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第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第一節(jié)DSS的產(chǎn)生與發(fā)展2024/11/132第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段,應(yīng)用管理科學(xué)、計算機科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法,針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題,通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式,為管理者做出正確決策提供幫助的人機交互信息系統(tǒng)。
2024/11/133第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展1.1DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理——EDP(ElectronicData Processing)
管理信息系統(tǒng)——MIS(Management InformationSystems)決策支持系統(tǒng)——DSS(DecisionSupport Systems)
2024/11/134第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展電子數(shù)據(jù)處理EDP(ElectronicDataProcessing)
提高了工作效率,把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。缺點:僅局限于具體信息處理,不共享,不考慮整體或部門情況。
2024/11/135第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展管理信息系統(tǒng)MIS(ManagementInformationSystems):
整體分析,系統(tǒng)設(shè)計,信息共享,部門協(xié)調(diào)。缺點:難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境,對管理人員的決策幫助十分有限。2024/11/136第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展決策支持系統(tǒng)DSS(DecisionSupportSystems):
70年代中期Keen和ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》(1971)一書中提出。目標(biāo):對管理者做決策提供技術(shù)支持。2024/11/137第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展技術(shù)背景:運籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善,多目標(biāo)決策分析突破了單一效用理論的框架,計算機軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能特別是知識處理技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類工具軟件的發(fā)展與完善,構(gòu)成了DSS形成與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。
2024/11/138第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展1.2DSS的發(fā)展70年代,ScottMorton在《管理決策系統(tǒng)》(1971)一書中首次提出DSS。PeterG.W.Keen等人編寫了一套叢書,闡明DSS的主要觀點,初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988年,DSS得到迅速發(fā)展,許多實用系統(tǒng)被開發(fā)出來,投入實際應(yīng)用,產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在,DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展,目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。
2024/11/139第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展1.3DSS的理論基礎(chǔ)信息論計算機技術(shù)管理科學(xué)與運籌學(xué)信息經(jīng)濟學(xué)行為科學(xué)人工智能2024/11/1310第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(1)信息論信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。信息論是運用信息的觀點,把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。2024/11/1311第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (2)計算機技術(shù)計算機軟件技術(shù)計算機硬件技術(shù)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機圖形處理技術(shù)計算機知識處理技術(shù)等。
2024/11/1312第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (3)管理科學(xué)與運籌學(xué)管理科學(xué)MS(ManagementScience):面向管理者,研究決策問題,如決策目標(biāo)、決策效能等。運籌學(xué)OR(OperationsResearch):提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。2024/11/1313第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (4)信息經(jīng)濟學(xué)
在信息時代,研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經(jīng)濟學(xué)的角度,研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少?利潤是多少?即研究信息價值問題。2024/11/1314第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (5)行為科學(xué)
研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過程中的決策行為等,指導(dǎo)DSS的設(shè)計和開發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。
