財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析 課件 項(xiàng)目三任務(wù)三 大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的操作步驟

項(xiàng)目三

Python在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用《財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析》課程JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程團(tuán)隊(duì)

目錄任務(wù)一大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響任務(wù)三大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院任務(wù)二財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與python數(shù)據(jù)類(lèi)型1.了解大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響；

2.了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與Python數(shù)據(jù)類(lèi)型；

3.掌握大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的操作步驟。學(xué)習(xí)任務(wù)JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院任務(wù)三

大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)分析中的操作步驟JIANGSUVOCATIONALCOLLEGEOFINFORMATIONTECHNOLOGY江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院明確思路明確數(shù)據(jù)分析的目的及思路是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效進(jìn)行的首要條件。它可以為數(shù)據(jù)的收集、處理及分析提供清晰的指引方向?？梢哉f(shuō)思路是整個(gè)分析流程的起點(diǎn)，目的不明確將會(huì)導(dǎo)致方向性的錯(cuò)誤。當(dāng)目的明確后，就要建立分析框架，把分析目的分解成若干個(gè)不同的分析要點(diǎn)，即如何具體開(kāi)展數(shù)據(jù)分析、需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析、采用哪些分析指標(biāo)等。一明確思路只有明確了分析目的，分析框架才能跟著確定下來(lái)，最后還要確保分析框架的體系化，使分析更具有說(shuō)服力。在大數(shù)據(jù)分析工作開(kāi)始之前，必須從業(yè)務(wù)角度了解項(xiàng)目目標(biāo)和需求，明確需要分析的問(wèn)題或目標(biāo)。這一步其實(shí)就是具體化分析的內(nèi)容，把一個(gè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的事、件拆解成一個(gè)又一個(gè)小指標(biāo)，這樣一來(lái)，就不會(huì)覺(jué)得數(shù)據(jù)分析無(wú)從下手。而且拆解一定要體、系化，也就是邏輯化。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是先分析什么、后分析什么，使得各個(gè)分析點(diǎn)之間具有邏輯聯(lián)系。所以體系化就是讓你的分析框架具有說(shuō)服力?？梢詤⒄盏姆椒ㄕ撚杏脩?hù)行為理論、PEST分析法、5W2H分析法等。一收集數(shù)據(jù)二收集數(shù)據(jù)是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)與第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指可直接獲取的數(shù)據(jù)，第二手?jǐn)?shù)據(jù)主要指經(jīng)過(guò)加工整理后得到的數(shù)據(jù)。一般數(shù)據(jù)來(lái)源主要有以下幾種方式。1、數(shù)據(jù)庫(kù)每個(gè)公司都有自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，存放自公司成立以來(lái)產(chǎn)生的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)就是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)資源，需要有效地利用起來(lái)。收集數(shù)據(jù)二2.公開(kāi)出版物可以用于收集數(shù)據(jù)的公開(kāi)出版物包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《世界經(jīng)濟(jì)年鑒》《世界發(fā)展報(bào)告》等統(tǒng)計(jì)年鑒或報(bào)告。3.互聯(lián)網(wǎng)隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，特別是搜索引擎可以幫助我們快速找到所需要的數(shù)據(jù)，如國(guó)家及地方統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、行業(yè)組織網(wǎng)站、政府機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、傳播媒體網(wǎng)站、大型綜合門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等上面都可能有我們需要的數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)二4.市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)調(diào)查是指運(yùn)用科學(xué)的方法，有目的地系統(tǒng)收集、記錄、整理有關(guān)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的信息和資料，分析市場(chǎng)情況，了解市場(chǎng)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)，為市場(chǎng)預(yù)測(cè)和營(yíng)銷(xiāo)決策提供客觀、正確的數(shù)據(jù)資料。市場(chǎng)調(diào)查可以彌補(bǔ)其他數(shù)據(jù)收集方式的不足。處理數(shù)據(jù)是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、雜亂無(wú)章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等方法。一般拿到手的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行一定的處理才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作，即使再“干凈”的原始數(shù)據(jù)也需要先進(jìn)行一定的處理才能使用。處理數(shù)據(jù)三處理數(shù)據(jù)三1、數(shù)據(jù)整理與清洗我們可以使用多種工具來(lái)組織數(shù)據(jù)。當(dāng)顯示一個(gè)小的數(shù)據(jù)集時(shí)，你可以使用Excel，但是對(duì)于更復(fù)雜的工作，你可能希望使用更嚴(yán)格的工具來(lái)探索和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。我們建議使用R語(yǔ)言、Python、商業(yè)Bi等工具來(lái)幫助準(zhǔn)備清理數(shù)據(jù)。你應(yīng)該確定關(guān)鍵要素以幫助對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。處理數(shù)據(jù)三瀏覽數(shù)據(jù)集時(shí)，請(qǐng)查找數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。它可以是遺漏的數(shù)據(jù)、邏輯上沒(méi)有意義的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)甚至拼寫(xiě)的錯(cuò)誤。這些缺失的變量需要進(jìn)行修改，以便正確清除數(shù)據(jù)，提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)——在將數(shù)據(jù)加載到沙箱之前，它會(huì)根據(jù)一組業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。提取、加載、轉(zhuǎn)換(ELT)——將數(shù)據(jù)加載到沙箱中，然后根據(jù)一組業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)換。提取轉(zhuǎn)換、加載、轉(zhuǎn)換(ETLT)——它是ETL和ELT的組合，具有兩個(gè)轉(zhuǎn)換級(jí)別。處理數(shù)據(jù)三2、數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)可能分布在多個(gè)數(shù)據(jù)集上，需要通過(guò)公共字段(如日期或賬號(hào))將數(shù)據(jù)連接在一起。在其他情況下，相同的數(shù)據(jù)字段可能出現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)中，如業(yè)務(wù)日期。在此階段需要考慮未來(lái)的數(shù)據(jù)分析要求，來(lái)衡量是否合并數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)，通過(guò)報(bào)告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過(guò)程、結(jié)果及建議完整地呈現(xiàn)出來(lái)，供決策者參考。一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，首先需要有一個(gè)好的分析框架，并且圖文并茂、層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。另外，數(shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論，沒(méi)有明確結(jié)論的分析稱(chēng)不上分析，同時(shí)也失去了報(bào)告的意義，因?yàn)槲覀冏畛蹙褪菫閷ふ一蛘咔笞C一個(gè)結(jié)論才進(jìn)行分析的，所以千萬(wàn)不要舍本求末。最后，好的分析報(bào)告一定要有建議或解決方案。六撰寫(xiě)報(bào)告分析數(shù)據(jù)是指用適當(dāng)?shù)姆治龇椒肮ぞ?，?duì)處理過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。由于數(shù)據(jù)分析多是通過(guò)軟件來(lái)完成的，這就要求數(shù)據(jù)分析師不僅要掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，還要熟悉數(shù)據(jù)分析軟件的操作。而數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)是一種高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法，就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，它是根據(jù)用戶(hù)的特定要求，從浩如煙海的數(shù)據(jù)中找出所需的信息，以滿(mǎn)足用戶(hù)的特定需求。四分析數(shù)據(jù)一般情況下，數(shù)據(jù)是通過(guò)表格和圖形的方式來(lái)呈現(xiàn)的，我們常說(shuō)用圖表說(shuō)話就是這個(gè)意思。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖等，當(dāng)然可以對(duì)這些圖表進(jìn)一步整理加工，使之變?yōu)槲覀兯枰膱D形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖等