南京工程學(xué)院《運(yùn)輸裝備控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)A》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁南京工程學(xué)院《運(yùn)輸裝備控制與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)A》2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在計(jì)算機(jī)視覺中，特征匹配的方法不包括？（）A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配2、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.隨機(jī)森林C.AdaboostD.GBDT3、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括？（）A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動(dòng)量法4、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)5、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是6、人工智能中的對(duì)抗樣本是指？（）A.對(duì)模型進(jìn)行攻擊的特殊樣本B.數(shù)據(jù)中的異常樣本C.模型難以處理的樣本D.以上都不是7、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹8、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，探索與利用的平衡是指？（）A.在嘗試新策略和利用已有經(jīng)驗(yàn)之間找到平衡B.在不同環(huán)境中選擇合適的策略C.在不同任務(wù)中分配資源D.以上都不是9、人工智能中的專家系統(tǒng)基于（）A.深度學(xué)習(xí)B.知識(shí)表示和推理C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)10、在圖像識(shí)別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是11、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，以下哪種算法常用于分類問題？A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過擬合的解決方法不包括？（）A.增加數(shù)據(jù)量B.減少特征數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.正則化13、人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)能夠？A.像人類一樣思考和行動(dòng)B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算D.存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)14、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗16、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯17、人工智能中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)是為了解決？（）A.數(shù)據(jù)隱私問題B.模型性能問題C.計(jì)算資源問題D.以上都不是18、以下哪個(gè)不是人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.倉儲(chǔ)管理B.配送路徑優(yōu)化C.貨物追蹤D.藝術(shù)創(chuàng)作19、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入？（）A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是20、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.主成分分析二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在證券交易和市場預(yù)測中的應(yīng)用。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)排程中的優(yōu)化。3、（本題10分）解釋人工智能在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用場景。4、（本題10分）解釋人工智能在體育領(lǐng)域的分析和預(yù)測。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能