DB41T 2300-2022 夏玉米關(guān)鍵階段土壤干旱損失評(píng)估技術(shù)規(guī)范

41I 2 2 2 3 4 6本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定本文件起草單位：河南省氣象科學(xué)研究所、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、許昌市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣站、許昌市種子本文件主要起草人：薛昌穎、李樹巖、劉天學(xué)、李軍玲、袁建生、王雅坤、李毓珍、田宏偉、張1夏玉米關(guān)鍵階段土壤干旱損失評(píng)估技術(shù)規(guī)范本文件規(guī)定了夏玉米關(guān)鍵階段土壤干旱造成產(chǎn)量損失的數(shù)據(jù)收集和處理、災(zāi)情實(shí)地調(diào)查、評(píng)估、本文件適用于夏玉米種植區(qū)關(guān)鍵階段土壤干旱減產(chǎn)下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對(duì)應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適夏玉米根系從土壤中吸收到的水分難以補(bǔ)償蒸騰的消耗，使植株體內(nèi)水分收支平衡失調(diào)，夏玉米重量含水量占田間持水量的比值，通常以百分?jǐn)?shù)形24數(shù)據(jù)收集和處理4.1數(shù)據(jù)收集根據(jù)土壤相對(duì)濕度監(jiān)測(cè)結(jié)果，確定干旱發(fā)生區(qū)域。收集干旱發(fā)生區(qū)域內(nèi)0cm～50cm土壤相對(duì)濕度4.2數(shù)據(jù)處理根據(jù)土壤干旱發(fā)生區(qū)域，參照《農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)規(guī)范》（上卷），選擇災(zāi)情程度不同的典型地區(qū)開展實(shí)地調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括地塊土壤相對(duì)濕度、夏玉米生長(zhǎng)發(fā)育狀況及受旱癥利用干旱發(fā)生區(qū)域各站點(diǎn)土壤相對(duì)濕度和夏玉米產(chǎn)量歷史數(shù)據(jù)，分析旬平均土壤相對(duì)濕度和產(chǎn)量損失之間關(guān)系，建立旬平均土壤相對(duì)濕度與夏玉米產(chǎn)量損失之間的回歸模型，帶入各站點(diǎn)實(shí)際旬平均不同程度土壤干旱造成的夏玉米產(chǎn)量損失，采用實(shí)際產(chǎn)量與其趨勢(shì)產(chǎn)量的差占趨勢(shì)產(chǎn)量的百分比根據(jù)各站點(diǎn)0cm～50cm旬平均土壤相對(duì)濕度，按6.2的方法或由表1確定相應(yīng)的產(chǎn)量損失范圍，獲取干旱影響評(píng)估結(jié)果；利用災(zāi)情實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)各站點(diǎn)的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行訂正；繪制評(píng)估區(qū)域夏玉米表1夏玉米關(guān)鍵階段不同土壤干旱程度對(duì)應(yīng)Q≤10Q≤10）；3根據(jù)評(píng)估結(jié)果和實(shí)地災(zāi)情調(diào)查制作夏玉米干旱影響評(píng)估報(bào)告，主要內(nèi)容a)前期降水及當(dāng)前農(nóng)田土壤相對(duì)濕度情況；b)實(shí)地災(zāi)情調(diào)查分析；災(zāi)情結(jié)束后應(yīng)開展跟蹤調(diào)查，收集實(shí)際災(zāi)情數(shù)據(jù)和應(yīng)用效果，分析評(píng)估的準(zhǔn)確性、時(shí)效性和產(chǎn)生4在長(zhǎng)時(shí)間序列的作物產(chǎn)量與氣候因子關(guān)系的統(tǒng)計(jì)研究中,一般把作物的產(chǎn)量分解為趨勢(shì)產(chǎn)量、氣象）：y=yt+yw+?y···································y——實(shí)際產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/hm2yt——趨勢(shì)產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/hm2?y——隨機(jī)產(chǎn)量，單位為千克每公頃（kg/hm2），一般本標(biāo)準(zhǔn)采用直線滑動(dòng)平均法對(duì)各觀測(cè)站玉米趨勢(shì)產(chǎn)量進(jìn)行分離。該模擬方法將線性回歸模型動(dòng)平均相結(jié)合，將作物產(chǎn)量的時(shí)間序列在某個(gè)階段內(nèi)的變化看作線性函數(shù)，呈一直線。隨著階段的連續(xù)滑動(dòng)，直線不斷變換位置，后延滑動(dòng)，從而反映產(chǎn)量歷史演變趨勢(shì)變化。一次求取各階段內(nèi)的回歸模型。而各時(shí)間點(diǎn)上各直線滑動(dòng)回歸模擬值的平均，即為趨）：yi=ai+bit·················································K——滑動(dòng)步長(zhǎng)。當(dāng)i=1時(shí)，t=1,2,3，…，K當(dāng)i=2時(shí)，t=2,3,4，…，K+1計(jì)算每個(gè)方程在t點(diǎn)上的函數(shù)值yi(t)，這樣每個(gè)t點(diǎn)上分別有q個(gè)函數(shù)值，q的多少與n、K有關(guān)。當(dāng)，則q=1,2,3,…,K,…,K,…,3,2,1；q連續(xù)為K的個(gè)數(shù)等于n?2(K+1)；當(dāng)K>，則個(gè)t點(diǎn)上q個(gè)函數(shù)的平均值，見公式（A.3）：連接各點(diǎn)的(t)，