的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。該文章向讀者表明，全國城鎮(zhèn)化發(fā)展應(yīng)當(dāng)注重綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展。（二）國外研究現(xiàn)狀ClarkD.（1988）為衡量城鎮(zhèn)化帶來的收益，其通過了預(yù)估后的城市規(guī)模進(jìn)行了模型假設(shè)，得到只有城鎮(zhèn)化不斷發(fā)展才能給居民帶來豐厚福利的結(jié)論。Northam（1979）提出了諾瑟姆曲線，依據(jù)諾瑟姆曲線將城鎮(zhèn)化進(jìn)程分為三個(gè)階段：首先是城鎮(zhèn)化的最初階段，城鎮(zhèn)化的發(fā)展都比較緩慢，且城市化率均處于30%以下；第二階段是城鎮(zhèn)化發(fā)展極其迅速的階段，該階段是城市化率處于30%到70%的階段；第三階段是城鎮(zhèn)化的后期，也是最為穩(wěn)定的一個(gè)階段，該時(shí)期城市化率達(dá)到70%以上的階段，，全國的經(jīng)濟(jì)和人口都呈現(xiàn)出穩(wěn)定發(fā)展階段。對(duì)新型城鎮(zhèn)化影響最大的四個(gè)因素是產(chǎn)業(yè)發(fā)展力、政府行政力、外向促進(jìn)力和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力，其中作用最大的是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力，最小則是外向促進(jìn)力。

三、廣西新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系的構(gòu)建（一）指標(biāo)體系構(gòu)建原則本文在科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性、區(qū)域性原則的基礎(chǔ)上，完成了對(duì)廣西地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平研究評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。1.科學(xué)性原則科學(xué)性原則是構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)必須堅(jiān)持的原則之一。只有考慮環(huán)境承載力的限度和定量定性指標(biāo)數(shù)據(jù)才能科學(xué)、客觀地反映出經(jīng)濟(jì)與生態(tài)規(guī)律。本文構(gòu)建的指標(biāo)體系運(yùn)用了六個(gè)準(zhǔn)則層16個(gè)指標(biāo)，其中數(shù)據(jù)均是通過觀察、測(cè)量等方式對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)斷，從而該指標(biāo)能夠較為客觀和真實(shí)地反映研究項(xiàng)目的衍變規(guī)律和狀態(tài)，也能從不同的角度和側(cè)面進(jìn)行環(huán)境承載力的檢測(cè)。2.系統(tǒng)性原則建立指標(biāo)體系時(shí)所使用的各個(gè)指標(biāo)，不僅要反映出生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的關(guān)系、還要反映出它們的主要狀態(tài)和特征，同時(shí)需要具有一定的聯(lián)系。3.綜合性原則綜合評(píng)價(jià)方法是在考慮生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)三者的情況下，達(dá)到雙贏，建立三者的聯(lián)動(dòng)性，完成生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)的最終宗旨。4.區(qū)域性原則出于每個(gè)地區(qū)都有著不同的環(huán)境承載力，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)便需要使用不同的體系結(jié)構(gòu)，不能因?yàn)榈貐^(qū)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相似，而選用同樣的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，因?yàn)榈赜蛐悦黠@不同時(shí)，不同區(qū)域的環(huán)境承載力在時(shí)空上便會(huì)有一定的差異，從而在構(gòu)建地區(qū)指標(biāo)體系的同時(shí)，應(yīng)該反映當(dāng)?shù)氐貐^(qū)特色的指標(biāo)，從而使得資源能夠集約利用、環(huán)境也能夠得到有效保護(hù)。并且在構(gòu)建環(huán)境承載力方面的指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)當(dāng)反映地區(qū)之間的差異性，哪怕是相同層次的指標(biāo)體系也是如此。（二）數(shù)據(jù)來源本文在綜合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的定義內(nèi)涵和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可采集性，最終選定了六個(gè)準(zhǔn)則層，即人口城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化來構(gòu)建關(guān)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。其中六個(gè)準(zhǔn)則層涵蓋了16個(gè)指標(biāo)，樣本數(shù)據(jù)來源于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，一共選取了2000—2019年的樣本，因各個(gè)指標(biāo)的單位不一致，如果不采取無量綱化處理，指標(biāo)之間的單位包括數(shù)值就不能達(dá)到統(tǒng)一，如此的話得出的數(shù)據(jù)分析將會(huì)不準(zhǔn)確。所以在得到指標(biāo)數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理將是進(jìn)行因子分析的第一步，而后續(xù)的數(shù)據(jù)操作都將采用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，從而得出廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的影響因素并予以對(duì)策建議。