2024/11/1315第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (6)人工智能
將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項開拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,它用領(lǐng)域?qū)<业闹R來選擇和組合模型,完成問題的推理和運行,為用戶提供智能的交互式接口。2024/11/1316第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
人工智能技術(shù)作為計算機應(yīng)用研究的前沿,近十年取得了驚人的進展,呈現(xiàn)了光明的前景。專家系統(tǒng)、智能機器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個研究領(lǐng)域。2024/11/1317第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
其中專家系統(tǒng)(ExpertSystems,即ES
)研究,取得了許多實用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬個專家系統(tǒng),應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計算機配置、輔助教育等各種領(lǐng)域,并已開始涉足財務(wù)分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。
2024/11/1318第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
DSS和ES:處于不同的學(xué)科范疇,有著不同的解決問題的方法。DSS主要運用數(shù)據(jù)和模型,ES主要運用知識和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域,一個是方興未艾,一個是后起之秀,各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透,將會把計算機用于決策支持技術(shù)推向一個新的高度。2024/11/1319第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營效果和事業(yè)成敗,決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如,知識的表示和建模,推理、演繹和問題求解及各種搜索技術(shù),再加上功能很強的人工智能語言,都為DSS的發(fā)展走向更加實用的階段提供強有力的理論和方法的支持。2024/11/1320第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展1.4DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系決策與預(yù)測的關(guān)系DSS與MS/OR的關(guān)系DSS與MIS的關(guān)系DSS與ES的關(guān)系2024/11/1321第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (1)決策與預(yù)測的關(guān)系決策:創(chuàng)造未來,基于預(yù)測,實現(xiàn)將來一個目標(biāo)。預(yù)測:預(yù)言未來,基于分析、研究、仿真、實驗。
例如:災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策、日常預(yù)測與決策、經(jīng)營預(yù)測與決策、宏觀預(yù)測與決策、貫序預(yù)測與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。2024/11/1322第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (2)DSS與MS/OR的關(guān)系MS:處理結(jié)構(gòu)化問題,運用分析的觀點。OR:處理結(jié)構(gòu)化問題,研究對象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS:處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問題。2024/11/1323第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (3)DSS與MIS的關(guān)系MIS:收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息,監(jiān)測運營數(shù)據(jù),利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來,用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù),提供全面數(shù)據(jù)和分析報告。面向管理人員,提供低層次的決策支持。DSS:面向決策者,提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持,是MIS的高級階段。2024/11/1324第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 (4)DSS與ES的關(guān)系
IDSS=DSS+ESES:利用知識和推理機,處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。DSS:使用數(shù)據(jù)和模型,處理結(jié)構(gòu)化問題,與ES結(jié)合后,可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié) 構(gòu)化問題。2024/11/1325第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第二節(jié)DSS的基本概念2024/11/1326第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展2.1決策過程
