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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁湖南城市學(xué)院
《大數(shù)據(jù)高級開發(fā)技術(shù)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的流處理?()A.FlinkB.HBaseC.HDFSD.YARN2、以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的工具?()A.RB.SASC.MATLABD.Photoshop3、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)一致性保障方法不包括()A.分布式事務(wù)B.兩階段提交C.數(shù)據(jù)復(fù)制D.數(shù)據(jù)刪除4、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)處理速度C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)量小5、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)采樣的目的是()A.減少數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)處理速度C.保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性D.以上都是6、以下哪種算法常用于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?()A.FP-GrowthB.K-MeansC.SVMD.CNN7、以下哪個不是大數(shù)據(jù)可視化的原則?()A.準(zhǔn)確性B.簡潔性C.復(fù)雜性D.交互性8、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)不包括()A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.保障數(shù)據(jù)安全C.降低數(shù)據(jù)存儲成本D.增加數(shù)據(jù)量9、以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理框架?()A.StormB.TensorFlowC.TezD.Beam10、以下哪個不是大數(shù)據(jù)可視化的工具?()A.TableauB.ExcelC.PowerBID.TensorFlow11、Spark相對于HadoopMapReduce的主要優(yōu)勢是?()A.內(nèi)存計(jì)算B.磁盤存儲C.處理速度慢D.編程復(fù)雜12、以下哪種數(shù)據(jù)庫適用于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理?()A.Neo4jB.SQLServerC.PostgreSQLD.DB213、以下哪個不是大數(shù)據(jù)分析的模型?()A.決策樹模型B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)模型D.聚類模型14、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個組件用于日志收集?()A.FlumeB.KafkaC.ZooKeeperD.Hive15、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)歸檔的目的是?()A.節(jié)省存儲空間B.提高查詢效率C.增加數(shù)據(jù)安全性D.以上都是16、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)不包括()A.CPU使用率B.內(nèi)存使用率C.數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)顏色17、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個組件用于協(xié)調(diào)分布式應(yīng)用?()A.ZooKeeperB.YARNC.HBaseD.Hive18、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的框架?()A.TensorFlowB.FlinkC.StormD.Spark19、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理框架選型考慮因素不包括()A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.處理速度C.開發(fā)難度D.界面美觀度20、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的實(shí)時計(jì)算?()A.FlinkB.HiveC.PigD.Sqoop二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)大數(shù)據(jù)對草原生態(tài)監(jiān)測的影響有哪些?2、(本題10分)簡述大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的影響。3、(本題10分)說明大數(shù)據(jù)在企業(yè)文化建設(shè)中的應(yīng)用。4、(本題10分)簡述大數(shù)據(jù)在品牌管理中的作用。三、綜合分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究某在線旅游平臺的
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