阜陽(yáng)師范大學(xué)《人工智能技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)阜陽(yáng)師范大學(xué)《人工智能技術(shù)》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的博弈論主要應(yīng)用于？A.決策制定B.資源分配C.游戲策略D.以上都是2、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹D.關(guān)聯(lián)規(guī)則3、以下哪種方法常用于提高語(yǔ)音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是4、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語(yǔ)言處理中的歧義問(wèn)題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語(yǔ)法分析D.以上都是5、以下哪個(gè)不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)？A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計(jì)C.數(shù)據(jù)庫(kù)管理D.運(yùn)動(dòng)控制6、人工智能中的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”主要用于解決什么問(wèn)題？A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.模型訓(xùn)練效率C.模型可解釋性D.模型泛化能力7、以下哪種自然語(yǔ)言處理模型常用于問(wèn)答系統(tǒng)？A.知識(shí)圖譜B.記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是8、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過(guò)什么來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.人類的指導(dǎo)D.模擬實(shí)驗(yàn)9、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.高斯濾波10、以下哪種方法常用于圖像增強(qiáng)？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是11、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割12、深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法用于？（）A.計(jì)算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是13、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于？A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識(shí)C.深度學(xué)習(xí)模型D.隨機(jī)算法14、人工智能中的自動(dòng)規(guī)劃用于？A.生成行動(dòng)計(jì)劃B.圖像分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.數(shù)據(jù)挖掘15、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯16、人工智能中的蟻群算法用于？A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)加密17、以下哪種算法常用于圖像識(shí)別？（）A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯18、人工智能中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)是？（）A.利用自身數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種C.結(jié)合監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都不是19、以下哪種技術(shù)常用于自然語(yǔ)言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是20、以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理中的文本分類算法？（）A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.蒙特卡羅方法二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理和挑戰(zhàn)。2、（本題10分）說(shuō)明人工智能在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)中的應(yīng)用。4、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在能源效率提升和可再生能源整合中的貢獻(xiàn)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)使用人工智能