【農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和農(nóng)戶收入變動(dòng)影響糧食種植結(jié)構(gòu)的實(shí)證探析（論文）9400字】

農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和農(nóng)戶收入變動(dòng)影響糧食種植結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析目錄TOC\o"1-2"\h\u22881農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)和農(nóng)戶收入變動(dòng)影響糧食種植結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析 1185371.1實(shí)證模型的設(shè)定 1233181.2變量的選取與數(shù)據(jù)來源 2251371.3描述性分析 5133551.4實(shí)證結(jié)果分析 7231161.4.1糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的種植結(jié)構(gòu)實(shí)證分析 7240491.4.2糧食作物內(nèi)部的種植結(jié)構(gòu)實(shí)證分析 10210761.5小結(jié) 14基于前文的理論邏輯和實(shí)踐邏輯可知，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的結(jié)構(gòu)性變動(dòng)會(huì)通過作用于收入進(jìn)而影響農(nóng)戶的糧食種植決策。因此，本章在已有的理論基礎(chǔ)上，采用動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，增加對(duì)于理論的說服性。1.1實(shí)證模型的設(shè)定本章計(jì)量模型的建立思路是上一年的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化會(huì)影響農(nóng)戶上年家庭收入結(jié)構(gòu)，農(nóng)戶基于家庭收入最大化決定當(dāng)年不同作物的種植面積，因此，本章建立分別以農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比和糧食種植面積占比為被解釋變量的兩方程聯(lián)立方程組模型。本文的計(jì)量模型包括兩部分，第一部分主要是建立勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)化變化對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)的影響，第二部分主要是驗(yàn)證農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)農(nóng)戶種植決策的影響，包括糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的種植面積以及對(duì)糧食作物內(nèi)部小麥、玉米和水稻三大主糧種植面積的決策。首先建立勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化影響農(nóng)戶收入變動(dòng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，需要說明的是，除了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化以外，影響農(nóng)戶收入的因素是多元的，為了盡可能的控制其他因素對(duì)農(nóng)戶收入的影響，建立一個(gè)多元回歸模型；其次，建立農(nóng)民非農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)業(yè)收入的比值對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)影響的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。在該模型中除了農(nóng)業(yè)收入比值以外，還包括其他影響糧食種植結(jié)構(gòu)的重要因素。模型具體形式如下：P?cit?1=α0Rcrop?it=γ0+γ1P?cit?1+γ2Difit?1+γ3M其中，下標(biāo)i表示第i省或自治區(qū)，t表示第t年。Phc表示各省和自治區(qū)農(nóng)民經(jīng)營性收入占可支配收入的比值,Old表示農(nóng)村老齡化率，QUOTEWom表示農(nóng)村勞動(dòng)力女性化率，Edu表示農(nóng)村人口平均受教育年限，Output表示糧食總產(chǎn)量，PGrain表示糧食零售價(jià)格指數(shù)，D表示省和自治區(qū)虛擬變量。α以及β表示待估系數(shù)，u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。Rcrop為農(nóng)作物種植面積比重,h表示不同作物,依次為水稻（Rrice）、小麥(Rwheat)、玉米作物(Rcorn)。PFactor表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，Dif表示水旱受災(zāi)面積比例，Mach表示單位播種面積機(jī)械動(dòng)力。γ以及δ表示待估系數(shù)，v表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于農(nóng)民的非農(nóng)收入與農(nóng)業(yè)收入的比值、糧食總產(chǎn)量等均為上一年的指標(biāo)，因此所有隨時(shí)間變化的變量均滯后一期。1.2變量的選取與數(shù)據(jù)來源以中國25個(gè)省和自治區(qū)為研究區(qū)域，包括河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、四川、貴州、云南、海南、陜西、甘肅、寧夏和新疆。