（三）廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建本文行文的起點(diǎn)為新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵和以人為本、創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)的發(fā)展理念，根據(jù)多方面的指標(biāo)構(gòu)建原則，包括科學(xué)性、綜合性、系統(tǒng)性以及區(qū)域性原則，構(gòu)建了廣西壯族自治區(qū)關(guān)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。根據(jù)已有數(shù)據(jù)和以往學(xué)者的研究成果，本文最終選取了六個(gè)層面作為評(píng)價(jià)體系的準(zhǔn)則層，分別為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化、基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，其中又分為16個(gè)指標(biāo)，如表1所示，來評(píng)價(jià)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。表SEQ表\*ARABIC1城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四、廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合水平評(píng)價(jià)經(jīng)過查找諸多學(xué)者的研究成果，可以發(fā)現(xiàn)目前常見的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀的研究方法有因子分析法、層次分析法，主成分分析法。主成分分析法的弊病之一是需要對(duì)提取的主成分給出相對(duì)應(yīng)的闡述，而且所提取的主成分的合計(jì)貢獻(xiàn)率需要達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn)才可以對(duì)其進(jìn)行分析；而層次分析法中定性成分居多，定量成分太少，并且指標(biāo)量過多，數(shù)據(jù)的權(quán)重難以斷定，這樣的話最終得出的結(jié)果令人難以信服。本文通過對(duì)眾多研究方法的特征、定義以及用途評(píng)議，將采用因子分析法分析廣西新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展現(xiàn)狀。因子分析法能較好地解決以上問題，只要保證樣本量大于指標(biāo)量，便可以進(jìn)行因子分析，并且該分析方法可以將大量的指標(biāo)進(jìn)行整合，從一開始具有一定相關(guān)性的指標(biāo)整合呈現(xiàn)毫不相關(guān)的幾個(gè)指標(biāo)，這便是因子分析法的主要優(yōu)勢(shì)，所形成的的綜合指標(biāo)可以用于解釋原本的數(shù)據(jù)變量相對(duì)更為客觀。具體方法如下。（一）指標(biāo)選取本文借鑒已有的指標(biāo)體系成果，結(jié)合科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性以及區(qū)域性等原則構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系?？紤]到數(shù)據(jù)的可搜集性及廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的內(nèi)涵，本文選取了6個(gè)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層，16個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子，來測(cè)度廣西壯族自治區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合水平。（二）主因子提取本研究以廣西壯族自治區(qū)年度數(shù)據(jù)的2000-2019年的數(shù)據(jù)作為樣本，以16個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為變量建立矩陣。對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，之后再以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為變量。在進(jìn)行因子分析之前，因?yàn)槊糠N指標(biāo)數(shù)據(jù)將的單位不同，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候就有可能出現(xiàn)分析不準(zhǔn)確的問題，所以首先需要對(duì)所有的樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到一組單位統(tǒng)一的全新數(shù)據(jù)，即無量綱化處理，而后續(xù)的數(shù)據(jù)處理將全程采用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，得到KMO值及巴特利特球性檢驗(yàn)的P值。通過因子分析法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出評(píng)價(jià)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指標(biāo)體系的KMO值為0.763，在否定原假設(shè)的基礎(chǔ)上，說明所提出的指標(biāo)體系在進(jìn)行因子分析上可得出較好的效果。綜合下表，在保證特征根大于1的原則下，所有指標(biāo)中可提取4個(gè)累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)95.146%的主成分因子，所以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的分散于6個(gè)準(zhǔn)則層的16個(gè)指標(biāo)就變成了4個(gè)綜合指標(biāo)，且在指標(biāo)極大包含原始變量絕大多數(shù)信息的同時(shí)，還起到了降維的作用。表SEQ表\*ARABIC2KMO和巴特利特檢驗(yàn)KMO取樣適切性量數(shù)。.763Bartlett的球形度檢驗(yàn)上次讀取的卡方658.353自由度120顯著性.000表SEQ表\*ARABIC3總方差解釋表組件初始特征值提取載荷平方和旋轉(zhuǎn)載荷平方和總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%總計(jì)方差百分比累積%112.29576.84576.84512.29576.84576.8457.48346.76746.76721.5889.92286.7671.5889.92286.7674.18026.12872.8943.7664.79091.558.7664.79091.5582.39314.95987.8534.5743.58995.146.5743.58995.1461.1677.29495.1465.3662.28897.4346.130.81198.2467.110.68998.9358.071.44199.3769.062.38899.76410.017.10999.87311.009.05599.92812.007.04399.97113.003.01899.98814.001.00699.99515.001.00499.99916.000.001100.00提取方法：主成份分析。