2024年中國(guó)大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析：核心應(yīng)用場(chǎng)景剖析 效能價(jià)值深度挖掘 -頭豹

2024年中國(guó)大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析核心應(yīng)用場(chǎng)景剖析效能價(jià)值深度挖掘報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨(dú)有的高度機(jī)密性文件（在報(bào)告編、匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律研究院開(kāi)展的所有商業(yè)活動(dòng)均使用“頭豹研究院”頭豹是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺(tái)和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務(wù)提供商。頭豹在中國(guó)已布局3大研究院，擁有近+注冊(cè)用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關(guān)研究報(bào)oliver.yuan@Leadleo.c頭豹研究院靈活豐富的應(yīng)用層賦能運(yùn)輸行業(yè)。的核心競(jìng)爭(zhēng)力和敏捷反應(yīng)能力。智能模型算法以及上層多元化應(yīng)用場(chǎng)景的農(nóng)業(yè)頭豹LeadLeon2022年電信業(yè)務(wù)總量實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，達(dá)到1.75萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)率高達(dá)21.3%網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著進(jìn)步，n大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新機(jī)遇技術(shù)與交通運(yùn)輸深度融合發(fā)展。源等產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的重要因素，AI大模型則在中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用。3研究框架u中國(guó)大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析研究框架u中國(guó)大模型行業(yè)價(jià)值應(yīng)用探析?工業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)?工業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景?能源行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)?能源行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景?運(yùn)輸行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)?運(yùn)輸行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景?電信行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)?電信行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景?農(nóng)業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)?農(nóng)業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景u方法論u法律聲明頭豹LeadLeo1567894u算力：指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中的處理能力，通常以每秒執(zhí)行的指令數(shù)或浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來(lái)衡量。高算力通常表示系統(tǒng)能夠更快速地處理復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)。u算法：是一組有序的計(jì)算步驟，用于解決特定問(wèn)題或執(zhí)行特定任務(wù)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，算法是實(shí)現(xiàn)特定計(jì)算目標(biāo)的一系列步驟。u數(shù)據(jù)：是指以任何形式呈現(xiàn)的信息，可以是數(shù)字、文字、圖像等。在計(jì)算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和測(cè)試模型的基礎(chǔ)，對(duì)于各種應(yīng)用至關(guān)重要。uNLP：自認(rèn)語(yǔ)言處理，是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解、解釋、生成人類(lèi)語(yǔ)言。NLP涉及文本分析、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)。u知識(shí)圖譜：是一種以圖形結(jié)構(gòu)表示知識(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)。它通過(guò)連接實(shí)體和它們之間的關(guān)系，以圖的形式呈現(xiàn)出現(xiàn)實(shí)世界中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。u機(jī)器學(xué)習(xí)：是一種人工智能的分支，通過(guò)利用算法和統(tǒng)計(jì)模型使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)性能，而無(wú)需顯式地進(jìn)行編程。u清潔能源：是指以低環(huán)境影響為特征的能源資源，包括但不限于太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等。清潔能源對(duì)于減少環(huán)境污染和氣候變化具有重要意義。u儲(chǔ)能系統(tǒng)：是指將能量在不同時(shí)間段存儲(chǔ)起來(lái)，以便在需要時(shí)釋放的設(shè)備或系統(tǒng)。這在可再生能源集成、電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)等方面具有關(guān)鍵作用。頭豹LeadL?大模型通過(guò)與各類(lèi)工業(yè)軟件融合及利用自然語(yǔ)言處理能力，提升研發(fā)設(shè)計(jì)效率、智能化生產(chǎn)水平和人機(jī)交互體驗(yàn)完整版登研發(fā)完整版登錄www錄wwwleadleoleocom搜索《2024年加,.型優(yōu).效能效能工業(yè)大模型可通過(guò)與CAD、EDA、CAE等工業(yè)設(shè)計(jì)軟件的融合，連接云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)，更好地調(diào)用已有的設(shè)計(jì)模塊，從而有效提升研發(fā)效率和開(kāi)發(fā)精度。同時(shí)，這種大模型也支持多種模型尺寸的精調(diào)，使研發(fā)過(guò)程更加靈活高效。工業(yè)大模型能夠通過(guò)自然語(yǔ)言處理工具，機(jī)器可以理解和執(zhí)行人類(lèi)的指令，幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)像人類(lèi)一樣的交流，執(zhí)行大量任務(wù)，從而提高生產(chǎn)效率。此外，工業(yè)大模型還可以促進(jìn)制造環(huán)節(jié)向智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化工廠的發(fā)展。工業(yè)大模型可用于構(gòu)建工業(yè)機(jī)器人大腦，提供設(shè)備運(yùn)檢等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的大模型推理及訓(xùn)練平臺(tái)服務(wù)，從而提升設(shè)備的智能性和效率。