2024一體化算力網(wǎng)應(yīng)用案例

一體化算力網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)秀案例目錄TOC\o"1-1"\h\u19889一體化算力網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)秀案例 128299案例一、構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施鑄就多元算力一體化布局 521455申報單位：中國電信股份有限公司北京分公司、天翼云科技有限公司 56590案例二、異構(gòu)融合、應(yīng)用引領(lǐng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的超算互聯(lián)平臺 616175申報單位：國家高性能計算機(jī)工程技術(shù)研究中心 68146案例三、臨港算力創(chuàng)新實(shí)踐提升樞紐節(jié)點(diǎn)集約化成效 79973申報單位：臨港算力（上海）科技有限公司 7660案例四、打造智算算力網(wǎng)AI開發(fā)平臺助力人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展 96159申報單位：中科南京信息高鐵研究院 911336案例五、構(gòu)建算網(wǎng)融合平臺賦能行業(yè)場景應(yīng)用 1018578案例六、以算力賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造東數(shù)西算成渝樞紐新引擎 119219申報單位：智算云騰（成都）科技有限公司 113887案例七、貴州樞紐節(jié)點(diǎn)算力調(diào)度平臺實(shí)踐融入全國一體化算力網(wǎng)規(guī)劃 1327107申報單位：貴州省算力科技有限責(zé)任公司 131807案例八、綠色智能算力“鐵三角”賦能千行萬業(yè) 1425057申報單位：華為云計算技術(shù)有限公司 1419419案例九、構(gòu)建算力調(diào)度服務(wù)體系提升算力資源服務(wù)效能 1510830申報單位：絲綢之路信息港股份有限公司 1522205案例十、算力跨域試驗場開源互聯(lián)新生態(tài) 1725416案例十一、“三重網(wǎng)絡(luò)三重算”構(gòu)建園區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力 183220申報單位：江蘇未來網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司 1822170案例十二、打造國家樞紐節(jié)點(diǎn)公共傳輸通道服務(wù)能力有效提升“東數(shù)西算”網(wǎng)絡(luò)傳輸效能 1920155申報單位：中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司 1911244案例十三、長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺提供一站式算力服務(wù) 2211023申報單位：蕪湖市大數(shù)據(jù)建設(shè)投資運(yùn)營有限公司 2229489案例十四、東西聯(lián)動、融合創(chuàng)新助力東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展 2327929申報單位：中國聯(lián)通福建省分公司、中國聯(lián)通寧夏回族自治區(qū)分公司 2324491案例十五、打造算力網(wǎng)實(shí)驗場加速融入全國一體化算力網(wǎng) 258577案例十六、國產(chǎn)V2V自主可控協(xié)議體系支撐東西部算力一體化協(xié)同 268203案例十七、“東數(shù)西算”實(shí)現(xiàn)“算力數(shù)據(jù)算法”融合構(gòu)建智駕行業(yè)數(shù)字化競爭力

2826173案例十八、基于算力、數(shù)據(jù)與算法一體的跨主體數(shù)據(jù)多方安全計算實(shí)踐 3125702申報單位：馬上消費(fèi)金融股份有限公司 3129978案例十九、構(gòu)建基于“東數(shù)西渲”的渲染云基礎(chǔ)設(shè)施底座 3226916申報單位：中國移動通信集團(tuán)新疆有限公司克拉瑪依市分公司 32902案例二十、探索“綠電聚合供應(yīng)”模式

實(shí)現(xiàn)京津冀樞紐張家口集群算電高效協(xié)同 3422032申報單位：懷來合盈數(shù)據(jù)科技有限公司 3410703案例二十一、內(nèi)蒙古樞紐打造綠色可溯源和林格爾集群推進(jìn)算電協(xié)同發(fā)展 3631533申報單位：呼和浩特和林格爾新區(qū)華電能源有限公司 3621808案例二十二、甘肅樞紐慶陽集群源網(wǎng)荷儲一體化建設(shè)推進(jìn)算電協(xié)同深度融合 38260申報單位：中能建綠色數(shù)字科技（慶陽）有限公司 389053案例二十三、建設(shè)“零碳數(shù)據(jù)中心”助力算力與綠色電力一體化融合 394225申報單位：中國電信股份有限公司青海分公司 3915224案例二十四、粵港澳樞紐韶關(guān)集群打造一體化安全體系保障數(shù)據(jù)中心集群可控 4122172案例二十五、打造寧夏樞紐節(jié)點(diǎn)云安全運(yùn)營管理平臺有效保障網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全 426027申報單位：數(shù)字寧夏建設(shè)運(yùn)營有限責(zé)任公司 42案例一、構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施鑄就多元算力一體化布局隨著人工智能大模型應(yīng)用蓬勃發(fā)展，大模型訓(xùn)練存在的計算顯存限制、風(fēng)冷算力密度較低、智算資源利用率較低等問題日益突出。中國電信不斷優(yōu)化算力設(shè)施建設(shè)布局，加快研發(fā)落地息壤算力調(diào)度平臺，顯著提升算力協(xié)同調(diào)度能力，實(shí)現(xiàn)多元算力一體化布局。一是建設(shè)超大規(guī)模高性能智算中心，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建設(shè)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的液冷高性能公共智算中心，提供4000PFlops總算力供給，可滿足萬億參數(shù)模型訓(xùn)練。采用基于全棧AI軟硬件平臺方案，實(shí)現(xiàn)算、存、網(wǎng)、電、冷一體化設(shè)計，實(shí)現(xiàn)電能利用上的增效，依托超大規(guī)模智算集群強(qiáng)大計算能力，賦能千行百業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。圖1“超大規(guī)模液冷智算集群”平面部署圖二是打造智算服務(wù)平臺，滿足多場景需求。依托天翼云自主研發(fā)的“慧聚”“云驍”“息壤”三大平臺，提供高算力、高吞吐、高兼容性訓(xùn)練能力，支持第三方算力以算力插件模式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化接入，支持主流框架及芯片，有效滿足大規(guī)模、高性能、多樣化異構(gòu)算力跨區(qū)域調(diào)度需求。圖2智算調(diào)度平臺架構(gòu)圖三是發(fā)布互聯(lián)互通驗證平臺，提升算力協(xié)同效率。三大平臺實(shí)現(xiàn)通算、超算、智算的統(tǒng)一資源注冊接入，算網(wǎng)一體化調(diào)度，算力交易等核心功能，通過“算力調(diào)度服務(wù)”相關(guān)認(rèn)證，不僅可以促進(jìn)跨主體、跨地區(qū)、跨架構(gòu)的算力互聯(lián)互通，而且能夠優(yōu)化算力資源配置效率、增強(qiáng)多場景適應(yīng)能力。目前，息壤已接入智算算力22EFlops，納管適配多種智算芯片，支撐北京區(qū)域近200家企事業(yè)單位數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)社會效益。案例二、異構(gòu)融合、應(yīng)用引領(lǐng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的超算互聯(lián)平臺國家高性能計算機(jī)工程技術(shù)研究中心以應(yīng)用引領(lǐng)、實(shí)現(xiàn)算力高效利用為目標(biāo)，構(gòu)建了國產(chǎn)軟硬件協(xié)同、跨區(qū)域算力調(diào)度的超算互聯(lián)平臺。