此外，青海2008-2018年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，北京、上海、天津和重慶因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)不可獲得而未計(jì)入研究區(qū)域。本章研究的年份區(qū)間為2001—2018年。當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于由勞動(dòng)力密集型向資本密集型轉(zhuǎn)換的周期，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不再是無限制的供給非農(nóng)業(yè)部門，“劉易斯拐點(diǎn)”已經(jīng)到來。而非農(nóng)業(yè)部門對(duì)于勞動(dòng)力的需求持續(xù)增加，因此農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本增加，誘使家庭內(nèi)部勞動(dòng)力進(jìn)行優(yōu)化配置，進(jìn)而影響糧食種植結(jié)構(gòu)。因此數(shù)據(jù)選用從2001-2018年，反應(yīng)近期的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化情況。本章研究所采用的是450（25個(gè)省或自治區(qū)×18年）個(gè)觀察值的省級(jí)面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。本章兩個(gè)模型的被解釋變量分別是經(jīng)營性收入占農(nóng)戶家庭收入的比重和農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)。種植結(jié)構(gòu)包括糧食作物種植面積占農(nóng)作物種植面積的比重和三大主糧占糧食作物的比重。此外，在實(shí)證模型中加入糧食總產(chǎn)量，糧食類商品零售價(jià)格指數(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)、單位播種面積機(jī)械動(dòng)力、水旱災(zāi)害受災(zāi)面積比例和省級(jí)虛擬變量等控制變量。經(jīng)營性收入占農(nóng)戶家庭收入的比例。農(nóng)民的人均可支配收入主要包括工資性收入、家庭經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。由于國家統(tǒng)計(jì)部門從未公布各省和自治區(qū)歷年的農(nóng)業(yè)收入數(shù)據(jù)，而農(nóng)業(yè)收入在家庭經(jīng)營性收入中占有較大的比例，因此本研究采用農(nóng)民人均家庭經(jīng)營性收入作為農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的替代指標(biāo)。2014年國家正式調(diào)整城鄉(xiāng)居民收入統(tǒng)計(jì)口徑，將農(nóng)村居民人均純收入調(diào)整為人均可支配收入。根據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》定義的2013年農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)村居民人均可支配收入口徑對(duì)比，相關(guān)數(shù)據(jù)變化并不大。糧食種植結(jié)構(gòu)。糧食種植結(jié)構(gòu)主要是采用種植面積作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。采用糧食作物的種植面積占農(nóng)作物總面積的比重；小麥、水稻以及玉米三大主糧占糧食作物種植面積的比重。2001-2018年農(nóng)作物播種總面積的數(shù)據(jù)、三大主糧播種面積以及糧食作物播種面積數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。采用的是農(nóng)村勞動(dòng)力中的老年人口撫養(yǎng)比、女性化以及受教育年限作為衡量指標(biāo)。農(nóng)村老年人口撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；女性化程度。采用的是農(nóng)村女性人口占農(nóng)村15歲以上總?cè)丝诘谋壤慕y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，但是當(dāng)前我國的農(nóng)村務(wù)農(nóng)女性化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)并不精確，主要是依據(jù)農(nóng)村戶籍人口統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，對(duì)于青壯年以及男性勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)部門流出后的性別比變化反應(yīng)精確度不夠。數(shù)據(jù)來源于《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》；農(nóng)村人口平均受教育年限。數(shù)據(jù)來源《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中主要是學(xué)歷的統(tǒng)計(jì)，因此將學(xué)歷量化成農(nóng)村受教育年限。計(jì)算公式=（未上學(xué)人口占農(nóng)村6歲以上總?cè)丝诘谋壤?+（小學(xué)學(xué)歷人口占農(nóng)村6歲以上總?cè)丝诘谋壤?+（初中學(xué)歷人口占農(nóng)村6歲以上總?cè)丝诘谋壤?+（高中學(xué)歷人口占農(nóng)村6歲以上總?cè)丝诘谋壤?2+（大專及以上學(xué)歷人口占農(nóng)村6歲以上總?cè)丝诘谋壤?6。糧食總產(chǎn)量。采用的是2001-2018年（滯后一期）各省和自治區(qū)的糧食總產(chǎn)。主要包括水稻、玉米、小麥、豆類和薯類等。小麥、玉米以及水稻的總產(chǎn)量采用分作物產(chǎn)量。