職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術在財務中的應用》課程標準_第1頁
職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術在財務中的應用》課程標準_第2頁
職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術在財務中的應用》課程標準_第3頁
職業(yè)技術學院《大數(shù)據(jù)技術在財務中的應用》課程標準_第4頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

《大數(shù)據(jù)技術在財務中的應用》課程標準一、課程類別、適用專業(yè)、學時、學分1.課程類別:專業(yè)核心課2.適用專業(yè):大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)3.學時:544.學分:3二、課程定位本課程是大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)專業(yè)核心課程,其先修課程是大數(shù)據(jù)技術基礎。本課程結合專業(yè)人才培養(yǎng)目標,以Python語言為基礎,將大數(shù)據(jù)技術與財務場景融合,培養(yǎng)學生能夠運用大數(shù)據(jù)技術在財務工作中獲取、管理、處理以及整理海量數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,為企業(yè)經(jīng)營決策提供積極的幫助。三、設計思路課程內(nèi)容通過學習獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、可視化以及建模等大數(shù)據(jù)技術,圍繞大數(shù)據(jù)技術用于財務數(shù)據(jù)處理的操作和實踐,結合財務會計、管理會計應用場景和綜合業(yè)財數(shù)據(jù)分析案例,使教學內(nèi)容更具針對性,更利于學生理解大數(shù)據(jù)技術在財務中的實際應用。通過本課程的學習,可培養(yǎng)學生具備基本的編程思維、邏輯思維和數(shù)據(jù)思維,為后續(xù)更深入地學習財務數(shù)據(jù)分析的相關課程提供能力支撐。四、課程目標本課程是一門實踐性較強的課程。通過學習,學生能夠掌握Numpy、Pandas等數(shù)據(jù)處理知識以及數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)可視化的知識,培養(yǎng)良好的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng);使學生能夠將大數(shù)據(jù)技術和Python語言應用在財務數(shù)據(jù)分析中;培養(yǎng)學生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和利用數(shù)據(jù)的能力、對數(shù)據(jù)進行清洗加工的能力、選擇數(shù)據(jù)分析方法的能力、對數(shù)據(jù)進行分析并將結果可視化的能力;學會運用現(xiàn)代技術手段獲取信息、獨立分析和解決問題的方法;具備合作精神和服務意識的團隊協(xié)作能力;具備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾聽的能力。五、課程內(nèi)容要求和課時分配序號章節(jié)名稱主要內(nèi)容教學目標學時1Python在財務領域的應用認識數(shù)據(jù)分析熟悉python數(shù)據(jù)分析的常用工具了解Python數(shù)據(jù)分析的常用類庫了解Python在財務領域的應用掌握數(shù)據(jù)分析的概念、流程與應用場景了解Python常用的數(shù)據(jù)分析庫了解python在財務領域的應用22NumPy數(shù)值計算基礎Numpy數(shù)組對象ndarray掌握Numpy矩陣與通用函數(shù)使用數(shù)組進行簡單的統(tǒng)計分析掌握NumPy創(chuàng)建多維數(shù)組與生成隨機數(shù)的方法掌握數(shù)組的索引與變換掌握NumPy中數(shù)組矩陣的運算及通用函數(shù)的基本使用方法掌握NumPy讀寫文件的方法和常用的統(tǒng)計分析的函數(shù)63pandas統(tǒng)計分析基礎讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)掌握DataFrame的常用操作轉換與處理時間序列數(shù)據(jù)使用分組聚合進行組內(nèi)計算使用povit_table函數(shù)創(chuàng)建透視表使用crosstab函數(shù)創(chuàng)建交叉表掌握常見的數(shù)據(jù)讀取方式掌握DataFrame常用屬性與方法掌握基礎時間數(shù)據(jù)處理方法掌握分組聚合的原理與方法掌握透視表與交叉表的制作104數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)采集合并數(shù)據(jù)檢測與處理重復值檢測與處理缺失值檢測與處理異常值掌握數(shù)據(jù)采集的方法掌握數(shù)據(jù)合并的原理與方法掌握數(shù)據(jù)清洗的基本方法45Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎Matplotlib初級應用及繪制進階pyecharts初級應用及繪圖進階seaborn繪制基礎圖形掌握Matplotlib繪制圖形的方法掌握pyecharts繪制交互式圖形的方法了解seaborn繪制基礎圖形的方法126Python在財務會計中的應用銷售業(yè)績統(tǒng)計收入分析與可視化薪酬計算職工薪酬分析收入與發(fā)票核對固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃任務熟練掌握Pandas數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法熟練掌握Matplotlib繪圖3.能運用Python解決薪酬計算、分析的財務問題4.能運用Python解決收入與發(fā)票核對的財務問題5.能運用Python解決固定資產(chǎn)折舊稅收籌劃的財務問題87Python在管理會計中的應用貨幣時間價值項目投資決策本量利分析固定預算和彈性預算定期預算和滾動預算掌握自定義函數(shù)優(yōu)化貨幣時間價值函數(shù),提高代碼的復用性掌握Python讀取數(shù)據(jù)—調(diào)用函數(shù)—輸出結果進行投資決策的過程掌握Python將成本分析模型和可視化圖形結合,實現(xiàn)本量利分析的基本思路掌握Python讀取不同產(chǎn)品的成本數(shù)據(jù),計算標準成本差異分析的方法掌握Python讀取不同的預算數(shù)據(jù),計算定期預算和滾動預算的方法88Python在財務中的綜合應用上市公司財務指標可視化分析與應用上市公司行業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析與應用能運用Python采集上市公司財務指標數(shù)據(jù)能運用Python進行數(shù)據(jù)清洗與加工能運用Python進行多維度數(shù)據(jù)可視化能對可視化結果進行業(yè)務分析,得出分析決策4學時合計54六、考核方式本課程是考查課,采用百分制,綜合成績=平時成績(30%)+實訓成績(30%)+期末成績(40%)組成。各部分成績占比可根據(jù)實際情況進行調(diào)整。七

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論