平臺以互聯(lián)網(wǎng)模式運(yùn)營算力設(shè)施，實(shí)現(xiàn)了對分布式算力資源的統(tǒng)籌調(diào)度，形成了互利共惠的算力生態(tài)圈，促進(jìn)了我國算力資源的高效利用。超算互聯(lián)平臺實(shí)現(xiàn)了三方面的技術(shù)和模式突破：一是構(gòu)建了多元異構(gòu)算力資源池。通過應(yīng)用封裝、算力標(biāo)準(zhǔn)化等方式，連接“東數(shù)西算”工程西部（重慶）科學(xué)城先進(jìn)數(shù)據(jù)中心等多種形態(tài)的算力資源，實(shí)現(xiàn)了全國14省20余城市100余家算力聯(lián)合體成員的全面入網(wǎng)，統(tǒng)籌異構(gòu)算力，完成多元算力高效組網(wǎng)。二是打造了支撐算力互聯(lián)服務(wù)的軟件生態(tài)。通過建立共性工具庫、數(shù)據(jù)集、應(yīng)用軟件庫等，實(shí)現(xiàn)了連接上游270余家各類應(yīng)用服務(wù)商、下游100余個行業(yè)的軟件生態(tài)構(gòu)建，支撐了1000余個應(yīng)用場景的算力需求，促進(jìn)算力供需方的高效對接，推動算力廣泛應(yīng)用。三是支撐了算力應(yīng)用領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)。規(guī)范算力的接入、調(diào)度、服務(wù)和運(yùn)營等，發(fā)布《超算互聯(lián)網(wǎng)白皮書》，完成多項國家標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的立項和研制，積極推動我國算力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。截至目前，超算互聯(lián)平臺發(fā)布算力商品6000余款，服務(wù)用戶超10萬個，形成算力多元、領(lǐng)域全面、高效運(yùn)行的服務(wù)平臺，促進(jìn)我國算力資源的網(wǎng)絡(luò)化、普惠化、標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，支撐構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。圖1超算互聯(lián)平臺整體架構(gòu)案例三、臨港算力創(chuàng)新實(shí)踐提升樞紐節(jié)點(diǎn)集約化成效針對當(dāng)前國內(nèi)算力供給存在多元組合算力交付周期長、算力資源分散難以被集中調(diào)用等問題，臨港算力（上海）科技有限公司與長三角國家樞紐節(jié)點(diǎn)上海青浦集群加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同，通過一系列工程和技術(shù)創(chuàng)新實(shí)踐，提升樞紐節(jié)點(diǎn)集約化成效。一是建設(shè)創(chuàng)新型的“兩彈一優(yōu)”基礎(chǔ)設(shè)施。臨港算力網(wǎng)通過彈性供電、彈性供冷、機(jī)房氣流組織優(yōu)化的“兩彈一優(yōu)”，實(shí)現(xiàn)多元算力組合快速交付。彈性供電方面，通過機(jī)柜設(shè)備的“小母線+彈性方艙”配電系統(tǒng)，一艙解決不同客戶集群部署模式帶來的機(jī)柜功率變化需求。彈性供冷方面，采用冷凍水系統(tǒng)、熱管多聯(lián)系統(tǒng)、液冷系統(tǒng)等多種數(shù)據(jù)中心冷卻手段，統(tǒng)籌預(yù)留基礎(chǔ)設(shè)施管井及接口，實(shí)現(xiàn)制冷技術(shù)彈性應(yīng)用。機(jī)房氣流組織優(yōu)化方面，通過流體動力學(xué)模擬計算機(jī)架和機(jī)房的氣流組織，精細(xì)化設(shè)計冷熱通道，開展建設(shè)性設(shè)計和周期性優(yōu)化，綜合提升供冷效率。圖1彈性制冷循環(huán)系統(tǒng)與能效分布圖二是通過創(chuàng)新性研究解決行業(yè)難點(diǎn)問題。通過使用中距離跨區(qū)RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）進(jìn)行市內(nèi)算力組網(wǎng)，解決算力資源分散無法被集中調(diào)用的問題。通過使用跨區(qū)RDMA協(xié)議和廣域拓?fù)涓兄⑿胁呗?，對跨?shù)據(jù)中心大模型訓(xùn)練提出針對性模型訓(xùn)練策略建議，為客戶提供合適的解決方案，提升訓(xùn)練效率。聯(lián)合國內(nèi)算力上下游生態(tài)合作伙伴為客戶提供適配測試服務(wù)。自2023年9月投入運(yùn)營以來，建設(shè)大規(guī)模商用液冷資源池，通過“兩彈一優(yōu)”實(shí)踐創(chuàng)新解決機(jī)柜功率的變化需求，支持單列機(jī)柜功率密度從8kW到48kW之間靈活適配。目前，跨區(qū)RDMA組網(wǎng)已完成128、512卡30KM對比驗證，訓(xùn)練效率可達(dá)單集群的95%以上，完成5家大模型訓(xùn)練性能測試，支撐星辰115B等基礎(chǔ)大模型平穩(wěn)訓(xùn)練，集群可用率達(dá)到90%以上。案例四、打造智算算力網(wǎng)AI開發(fā)平臺助力人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展當(dāng)前，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、算力使用門檻高等問題。中科南京信息高鐵研究院研發(fā)智算算力網(wǎng)AI開發(fā)平臺，統(tǒng)籌納管異構(gòu)異屬異域的智算資源，實(shí)現(xiàn)全局能用、好用。一是匯聚三異智算算力資源，實(shí)現(xiàn)多元算力協(xié)同。智算算力網(wǎng)AI開發(fā)平臺匯聚異構(gòu)異屬異域的三異智算算力資源，通過代理與適配兩種并網(wǎng)模式構(gòu)建一個全局可用的智算算力資源域，基于協(xié)同調(diào)度服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智算算力資源的全局共享，構(gòu)建了南京、昆山與鄭州三地的智算算力網(wǎng)。圖1智算中心集群圖二是構(gòu)建全流程AI能力體系，降低智算算力使用門檻。構(gòu)建覆蓋AI算法開發(fā)全生命周期的AI能力，提供6種AI開發(fā)框架、3種分布式訓(xùn)練加速框架、4種分布式并行訓(xùn)練策略以及彈性高性能推理等能力，提高大模型開發(fā)效率，適配4種底層智算異構(gòu)資源，提供統(tǒng)一的智算算力網(wǎng)頁。三是創(chuàng)新平臺運(yùn)營模式，減少用戶算力使用成本。通過構(gòu)建融合運(yùn)營模式整合多方運(yùn)營平臺，實(shí)現(xiàn)智算資源池統(tǒng)一運(yùn)營，將賬單管理、資源規(guī)格管理等業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行統(tǒng)一管理。平臺上線后，用戶算力月度成本從10021.26元/P降至6062.79元/P，降幅達(dá)39.5%，與同類平臺用戶月度平均費(fèi)用相比成本降低50.96%。圖2大模型應(yīng)用案例示圖目前，智算算力網(wǎng)AI開發(fā)平臺累計落地7個領(lǐng)域的50多個科研行業(yè)大模型，如翻譯大模型“百聆”，抗體結(jié)構(gòu)預(yù)測大模型，醫(yī)療大語言模型等，以“三異四入”模式，實(shí)現(xiàn)3個算力中心的“三異”算力并網(wǎng)，提供覆蓋5個園區(qū)、15家重點(diǎn)企業(yè)、3所高校及200戶家庭算力終端的“四入”服務(wù)。案例五、構(gòu)建算網(wǎng)融合平臺賦能行業(yè)場景應(yīng)用當(dāng)前，我國算力資源面臨跨域調(diào)度難、國產(chǎn)算力生態(tài)欠佳等挑戰(zhàn)。山東省計算中心（國家超級計算濟(jì)南中心）貫徹落實(shí)構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的決策部署，統(tǒng)籌跨域多元算力融合一體化發(fā)展，打造了覆蓋全省的一體化算力網(wǎng)工程，實(shí)現(xiàn)了多元算力的高效匯聚、納管和服務(wù)。一是突破算網(wǎng)融合技術(shù)壁壘，打造高性能算網(wǎng)平臺。山東省計算中心加快推進(jìn)長距無損網(wǎng)絡(luò)通信、跨域算網(wǎng)資源全局調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，成功推動“山東算網(wǎng)”平臺上線，實(shí)現(xiàn)5種算力架構(gòu)、3類12種算力集群、5類存儲系統(tǒng)的接入和感知，支持大數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計算等融合計算場景。