大模型還可以應(yīng)用于設(shè)備的語(yǔ)音交互、意圖識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答等功能，提升人機(jī)交互效率和體驗(yàn)。工業(yè)大模型還可以幫助企業(yè)更好地理解和利用其工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高運(yùn)營(yíng)效率以及實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。例如，微軟推出的GPT互動(dòng)式AI能力商業(yè)產(chǎn)品，可以大幅提升用戶在經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件上的工作效率。來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院頭豹LeadL6行業(yè)研讀|2024/2中國(guó)：人工智能系列煤炭大模型賦能能源行煤炭大模型賦能能源行業(yè)石油天然氣清潔能源智能化開(kāi)采：大模型可以應(yīng)用于煤礦井下的智能采掘作業(yè)中，通過(guò)學(xué)習(xí)和模擬預(yù)測(cè)煤層分布、地質(zhì)構(gòu)造、沖擊地壓風(fēng)險(xiǎn)等因素，優(yōu)化巷道設(shè)計(jì)與采煤機(jī)路徑規(guī)劃，提高開(kāi)采效率和安全性。設(shè)備維護(hù)與故障診斷：通過(guò)對(duì)采礦設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，大模型能夠精準(zhǔn)預(yù)判設(shè)備故障，并指導(dǎo)進(jìn)行預(yù)防性維修，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間。安全監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)：構(gòu)建智能視頻監(jiān)控及數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，使用大模型對(duì)井下環(huán)境參數(shù)、人員行為等進(jìn)行監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的安全隱患?？碧介_(kāi)發(fā)優(yōu)化：大模型可以處理地球物理探測(cè)數(shù)據(jù)，幫助地質(zhì)學(xué)家更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)地下油氣儲(chǔ)量分布和儲(chǔ)層特性，從而優(yōu)化鉆探目標(biāo)選擇和井位部署。生產(chǎn)過(guò)程控制：在油田生產(chǎn)過(guò)程中，大模型能夠?qū)τ途a(chǎn)量動(dòng)態(tài)、注水效果、油藏壓力變化等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和增產(chǎn)措施調(diào)整。煉化工藝改進(jìn)：大模型應(yīng)用于煉油化工流程優(yōu)化，通過(guò)深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和控制反應(yīng)器內(nèi)的化學(xué)反應(yīng)進(jìn)程，提高煉化產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)率。管網(wǎng)智能管理：大模型用于天然氣輸配網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)評(píng)估和故障檢測(cè)，通過(guò)對(duì)管道壓力、流量、溫度等大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析，有效預(yù)防泄漏事故并優(yōu)化輸送調(diào)度策略。壓縮站與調(diào)峰設(shè)施智能運(yùn)維：在天然氣儲(chǔ)存和運(yùn)輸環(huán)節(jié)，大模型可輔助決策中心制定最優(yōu)的氣體壓縮、存儲(chǔ)和釋放策略，應(yīng)對(duì)季節(jié)性需求波動(dòng)。風(fēng)電/光伏功率預(yù)測(cè)：大模型可以基于氣象條件、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)等因素精確預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)或光伏電站的未來(lái)輸出功率，為電力調(diào)度提供依據(jù)。儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化：結(jié)合電網(wǎng)負(fù)荷需求與新能源出力情況，大模型可優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電策略，提升整體電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。來(lái)源：企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院頭豹LeadL7?從中國(guó)貨物運(yùn)輸以及旅客運(yùn)輸總體情況來(lái)看，公路運(yùn)輸作為運(yùn)輸行業(yè)核心場(chǎng)景，在技術(shù)和智能化趨勢(shì)的背景下，大模型輸質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新機(jī)遇nn2023年，中國(guó)交通運(yùn)輸部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快智慧公路建設(shè)發(fā)展的意見(jiàn)》，推進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與交通運(yùn)輸深度融合發(fā)展，大模型將成為推動(dòng)交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的新機(jī)遇。大模型可對(duì)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，大模型可對(duì)歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以預(yù)測(cè)未來(lái)運(yùn)輸需求和趨勢(shì)，幫助企業(yè)提前做出決策。此外，大模型通過(guò)識(shí)別潛在的安全隱患和異常情況，及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施，確保運(yùn)輸安全。大模型可以處理大量的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，包括實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度和路線規(guī)劃。這有助于提優(yōu)化資源利用。大模型賦能大模型賦能運(yùn)輸行業(yè)大模型可以分析客戶行為和需求，以提大模型可以分析客戶行為和需求，以提供更個(gè)性化的運(yùn)輸服務(wù)。此外，大模型可及時(shí)處理客戶投訴和反饋，從而提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。大模型與自動(dòng)駕駛技術(shù)、智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)等結(jié)合，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程的自動(dòng)化和智能化升級(jí)，降低人力成本，提高運(yùn)營(yíng)效率，減少人為錯(cuò)誤和事故發(fā)生的可能性。來(lái)源：交通運(yùn)輸部，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院頭豹LeadL8行業(yè)研讀|2024/2?大模型通過(guò)整合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技電信業(yè)務(wù)總量單位：萬(wàn)億元n隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著進(jìn)步n隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著進(jìn)步，2022年電信業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成1.58萬(wàn)億元，比上年增長(zhǎng)8%。