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。糧食類商品零售價(jià)格指數(shù)。該變量作為控制變量，用于控制糧食價(jià)格變化對(duì)于與農(nóng)戶收入變動(dòng)和農(nóng)戶糧食種植決策的影響。一般情況下會(huì)出現(xiàn)，糧食價(jià)格上漲幅度越大，農(nóng)戶經(jīng)營性收入并不一定增加，農(nóng)戶可能會(huì)擴(kuò)大糧食種植面積，減少其他經(jīng)濟(jì)作物的種植，而經(jīng)濟(jì)作物成本收益率高于糧食作物，因此家庭收入結(jié)構(gòu)中經(jīng)營性收入所占的比重不一定會(huì)增大。為了消除物價(jià)上漲等因素的影響，使得各年份的糧食零售價(jià)格指數(shù)具有可比性，以1980年糧食零售價(jià)格指數(shù)為100，2001-2018年份的數(shù)據(jù)進(jìn)行指數(shù)化處理。水稻、小麥以及玉米的糧食單價(jià)采用每50公斤主產(chǎn)品平均出售價(jià)格，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》和國家統(tǒng)計(jì)局。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)。該變量用于控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格上漲對(duì)農(nóng)戶種植決策的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格的上漲，意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的提高，會(huì)使得農(nóng)戶更傾向于向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力，減少糧食種植面積，但是，理性農(nóng)戶也可能為追求規(guī)模效益而擴(kuò)大糧食種植面積。以1980年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)為100，把其他年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行相應(yīng)換算。數(shù)據(jù)來源于《中國物價(jià)及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國價(jià)格及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局。水旱災(zāi)害受災(zāi)面積比例。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。但是由于災(zāi)害的不確定性，農(nóng)戶在做種植決策時(shí)，往往不受災(zāi)害滯后項(xiàng)的影響，并且無法預(yù)測當(dāng)年的水旱災(zāi)害發(fā)生情況。本文在原有的受災(zāi)面積的基礎(chǔ)上，用干旱和洪澇災(zāi)害受災(zāi)面積/農(nóng)作物總種植面積。單位播種面積機(jī)械動(dòng)力。采用這一變量衡量各省和自治區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度越高，農(nóng)戶可能會(huì)放棄生產(chǎn)糧食而生產(chǎn)附加值較高的經(jīng)濟(jì)作物，導(dǎo)致單位播種面積機(jī)械動(dòng)力對(duì)糧食播種面積的影響可能顯著為負(fù)。也可能因?yàn)闄C(jī)械化彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)不足的劣勢，擴(kuò)大糧食種植面積，產(chǎn)生正向的影響。本文采用的是農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力除以農(nóng)作物播種總面積得到單位播種面積機(jī)械動(dòng)力。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。除了上述重要解釋變量以外，模型中也加入了時(shí)間趨勢項(xiàng)和省級(jí)虛擬變量分別控制各省和自治區(qū)技術(shù)進(jìn)步等隨時(shí)間變化的因素和不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響。1.3描述性分析采用Stata14.0進(jìn)行主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析，表5.1匯報(bào)了主要變量的分析結(jié)果。表5.1主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果變量觀察值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值糧食面積占農(nóng)作物播種面積的比重（%）45067.490.1336.2896.87玉米種植面積比重（%）23441.090.177.4081.06小麥種植面積比重（%）23432.600.160.4956.76水稻種植面積比重（%）25249.880.2613.0292.84女性化（%）45049.200.0145.7653.26老齡化（%）45014.050.046.6129.51農(nóng)村人口平均受教育年限（年）4507.330.625.518.91糧食總產(chǎn)量（千萬噸）4502.790.830.324.33經(jīng)營性收入占比（%）45052.440.1422.2590.16糧食零售價(jià)格指數(shù)4502.220.361.373.01農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)4501.700.281.102.29單位面積機(jī)械動(dòng)力（千瓦/公頃）4505.332.371.391.31水旱受災(zāi)面積比例（%）45012.760.110.0245.49水稻零售價(jià)格（50公斤）25210.622.375.4217.87玉米零售價(jià)格（50公斤）2349.251.825.3013.54小麥零售價(jià)格（50公斤）23410.182.284.9715.65水稻總產(chǎn)量（千萬噸）2521.250.680.322.82玉米總產(chǎn)量（千萬噸）2341.280.870.174.28小麥總產(chǎn)量（千萬噸）2340.830.870.023.71注：糧食零售價(jià)格指數(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)均以1980年水平為100。