二是構(gòu)建區(qū)域一體化算網(wǎng)體系，積極融入國家算力樞紐。建成以濟(jì)南—青島超算為兩大核心節(jié)點(diǎn)、連接山東16市骨干節(jié)點(diǎn)和100余個邊緣節(jié)點(diǎn)的省域算力網(wǎng)絡(luò)，接入天津超算、鵬城云腦等國家級算力平臺，融入京津冀、粵港澳大灣區(qū)、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古等算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)與樞紐節(jié)點(diǎn)的算力共享。三是融合跨域異構(gòu)算力資源，推動算網(wǎng)賦能千行百業(yè)。匯聚融合全省16地市及周邊省份算力資源，提供多元化算力服務(wù)，入網(wǎng)算力中心資源利用率平均提升40%，賦能海洋、空天、環(huán)保、教育、數(shù)字政府、人工智能等領(lǐng)域1000多個應(yīng)用場景，打造算力產(chǎn)業(yè)鏈多元協(xié)同運(yùn)營管理模式，構(gòu)筑算網(wǎng)服務(wù)生態(tài)。山東省計算中心“山東算網(wǎng)”平臺匯聚了全省高性能算力、智能算力，提供行業(yè)數(shù)據(jù)集9PB、模型算法90種、計算軟件1500余款等全要素算網(wǎng)服務(wù)，累計服務(wù)各類行業(yè)用戶3000余家，直接經(jīng)濟(jì)效益10億元，為用戶節(jié)省算力與運(yùn)維投入5億元。圖1算網(wǎng)服務(wù)支撐平臺案例六、以算力賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打造東數(shù)西算成渝樞紐新引擎為全面落實(shí)國家“東數(shù)西算”工程戰(zhàn)略部署，作為成渝國家樞紐節(jié)點(diǎn)天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群首批智算中心，成都智算中心以人工智能應(yīng)用需求為牽引，持續(xù)提升高質(zhì)量智能算力供給能力，強(qiáng)化高性能算力互聯(lián)互通，不斷提升算力資源利用率和軟硬件適配水平，孵化算力調(diào)度與模型賦能相結(jié)合的創(chuàng)新成果，積極推動全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。一是需求牽引，持續(xù)提升區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)供給能級。在天府?dāng)?shù)據(jù)中心建設(shè)FP16、FP32等多精度、多樣化智能算力，并通過多樣化算力擴(kuò)容建設(shè)強(qiáng)化高質(zhì)量算力供給能力。累計服務(wù)本地用戶200余家，平均降低算力成本約2/3，在智慧城市、醫(yī)療、交通等成都市優(yōu)勢領(lǐng)域孵化280余項人工智能解決方案，完成主流NLP大模型本地環(huán)境適配，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化人工智能生態(tài)聚集。二是跨域聯(lián)動，重點(diǎn)推進(jìn)西部高性能算力互聯(lián)互通。立足成渝國家樞紐節(jié)點(diǎn)布局，籌劃建設(shè)四川算力調(diào)度服務(wù)平臺，探索共建川渝協(xié)同一體化算力調(diào)度體系，可調(diào)度算力超過200PFlops，覆蓋成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈企業(yè)150家以上，實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)高性能算力的高效互聯(lián)與利用。建設(shè)鵬城實(shí)驗室全國開源平臺分中心和C2NET算力網(wǎng)西部運(yùn)營中心，每年接入算力約11萬卡時。三是東西協(xié)同，積極開展人工智能大模型孵化研究。牽引東部算力需求，聯(lián)合研究孵化了跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)生成式預(yù)訓(xùn)練大模型“空天·靈眸”、金融領(lǐng)域千億級參數(shù)大模型“玉蘭”、新一代短臨氣象預(yù)報基礎(chǔ)模型“蓉城·夔牛”等多個人工智能大模型并成功落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了東西部數(shù)據(jù)高質(zhì)量傳輸和按需配置，算力資源使用效率持續(xù)保持95%以上。圖1面向跨模態(tài)遙感數(shù)據(jù)的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型“空天·靈眸”案例七、貴州樞紐節(jié)點(diǎn)算力調(diào)度平臺實(shí)踐融入全國一體化算力網(wǎng)規(guī)劃根據(jù)《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》等文件有關(guān)打造全國一體化的算力監(jiān)測調(diào)度平臺體系，促進(jìn)算力資源跨地區(qū)高效協(xié)同的要求，貴州算力公司從貴州實(shí)際出發(fā)，著力打造全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家（貴州）樞紐節(jié)點(diǎn)調(diào)度平臺（以下簡稱“調(diào)度平臺”），匯聚全省算力資源，重點(diǎn)解決算力資源供需匹配不足、資源分散建設(shè)等問題，實(shí)現(xiàn)算力接入更可信、交易更便捷、調(diào)度更高效、服務(wù)更普惠，全面助力全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。一是建設(shè)“大衍”算力調(diào)度平臺，實(shí)現(xiàn)多元算力匯聚調(diào)度。調(diào)度平臺突破算力度量、算力感知、算網(wǎng)融合多項技術(shù)，全面支持通算、智算、超算多種異構(gòu)算力的統(tǒng)一接入、統(tǒng)一封裝、統(tǒng)一調(diào)度；靈活根據(jù)算效、碳效、時延、安全等策略，實(shí)現(xiàn)算力有效調(diào)度，服務(wù)“東數(shù)西算”等重大工程。圖1算力調(diào)度平臺架構(gòu)圖二是建設(shè)高性能算力資源池，打造算力領(lǐng)域標(biāo)桿案例。推動調(diào)度平臺算力資源應(yīng)用，貴州算力公司投資建設(shè)了氣象高性能算力資源池，打造智算和超算一體的高性能算力資源平臺，輔助貴州省氣象局將氣象預(yù)報空間分辨率從5公里精細(xì)至1公里，時間分辨率從3小時精細(xì)至1小時，進(jìn)一步發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用。圖2高性能算力在氣象領(lǐng)域標(biāo)桿案例圖三是創(chuàng)新發(fā)放“算力券”，降低企業(yè)用算成本。以政府政策為引導(dǎo)，以調(diào)度平臺為載體，創(chuàng)新發(fā)放“貴州算力券”，形成算力消費(fèi)、數(shù)據(jù)資源流通與特色產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的激勵機(jī)制，為企業(yè)提供多樣化的激勵，幫助用戶降低用算成本費(fèi)用門檻。截至目前，調(diào)度平臺已匯聚33個算力服務(wù)商、401個算力需求方，算力資源達(dá)4.5Eflops，對外可提供102項算力產(chǎn)品，累計完成算力交易28.85億元，在算力資源匯聚與運(yùn)營方面，為全國一體化算力網(wǎng)發(fā)展提供貴州實(shí)踐經(jīng)驗。案例八、綠色智能算力“鐵三角”賦能千行萬業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速擴(kuò)張和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，對高效算力資源配置和持續(xù)技術(shù)革新不斷提出新需求。華為云計算技術(shù)有限公司建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心和人工智能平臺，打造算力鐵三角布局，提供全棧AI解決方案，賦能千行萬業(yè)智能化發(fā)展。圖1智能時代算力需求規(guī)模一是構(gòu)建算力“鐵三角”。華為云在貴安、內(nèi)蒙古（烏蘭察布、和林格爾）以及蕪湖等國家樞紐節(jié)點(diǎn)建立3個超大綠色智算數(shù)據(jù)中心，單數(shù)據(jù)中心規(guī)模超過百萬臺服務(wù)器，為京津冀經(jīng)濟(jì)圈、長三角經(jīng)濟(jì)圈、珠三角經(jīng)濟(jì)圈、中西部地區(qū)等地提供充沛的算力支持，支撐構(gòu)建資源高效調(diào)度、設(shè)施綠色低碳、算力靈活供給、服務(wù)智能隨需的算力基礎(chǔ)設(shè)施，助力產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。二是提供全棧AI解決方案。通過系統(tǒng)化工程，全面提升算力在人工智能等領(lǐng)域適配水平。華為云昇騰云服務(wù)全面適配行業(yè)主流的100余個大模型，盤古大模型在30多個行業(yè)、400多個應(yīng)用場景中落地。三是提升算力效能。通過CloudMatrix云基礎(chǔ)設(shè)施、“擎天”軟硬協(xié)同架構(gòu)、瑤光云腦智能云操作系統(tǒng)、柔性計算技術(shù)、動態(tài)匹配智能運(yùn)營等方式，顯著提升華為云平臺算力服務(wù)效能，支持從百億到萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練和推理。在同等算力條件下，CloudMatrix集群架構(gòu)提升模型訓(xùn)練效率68%，訊飛星火大模型訓(xùn)練性能整體提升17%，美圖AI繪畫等業(yè)務(wù)推理提升30%。案例九、構(gòu)建算力調(diào)度服務(wù)體系提升算力資源服務(wù)效能為貫徹落實(shí)《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》等文件精神，絲綢之路信息港股份有限公司作為甘肅省信息化龍頭企業(yè)，規(guī)劃建設(shè)甘肅省算力資源統(tǒng)一調(diào)度服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)全省算力資源的統(tǒng)一納管、調(diào)度及服務(wù)，旨在提升算力資源利用效率，助力全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。一、規(guī)劃全省算力資源統(tǒng)一調(diào)度布局。通過整合蘭州新區(qū)、酒泉、張掖等省內(nèi)各數(shù)據(jù)中心算力資源，構(gòu)建“1+N+X”的算力資源統(tǒng)一調(diào)度服務(wù)體系，即1個算力調(diào)度平臺、N個數(shù)據(jù)中心、多個應(yīng)用場景。該平臺自2023年3月發(fā)布以來，已實(shí)現(xiàn)國家樞紐節(jié)點(diǎn)慶陽數(shù)據(jù)中心集群及省內(nèi)各區(qū)域算力資源的統(tǒng)一編排和調(diào)度，形成“雙核心N支點(diǎn)”全省算力網(wǎng)布局。二、建立多源異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度服務(wù)模式。為實(shí)現(xiàn)全省多源算力資源的有效管理，信息港公司規(guī)劃了多源異構(gòu)算力管理技術(shù)架構(gòu)，有效屏蔽異構(gòu)算力資源的差異性，支持對通用算力、高性能算力、智能算力等多源算力資源的統(tǒng)一管理和調(diào)度。圖1平臺總體架構(gòu)三、探索算力+金融運(yùn)營模式。與政府部門合作建立全省算力資源統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了算力資源統(tǒng)一入駐、用戶統(tǒng)一認(rèn)證、資源統(tǒng)一調(diào)度、服務(wù)統(tǒng)一規(guī)范。協(xié)同金融機(jī)構(gòu)建立“算力+金融”創(chuàng)新服務(wù)模式，放大算力資源效能，促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)集聚，推動數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。截至目前，平臺已整合7個數(shù)據(jù)中心資源，接入了阿里云、華為云、百度云、如意云在內(nèi)的十余個異構(gòu)算力供應(yīng)商，整合算力資源達(dá)1876.49PFlops，服務(wù)算力用戶114家，達(dá)成算力訂單144筆，交易總額超2億元。案例十、算力跨域試驗場開源互聯(lián)新生態(tài)針對全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)過程中面臨的“算力協(xié)同難、算力利用率低、應(yīng)用生態(tài)建設(shè)難”等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，鵬城實(shí)驗室依托“鵬城云腦”，打造了當(dāng)前國內(nèi)最大的算力網(wǎng)開源開放試驗場。一是技術(shù)創(chuàng)新。研發(fā)異構(gòu)算力全棧貫通的開源開放軟件棧，實(shí)現(xiàn)了硬件資源云化納管和跨域算力協(xié)同調(diào)度。試驗場當(dāng)前可支持10余種算力芯片，實(shí)現(xiàn)分布于10省份16城市28個異構(gòu)算力中心的接入，可調(diào)度總算力超過5EFlops，測試了T級互聯(lián)實(shí)驗網(wǎng)絡(luò)，算力調(diào)度峰值帶寬最高可達(dá)981.53Gb/s，極大地加速了計算、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用交叉技術(shù)的深度融合。圖1算力網(wǎng)全棧軟件系統(tǒng)架構(gòu)二是模式創(chuàng)新。以技術(shù)創(chuàng)新帶動標(biāo)準(zhǔn)凝練、以共性標(biāo)準(zhǔn)加速算力互聯(lián)、以普惠易用推進(jìn)生態(tài)發(fā)展，形成了開源與標(biāo)準(zhǔn)化雙向驅(qū)動推進(jìn)生態(tài)發(fā)展的創(chuàng)新模式。圍繞試驗場建設(shè)，在國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織制定共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)10余項，支撐試驗場匯聚5萬多個優(yōu)質(zhì)開源項目、近8000個開源模型、4000多個開源數(shù)據(jù)集等豐富資源，極大推動了應(yīng)用完善與生態(tài)建設(shè)。三是機(jī)制創(chuàng)新。探索了“國家實(shí)驗室+產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”的實(shí)施模式，實(shí)現(xiàn)了科研力量與市場機(jī)制的優(yōu)化配置、協(xié)同創(chuàng)新與技術(shù)普惠。以試驗場為技術(shù)支撐，聯(lián)合韶關(guān)市人民政府打造了中國算力網(wǎng)粵港澳大灣區(qū)調(diào)度中心和韶關(guān)市數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究院，為拓展算力網(wǎng)應(yīng)用場景、探索商業(yè)落地模式打下扎實(shí)基礎(chǔ)。截至目前，跨域算力互聯(lián)調(diào)度開源開放試驗場已面向全社會提供大規(guī)模普惠算力資源，受益開發(fā)者數(shù)量近16萬人。樞紐節(jié)點(diǎn)“鵬城云腦”已累計服務(wù)11家政府及科研單位、數(shù)十家重點(diǎn)人工智能企業(yè)，直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收入1.3億元。試驗場一方面極大推動了國內(nèi)自主算力廠商的芯片完善與生態(tài)建設(shè)，直接支撐我國兩大人工智能開源計算框架的技術(shù)聯(lián)合，推動昇思MindSpore相關(guān)論文發(fā)表量在人工智能領(lǐng)域躍居全球第二，彰顯出強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新孵化能力；另一方面，其關(guān)鍵技術(shù)直接支撐了“東數(shù)西算”粵港澳大灣區(qū)韶關(guān)樞紐建設(shè)，韶關(guān)集群已實(shí)現(xiàn)超過700PFlops算力資源的互聯(lián)互通，招引百度、廣州數(shù)據(jù)交易所、奇安信、浪潮等機(jī)構(gòu)和企業(yè)入駐園區(qū)，展現(xiàn)了科技賦能經(jīng)濟(jì)的無限可能。