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資料解讀本套資料多于或等于37頁,詳細資料請看本解讀文章的最后內(nèi)容。隨著科技的不斷進步,智能化已經(jīng)成為各行各業(yè)發(fā)展的新趨勢。在電力行業(yè),智慧電廠的概念應(yīng)運而生,旨在通過數(shù)據(jù)智能、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術(shù),實現(xiàn)電廠的高效、安全、環(huán)保運行。本文將對《智慧電廠智能化方案交流》進行詳細解讀,以期為電力行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供參考。首先,智慧電廠的建設(shè)背景是新型技術(shù)及能源戰(zhàn)略的催生,電改帶來了機會,發(fā)電側(cè)需要自我變革。數(shù)據(jù)智能在這一過程中扮演著至關(guān)重要的角色,它通過優(yōu)化資源配置效率,賦能基于數(shù)據(jù)+算法的科學(xué)決策。這種決策模式不僅包括對已經(jīng)發(fā)生事件的描述性分析,還包括對事件原因的診斷性分析,以及對未來事件的預(yù)測性分析。數(shù)據(jù)+算法+算力定義了新的生產(chǎn)力,驅(qū)動新品開發(fā),助力新品數(shù)量爆發(fā)及上新周期縮短。在數(shù)據(jù)分析方向上,新一代的分析方法強調(diào)從數(shù)據(jù)到行動的閉環(huán)過程。這一過程涉及數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)探查、系統(tǒng)固化、數(shù)據(jù)接入、新數(shù)據(jù)源、分析需求、數(shù)據(jù)收集&整理、數(shù)據(jù)整合、行動、信息、業(yè)務(wù)舉措、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策、數(shù)據(jù)增強、洞察、決策、報表、應(yīng)用試點、數(shù)據(jù)建模、演練驗證、結(jié)論和業(yè)務(wù)洞察等多個環(huán)節(jié)。智慧電廠的建設(shè)不僅關(guān)注數(shù)據(jù)智能,還結(jié)合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)應(yīng)用,使“智能”成為業(yè)務(wù)的核心運行要素。智慧化涉及物流、資金流、商流等多個方面,強調(diào)快速、敏捷、協(xié)同和內(nèi)嵌化,以及智能的業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用。在智慧生產(chǎn)方面,全主輔設(shè)備健康監(jiān)測與預(yù)測維護是關(guān)鍵。通過綜合各類設(shè)備的優(yōu)化與監(jiān)測,形成基于生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟性提升。例如,哈三電廠的運行數(shù)據(jù)展示了主蒸汽流量和鍋爐給水+過熱減溫水流量的變化,通過閥門診斷、經(jīng)濟性在線監(jiān)測、汽輪機優(yōu)化、背壓優(yōu)化和滑壓優(yōu)化等手段,實現(xiàn)性能退化漏氣監(jiān)測。設(shè)備預(yù)測維護是智慧生產(chǎn)的重要組成部分。通過采集設(shè)備運行數(shù)據(jù),利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),探索風(fēng)機發(fā)生故障時與哪些參數(shù)有關(guān),從而發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障特征,形成故障診斷模型。這一模型可以應(yīng)用于實時故障預(yù)警、故障診斷、預(yù)測設(shè)備健康度,為風(fēng)機啟停提供技術(shù)支撐,提升風(fēng)機設(shè)備可靠運行能力。能源行業(yè)的多模型協(xié)同分析,助力智慧風(fēng)電建設(shè)。業(yè)務(wù)痛點包括機組設(shè)計、制造、安裝、調(diào)試等工作中遺留的缺陷,以及風(fēng)電場人員專業(yè)素質(zhì)和管理能力不足。技術(shù)方案涉及算法模型,如LeapAI開展的設(shè)備建模、功率預(yù)測、齒輪箱算法模型、發(fā)電機算法模型、主軸承算法模型等。這些模型的應(yīng)用提高了發(fā)電效率,降低了運維成本。