圖SEQ圖\*ARABIC2碎石圖（三）因子載荷陣表4是用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析時(shí)得出的成分矩陣，該矩陣中的標(biāo)準(zhǔn)化原始變量可以用提取的4個(gè)公共因子近似表示。如果用F1、F2、F3、F4表示各公共因子，以X1為例，可得：X1*=0.996F1+0.040F2+0.005F3-0.045F4X2*=0.979F1+0.173F2+0.041F3-0.007F4X3*=0.982F1-0.157F2+0.066F3-0.058F4X4*=0.984F1-0.132F2+0.076F3-0.064F4X15*=-0.168F1+0.731F2+0.641F3-0.009F4X16*=-0.859F1+0.301F2+0.017F3+0.178F4表SEQ表\*ARABIC4成分矩陣組件1234Zscore(城市人口占總?cè)丝诒戎?.996.040.005-.045Zscore(普通高等學(xué)校?？飘厴I(yè)生數(shù)).979.173.041-.007Zscore(人均GDP).982-.157.066-.058Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入).984-.132.076-.064Zscore(二三產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重).968.004.072-.131Zscore(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)-.751.546-.251-.149Zscore(專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)).952-.258.053-.082Zscore(億元以上商品交易市場(chǎng)成交額).931.167.001-.106Zscore(人均公園綠地面積).967.089-.074.211Zscore(公共汽車客運(yùn)總量).737.535-.236-.076Zscore(用水普及率).768.222-.155.546Zscore(城市園林綠地面積).929-.062.281-.055Zscore(建成區(qū)綠化覆蓋率).932.079-.021.221Zscore(污水年排放量).757.377-.329-.275Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減)-.168.731.641-.009Zscore(城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比)-.859.301.017.178提取方法：主成份分析。a.已提取4個(gè)成分。（四）旋轉(zhuǎn)因子提取如表5所示，表中數(shù)據(jù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的因子提取結(jié)果和因子回歸系數(shù)，該數(shù)據(jù)是使用最大方差法對(duì)原始因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)而得到的，通過旋轉(zhuǎn)后的矩陣與前文所提到的原始因子相比較，可以得出旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果能夠較好反映指標(biāo)成分所涵蓋的信息。表SEQ表\*ARABIC5旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣組件1234Zscore(城市人口占總?cè)丝诒戎?.742.563.355-.038Zscore(普通高等學(xué)校專科畢業(yè)生數(shù)).680.598.405.078Zscore(人均GDP).850.421.288-.118Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入).846.434.288-.095Zscore(二三產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重).781.535.251-.008Zscore(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)-.903.098-.276.217Zscore(專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)).871.364.236-.193Zscore(億元以上商品交易市場(chǎng)成交額).644.631.302.046Zscore(人均公園綠地面積).623.500.592-.063Zscore(公共汽車客運(yùn)總量).220.834.364.121Zscore(用水普及率).325.362.850-.025Zscore(城市園林綠地面積).864.350.260.109Zscore(建成區(qū)綠化覆蓋率).624.447.578-.027Zscore(污水年排放量).294.883.176-.054Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減)-.163.048-.013.972Zscore(城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比)-.802-.363-.117.266提取方法：主成份分析。旋轉(zhuǎn)方法：Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法。a.旋轉(zhuǎn)在6次迭代后已收斂。（五）因子得分系數(shù)矩陣下表是成分得分系數(shù)矩陣也稱因子得分系數(shù)矩陣，表中的數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)原始變量。根據(jù)矩陣中的數(shù)據(jù)可以列出關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)化原始變量的線性表達(dá)式：表SEQ表\*ARABIC6成分得分系數(shù)矩陣組件1234Zscore(城市人口占總?cè)丝诒戎?.065.088-.034.016Zscore(普通高等學(xué)校?？