案例十一、“三重網(wǎng)絡(luò)三重算”構(gòu)建園區(qū)新質(zhì)生產(chǎn)力根據(jù)《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》等文件要求，為提升算力網(wǎng)絡(luò)傳輸效能，統(tǒng)籌東中西部算力一體化協(xié)同，江蘇未來網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)結(jié)合實(shí)際場景需求，著力打造“三重網(wǎng)絡(luò)三重算”體系，重點(diǎn)建設(shè)園區(qū)“一線通達(dá)全國最大規(guī)模算力資源池”的傳輸通道，創(chuàng)新企業(yè)“一站選擇全國最具性價比算力服務(wù)”的運(yùn)營模式，提升西部算力資源使用率，降低東部客戶算力使用成本，提升算力普惠易用水平。一是構(gòu)建“南京－長三角－全國”的“1520”三重網(wǎng)絡(luò)體系?；谖磥砭W(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（CENI）及其多元異構(gòu)算力直連網(wǎng)，構(gòu)建1ms南京城市算力網(wǎng)時延圈、5ms長三角區(qū)域一體化算力網(wǎng)時延圈、20ms樞紐節(jié)點(diǎn)間算力網(wǎng)時延圈，實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)、區(qū)域內(nèi)、全國范圍內(nèi)的低時延、低抖動、大通量、高可靠的三重網(wǎng)絡(luò)。二是按需提供“南京－長三角－全國”的三重算力資源。利用“三重網(wǎng)絡(luò)”能力，高速直連各類算力資源，為園區(qū)企業(yè)按需提供靈活多樣的算、網(wǎng)、數(shù)一體化服務(wù)，顯著增加園區(qū)運(yùn)營收入，助力園區(qū)運(yùn)營實(shí)現(xiàn)從“地產(chǎn)租金”向“算力服務(wù)費(fèi)”的增值轉(zhuǎn)變。三是打造算網(wǎng)服務(wù)平臺。實(shí)現(xiàn)“市－區(qū)域－全國”三層算、網(wǎng)資源一點(diǎn)統(tǒng)一接入、按需靈活選擇。打造園區(qū)算網(wǎng)智能駕駛艙，精準(zhǔn)掌握、動態(tài)更新、實(shí)時呈現(xiàn)園區(qū)可接入的算力資源池，已接入的算力需求企業(yè)，全面掌握可接入算力的實(shí)時報價等情況。截至8月底，園區(qū)算網(wǎng)服務(wù)平臺累計接入南京城域1000PFlops算力資源及西部近2000PFlops算力資源，已為50余家企業(yè)提供了定制化算網(wǎng)服務(wù)，每月形成近500萬元運(yùn)營服務(wù)費(fèi)，有效降低了園區(qū)企業(yè)使用算力的成本，大幅提升了園區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力。圖1園區(qū)（紫金山科技城）一體化算網(wǎng)服務(wù)平臺案例十二、打造國家樞紐節(jié)點(diǎn)公共傳輸通道服務(wù)能力有效提升“東數(shù)西算”網(wǎng)絡(luò)傳輸效能為支撐東數(shù)西算戰(zhàn)略發(fā)展，增強(qiáng)國家樞紐節(jié)點(diǎn)算力、運(yùn)力、存力的普惠易用水平，中國移動發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，研發(fā)算聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，構(gòu)建“1張全域高速互通網(wǎng)絡(luò)、1種異網(wǎng)異構(gòu)算力接駁能力、10余種入算接入方式、N種數(shù)據(jù)插座”的國家樞紐節(jié)點(diǎn)公共傳輸通道技術(shù)底座，著力解決“東數(shù)西算”工程面臨的數(shù)據(jù)傳輸成本高、流動靈活性低等問題，切實(shí)提升用戶獲得感。圖1“1+1+10+N”公共傳輸通道網(wǎng)絡(luò)技術(shù)底座與產(chǎn)品服務(wù)體系一是提升端到端彈性網(wǎng)絡(luò)和差異化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力?；?00G全光網(wǎng)絡(luò)底座和全球最大的SRv6/G-SRv6商用IP網(wǎng)絡(luò)底座為用戶提供“最低時延路徑”等差異化QOS分級服務(wù)，在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)“入算+算間”端到端分鐘級2M-10G網(wǎng)絡(luò)彈性能力，并在蘇州-貴陽線路東視西渲、杭州-烏蘭察布東數(shù)西存等場景中應(yīng)用，驗證降低客戶用網(wǎng)成本近50%。二是構(gòu)建異網(wǎng)異構(gòu)算力接駁的能力體系。打造基于“網(wǎng)關(guān)路由設(shè)備+預(yù)置連接專線+網(wǎng)關(guān)標(biāo)準(zhǔn)控制器”的異網(wǎng)異構(gòu)算力接駁能力體系，將異算互通開通時間由8天降至10分鐘。在河南、安徽等算力公共服務(wù)平臺中完成超500PFlops算力并網(wǎng)互聯(lián)互通，2025年預(yù)計規(guī)模超2000PFlops。圖2異網(wǎng)異構(gòu)算力互通在算力并網(wǎng)場景應(yīng)用三是打造多種入算方式。突破覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、專網(wǎng)、5G無線等10余種一跳入算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全國31省、329地市接駁點(diǎn)，支撐8大樞紐節(jié)點(diǎn)滿足1/5/20時延圈要求，解決“最后一公里”接入樞紐節(jié)點(diǎn)的難題。四是創(chuàng)新“數(shù)據(jù)插座”算網(wǎng)服務(wù)模式。構(gòu)建“彈性網(wǎng)絡(luò)通道+存儲介質(zhì)+傳輸工具”一體化服務(wù)能力，在杭州-烏蘭察布資源池實(shí)現(xiàn)“存儲數(shù)據(jù)一鍵跨域遷移”東數(shù)西存試點(diǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)傳輸更加靈活便捷。圖3“數(shù)據(jù)插座”創(chuàng)新型網(wǎng)絡(luò)傳輸產(chǎn)品服務(wù)案例十三、長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺提供一站式算力服務(wù)我國算力資源發(fā)展在取得長足進(jìn)步的同時，充分性和普惠性有待進(jìn)一步提升。蕪湖市大數(shù)據(jù)建設(shè)投資運(yùn)營有限公司建設(shè)長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺，整合全省算力資源并建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，探索落地“算力資源一本賬”“省級智算補(bǔ)貼統(tǒng)一入口”，促進(jìn)算力供給、調(diào)度、使用及結(jié)算智能化，顯著降低算力使用成本，提升算力資源的普惠易用水平。一是建設(shè)集群算力公共服務(wù)平臺。平臺采用“1+4+2”架構(gòu)，包括1個統(tǒng)一運(yùn)營門戶，資源管理、交易服務(wù)、編排調(diào)度、監(jiān)控運(yùn)維4大能力中心，資源納管和服務(wù)運(yùn)營2套標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，最終實(shí)現(xiàn)集通用、智能、超級、量子算力為一體的“四算合一”。圖1長三角樞紐蕪湖集群算力公共服務(wù)平臺二是探索落地“算力資源一本賬”和“省級智算補(bǔ)貼統(tǒng)一入口”。打造安徽省人工智能算力補(bǔ)貼的政府統(tǒng)一入口，通過與省內(nèi)數(shù)據(jù)中心連接，建設(shè)全省“算力資源一本賬”。三是積極探索異屬異構(gòu)異地算力資源調(diào)度技術(shù)和模式創(chuàng)新。打造AI訓(xùn)推一體化PaaS平臺，實(shí)現(xiàn)AI作業(yè)在多個智算節(jié)點(diǎn)上無縫遷移，目前已與中科大、埃夫特、酷哇合作，在人工智能、機(jī)器人、健康醫(yī)療等場景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。創(chuàng)新算力服務(wù)模式，與和林格爾、北京、貴州簽約算力一體化協(xié)同合作，促進(jìn)東中西部算力資源高效匹配，并與上海新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同推動制定算力平臺資源納管接口規(guī)范。