與此同時(shí)，在大模型技術(shù)、AI應(yīng)用以及算力互聯(lián)互通的支持下，電信行業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量和效率均實(shí)現(xiàn)了大幅提升，2022年電信業(yè)務(wù)總量實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，達(dá)到1.75萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)率高達(dá)21.3%。04網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與資源調(diào)度基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的大模型能夠?qū)崟r(shí)分析網(wǎng)絡(luò)流量、用戶分布、基站負(fù)載等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)區(qū)域的流量變化，實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗(yàn)。 05智能計(jì)費(fèi)與賬單管理運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、套餐選擇等因素進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)，并對(duì)異常賬單進(jìn)行智能化檢測(cè)，減少計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤，05智能計(jì)費(fèi)與賬單管理運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、套餐選擇等因素進(jìn)行精確計(jì)費(fèi)，并對(duì)異常賬單進(jìn)行智能化檢測(cè)，減少計(jì)費(fèi)錯(cuò)誤，提高客戶滿意度。01用戶價(jià)值挖掘及周期管理01通過(guò)用戶畫(huà)像構(gòu)建和行為模式分析通過(guò)用戶畫(huà)像構(gòu)建和行為模式分析的大模型，運(yùn)營(yíng)商可以精準(zhǔn)評(píng)估用戶的潛在價(jià)值，制定針對(duì)性挽留策略，有效延長(zhǎng)用戶在網(wǎng)時(shí)間。02服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)與提升02大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)大模型可實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)如丟包率、延遲、信道利用率等，快速定位問(wèn)題源并提供優(yōu)化建議，確保電信服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。AI輔助決策支持AI輔助決策支持03結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)品分析、政策結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)品分析、政策法規(guī)等多元信息，大模型能為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，國(guó)家工信部，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院頭豹LeadLeo9農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警和防治大模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析農(nóng)田環(huán)境的變化，及時(shí)預(yù)警病蟲(chóng)害、干旱、洪澇等災(zāi)害的發(fā)生。并提供有效的防治農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警和防治大模型可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析農(nóng)田環(huán)境的變化，及時(shí)預(yù)警病蟲(chóng)害、干旱、洪澇等災(zāi)害的發(fā)生。并提供有效的防治方案，幫助農(nóng)民減少災(zāi)害損失。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理大模型能夠處理和分析大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，供精確的種植、施肥和灌溉建議。大模型通過(guò)對(duì)農(nóng)田環(huán)境的感知和理解，賦能農(nóng)業(yè)裝備，實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化。如智能農(nóng)機(jī)可自動(dòng)規(guī)劃作業(yè)路徑，提高作業(yè)效率和質(zhì)量。農(nóng)業(yè)知識(shí)問(wèn)答和決策支持大模型可構(gòu)建農(nóng)業(yè)知識(shí)圖譜，提供農(nóng)供資源優(yōu)化方案。例如，通過(guò)優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)田布局，提高土地資源的利用?大模型通過(guò)提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進(jìn)知識(shí)傳播以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等途徑，賦能農(nóng)業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值單位：萬(wàn)億元n科技是推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要因素，AI大模型則在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用。AI大模型通過(guò)提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進(jìn)知識(shí)傳播以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等途徑，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入了新的活力和動(dòng)力。來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院頭豹LeadL到企業(yè)走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行業(yè)研究員探索和評(píng)估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模掘定量數(shù)據(jù)背后的邏輯，分析定性內(nèi)容背后的觀點(diǎn)，客觀和真實(shí)地闡述行業(yè)的現(xiàn)狀，前瞻性地預(yù)測(cè)頭豹LeadL頭豹同意進(jìn)行引用、刊發(fā)的，需在允許的范圍內(nèi)使用，并注明出處為“頭豹研究院”，且不得對(duì)本報(bào)告進(jìn)行任何u本報(bào)告分析師具有專(zhuān)業(yè)研究能力，保證報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)u本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告。在法律許可的情況下，頭豹可能會(huì)為報(bào)告中提及的企業(yè)提供或爭(zhēng)取提供投融資或咨詢等相關(guān)服務(wù)。本報(bào)告所指的公司u本報(bào)告的部分信息來(lái)源于公開(kāi)資料，頭豹對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性或可靠性不做任何保證。本文所載的資料、意見(jiàn)及推測(cè)僅反映頭豹于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不期，頭豹可發(fā)出與本文所載資料、意見(jiàn)及推