設(shè)計方案評價方案確定目標(biāo)實施方案環(huán)境2024/11/1327第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展2.2決策問題的類型 決策問題的類型(按結(jié)構(gòu)化程度分為):結(jié)構(gòu)化決策問題半結(jié)構(gòu)化決策問題非結(jié)構(gòu)化決策問題2024/11/1328第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展結(jié)構(gòu)化程度: 對某一過程的環(huán)境和規(guī)律,能否用明確的語言(數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的,形式的或非形式的)給予清晰的描述(定量的或推理的)。2024/11/1329第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展結(jié)構(gòu)化問題:能夠描述清楚的問題。三個階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。非結(jié)構(gòu)化問題:不能夠描述清楚,而只能憑直覺或經(jīng)驗作出判斷的問題。三個階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。半結(jié)構(gòu)化問題:介于兩者之間的問題。一個或二個階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。2024/11/1330第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展2.3決策問題的性質(zhì)和層次作業(yè)調(diào)度運籌管理戰(zhàn)略規(guī)劃支持需求結(jié)構(gòu)化庫存報表、零件定貨線性規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度新廠位置選擇EDPMS/OR半結(jié)構(gòu)化股票管理、貿(mào)易開發(fā)市場、經(jīng)費預(yù)算資本獲利分析DSS非結(jié)構(gòu)化為雜志選擇封面聘用管理人員研究、開發(fā)分析經(jīng)驗和直覺2024/11/1331第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展2.4決策風(fēng)格 按獲取數(shù)據(jù)的方式分:感知型(S)直覺型(N) 感知型——喜歡與特定問題有關(guān)的硬數(shù) 據(jù)。 直覺型——喜歡描寫可能性的整體信息。2024/11/1332第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
按處理數(shù)據(jù)的方式分:思考型(T)感覺型(F) 思考型——喜歡用邏輯或其他規(guī)范化的手 段去推理。 感覺型——喜歡用個人的術(shù)語來考慮問 題。2024/11/1333第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
組合起來,共有四種類型的決策風(fēng)格:
系統(tǒng)型(ST) 思辯型(NT) 司法型(SF) 直觀推斷型(NF)2024/11/1334第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第三節(jié)DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2024/11/1335第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展DSS的構(gòu)造研究主要解決DSS的組成問題,即組成DSS的部件?,F(xiàn)在,經(jīng)典提法是:
DSS=四庫系統(tǒng)+對話系統(tǒng) (人機界面)四庫系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方 法庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)。2024/11/1336第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
近年來,有的學(xué)者提出增加DSS的組成部件,從而形成5庫、6庫、7庫、8庫等群庫結(jié)構(gòu)。即:
DSS=群庫系統(tǒng)+對話系統(tǒng) (人機界面)群庫系統(tǒng): 數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫、知識庫、 文本庫、圖形庫、語音庫、工具庫、 地理信息庫………………2024/11/1337第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要研究DSS各主要部件的連接關(guān)系。
2024/11/1338第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.1人機界面技術(shù)主要研究內(nèi)容集中在:可視化圖形界面技術(shù)基于多媒體技術(shù)的界面技術(shù)自然語言界面技術(shù)2024/11/1339第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.2數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng),其基本技術(shù)與一般數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)基本相同。但也有自己的特點。2024/11/1340第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展共同點:數(shù)據(jù)的獨立性最小冗余度最大的共享性統(tǒng)一管理與控制適當(dāng)?shù)姆从硶r間整體性(完整性)可修改性和可擴充性安全和保密簡明性2024/11/1341第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展 DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點:面向決策支持過程組織和管理數(shù)據(jù)面向模型、面向模型生成來使用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)描述方式要面向不同的決策者2024/11/1342第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.3模型庫系統(tǒng) 模型——是以某種形式對一個系統(tǒng)的本質(zhì) 屬性的描述,揭示系統(tǒng)的功能、 行為及其變化規(guī)律。 模型庫系統(tǒng)——以庫的形式對模型進行組 織和管理,包括模型庫及模型庫 管理系統(tǒng)。2024/11/1343第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
模型庫(ModelBase)提供模型的存儲和表示模式。
模型庫管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問、更新和合成等操作。
2024/11/1344第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