圖2算力統(tǒng)籌調(diào)度展示截至目前，平臺已接入27家數(shù)據(jù)中心，上架900余款算力產(chǎn)品，包含通算20.4萬核、智算12155.5PFlops、超算12PFlops、量子算力最大72量子比特，累計調(diào)度算力資源188PFlops，為用戶有效降低算力使用成本約30%。案例十四、東西聯(lián)動、融合創(chuàng)新助力東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展閩寧協(xié)作是東西部扶貧協(xié)作成功范例。福建聯(lián)通、寧夏聯(lián)通以“應(yīng)用為先、提高效能”為指導(dǎo)原則，結(jié)合福建數(shù)字化和寧夏能源氣候樞紐節(jié)點(diǎn)優(yōu)勢，推動兩省持續(xù)深化閩寧協(xié)作，落實(shí)國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略，為閩寧在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展開辟新路徑。一是促進(jìn)多元異構(gòu)算力融合發(fā)展，提升算力服務(wù)普惠易用水平。在福建福州、寧夏中衛(wèi)投產(chǎn)算力中心，其中通算規(guī)模達(dá)3.9P、智算規(guī)模達(dá)402P。通過打造算力一體化管理體系，優(yōu)先調(diào)度使用寧夏算力，算力資源單價下降近20%。目前實(shí)現(xiàn)賦能210個項目，為200余家企業(yè)、10所學(xué)校提供普惠應(yīng)用。圖1寧夏中衛(wèi)閩寧云數(shù)據(jù)中心二是打造高性能算力網(wǎng)絡(luò)，提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效能。建立以算力節(jié)點(diǎn)為中心的高性能網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)中衛(wèi)到全國13個算力核心節(jié)點(diǎn)100G網(wǎng)絡(luò)布局，開通閩寧4*100G直達(dá)鏈路。閩寧傳輸單向時延從31ms降低至20ms，帶寬從20G提升到400G。三是探索閩寧“東數(shù)西算”協(xié)同服務(wù)新模式?；凇皵?shù)字福建”和“數(shù)字寧夏”建設(shè)，開展電子政務(wù)合作、數(shù)據(jù)資源共享，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)、文旅等領(lǐng)域賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。在遠(yuǎn)程駕駛領(lǐng)域，金龍客車5G遠(yuǎn)程駕駛平臺支持1000輛汽車智聯(lián)，每年為福建節(jié)電225萬千瓦時，2026年可實(shí)現(xiàn)20萬輛汽車智聯(lián)，年節(jié)電4.5億千瓦時。在智慧工廠行業(yè)方向，已服務(wù)230余家企業(yè)，打造3個標(biāo)桿。在智慧教育領(lǐng)域，完成福州一中與西吉中學(xué)等10所學(xué)校試點(diǎn)。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，助力福建婦幼與寧夏婦幼實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療。圖2新聞聯(lián)播報道“閩寧云”5G遠(yuǎn)程駕駛項目圖3福建省婦幼醫(yī)院與寧夏婦幼遠(yuǎn)程醫(yī)療協(xié)作案例十五、打造算力網(wǎng)實(shí)驗場加速融入全國一體化算力網(wǎng)為解決算力供需不均衡、算力使用門檻高等問題，河南鄭州攜手甘肅慶陽、新疆哈密共建鄭慶哈城市算力網(wǎng)實(shí)驗場，通過建立多元異構(gòu)算力調(diào)度與經(jīng)營管理平臺、建設(shè)跨區(qū)域傳輸網(wǎng)絡(luò)和構(gòu)建普惠算力服務(wù)體系，形成以慶陽、哈密為“算力供給站”、鄭州為“算力中繼站”的“三角”數(shù)算電融合發(fā)展格局，打造“東數(shù)西算”跨區(qū)域協(xié)作樣板。一是建立多元異構(gòu)算力調(diào)度與經(jīng)營管理平臺。采用多角色分層規(guī)劃和管理模式，在需求側(cè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一計量計費(fèi)，在供給側(cè)完成異構(gòu)異屬算力資源并網(wǎng)調(diào)度，為算力供應(yīng)商、服務(wù)商提供開放的供需生態(tài)。目前已孵化商周算力、先天算力、耘艾科技等算力網(wǎng)專業(yè)運(yùn)營商。圖1算力調(diào)度與經(jīng)營管理平臺架構(gòu)二是建設(shè)支撐跨域算力調(diào)度的高質(zhì)量傳輸網(wǎng)絡(luò)。建設(shè)跨區(qū)域城市算力網(wǎng)，依托確定性網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)慶陽、哈密等異地算力遠(yuǎn)距離、高效率調(diào)度。三是構(gòu)建普惠算力服務(wù)體系。出臺“算力十條”政策，鼓勵企業(yè)、高校使用算力網(wǎng)平臺。組織行業(yè)培訓(xùn)，助推企業(yè)智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。建立河南省大模型賦能創(chuàng)新中心，集聚河南工業(yè)大學(xué)中醫(yī)藥大模型、“神農(nóng)一號”等前沿項目，落地智能駕駛、智能機(jī)器人、政務(wù)數(shù)字人等AI應(yīng)用場景，服務(wù)本地“政產(chǎn)學(xué)研用”。截至目前，算力網(wǎng)實(shí)驗場已接入省內(nèi)超算100PFlops、智算160PFlops、通算300PFlops，“慶算入豫”試點(diǎn)接入200PFlops智算資源，儲備超1000PFlops智算服務(wù)能力。覆蓋3所高校、5個產(chǎn)業(yè)園區(qū)、15家重點(diǎn)企業(yè)及300余用戶，提供云函數(shù)、AI訓(xùn)推、模型集市等14類算力服務(wù)，在網(wǎng)算力資源利用率從40%提升至75%，為用戶節(jié)省約13.3%的直接成本、30%的綜合成本。案例十六、國產(chǎn)V2V自主可控協(xié)議體系支撐東西部算力一體化協(xié)同算力跨域傳輸存在網(wǎng)絡(luò)時延高、擁塞大、安全不可控等問題，為提升算力網(wǎng)絡(luò)傳輸效能，哈密市創(chuàng)新采用非IP協(xié)議的V2V視聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（即采用國密算法深度融合的低時延、高安全、高兼容安全通信協(xié)議）建設(shè)算力網(wǎng)，有效提升數(shù)據(jù)傳輸效率和安全。一是建設(shè)伊吾先進(jìn)計算集群。項目總投資9700萬元，建成以智算為主，超算、通算為輔的融合計算中心，總算力約150PFlops，智算128PFlops、超算80個節(jié)點(diǎn)、通算100個節(jié)點(diǎn)，為東西部算力一體化協(xié)同提供多元算力供給。圖1哈密（伊吾）云上絲路融合算力中心二是建設(shè)哈密、重慶城市算力網(wǎng)。率先以V2V協(xié)議建成哈密城市算力網(wǎng)，采用光纖通道+V2V協(xié)議，覆蓋1市1縣6鄉(xiāng)鎮(zhèn)和1園區(qū)，實(shí)現(xiàn)算力入園、入企、入校、入戶“四入”服務(wù)。重慶市以V2V協(xié)議為底座建設(shè)城市算力網(wǎng)，打通市內(nèi)重點(diǎn)園區(qū)與哈密—重慶重載骨干算力網(wǎng)鏈接。三是建設(shè)首個V2V協(xié)議技術(shù)體系跨域算力網(wǎng)。采用光纖通道+V2V協(xié)議打通哈密—重慶、哈密—北京100G網(wǎng)絡(luò)通道，實(shí)現(xiàn)“疆算入渝”，有效解決傳統(tǒng)IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議漏洞多、安全風(fēng)險高、時延抖動大、傳輸效率低等問題?？缬蛩懔W(wǎng)在100G帶寬90%重載條件下，較傳統(tǒng)IP互聯(lián)網(wǎng)平均傳輸時延縮短57%，帶寬利用效率從30%提升至90%。圖2哈密-重慶、哈密-北京骨干算力網(wǎng)90%網(wǎng)絡(luò)重載測試在技術(shù)方面，項目鏈路帶寬利用效率、時延、抖動、丟包等各項技術(shù)指標(biāo)均優(yōu)于國家標(biāo)準(zhǔn)；在安全方面，V2V協(xié)議能結(jié)構(gòu)性防御系統(tǒng)漏洞、協(xié)議弱點(diǎn)和各類攻擊；在應(yīng)用方面，哈密算力已為北京、重慶等16家科研院所、企業(yè)提供算力測試和商用服務(wù)，使用算力超100PFlops，支撐重慶李克強(qiáng)院士工作站汽車大模型訓(xùn)練、鄭州大學(xué)醫(yī)學(xué)大模型推理、北京智源人工智能研究院千萬級高質(zhì)量中英文指令數(shù)據(jù)集訓(xùn)練等應(yīng)用。案例十七、“東數(shù)西算”實(shí)現(xiàn)“算力數(shù)據(jù)算法”融合構(gòu)建智駕行業(yè)數(shù)字化競爭力