圖5.1顯示了2001-2018年我國糧食種植面積的比重以及經(jīng)營性收入占家庭可支配收入的比重的變化趨勢?？梢钥闯?，糧食種植面積所占的比重變化不大，整體上趨于平穩(wěn)，只是在2001-2004年間呈緩慢下降的趨勢，但是在之后經(jīng)歷了一個(gè)微小的上升趨勢，主要是國家出臺(tái)利好的糧食種植政策，使得糧食種植面積占比上升。但是明顯的是經(jīng)營性收入在農(nóng)戶家庭可支配收入中的比重在2001年的高峰0.62之后，呈現(xiàn)的是持續(xù)性下降的趨勢。在2001-2004年間，糧食種植面積占比與經(jīng)營性收入占比呈現(xiàn)的是同向的變化趨勢，表現(xiàn)出某種程度上的正向關(guān)系。農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比越低，農(nóng)戶會(huì)傾向于減少對(duì)與糧食面積的種植。但是，在相應(yīng)的農(nóng)業(yè)政策的支持下以及農(nóng)戶基于家庭收入最大化的目標(biāo)的追求下，農(nóng)戶也可能會(huì)擴(kuò)大糧食種植面積，比如在2004年之后的兩者之間呈現(xiàn)反向變化趨勢。圖5.1糧食播種結(jié)構(gòu)和經(jīng)營性收入占比趨勢圖注：數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局圖5.2是2001-2018年間，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、經(jīng)營性收入占比以及糧食種植面積占比的散點(diǎn)圖。從圖中可知，從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的角度分析，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和受教育年限以及女性化對(duì)經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重均是是負(fù)相關(guān)。散點(diǎn)圖中也顯示，經(jīng)營性收入所占的比重與糧食種植面積所占的比重是正向關(guān)系，即農(nóng)戶會(huì)因?yàn)榻?jīng)營性收入占比的提高而增加糧食面積，尤其是在國家政策的支持下，會(huì)擴(kuò)大糧食種植面積保證更多的家庭收入，農(nóng)業(yè)經(jīng)營雖然是家庭創(chuàng)收的重要來源。

圖5.22001-2018年勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)以及糧食種植結(jié)構(gòu)散點(diǎn)圖綜合上述結(jié)果，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的背景下，老齡化、女性化以及平均受教育年限會(huì)對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)產(chǎn)生相同的負(fù)向影響，即經(jīng)營性收入在農(nóng)戶收入中的占比會(huì)下降。同時(shí)，經(jīng)營性收入占比的減少也會(huì)引起來糧食種植面積的減少。綜合上述結(jié)果可知農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化會(huì)通過影響農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)進(jìn)而對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)向的影響。但是上述關(guān)系描述中沒有涉及其他其他因素對(duì)于收入結(jié)構(gòu)以及種植面積的影響，糧食結(jié)構(gòu)內(nèi)部具體的三大主糧的影響結(jié)果也未涉及，也就不能準(zhǔn)確的反映變量間的定量關(guān)系，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入變動(dòng)以及糧食種植結(jié)構(gòu)的關(guān)系還需要進(jìn)一步通過計(jì)量模型來確定。1.4實(shí)證結(jié)果分析1.4.1糧食作物與經(jīng)濟(jì)作物的種植結(jié)構(gòu)實(shí)證分析表5.2顯示了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響的聯(lián)立方程模型結(jié)果。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入占比方程的擬合優(yōu)度在0.8左右，擬合較好，具有較好的解釋力。表5.2農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響變量糧食種植面積占比（%）上一年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入占比（%）系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤上一年經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重（%）0.608***0.088上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)0.218***0.027單位面積機(jī)械動(dòng)力（千瓦/公頃）-0.0410.033水旱災(zāi)害受災(zāi)面積比例（%）-0.0200.062上一年勞動(dòng)力老齡化程度（%）-1.504***0.140上一年勞動(dòng)力平均受教育年限（年）-0.046***0.006上一年勞動(dòng)力女性性化程度（%）-2.031***0.383上一年糧食總產(chǎn)量（千萬噸）0.057***0.005上一年糧食零售價(jià)格指數(shù)-0.122***0.015常數(shù)項(xiàng)0.0080.0822.186***0.195χ2統(tǒng)計(jì)量126.69578.98注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。