飘厴I(yè)生數(shù)).037.085.036.106Zscore(人均GDP).159-.010-.091-.004Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入).160-.002-.099.015Zscore(二三產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重).136.100-.184.068Zscore(城鎮(zhèn)登記失業(yè)率)-.309.426-.136-.019Zscore(專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)).185-.021-.140-.059Zscore(億元以上商品交易市場(chǎng)成交額).038.181-.113.064Zscore(人均公園綠地面積)-.066-.043.381-.042Zscore(公共汽車客運(yùn)總量)-.226.422.020-.017Zscore(用水普及率)-.253-.211.925-.067Zscore(城市園林綠地面積).256-.106-.115.247Zscore(建成區(qū)綠化覆蓋率)-.037-.088.385.007Zscore(污水年排放量)-.182.571-.290-.173Zscore(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減).165-.112-.042.933Zscore(城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比)-.175-.073.283.144提取方法：主成份分析。旋轉(zhuǎn)方法：Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化最大方差法。組件評(píng)分。由表6可得：F1=0.065X1*+0.037X2*+0.159X3*+0.160X4*+0.136X5*-0.309X6*+0.185X7*+0.038X8*-0.066X9*-0.226X10*-0.253X11*+0.256X12*-0.037X13*-0.182X14*+0.165X15*-0.175X16*F2=0.088X1*+085X2*-0.010X3*-0.002X4*+0.100X5*+0.426X6*-0.021X7*+0.181X8*-0.043X9*+0.422X10*-0.211X11*-0.106X12*-0.088X13*+0.571X14*-0.122X15*-0.073X16*F3=-0.034X1*+0.036X2*-0.091X3*-0.099X4*-0.184X5*-0.136X6*-0.140X7*-0.113X8*+0.381X9*+0.020X10*+0.925X11*-0.115X12*+0.385X13*-0.290X14*-0.042X15*+0.283X16*F4=0.016X1*+0.106X2*-0.004X3*+0.015X4*+0.068X5*-0.019X6*-0.059X7*+0.064X8*-0.042X9*-0.017X10*-0.067X11*+0.247X12*+0.007X13*-0.173X14*+0.993X15*+0.144X16*（六）綜合分析由以上采用SPSS軟件進(jìn)行因子分析所輸出的結(jié)果可看出廣西新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展與統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展之間存在著密切的聯(lián)系，說明今后廣西地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展規(guī)劃中，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展應(yīng)占首位，以其帶動(dòng)后續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，這一規(guī)劃在廣西新型城鎮(zhèn)化的建設(shè)顯得尤為重要。綜合得分較高的有普通高等學(xué)校?？飘厴I(yè)生數(shù)（單位：人）、人均公園綠地面積（單位：平方米）、用水普及率（單位：%）、城市園林綠地面積（單位：公頃）、建成區(qū)綠化覆蓋率（單位：%）、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減（單位：%）這六個(gè)指標(biāo)，其分別得分為0.264、0.23、0.394、0.282、0.267、0.944。其中普通高等學(xué)校?？飘厴I(yè)生數(shù)這一指標(biāo)包含于人口城鎮(zhèn)化，人均公園綠地面積、用水普及率包含于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，城市園林綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率包含于生態(tài)環(huán)境建設(shè)，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減包含于統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展。16個(gè)指標(biāo)涵蓋6個(gè)方面，其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比上年增減得分最高，污水年排放量得分最低。6個(gè)方面得分由高到低依次為統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展（1.123）、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（0.823）、生態(tài)環(huán)境建設(shè)（0.475）、人口城鎮(zhèn)化（0.399）、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化（0.248）、社會(huì)城鎮(zhèn)化（0.097）。通過上述分析，廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃應(yīng)將統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展放于首位，由城鄉(xiāng)一體化帶動(dòng)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及生態(tài)環(huán)境建設(shè)，將人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化放于地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的第二梯次，社會(huì)城鎮(zhèn)化置于第三梯次。

