基于DM8168的紅外與微光圖像融合系統(tǒng)的設計與實現的任務書

基于DM8168的紅外與微光圖像融合系統(tǒng)的設計與實現的任務書任務書一、項目背景在許多領域中，如軍事作戰(zhàn)、公共安全、夜間監(jiān)控等，需要同時獲取微光圖像和紅外圖像。微光攝像機可以在夜間或光線不足的環(huán)境中實現夜視功能，而紅外熱成像攝像機可以探測物體發(fā)出的紅外輻射，并根據輻射能量的大小呈現出不同的圖像。兩種圖像的結合可以提高目標檢測和識別的準確性，因此實現紅外和微光圖像融合技術具有很高的應用價值。二、項目目標本項目的目標是基于DM8168平臺設計和實現一套紅外和微光圖像融合系統(tǒng)，系統(tǒng)要求具備以下功能：1.實時采集微光和紅外圖像，使用硬件加速模塊進行圖像處理和融合。2.提供圖像控制功能，包括亮度、對比度和圖像銳化等參數調整，以滿足用戶對圖像的不同需求。3.支持基于OpenCV和深度學習算法的圖像檢測和識別。系統(tǒng)應能識別出目標物在圖像中的位置和特征，并給出相應的警報或控制信號。4.該系統(tǒng)可以將處理后的圖像輸出到顯示屏或者電腦中，用戶可以實時觀察融合后的紅外和微光圖像。5.系統(tǒng)應能夠在外界環(huán)境切換時，實現紅外和微光圖像自動切換功能。三、項目流程1.系統(tǒng)軟硬件環(huán)境搭建根據項目需求，選擇合適的硬件設備和軟件環(huán)境，包括評估板、攝像頭、軟件開發(fā)工具等。2.硬件與驅動開發(fā)根據項目需求，選擇合適的攝像頭并與評估板進行連接；將攝像頭的驅動程序移植到評估板中，并進行驅動程序的開發(fā)和調試。3.圖像采集和融合利用攝像頭采集微光和紅外圖像，并使用硬件加速模塊對兩種圖像進行融合。4.圖像處理利用OpenCV和深度學習算法對圖像進行處理，包括圖像去噪、邊緣檢測、目標檢測和識別等功能。5.系統(tǒng)界面設計設計用戶界面，方便用戶調節(jié)圖像參數、觀察處理后的圖像以及控制系統(tǒng)運行等操作。6.系統(tǒng)測試與優(yōu)化完成系統(tǒng)的軟硬件開發(fā)和集成測試，并進行性能測試和功能測試，對系統(tǒng)進行可靠性測試和優(yōu)化。四、主要設備與材料1.DM8168評估板2.微光攝像頭3.紅外熱成像攝像頭4.OpenCV庫五、主要工作成果1.紅外和微光圖像采集和融合系統(tǒng)，具備實時采集、融合處理、圖像調節(jié)、目標檢測和識別等功能。2.項目開發(fā)文檔及技術報告。3.項目演示視頻。4.項目源代碼和軟件可執(zhí)行文件。六、進度計劃|任務|開始時間|結束時間||----|-------|------||系統(tǒng)方案設計|第1周|第2周||硬件與驅動開發(fā)|第2周|第4周||圖像采集與融合|第3周|第5周||圖像處理與算法實現|第4周|第6周||界面設計與系統(tǒng)集成|第5周|第7周||測試、優(yōu)化與完善|第6周|第8周|注：第7、8周為后備周，如有延期可以使用。七、預算|設備|數量|單價|總價||----|----|----|----||DM8168評估板|1|1500元|1500元||微光攝像頭|1|800元|800元||紅外熱成像攝像頭|1|4000元|4000元||合計|||6300元|八、注意事項1.在項目進行過程中，要涉及到一定的硬件和軟件知識，具體