我們關(guān)注的是上一年勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)家庭收入結(jié)構(gòu)的影響以及上一年家庭收入結(jié)構(gòu)的變化對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響。如表5.2所示，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的三個(gè)衡量指標(biāo)的系數(shù)均在1%水平上顯著。上一年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)中，老齡化和受教育程度以及女性化程度的影響均顯著為負(fù)。具體表現(xiàn)為老齡化程度每增加1%，經(jīng)營性收入在家庭收入中的比重就會(huì)下降1.504%，平均受教育年限每增加一年，經(jīng)營性收入在家庭收入中的比重就會(huì)下降0.046%，女性化程度每增加1%，經(jīng)營性收入在農(nóng)戶家庭可支配收入中比重會(huì)下降2.031%。在農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比于糧食種植結(jié)構(gòu)的模型中，上一年經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重的系數(shù)為正，且在1%水平上是顯著的。在其他因素不變的情況下，上一年的經(jīng)營性收入占比每增加1%，糧食種植面積的占比就會(huì)增加0.608%。結(jié)合兩部分的結(jié)果，我們得出的結(jié)果是，在其他因素不變的情況下，上一年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的老齡化每增加1%，會(huì)使得糧食種植面積的比重下降0.914%（=-1.504×0.608%），受教育程度每提高1年，糧食種植面積的占比會(huì)下降0.028%（=-0.046×0.608%），女性化程度每提高1%，糧食種植面積的占比會(huì)下降1.235%（=-2.031×0.608%）。總之，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的女性化、老齡化以及受教育年限的提高均對(duì)糧食種植面積在農(nóng)作物面積中的占比均呈現(xiàn)負(fù)向影響。與第四章的理論邏輯一致，家庭基于收入最大化的目標(biāo)分配勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)部門以及非農(nóng)業(yè)部門，進(jìn)而影響糧食種植決策。在第一階段的模型中，我們可得知上一年糧食生產(chǎn)總量和上一年糧食零售價(jià)格指數(shù)將會(huì)對(duì)經(jīng)營性收入在家庭收入中占比產(chǎn)生顯著的影響。上一年糧食生產(chǎn)總量的估計(jì)系數(shù)等于0.057，且在1%水平上是顯著的，表明在其他因素不變的情況下，糧食總產(chǎn)量每增加1%，經(jīng)營性收入占比則上升0.057%。而上一年的糧食零售價(jià)格指數(shù)的系數(shù)等于-0.122，且在1%水平上顯著，說明糧食零售價(jià)格指數(shù)每上漲1%，經(jīng)營性收入占比將會(huì)下降0.122%。在一定程度上，這個(gè)結(jié)果也是符合理性農(nóng)戶的預(yù)期，農(nóng)戶基于糧食價(jià)格上漲，會(huì)選擇將勞動(dòng)力更多的投資到糧食生產(chǎn)中，相比經(jīng)濟(jì)作物所需要的更多的勞動(dòng)力投入強(qiáng)度，農(nóng)戶為獲得更多的閑暇時(shí)間，會(huì)選擇減少經(jīng)濟(jì)作物的種植，與非農(nóng)部門的收入相比，反而導(dǎo)致農(nóng)戶家庭的經(jīng)營性收入下降。在第二階段模型中，上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)顯著影響糧食種植結(jié)構(gòu)。上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)在1%水平上顯著為正，表明在其他因素不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)每上漲1%，糧食種植面積占比就會(huì)增加0.218%。說明物質(zhì)投入資本價(jià)格的上漲會(huì)對(duì)農(nóng)戶擴(kuò)大糧食種植面積產(chǎn)生正向的激勵(lì)作用。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有明顯的自然經(jīng)濟(jì)特性、規(guī)模效益低，而農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的擴(kuò)大可以減少單位產(chǎn)量總成本以及各單項(xiàng)成本，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以實(shí)現(xiàn)潛在的規(guī)模效益[[]盧華,胡浩.土地細(xì)碎化增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本了嗎?——來自江蘇省的微觀調(diào)查[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2015(05):129-140.]，經(jīng)濟(jì)作物雖然相比糧食作物收益更高，但是經(jīng)濟(jì)作物是勞動(dòng)密集型[[[]盧華,胡浩.