五、結(jié)論與建議（一）研究結(jié)論本文在以人為本的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)，以及參考諸多學(xué)者的研究成果上，構(gòu)建了關(guān)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用統(tǒng)計(jì)軟件spss對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析，研究新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與六大層面16個(gè)指標(biāo)之間的作用關(guān)系，具體結(jié)論有以下幾點(diǎn)1.重視城鄉(xiāng)發(fā)展，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程是由多方面的因素共同作用，因此本文采用因子分析法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，通過指標(biāo)的最終得分可以看出，我國在新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的過程中應(yīng)重視城鄉(xiāng)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，保護(hù)環(huán)境，積極發(fā)展綠色產(chǎn)業(yè)，根據(jù)各地區(qū)的特點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，新型城鎮(zhèn)化強(qiáng)調(diào)以人為本，逐步實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)平均化以縮小地區(qū)間不均衡發(fā)展的問題，保證居民的公平性，新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中遇到的短板方面要有針對(duì)性的解決并改善，整體提高新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。2.緊抓生態(tài)環(huán)境建設(shè)由上述數(shù)據(jù)可知，生態(tài)環(huán)境建設(shè)對(duì)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要性，在今后新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中，廣西地區(qū)應(yīng)該緊抓生態(tài)環(huán)境建設(shè)，在大力發(fā)展城鄉(xiāng)一體化的同時(shí)推進(jìn)生態(tài)文明水平，由此才能令廣西壯族自治區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展有條不紊地向前推進(jìn)，城鎮(zhèn)化發(fā)展才能促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等綜合發(fā)展。3.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)帶動(dòng)后續(xù)發(fā)展從廣西的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平可以看出，各層面的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平差異很大，呈現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)建設(shè)帶動(dòng)生態(tài)文明發(fā)展，最后統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，帶動(dòng)社會(huì)城鎮(zhèn)化的關(guān)系。六大層面16個(gè)指標(biāo)存在一定的差距，但可以看出指標(biāo)之間的差距在逐漸的減小，因此不僅應(yīng)該加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化與基礎(chǔ)建設(shè)城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時(shí)，不能厚此薄彼，也應(yīng)該關(guān)注生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化等方面的發(fā)展問題。4.社會(huì)城鎮(zhèn)化對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的推動(dòng)作用相對(duì)較小對(duì)廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平影響最小的是社會(huì)城鎮(zhèn)化，通過對(duì)這16個(gè)指標(biāo)的因子分析結(jié)果可以看出，城鄉(xiāng)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境建設(shè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)廣西新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程影響較大，且呈正向效果。而社會(huì)城鎮(zhèn)化在本次因子分析的得分結(jié)果中呈現(xiàn)最低分的狀態(tài)，僅為0.097，由此可知廣西地區(qū)在今后發(fā)展和促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化藍(lán)圖中可將社會(huì)城鎮(zhèn)化放到最后，首先解決城鄉(xiāng)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等問題。雖說社會(huì)城鎮(zhèn)化在本次分析中的得分為0.097，但不意味著要將該部分發(fā)展計(jì)劃舍棄，在兼顧好其他方面的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)推進(jìn)社會(huì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展，才能令廣西新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平趨近穩(wěn)定，契合人與環(huán)境社會(huì)共同發(fā)展的主題。（二）對(duì)策建議1.因地制宜推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)從全區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的指標(biāo)得分系數(shù)可以看出，應(yīng)該著重提高我國的創(chuàng)新水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)。發(fā)揮大城市對(duì)中小城市的帶動(dòng)輻射作用，認(rèn)識(shí)到各個(gè)區(qū)域間的優(yōu)劣勢(shì)，大城市的