人們認識客觀世界一般有三種方法:邏輯推理法實驗法模型法 模型法是我們認識客觀世界的最得力、最方便、最有效的方法。2024/11/1345第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展注意: 并非所有模型都是數(shù)學(xué)模型,并非所有模型都是定量的。 例如,門捷列夫元素周期表。2024/11/1346第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.3.1模型群 解決軟科學(xué)所涉及的問題時,可利用的模型已達100多個,根據(jù)他們的功能和用途可分為若干模型群。2024/11/1347第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(1)預(yù)測模型群定性模型:特爾斐法、主觀概率預(yù)測法、交叉影響巨陣法等定量模型:回歸預(yù)測、平滑預(yù)測、馬爾柯夫鏈預(yù)測等回歸預(yù)測:一元回歸、多元線性回歸、非線性回歸等;平滑預(yù)測:平均預(yù)測法、指數(shù)預(yù)測法等2024/11/1348第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(2)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型群
主要用來分析社會經(jīng)濟系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),反映系統(tǒng)各要素之間的主要聯(lián)系和關(guān)聯(lián)作用,從宏觀上和結(jié)構(gòu)上來揭示系統(tǒng)的運行規(guī)律。 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動力學(xué)模型等。
2024/11/1349第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(3)數(shù)量經(jīng)濟模型群:計量經(jīng)濟模型、經(jīng)濟 控制論模型等。(4)優(yōu)化模型群:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、 動態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和最優(yōu)控制等(5)不確定模型群:模糊數(shù)學(xué)模型、灰色模 型、隨機模型等(6)決策模型群:單目標(biāo)風(fēng)險性決策、多目 標(biāo)決策,以及一些不確定性決策方法等(7)系統(tǒng)綜合模型群:即大系統(tǒng)理論。2024/11/1350第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.3.2模型體系 解決某一特定系統(tǒng)工程問題的一系列模型。(從概念上)2024/11/1351第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.3.3模型庫 模型庫提供模型的存儲和表示模式。 模型庫管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問、更新和合成等操作。
模型的表示形式:模型的程序表示:基于程序的表示方法。模型的數(shù)據(jù)表示:基于數(shù)據(jù)的表示方法。模型的邏輯表示:基于知識的表示方法。2024/11/1352第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.3.4當(dāng)前研究課題模型的自動生成技術(shù)模型管理的人工智能方法模型管理與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合2024/11/1353第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.4方法庫系統(tǒng)
方法庫系統(tǒng)(MBS)綜合了數(shù)據(jù)庫和程序庫。
方法庫——類似于程序庫,包含面向多種應(yīng)用的程序包或功能程序。2024/11/1354第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
方法庫管理系統(tǒng)——對程序方法提供多種功能操作。具有擴充的程序組件可與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相連接可隨時加入新的程序組件2024/11/1355第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5知識庫系統(tǒng)3.5.1基本概念 數(shù)據(jù)——客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及 其相互關(guān)系等的抽象表示。 信息——數(shù)據(jù)所表示的含義(語義),因 而說“數(shù)據(jù)是信息的載體”。 知識——信息之間結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)關(guān)系。2024/11/1356第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5.2知識的分類 事實——指人類對客觀事物屬性的值或狀 態(tài)的描述。(不包含任何變量) 規(guī)則——表示因果關(guān)系的知識,分為前提 (條件)和結(jié)論兩部分。 規(guī)律——帶有變量的規(guī)則。所以,規(guī)則是 規(guī)律的例化。2024/11/1357第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5.3知識的屬性真實性相對性不完全性模糊性可表示性2024/11/1358第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5.4推理方法演繹推理:P→Q,由前提到結(jié)論歸納推理:由個別到一般,“主觀不充分置信推理”聯(lián)想與類比綜合與分析預(yù)測假設(shè)與驗證2024/11/1359第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展從另外的角度還可分為演繹推理、歸納推理、缺省推理確定性推理、不確定性推理單調(diào)推理、非單調(diào)推理啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理基于知識的推理、統(tǒng)計推理、直覺推理正向推理、逆向推理、混合推理、雙向推理——
推理控制策略2024/11/1360第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5.5知識庫系統(tǒng)
知識庫——
提供知識的表示和存儲。 知識庫管理系統(tǒng)——提供對知識(規(guī)則) 的存儲、檢索、修改、檢查等 操作。 推理機——
利用知識庫中的知識進行推 理,對給定問題進行求解,得 到結(jié)論。2024/11/1361第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展3.5.6知識的表示方法一階謂詞邏輯表示語義網(wǎng)絡(luò)表示產(chǎn)生式規(guī)則知識的框架表示腳本表示過程表示Petri網(wǎng)表示面向?qū)ο蟊硎?024/11/1362第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展第四節(jié)新一代DSS的研究與發(fā)展2024/11/1363第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