土地細(xì)碎化增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本了嗎?——來自江蘇省的微觀調(diào)查[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2015(05):129-140.[]鐘甫寧,陸五一,徐志剛.農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎?——對(duì)農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2016(07):36-47.1.4.2糧食作物內(nèi)部的種植結(jié)構(gòu)實(shí)證分析表5.3是糧食作物內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)戶收入變動(dòng)對(duì)小麥種植結(jié)構(gòu)的影響。重點(diǎn)關(guān)注的是農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)小麥種植面積的影響。如下表所示，上一年農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比在5%水平上顯著為正。即經(jīng)營性收入占比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，小麥的種植面積就會(huì)增加0.250%。同樣的在其他因素不變的情況下，上一年的老齡化每提高1%，小麥的種植面積會(huì)下降0.618%（=-2.472×0.250%），平均受教育年限每提高一年，小麥的種植面積會(huì)下降0.02%（=-0.08×0.250%），女性化程度雖然對(duì)小麥種植占比的影響也是負(fù)向的，但是影響不顯著。表5.3農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)小麥種植面積的影響變量小麥種植面積占比（%）上一年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入占比（%）系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤上一年經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重（%）0.250**0.125上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)-0.120**0.049單位面積機(jī)械動(dòng)力（千瓦/公頃）0.310***0.049水旱災(zāi)害受災(zāi)面積比例（%）-0.1250.110上一年勞動(dòng)力老齡化程度（%）-2.472***0.169上一年勞動(dòng)力平均受教育年限（年）-0.080***0.009上一年勞動(dòng)力女性性化程度（%）-0.1730.615上一年小麥總產(chǎn)量（千萬噸）0.030***0.009上一年小麥零售價(jià)格（元/50公斤）-0.007**0.003常數(shù)項(xiàng)0.2380.1531.591***0.317χ2統(tǒng)計(jì)量63.72440.62注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。上一年小麥50公斤主產(chǎn)品零售價(jià)格以及小麥總產(chǎn)量均對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比具有顯著影響。其中，上一年小麥零售價(jià)格在5%水平上顯著為負(fù)。在其他條件不變的情況下，小麥每50公斤零售價(jià)格每上漲1元，農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比會(huì)下降0.007%。上一年的小麥總產(chǎn)量的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，即上一年糧食總產(chǎn)量每增加1千萬噸，農(nóng)戶經(jīng)營性收入在家庭可支配收入中的占比會(huì)提高0.03%。上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)以及單位面積機(jī)械動(dòng)力對(duì)小麥的種植面積的占比具有顯著影響。其中上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，即在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)每上漲1，小麥的種植面積在糧食作物中的占比會(huì)下降0.12%，因?yàn)樯a(chǎn)成本的上升會(huì)壓縮小麥的利潤空間。單位面積機(jī)械動(dòng)力對(duì)小麥的面積占比在1%水平上顯著為正，單位面積機(jī)械動(dòng)力每增加1千瓦/公頃，小麥在糧食作物內(nèi)部的面積占比會(huì)增加0.31%。表5.4是糧食作物內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)戶收入變動(dòng)對(duì)玉米種植結(jié)構(gòu)的影響。重點(diǎn)關(guān)注的是農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)玉米種植面積的影響。如下表所示，上一年農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比在5%水平上顯著為正。即經(jīng)營性收入占比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，玉米的種植面積占比會(huì)提高0.946%。同樣的在其他因素不變的情況下，上一年的老齡化每提高1%，玉米的種植面積會(huì)下降2.30（=-2.43×0.946%），平均受教育年限每提高，玉米的種植面積會(huì)下降0.09%（=-0.099×0.946%），女性對(duì)于玉米種植面積占比的影響也是負(fù)向的但不顯著的。