暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁暨南大學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過（）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.與環(huán)境交互B.觀察其他智能體C.預(yù)先設(shè)定的規(guī)則D.以上都不是2、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的缺失值處理？（）A.直接刪除B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.以上都是3、機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是（）A.增加模型復(fù)雜度B.減少模型復(fù)雜度C.提高模型精度D.加快模型訓(xùn)練速度4、機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1正則化和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項的形式B.對模型復(fù)雜度的影響C.求解優(yōu)化問題的方法D.以上都是5、以下哪個是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景？（）A.圖像分類B.客戶分類C.異常檢測D.房價預(yù)測6、集成學(xué)習(xí)中，Boosting方法的特點是（）A.并行訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器B.串行訓(xùn)練基學(xué)習(xí)器C.對基學(xué)習(xí)器無權(quán)重調(diào)整D.以上都不是7、以下哪種方法常用于解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的欠擬合問題？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.降低模型復(fù)雜度D.增加模型復(fù)雜度8、在深度學(xué)習(xí)中，以下哪種方法可以用于防止梯度消失或爆炸？（）A.正則化B.梯度裁剪C.使用合適的激活函數(shù)D.以上都是9、在分類問題中，One-Hot編碼常用于（）A.數(shù)值型特征B.分類型特征C.連續(xù)型特征D.以上都不是10、以下哪種模型常用于圖像分割任務(wù)？（）A.全卷積網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是11、在模型訓(xùn)練中，早停法（EarlyStopping）的依據(jù)是（）A.驗證集誤差B.訓(xùn)練集誤差C.計算時間D.以上都是12、以下哪種方法可以用于處理非線性問題？（）A.核函數(shù)B.特征工程C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是13、在決策樹剪枝中，預(yù)剪枝和后剪枝的主要區(qū)別在于（）A.剪枝時機(jī)B.剪枝依據(jù)C.剪枝效果D.以上都是14、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.邏輯回歸15、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多層感知機(jī)D.支持向量機(jī)16、以下哪個不是自然語言處理中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？（）A.詞袋模型B.隱狄利克雷分配（LDA）C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.層次聚類17、以下哪種算法適用于處理文本數(shù)據(jù)？（）A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.決策樹D.隨機(jī)森林18、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由（）組成。A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是19、在圖像分類任務(wù)中，數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法不包括（）A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.縮放D.特征選擇20、在文本分類中，詞嵌入的表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.決策樹二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述在聚類分析中，如何確定最佳的聚類數(shù)。2、（本題10分）解釋如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行故障診斷。3、（本題10分）解釋機(jī)器學(xué)習(xí)中多層感知機(jī)（MLP）的結(jié)構(gòu)。4、（本題10分）簡述機(jī)器學(xué)習(xí)在兒科學(xué)中的疾病診斷。三、應(yīng)用題（本大題共2