群決策支持系統(tǒng)(GDSS)分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)決策支持中心(DSC)戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)(SDSS)智能交互綜合I3DSS2024/11/1364第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(1)群決策支持系統(tǒng)(GDSS) 支持多人或集體共同決策:利用通信技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)、電話會議、電子信息交換)、計算機技術(shù)(多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘)和決策支持技術(shù)(議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法——如決策樹、風(fēng)險分析、預(yù)測方法等,結(jié)構(gòu)化群決策方法——如德爾菲法等)相結(jié)合。2024/11/1365第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(2)分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)
研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問題。2024/11/1366第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展(3)智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)
智能決策支持系統(tǒng)IDSS(IntelligentDecisionSupportSystems)是決策支持系統(tǒng)DSS與人工智能AI(ArtificialIntelligence)相結(jié)合的產(chǎn)物,它將人工智能中的知識表示與處理的思想引入到DSS,其獨特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點。2024/11/1367第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
智能決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段,應(yīng)用管理科學(xué)、計算機科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法,針對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題,通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進行分析比較等方式,為管理者做出正確決策提供幫助的智能型人機交互信息系統(tǒng)。
2024/11/1368第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
IDSS是一個新的正在發(fā)展的研究領(lǐng)域,涉及IDSS的文獻大量涌現(xiàn)。有文獻將IDSS稱為基于知識的DSS。盡管這些研究側(cè)重點不盡相同,但它們的一個共同特點就是人工智能技術(shù)融于傳統(tǒng)的DSS之中,彌補傳統(tǒng)DSS單純依靠模型技術(shù)與數(shù)據(jù)處理技術(shù),以及用戶高度卷入而可能出現(xiàn)意向性偏差的缺陷。2024/11/1369第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
AI與DSS技術(shù)相結(jié)合,形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。 組成:四庫系統(tǒng)+接口。知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機接口,還有問題求解模塊。2024/11/1370第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展DSS人工智能專家系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)專家知識優(yōu)勢IDSSDSS+ES結(jié)合專家知識和DSS模型分析的優(yōu)點形成智能DSS(IDSS)提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力知識獲取困難知識庫智能DSS的基本概念2024/11/1371第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
專家系統(tǒng)是一種知識系統(tǒng)利用專家知識及知識推理等來理解與求解問題將ES和傳統(tǒng)DSS結(jié)合而形成的IDSS:增設(shè)了知識庫、推理機與問題處理系統(tǒng)人機對話部分還加入了自然語言處理功能
IDSS在用戶決策問題的輸入、決策問題的描述、決策過程的推理,問題解的求取與輸出等方面都有了顯著的改進2024/11/1372第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)采用物理器件或計算機
模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能
ANN屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點
ANN由許多簡單處理單元互連而成局部神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動
ANN具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力特別適用于處理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng)能彌補專家系統(tǒng)的不足
2024/11/1373第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展典型的結(jié)構(gòu)為四庫結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫模型庫人機接口方法庫管理系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)方法庫知識庫知識庫管理系統(tǒng)自然語言處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)推理機智能DSS的結(jié)構(gòu)2024/11/1374第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展IDSS具有人工智能的行為向人類靠攏了一大步使不熟悉機器的人也能方便地使用DSSIDSS:更好地理解人能積累已有知識能獲得新知識提高分析和求解能力增設(shè):自然語言處理系統(tǒng)知識庫推理機問題處理系統(tǒng)2024/11/1375第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展自然語言表達的決策問題系統(tǒng)能理解的方式表達的決策問題人機接口自然語言處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)語法、語義結(jié)構(gòu)分析智能DSS的結(jié)構(gòu)----智能人機接口2024/11/1376第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展問題處理系統(tǒng)工作流程
