TCI 301-2024 智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范_第1頁
TCI 301-2024 智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范_第2頁
TCI 301-2024 智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范_第3頁
TCI 301-2024 智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范_第4頁
TCI 301-2024 智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

ICS35.240.01CCSL67Technicalspecificationsforintelligentmanagementanddecision-makingofcropsthroughouttheentiregrowthcycleofsmar2024-03-18發(fā)布2024-03-18實(shí)施中國(guó)國(guó)際科技促進(jìn)會(huì)發(fā)布IT/CI301-2024 II 12規(guī)范性引用文件 13術(shù)語和定義 14總體要求 15農(nóng)場(chǎng)作物雜草病蟲害識(shí)別系統(tǒng) 26農(nóng)場(chǎng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別系統(tǒng) 37農(nóng)場(chǎng)作物個(gè)體狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng) 48農(nóng)場(chǎng)作物農(nóng)事活動(dòng)精準(zhǔn)決策系統(tǒng) 5T/CI301-2024本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由河南科技大學(xué)提出。本文件由中國(guó)國(guó)際科技促進(jìn)會(huì)歸口。本文件起草單位:河南科技大學(xué)、北京交通大學(xué)、洛陽理工學(xué)院、清華大學(xué)、龍門實(shí)驗(yàn)室、洛陽辰漢農(nóng)業(yè)裝備科技股份有限公司、中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司智能城市研究院、河南群智信息技術(shù)有限公司、佳訊飛鴻(北京)智能科技研究院有限公司、北京京鵬環(huán)球科技股份有限公司、黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院、國(guó)科聯(lián)盟(北京)國(guó)際信息科學(xué)研究院。本文件主要起草人:吳慶濤、朱軍龍、王國(guó)勇、劉牧華、張明川、權(quán)偉、劉云浩、蘇偉、王曉軍、劉琪、王天偉、梁琦、金鑫、鄭瑞娟、冀治航、趙旭輝、王琳、張茉莉、董永生、李響、舒鵬。1T/CI301-2024智慧農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范本文件規(guī)定了農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)的總體要求、農(nóng)場(chǎng)作物雜草病蟲害識(shí)別系統(tǒng)要求、農(nóng)場(chǎng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)要求、農(nóng)場(chǎng)作物個(gè)體狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)要求、農(nóng)場(chǎng)作物農(nóng)事活動(dòng)精準(zhǔn)決策系統(tǒng)要求。本文件適用于農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期中種植規(guī)劃、作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、病蟲害預(yù)測(cè)與防治等的管理決策,不適用智能決策系統(tǒng)準(zhǔn)確性可能受到影響的極端天氣。2規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3術(shù)語和定義3.1全生長(zhǎng)周期entireGrowthCycle作物從種植、生長(zhǎng)、成熟到收獲的整個(gè)過程。3.2智慧化管理決策intelligentmanagementdecision-making利用先進(jìn)的信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)知識(shí),對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行智能分析和判斷,從而做出科學(xué)、合理、高效的決策過程。4總體要求4.1基本要求農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)應(yīng)滿足以下要求:——系統(tǒng)性。應(yīng)能全面覆蓋作物全生長(zhǎng)周期,從播種到收獲,確保每一環(huán)節(jié)都得到智能化管理。——實(shí)時(shí)性。決策應(yīng)基于實(shí)時(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)等,確保決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確——可持續(xù)性。應(yīng)考慮環(huán)保和長(zhǎng)期效益,確保決策有利于作物的健康生長(zhǎng)和土地的可持續(xù)利用。4.2決策要求農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策應(yīng)實(shí)現(xiàn)以下功能:2作物病蟲害數(shù)據(jù)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)信息作物狀態(tài)信息農(nóng)場(chǎng)作物全生長(zhǎng)周期智慧化管理決策技術(shù)規(guī)范整個(gè)地塊作物信息作物個(gè)體信息作物蟲害信息數(shù)據(jù)集的收集農(nóng)事活動(dòng)熟期5.1.3各個(gè)數(shù)據(jù)集收集樣本量應(yīng)大于5000條。5.2.4劃分?jǐn)?shù)據(jù)集,以70%為訓(xùn)練集,30%為測(cè)試集。