湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院《數(shù)據(jù)分析與挖掘》2022-2023學(xué)年期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院

《數(shù)據(jù)分析與挖掘》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理時(shí)，對(duì)異常值的處理方法通常不包括？（）A.修正B.刪除C.保留D.復(fù)制2、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的風(fēng)格應(yīng)根據(jù)不同的受眾和目的進(jìn)行選擇。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格選擇的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格可以分為簡(jiǎn)潔明了、生動(dòng)形象、專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)炔煌愋汀.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格的選擇應(yīng)考慮受眾的背景、知識(shí)水平和需求等因素。C.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格的選擇可以根據(jù)具體的問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)確定。D.數(shù)據(jù)可視化風(fēng)格一旦確定就不能再進(jìn)行調(diào)整和改變，否則會(huì)影響用戶體驗(yàn)。3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種重要的存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的方式。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以將來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提供高效的數(shù)據(jù)查詢和分析功能。C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的，反映了最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)。D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要投入大量的時(shí)間和資源。4、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于檢測(cè)變量之間的非線性關(guān)系？（）A.多項(xiàng)式回歸B.決策樹C.隨機(jī)森林D.以上都是5、在處理缺失值時(shí)，如果缺失值的比例較高且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補(bǔ)B.多重插補(bǔ)C.隨機(jī)插補(bǔ)D.以上都不是6、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的重要工具。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以整合來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換的，具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要投入大量的時(shí)間和資源，且維護(hù)成本較高。D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只適用于大型企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要建設(shè)。7、在數(shù)據(jù)分析中，回歸分析是一種常用的方法。以下關(guān)于回歸分析的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.回歸分析可以用來(lái)建立變量之間的關(guān)系模型。B.回歸分析可以分為線性回歸和非線性回歸兩種類型。C.回歸分析的結(jié)果可以用來(lái)預(yù)測(cè)因變量的值。D.回歸分析只能用于預(yù)測(cè)連續(xù)型變量，對(duì)于分類型變量無(wú)法處理。8、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結(jié)構(gòu)關(guān)系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析9、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面。B.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等嚴(yán)重后果。C.采取加密、備份和訪問(wèn)控制等措施可以提高數(shù)據(jù)的安全性。D.數(shù)據(jù)安全只需要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中關(guān)注，在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中無(wú)需考慮。10、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)，以下哪個(gè)關(guān)鍵字通常會(huì)被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING11、當(dāng)分析兩個(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系時(shí)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值在-1到1之間？（）A.相關(guān)系數(shù)B.決定系數(shù)C.方差膨脹因子D.協(xié)方差12、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要存儲(chǔ)二進(jìn)制數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)類型可以使用？（）A.BLOBB.CLOBC.TEXTD.VARCHAR13、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要多方面的專業(yè)知識(shí)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)所需專業(yè)知識(shí)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)知識(shí)。B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以便設(shè)計(jì)出合適的架構(gòu)和模型。C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)只需要技術(shù)人員參與，業(yè)務(wù)人員不需要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程。D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和方法，以適應(yīng)不斷變化的需求。15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)的方差較大，說(shuō)明？（）A.數(shù)據(jù)比較集中B.數(shù)據(jù)比較分散C.數(shù)據(jù)的均值較大D.數(shù)據(jù)的中位數(shù)較大16、在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)對(duì)同一數(shù)據(jù)表進(jìn)行操作時(shí)，為了保證數(shù)據(jù)的一致性，通常會(huì)采用哪種技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)備份B.事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)加密D.索引優(yōu)化17、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式？（）A.IsolationForest算法B.LocalOutlierFactor算法C.One-ClassSVM算法D.以上都是18、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征時(shí)，以下哪種模型可能會(huì)被構(gòu)建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果解釋和評(píng)估是確保結(jié)果可靠性的重要環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題和背景進(jìn)行。B.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估可以使用統(tǒng)計(jì)方法和可視化工具來(lái)輔助。C.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估應(yīng)考慮結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)用性等方面。D.數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果解釋和評(píng)估只需要由數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行，不需要其他人員參與。20、在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)性變動(dòng)，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式挖掘，說(shuō)明其概念和應(yīng)用場(chǎng)景，如購(gòu)物行為序列分析，并介紹相關(guān)算法。2、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄？請(qǐng)說(shuō)明常見(jiàn)的處理方法和注意事項(xiàng)，并舉例說(shuō)明在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中的應(yīng)用。3、（本題10分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷是否存在多重共線性問(wèn)題？請(qǐng)介紹多重共線性的檢測(cè)方法和解決措施。4、（本題10分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何處理數(shù)據(jù)中的概念漂移？闡述檢測(cè)和適應(yīng)概念漂移的方法，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）一家物流公司的跨境電商物