問題求解器結(jié)構(gòu)化問題:模型選擇或構(gòu)造
非結(jié)構(gòu)化問題:推論或知識推理
問題分析器
問題描述
人機接口自然語言處理系統(tǒng)
結(jié)果
四庫系統(tǒng)求解資源智能DSS的結(jié)構(gòu)---問題處理系統(tǒng)2024/11/1377第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展回答知識請求回答知識庫維護請求知識庫知識庫管理系統(tǒng)推理機決策知識和經(jīng)驗知識特定問題領(lǐng)域?qū)iT知識從已知事實推出新事實智能DSS的結(jié)構(gòu)---知識庫子系統(tǒng)
知識庫子系統(tǒng):獲取、解釋、表示、推理及管理與維護知識知識:有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗等2024/11/1378第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展存儲知識首先要表示知識知識的表示是知識的符號化過程常見的知識表示形式有:
邏輯表示法語義網(wǎng)絡(luò)表示法產(chǎn)生式規(guī)則表示法框架表示法過程表示法2024/11/1379第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展推理是指從已知事實推出新事實的過程推理一般由三部分組成:大前提、小前提、結(jié)論例:大前提-拖債達3級及以上的客戶信用低小前提-該客戶拖債達4級結(jié)論-該客戶信用低例:大前提-與信用低的客戶做交易要謹慎小前提-該客戶信用低結(jié)論-與該客戶做交易要謹慎智能DSS的結(jié)構(gòu)---推理機2024/11/1380第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展根據(jù)推理方向的不同,可以分出三種推理:正向推理、反向推理、正反向混合推理例:從某城市到一個無直達航班的城市為確定坐哪些航班轉(zhuǎn)達,即是簡單的推理問題例:若事實M為真,且有規(guī)則IFMTHENN,則N為真因此,若事實任務(wù)A是緊急訂貨為真,且有規(guī)則
IF任務(wù)I是緊急訂貨THEN任務(wù)I按優(yōu)先安排計劃則任務(wù)A就應(yīng)優(yōu)先安排計劃2024/11/1381第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展輸出W1W4W2W3X1X2X3X4輸入加權(quán)傳遞加權(quán)和Y處理單元輸入層隱蔽層輸出層ANN在分析與決策中的應(yīng)用
人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本原理2024/11/1382第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?T.Koholen的定義:“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應(yīng)?!?/p>
2024/11/1383第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展腦神經(jīng)信息活動的特征(1)巨量并行性。(2)信息處理和存儲單元結(jié)合在一起。(3)自組織自學(xué)習(xí)功能。
2024/11/1384第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展ANN研究的目的和意義(1)通過揭示物理平面與認知平面之間的映射,了解它們相互聯(lián)系和相互作用的機理,從而揭示思維的本質(zhì),探索智能的本源。(2)爭取構(gòu)造出盡可能與人腦具有相似功能的計算機,即ANN計算機。(3)研究仿照腦神經(jīng)系統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將在模式識別、組合優(yōu)化和決策判斷等方面取得傳統(tǒng)計算機所難以達到的效果。
2024/11/1385第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展(1)第一次熱潮(40-60年代未)1943年,美國心理學(xué)家W.McCulloch和數(shù)學(xué)家W.Pitts在提出了一個簡單的神經(jīng)元模型,即MP模型。1958年,F(xiàn).Rosenblatt等研制出了感知機(Perceptron)。(2)低潮(70-80年代初):(3)第二次熱潮
1982年,美國物理學(xué)家J.J.Hopfield提出Hopfield模型,它是一個互聯(lián)的非線性動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)他解決問題的方法是一種反復(fù)運算的動態(tài)過程,這是符號邏輯處理方法所不具備的性質(zhì).1987年首屆國際ANN大會在圣地亞哥召開,國際ANN聯(lián)合會成立,創(chuàng)辦了多種ANN國際刊物。1990年12月,北京召開首屆學(xué)術(shù)會議。2024/11/1386第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)基本模型細胞體突觸軸突樹突輸入輸出信息處理電脈沖形成傳輸2024/11/1387第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展ANN類型與功能2024/11/1388第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的局限性(1)ANN研究受到腦科學(xué)研究成果的限制。(2)ANN缺少一個完整、成熟的理論體系。(3)ANN研究帶有濃厚的策略和經(jīng)驗色彩。(4)ANN與傳統(tǒng)技術(shù)的接口不成熟。
2024/11/1389第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展
一般而言,ANN與經(jīng)典計算方法相比并非優(yōu)越,只有當(dāng)常規(guī)方法解決不了或效果不佳時ANN方法才能顯示出其優(yōu)越性。尤其對問題的機理不甚了解或不能用數(shù)學(xué)模型表示的系統(tǒng),如故障診斷、特征提取和預(yù)測等問題,ANN往往是最有利的工具。另一方面,ANN對處理大量原始數(shù)據(jù)而不能用規(guī)則或公式描述的問題,表現(xiàn)出極大的靈活性和自適應(yīng)性。2024/11/1390第十一章決策支持系統(tǒng)及其發(fā)展ANN可看作黑箱
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