隨著智能駕駛行業(yè)的快速發(fā)展，車企處理數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，帶來了數(shù)據(jù)管理難、成本高、訓(xùn)練量大、處理流程復(fù)雜等挑戰(zhàn)。阿里云聯(lián)合小鵬汽車率先開展“東數(shù)西算”應(yīng)用實(shí)踐，通過算力數(shù)據(jù)算法融合，助力我國汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。圖1和林格爾數(shù)據(jù)中心集群阿里云烏蘭察布智算基地一是提供開箱即用的算力服務(wù)。通過內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點(diǎn)和林格爾數(shù)據(jù)中心集群提供智能算力，算力規(guī)模達(dá)到2.5Eflops，年均PUE小于1.2。提供開箱即用的定制化GPU綠色算力以及運(yùn)行所需的高性能網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)加載、通訊等服務(wù)，小鵬汽車無需自建基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維團(tuán)隊。二是構(gòu)建統(tǒng)一管控的混合云網(wǎng)絡(luò)。在自駕訓(xùn)練、路徑規(guī)劃等算法需求方面，結(jié)合阿里云自研RDMA網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)處理的無縫連接和低成本數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)讀取效率提升10倍，有效提升小鵬汽車研發(fā)人員效率，推出國內(nèi)領(lǐng)先的輔助駕駛功能并快速落地200多個城市。三是建設(shè)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)體系。自上線以來已服務(wù)30多萬車主，車聯(lián)智能數(shù)據(jù)超過10PB，關(guān)鍵服務(wù)可靠性達(dá)到99.9999%，支撐超過6000名智能汽車研發(fā)工程師實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，一站式數(shù)據(jù)管理、分析應(yīng)用以及穩(wěn)定的PaaS加速了AI迭代效率。圖2小鵬汽車AI一體化智聯(lián)阿里云攜手小鵬汽車開展“東數(shù)西算”應(yīng)用實(shí)踐，助力產(chǎn)業(yè)降本增效，成效顯著。在經(jīng)濟(jì)效益方面，成本下降30%至50%，新車研發(fā)周期縮短20%，零部件通用化率最高可達(dá)80%，智能工廠實(shí)現(xiàn)100%自動化。在社會效益方面，“算力數(shù)據(jù)算法融合”推動連接性、替代動力系統(tǒng)、共享出行和自動駕駛等核心技術(shù)創(chuàng)新。在運(yùn)營效益方面，實(shí)現(xiàn)多人敏捷開發(fā)，效率提升10倍，自動駕駛核心模型訓(xùn)練時長提速近170倍。圖3小鵬汽車智能工廠案例十八、基于算力、數(shù)據(jù)與算法一體的跨主體數(shù)據(jù)多方安全計算實(shí)踐隱私計算技術(shù)推動了金融行業(yè)數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，探索出合規(guī)框架下業(yè)務(wù)增長的新路徑，但現(xiàn)階段仍面臨大規(guī)模數(shù)據(jù)計算效率低、計算性能不足等問題。成渝樞紐節(jié)點(diǎn)重慶數(shù)據(jù)中心集群馬上消費(fèi)數(shù)據(jù)中心，通過算力加速和可信一體機(jī)軟硬件結(jié)合方式，構(gòu)筑集算力、數(shù)據(jù)與算法于一體的多方安全計算平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全聚合和協(xié)同計算，有效提升金融消費(fèi)數(shù)據(jù)共享效率和數(shù)據(jù)流通安全。一是構(gòu)建多方數(shù)據(jù)安全融合方案。利用隱私計算技術(shù)對分散部署的海量數(shù)據(jù)和算力資源進(jìn)行聚合計算，在原始數(shù)據(jù)不出域前提下，規(guī)范開展數(shù)據(jù)共享，已應(yīng)用于智能營銷、智能風(fēng)控、黑產(chǎn)打擊等聯(lián)合場景，解決計算性能不足、多方數(shù)據(jù)融合難等問題。二是創(chuàng)新多技術(shù)融合自研算法。自主研發(fā)涵蓋密碼學(xué)、隱私保護(hù)聯(lián)合建模和可信硬件等多種技術(shù)融合方案，解決多方數(shù)據(jù)挖掘場景中的計算性能和效率問題，實(shí)現(xiàn)分鐘級的億級樣本求交。三是實(shí)現(xiàn)全生命周期安全防護(hù)。通過計算前關(guān)鍵字段保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)加密存儲，計算中算法、協(xié)議、通信和參數(shù)計算安全保護(hù)，計算后數(shù)據(jù)存證、應(yīng)用授權(quán)、流程審計等安全保護(hù)手段，保障數(shù)據(jù)共享交換安全可信。圖1平臺架構(gòu)和運(yùn)行成效多方安全計算實(shí)踐在智能營銷、智能風(fēng)控、黑產(chǎn)打擊聯(lián)合場景中成效明顯。在智能營銷方面，支撐每年超1億筆交易量，同等廣告投放次數(shù)下客戶轉(zhuǎn)化率提升1%。在智能風(fēng)控方面，支撐10余家數(shù)據(jù)源接入，接收預(yù)警指令1484萬條，核查勸阻7.5萬人次。在黑產(chǎn)打擊方面，導(dǎo)入疑似黑灰數(shù)據(jù)10萬余條，發(fā)現(xiàn)黑產(chǎn)線索1000余條，聯(lián)合多省警方受理案件59起。案例十九、構(gòu)建基于“東數(shù)西渲”的渲染云基礎(chǔ)設(shè)施底座隨著影視、游戲等行業(yè)的快速發(fā)展，高質(zhì)量、高效率的渲染需求不斷增加，同時也面臨渲染速度、質(zhì)量和成本控制及數(shù)據(jù)安全等諸多挑戰(zhàn)。在“東數(shù)西算”戰(zhàn)略引領(lǐng)下，克拉瑪依移動通過高效整合云計算資源及數(shù)據(jù)分級隔離技術(shù)創(chuàng)新，打造具有渲染行業(yè)特色的渲染云基礎(chǔ)設(shè)施底座，推動數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。一是整合算力資源，提升東西部算力協(xié)同?？死斠冷秩驹苹A(chǔ)設(shè)施底座整合中國移動算力資源，利用算力網(wǎng)絡(luò)全光底座，結(jié)合跨域長距離網(wǎng)絡(luò)傳輸能力支撐，實(shí)現(xiàn)東西部算力協(xié)同，確保渲染任務(wù)精準(zhǔn)匹配最優(yōu)資源，提升渲染效率260%。二是擴(kuò)展渲染云底座技術(shù)兼容性，提升渲染效率。利用創(chuàng)新技術(shù)支持離線和實(shí)時渲染，通過一鍵操作極大簡化工作流程，同時利用大量算力資源支持多任務(wù)并行處理，結(jié)合云資源池彈性調(diào)配提升渲染效率，加速創(chuàng)作過程，兼容率提升156%，渲染時長縮短78%。圖1渲染云業(yè)務(wù)架構(gòu)三是打造彈性計費(fèi)模式，為客戶降本增效。打造靈活彈性的計費(fèi)模式，實(shí)現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)整，降低用戶成本，同時依托新疆清潔能源優(yōu)勢，降低算力供應(yīng)商綜合用能成本。四是創(chuàng)新特色運(yùn)營模式，實(shí)現(xiàn)高效供需匹配。依托渲染云基礎(chǔ)設(shè)施底座優(yōu)勢和技術(shù)儲備，精準(zhǔn)對接北京、上海、深圳、重慶等地渲染行業(yè)客戶，挖掘引導(dǎo)算力需求，已成功吸引上海艾特海普、蘇州創(chuàng)意云、天空之城等業(yè)內(nèi)巨頭入駐。渲染云基礎(chǔ)設(shè)施底座落地應(yīng)用以來，助力企業(yè)降低成本約30%，縮短產(chǎn)品上市周期，增強(qiáng)企業(yè)競爭力，帶動收入同比增長278%，同時創(chuàng)造了上游渲染技術(shù)工程師、下游運(yùn)維工程師、軟件測試等上萬個就業(yè)崗位。圖2克拉瑪依渲染云基地案例二十、探索“綠電聚合供應(yīng)”模式