智慧發(fā)電還包括智能調(diào)頻提升電廠電力輔助服務(wù)能力。調(diào)頻優(yōu)化基于電廠火電機組全負(fù)荷段鍋爐效率、汽機熱耗率、廠用電率的歷史運行數(shù)據(jù),分析得到最優(yōu)負(fù)荷分配方法,從而獲得調(diào)頻補貼。巡檢及智能化燃煤一體化方案助力發(fā)電,為電廠用戶提供數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備故障報警真實化、智能診斷科學(xué)化、混煤燃燒燃料節(jié)能化、盤煤工作數(shù)字化精準(zhǔn)化等為依據(jù),達到降本增效的目的。數(shù)字化煤場、智能統(tǒng)計分析、智能采制樣、燃料設(shè)備智能診斷、智能配煤摻燒等技術(shù)的應(yīng)用,進一步提升了電廠的智能化水平。三維可視化技術(shù)助力電廠實現(xiàn)數(shù)字孿生基礎(chǔ)。電廠可視化系統(tǒng)集合了場景鳥瞰、主動漫游、場景分區(qū)定位、設(shè)備獲取數(shù)據(jù)等功能。在系統(tǒng)中,可以鳥瞰電廠整體模型,并切換到漫游模式,通過按鍵控制視角走動;也可通過功能按鍵,定位到指定的電廠區(qū)域。智能視覺典型場景包括人員安全預(yù)警分析。AI視頻智能分析系統(tǒng)采用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),融合多種計算機視覺先端技術(shù),實現(xiàn)人、車、物及其屬性的檢測識別,跟蹤追跡,行為分析及報警,大數(shù)據(jù)檢索等功能。這些技術(shù)廣泛應(yīng)用于多個場景,如無人值守或是人員不便進入的場所進行智能自動化巡視監(jiān)控。電廠智能化基礎(chǔ)平臺的介紹,包括電科院大數(shù)據(jù)/AI實驗室-實訓(xùn)與科研能力雙驅(qū)動,提升人才培養(yǎng)效率。電力輔控分析與決策,綜合輔控平臺架構(gòu)和場景介紹,主要應(yīng)用場景包括巡視作業(yè)卡電子化、設(shè)備的數(shù)字孿生數(shù)據(jù)顯示、重要部件預(yù)警提示、表計識別核查和上傳保存、遠程協(xié)作、全域巡檢、紅外測溫、閾值告警、部件損壞監(jiān)測、表計讀數(shù)異常監(jiān)測、斷路器儲能狀態(tài)監(jiān)測、開關(guān)設(shè)備分合狀態(tài)監(jiān)測、人員監(jiān)測、環(huán)境異常監(jiān)測、布控球移動應(yīng)用、機器人例行巡檢、惡劣天氣定點巡檢、遙控巡檢、紅外快速普測等。上海練塘綜合輔控平臺案例展示了電站內(nèi)各管理設(shè)備智能互聯(lián),全域預(yù)警,一屏控制?;诖髷?shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算、5G等技術(shù)實現(xiàn)發(fā)電廠內(nèi)紅外監(jiān)測、可見光監(jiān)測、巡檢機器人、AR眼鏡等子系統(tǒng)進行整合,并借助3D可視化手段對于發(fā)電廠全局進行監(jiān)測,形成發(fā)電廠的綜合管控平臺,實現(xiàn)自動化巡檢,為無人發(fā)電廠值守打下基礎(chǔ)。對集控運行管理的理解,集控運行是電廠的生產(chǎn)指揮、控制中心。隨著機組自動化水平不斷提高,集控運行對機組的安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行的統(tǒng)帥作用將更加突出。集控運行人員對設(shè)備的安全、經(jīng)濟運行直接負(fù)責(zé),是真正的設(shè)備主人。電廠運行管理面臨的困難包括交接班、職責(zé)、操作、巡檢等方面的挑戰(zhàn)。運行規(guī)范化管理的思路包括引導(dǎo)、糾偏、評價,以及利用藍牙定位、錄音、二維碼、影音監(jiān)控等技術(shù)實現(xiàn)運行工作的痕跡化、信息化和實時過程管控。系統(tǒng)架構(gòu)包括戰(zhàn)略決策層、核心業(yè)務(wù)平臺、業(yè)務(wù)執(zhí)行層和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層。關(guān)鍵技術(shù)包括藍牙4.0、無紙化作業(yè)、電子操作間門禁、聲像監(jiān)控、指紋識別、智能鑰匙管理柜、人臉識別、智能安全工器具柜等,實現(xiàn)操作票執(zhí)行聲像監(jiān)控、設(shè)備操作智能防誤、危險區(qū)域自動預(yù)警、巡視到位自動校驗等功能,

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