表5.4農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)玉米種植面積的影響變量玉米種植面積占比（%）上一年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入占比（%）系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤上一年經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重（%）0.946**0.111上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)0.328***0.047單位面積機(jī)械動(dòng)力（千瓦/公頃）0.314***0.049水旱災(zāi)害受災(zāi)面積比例（%）-0.0990.114上一年勞動(dòng)力老齡化程度（%）-2.430***0.143上一年勞動(dòng)力平均受教育年限（年）-0.099***0.009上一年勞動(dòng)力女性性化程度（%）-0.2480.475上一年玉米總產(chǎn)量（千萬噸）0.045***0.006上一年玉米零售價(jià)格（元/50公斤）-0.005*0.003常數(shù)項(xiàng)-0.825***0.1431.732***0.231χ2統(tǒng)計(jì)量94.99572.57注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。上一年玉米50公斤主產(chǎn)品零售價(jià)格以及玉米總產(chǎn)量均對(duì)農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比具有顯著影響。其中，上一年玉米零售價(jià)格在10%水平上顯著為負(fù)。在其他條件不變的情況下，玉米零售價(jià)格每上漲1元，農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比會(huì)下降0.005%。上一年的玉米總產(chǎn)量的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，即上一年糧食總產(chǎn)量每增加1千萬噸，農(nóng)戶經(jīng)營性收入在家庭可支配收入中的占比會(huì)提高0.045%。上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)以及單位面積機(jī)械動(dòng)力對(duì)玉米的種植面積的占比具有顯著影響。其中上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)在1%水平上顯著為正，即在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)每上漲1，玉米的種植面積在糧食作物中的占比會(huì)上升0.328%，玉米種植表現(xiàn)出明顯的規(guī)模效應(yīng)。單位面積機(jī)械動(dòng)力對(duì)玉米的面積占比在1%水平上顯著為正，單位面積機(jī)械動(dòng)力每增加1千瓦/公頃，玉米在糧食作物內(nèi)部的面積占比會(huì)增加0.314%，機(jī)械化的使用彌補(bǔ)勞動(dòng)力不足的缺陷，更有助于提高玉米種植的比重。而且玉米相比小麥和水稻，在我國的分布范圍最廣，對(duì)于氣候和土壤的生長條件要求較低，對(duì)灌溉水源依賴少，且與美國相比，我國的玉米生產(chǎn)成本具有一定的相對(duì)優(yōu)勢[[]陳印軍,王琦琪,向雁.我國玉米生產(chǎn)地位、優(yōu)勢與自給率分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2019,40(01):7-16.[]陳印軍,王琦琪,向雁.我國玉米生產(chǎn)地位、優(yōu)勢與自給率分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2019,40(01):7-16.表5.5是糧食作物內(nèi)部結(jié)構(gòu)中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化、農(nóng)戶收入變動(dòng)對(duì)水稻種植結(jié)構(gòu)的影響。重點(diǎn)關(guān)注的是農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)水稻種植面積的影響。如下表所示，上一年農(nóng)戶經(jīng)營性收入占比在1%水平上顯著為負(fù)。即經(jīng)營性收入占比每提高1個(gè)百分點(diǎn)，水稻的種植面積就下降0.932%。同樣的在其他因素不變的情況下，上一年的老齡化每提高1%，水稻的種植面積占比會(huì)增加2.280%（=-2.446×-0.932%），平均受教育年限每提高一年，水稻的種植面積占比會(huì)增加0.052%（=-0.056×-0.932%），而女性化程度每提高1%，水稻種植面積的占比會(huì)提高1.954%（=-2.097×-0.932%）。表5.5農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)對(duì)水稻種植面積的影響變量水稻種植面積占比（%）上一年農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入占比（%）系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤上一年經(jīng)營性收入占農(nóng)戶可支配收入的比重（%）-0.932***0.178上一年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)-0.165***0.056單位面積機(jī)械動(dòng)力（千瓦/公頃）0.0470.106上一年勞動(dòng)力老齡化程度（%）-2.446***0.149上一年勞動(dòng)力平均受教育年限（年）-0.056***0.011上一年勞動(dòng)力女性性化程度（%）-2.097***0.484上一年水稻總產(chǎn)量（千萬噸）0.0150.010上一年水稻零售價(jià)格（元/50公斤）-0.008***0.003常數(shù)項(xiàng)1.179***0.