實(shí)現(xiàn)京津冀樞紐張家口集群算電高效協(xié)同張家口市作為京津冀算力樞紐節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中心集群和國家級可再生能源示范區(qū)，面臨著大規(guī)模算力能源供給與綠色電力消納的雙重挑戰(zhàn)，懷來合盈數(shù)據(jù)科技有限公司創(chuàng)新探索就近供電、就近消納的“綠電聚合供應(yīng)”模式，實(shí)現(xiàn)算力和綠色電力的高效協(xié)同發(fā)展。一是構(gòu)建綠電聚合供應(yīng)創(chuàng)新模式。采用“源網(wǎng)荷儲一體化”模式，將距離算力中心150公里左右、分布于三個縣區(qū)的9個百兆瓦級或千兆瓦級風(fēng)光電場進(jìn)行聚合管理，實(shí)現(xiàn)地市級就近供電、就地消納的“綠電聚合供應(yīng)”新模式。2024年上半年綠電生產(chǎn)4.5億度，為實(shí)現(xiàn)新建算力中心綠電占比超過80%目標(biāo)提供堅實(shí)支撐。圖1懷來合盈算力中心集群二是打造算電智慧協(xié)同管理系統(tǒng)。通過數(shù)字化智能化技術(shù)，研發(fā)電力負(fù)荷預(yù)測和分時電價管理、多場站風(fēng)光發(fā)電互動管理、算電協(xié)同運(yùn)營管理等功能，實(shí)現(xiàn)自然冷卻機(jī)房PUE（電能利用效率）小于1.25，液冷機(jī)房PUE小于1.18，算力中心對電力資源的調(diào)峰能力顯著提升，可調(diào)負(fù)荷占比超過30%。圖2算電智慧協(xié)同管理架構(gòu)三是探索算電碳和綠色金融協(xié)同創(chuàng)新。圍繞算力能效、算力調(diào)度、碳排放監(jiān)測計量等方面，構(gòu)建全面的算電碳和綠色算力標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)評價體系，推動綠色算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。自2020年9月開工以來，已建成350MW算力中心，可承載14.18萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架。在經(jīng)濟(jì)效益方面，固定資產(chǎn)投資110.57億元，收入18億元，納稅6820萬元，每月為客戶節(jié)省成本超1億元。在社會效益方面，已經(jīng)就近消納12.8億度電，2024年以來共實(shí)現(xiàn)碳減排51萬噸。案例二十一、內(nèi)蒙古樞紐打造綠色可溯源和林格爾集群推進(jìn)算電協(xié)同發(fā)展呼和浩特和林格爾新區(qū)華電能源有限公司依托內(nèi)蒙古樞紐和林格爾數(shù)據(jù)中心集群，充分發(fā)揮集群與京津冀毗鄰的區(qū)位優(yōu)勢，通過開展算電協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范，構(gòu)筑零碳算力中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，打造100%綠電可溯源零碳數(shù)據(jù)中心集群，優(yōu)化算力供給過程中用電成本高、供電可靠性不足等問題，在切實(shí)提升京津冀高實(shí)時性算力需求供給的同時，強(qiáng)化長三角等區(qū)域非實(shí)時算力保障。一是提高前端綠色供能水平。項目實(shí)施以后將降低能源供應(yīng)成本30%，預(yù)計全年節(jié)省標(biāo)煤240萬噸、減少二氧化碳排放6600萬噸。目前項目建設(shè)以新能源發(fā)電以及電網(wǎng)配套基礎(chǔ)設(shè)施為主，其中綠色供電項目總?cè)萘?6萬千瓦，風(fēng)電裝機(jī)容量為30萬千瓦，光伏裝機(jī)容量為6萬千瓦，配建6.48萬千瓦/25.92萬千瓦時（18%/4h）的儲能系統(tǒng)，總投資17億元，綠電直供中國移動、中國電信、并行科技等4家負(fù)荷側(cè)用戶數(shù)據(jù)中心，共計23.38萬千瓦負(fù)荷。圖1項目風(fēng)光電廠實(shí)景圖二是構(gòu)建中端多云算力能力。項目負(fù)荷側(cè)用戶企業(yè)截至6月底算力規(guī)模超10000PFlops，為國內(nèi)知名企業(yè)提供算力支撐，項目探索算力供給中的碳匯互認(rèn)結(jié)算，形成一套電算協(xié)同與電碳匯發(fā)展的制度體系，實(shí)現(xiàn)集群算力與綠電的協(xié)同融合以及算力資源跨區(qū)調(diào)度，為京津冀及全國提供算力支持保障，逐步向內(nèi)蒙古樞紐和林格爾數(shù)據(jù)中心集群烏蘭察布片區(qū)、新城區(qū)片區(qū)延伸，實(shí)現(xiàn)綠電直供數(shù)據(jù)中心示范項目的可復(fù)制、可推廣。圖2項目運(yùn)營管理沙盤三是強(qiáng)化后端算電產(chǎn)業(yè)融合。充分發(fā)揮華電產(chǎn)業(yè)鏈主優(yōu)勢，形成涵蓋風(fēng)電、光伏、儲能、氫能的“全類型”新能源供給體系，協(xié)助引進(jìn)國電南自高低壓配電柜、云儲新能源設(shè)備、瑞科特模塊化電力裝備制造產(chǎn)業(yè)基地、泛海電氣智能電纜終端生產(chǎn)基地、瑞斯偉光伏電站清潔機(jī)器人生產(chǎn)基地等相關(guān)制造業(yè)項目，并依托云儲新能源科技有限公司數(shù)字儲能技術(shù)優(yōu)勢，建設(shè)綠色算力數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，旨在降低30%以上的數(shù)據(jù)中心年總能耗，為打造算力電力協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境奠定了基礎(chǔ)。案例二十二、甘肅樞紐慶陽集群源網(wǎng)荷儲一體化建設(shè)推進(jìn)算電協(xié)同深度融合中能建綠色數(shù)字科技（慶陽）有限公司結(jié)合甘肅慶陽“東數(shù)西算”源網(wǎng)荷儲一體化智慧零碳大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園示范項目，通過源網(wǎng)荷儲一體化解決方案，加速推進(jìn)算力與綠色低價電力一體化深度融合，為數(shù)據(jù)中心行業(yè)在“雙碳”背景下實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展提供關(guān)鍵保障。以風(fēng)光發(fā)電為清潔電力來源，建設(shè)20萬千瓦容量的風(fēng)電和光伏設(shè)施，打造“源網(wǎng)荷儲一體化”綠色供電示范，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行PUE（電能利用效率）<1.20及WUE（水利用效率）<1.1，預(yù)計每年可以為數(shù)據(jù)中心園區(qū)減少二氧化碳排放約25萬噸，節(jié)約運(yùn)行成本約2500萬元，著力打造綠色高效的零碳大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。一是打造“源網(wǎng)荷儲一體化”綠色綜合供電方案。通過在源端配套建設(shè)大型風(fēng)光儲新能源系統(tǒng)，配合綠色算力樞紐智慧運(yùn)營平臺進(jìn)行源荷互動調(diào)配，以虛擬專線供電的形式滿足整體園區(qū)90%以上的可再生能源電力供應(yīng)。圖1源網(wǎng)荷儲一體化綠色綜合供電方案二是創(chuàng)新整合綠色節(jié)能供電技術(shù)。項目數(shù)據(jù)中心在整體供電規(guī)劃方面整合高頻模塊化UPS、高壓直流電源、低壓集中補(bǔ)償、機(jī)柜末端小母線及變壓器分散式布置等節(jié)能技術(shù)，融合各類供配電先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢，建立其內(nèi)部配用電系統(tǒng)的生態(tài)體系。三是構(gòu)建“光儲直柔”建筑綜合能源利用系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心集群“光儲直柔”辦公樓建筑中，通過搭建交直流混合配電系統(tǒng)，在直流電源側(cè)接入屋面分布式光伏、分布式儲能，在直流負(fù)荷側(cè)接入直流充電樁、直流照明及直流空調(diào)等，實(shí)現(xiàn)建筑低壓直流配電。圖2綠色節(jié)能供電數(shù)據(jù)中心機(jī)房效果圖案例二十三、建設(shè)“零碳數(shù)據(jù)中心”助力算力與綠色電力一體化融合為解決清潔能源就地消納困難、新