3作物識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)大于等于95%,雜草識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)大于等于90%,病蟲害識(shí)別準(zhǔn)確率應(yīng)大于等于90%。各1000張。6.3.2劃分?jǐn)?shù)據(jù)集,以70%為訓(xùn)練集,30%為測(cè)試集。4T/CI301-2024行,識(shí)別速度應(yīng)大于或等于75fps/s。7農(nóng)場(chǎng)作物個(gè)體狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)7.1基本要求個(gè)體狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)能確定干旱程度和缺肥程度等作物的個(gè)體狀態(tài)。其中干旱程度分為無干旱、一級(jí)干旱、二級(jí)干旱和三級(jí)干旱;缺肥程度分為無缺肥、一級(jí)缺肥、二級(jí)缺肥和三級(jí)缺肥。7.2個(gè)體狀態(tài)判斷標(biāo)準(zhǔn)7.2.1干旱程度干旱程度按表1的要求判定。表1干旱程度要求序號(hào)干旱程度相對(duì)土壤濕度H植被狀況1無干旱H>70%植被狀況良好,覆蓋率高,無明顯的干旱跡象2一級(jí)干旱50%<H≤70%植被開始出現(xiàn)輕微的枯黃或凋萎現(xiàn)象,覆蓋率稍有下降3二級(jí)干旱30%<H≤50%植被大面積枯黃、凋萎或死亡,覆蓋率明顯降低4三級(jí)干旱H≤30%大部分植被嚴(yán)重枯死或消失,覆蓋率極低7.2.2缺肥程度缺肥程度按表2的要求判定。表2缺肥程度要求序號(hào)干旱程度葉片狀況1無缺肥葉片呈正常的綠色,形態(tài)健壯2一級(jí)缺肥葉片呈輕微的黃綠色,形態(tài)稍弱3二級(jí)缺肥葉片呈明顯的黃綠色或黃色,形態(tài)較弱4三級(jí)缺肥葉片呈嚴(yán)重的黃色或白色,形態(tài)極為弱小7.3模型的構(gòu)建7.3.1從收集的數(shù)據(jù)集中挑選4000張作物個(gè)體狀態(tài)數(shù)據(jù)集,其中干旱程度和缺肥程度各2000張,每種程度各500張。7.3.2劃分?jǐn)?shù)據(jù)集,以70%為訓(xùn)練集,30%為測(cè)試集。7.3.3尋找合適的模型,對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證,使其準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,方可投入使用。5T/CI301-20247.4識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)建7.4.1識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)具有農(nóng)場(chǎng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)系別APP,能夠在安卓、IOS設(shè)備上運(yùn)行,每張圖片的識(shí)別響應(yīng)時(shí)間不應(yīng)超過1s。7.4.2嵌入式設(shè)備的農(nóng)場(chǎng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)能在無人機(jī)、無人施肥機(jī)等設(shè)備上有效運(yùn)行,識(shí)別速度應(yīng)大于或等于75fps/s。8農(nóng)場(chǎng)作物農(nóng)事活動(dòng)精準(zhǔn)決策系統(tǒng)8.1基本要求決策的農(nóng)事活動(dòng)應(yīng)包含揭膜、施肥、灌溉、植保、收割等環(huán)節(jié)。8.2地塊作物狀態(tài)信息的確定8.2.1采用搭載農(nóng)作物識(shí)別、農(nóng)作物病蟲害識(shí)別、農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)識(shí)別、農(nóng)作物個(gè)體狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的無人機(jī)對(duì)整個(gè)地塊作物進(jìn)行識(shí)別。8.2.2確定地塊作物的蟲害等級(jí)。在無人機(jī)對(duì)農(nóng)作物病蟲害的結(jié)果中,統(tǒng)計(jì)每個(gè)作物的病蟲害的種類個(gè)數(shù),對(duì)整個(gè)地塊統(tǒng)計(jì)每棵作物的病蟲害種類,如果大于50%的作物發(fā)生蟲害且蟲害類型不低于兩種時(shí),則該地塊為三級(jí)蟲害;如果在30%至50%之間的作物發(fā)生蟲害且蟲害類型不低于兩種時(shí),則該地塊為二級(jí)蟲害;如果在5%至30%之間的作物發(fā)生蟲害且蟲害類型不低于兩種時(shí),則該地塊為一級(jí)蟲害;如果低于5%的作物發(fā)生蟲害且蟲害類型不低于兩種時(shí),則該地塊為無蟲害。8.2.3確定地塊作物的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。在無人機(jī)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的結(jié)果中,統(tǒng)計(jì)幼苗期、結(jié)實(shí)期和成熟期三個(gè)階段的數(shù)量,其中數(shù)量最多的時(shí)期確定為整個(gè)地塊作物的生長(zhǎng)階段。8.2.4確定地塊作物的個(gè)體狀態(tài)。在無人機(jī)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的結(jié)果中,統(tǒng)計(jì)干旱程度和缺肥程度四個(gè)等級(jí)程度各個(gè)作物數(shù)量,其中數(shù)量最多的等級(jí)確定為整個(gè)地塊作物的干旱程度和缺肥程度。8.3農(nóng)場(chǎng)作物農(nóng)事活動(dòng)精準(zhǔn)決策8.3.1決策要求8.3.1.1揭膜只會(huì)發(fā)生在作物生長(zhǎng)的幼苗期。8.3.1.2施肥會(huì)發(fā)生在地塊缺肥等級(jí)不低于二級(jí),且生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)為幼苗期和結(jié)實(shí)期。8.3.1.3灌溉會(huì)發(fā)生在地塊干旱等級(jí)不低于二級(jí),且生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)為幼苗期和結(jié)實(shí)期。8

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論