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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)答案趙國慶計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)答案趙國慶【篇一:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》參考書目】t>主要參考書李子奈,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,高等教育出版社,2000年7月damodarn.gujarrati,《basiceconometrics》(fourthedition),themcgraw-hillcompanies,2001jeffreym.wooldridge,《introductoryeconometrics:amodernapproach》(secondedition),thomson,south-western,2003古扎拉蒂著,林少宮譯,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》(第3版),中國人民大學(xué)出版社,1999年其它參考書張保法著,《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》(第4版),經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2000年1月趙國慶主編,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,中國人民大學(xué)出版社,2001年2月michaeld.intriligator,《econometricmodels,techniques,andapplications》(secondedition),prentice-hallinc.,1997r.s.pindyck,d.l.rubinfeld,《econometricmodelsandeconometricforecasts》(fourthedition),mcgraw-hill,1990g.s.maddala,《introductiontoeconometrics》(thirdedition),johnwileysons,2001李子奈,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—方法與應(yīng)用》,清華大學(xué)出版社,1992年回歸模型的置信區(qū)間,熟悉異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性,了解隨機(jī)解釋變量問題。簡單介紹虛擬變量和滯后變量的引入原則和方法;分布滯后模型和自回歸模型及其參數(shù)估計(jì)方法;格蘭杰檢驗(yàn)的應(yīng)用。2.能力培養(yǎng):通過本章的學(xué)習(xí),要求掌握線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法;會運(yùn)用上述理論與方法對中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行實(shí)證研究。3.教學(xué)方法:講授法,案例分析法,理論聯(lián)系實(shí)際【重點(diǎn)】線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的經(jīng)典理論與方法以及違背經(jīng)典假設(shè)時一些特殊問題的處理技巧?!倦y點(diǎn)】理論與方法的實(shí)際應(yīng)用。第三單元:擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法(建議學(xué)時數(shù):2學(xué)時)【學(xué)習(xí)目的和要求】1.知識掌握:擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,主要包括將常數(shù)擴(kuò)展為變參數(shù)的變參數(shù)模型、將線性關(guān)系擴(kuò)展為非線性關(guān)系的非線性模型、將因果關(guān)系擴(kuò)展為非因果關(guān)系的非因果關(guān)系回歸模型等等,它們無論在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論方面還是在實(shí)際應(yīng)用方面,都具有重要意義。由于這些模型與方法的數(shù)學(xué)過程較為復(fù)雜,一般以最簡單的模型,即一元模型為例,討論這些模型理論與方法的概念與思路。2.能力培養(yǎng):掌握變參數(shù)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、非線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,熟悉非因果關(guān)系的單方程模型。3.教學(xué)方法:講授法,理論聯(lián)系實(shí)際,練習(xí)法【重點(diǎn)】變參數(shù)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型?!倦y點(diǎn)】變參數(shù)單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。第四單元:時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法(建議學(xué)時數(shù):16學(xué)時)【學(xué)習(xí)目的和要求】1.知識掌握:時間序列是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中非常重要的部分,有自己獨(dú)特的概念和方法,內(nèi)容豐富,結(jié)果深刻。教學(xué)上注意引導(dǎo)學(xué)生從傳統(tǒng)的確定性思維模式進(jìn)入隨機(jī)性思維模式,使學(xué)生掌握處理在工程、經(jīng)濟(jì)管理、生命科學(xué)、人文社科以及科學(xué)研究中出現(xiàn)的隨機(jī)問題的數(shù)學(xué)方法,強(qiáng)調(diào)注重理論聯(lián)系實(shí)際的教學(xué)思想,提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。通過對本章的學(xué)習(xí),學(xué)生應(yīng)熟練掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和分析方法,能熟練運(yùn)用基本原理解決某些實(shí)際問題。2.能力培養(yǎng):要求學(xué)生能較深刻地理解時間序列的基本理論、思想和方法,掌握時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基本概念;掌握時間序列平穩(wěn)性的單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)。并能應(yīng)用于解決實(shí)踐中遇到的問題,從而提高學(xué)生的定量方面的素質(zhì),加強(qiáng)學(xué)生開展數(shù)學(xué)科研工作和解決實(shí)際問題的能力,掌握用時間序列模型進(jìn)行基本實(shí)證分析的方法。3.教學(xué)方法:課堂教學(xué)采用和現(xiàn)代化的教學(xué)手段結(jié)合的形式,利用多媒體教學(xué)手段效率高的特點(diǎn),結(jié)合傳統(tǒng)板書的講授形式。【重點(diǎn)】本章的重點(diǎn)是時間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)和建立誤差修正模型?!倦y點(diǎn)】本章的難點(diǎn)是時間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)和建立誤差修正模型。第五單元:單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型以及若干最新成果(建議學(xué)時數(shù):4學(xué)時)【學(xué)習(xí)目的和要求】1.知識掌握:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要應(yīng)用領(lǐng)域是生產(chǎn)、需求、消費(fèi)、投資、貨幣需求與供給、就業(yè)、福利以及宏觀經(jīng)濟(jì)。這里主要介紹在這些應(yīng)用領(lǐng)域的比較成熟的應(yīng)用模型,并對建立與發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的方法論作一般性的介紹。2.能力培養(yǎng):掌握生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型。3.教學(xué)方法:講授法,案例教學(xué)法,討論法,理論聯(lián)系實(shí)際。【重點(diǎn)】生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型?!倦y點(diǎn)】如何建立更好的中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。三、考核方式及要求本課程的考核主要采用期末考試的方式,期末考試成績占70%,平時成績占30%。四、教材及參考書1.教材:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,龐浩,科學(xué)出版社,20002.參考書:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論—現(xiàn)代觀點(diǎn)》,j.m.伍德里奇著,費(fèi)劍平、林相森譯,中國人民大學(xué)出版社,2003《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,趙國慶,中國人民大學(xué)出版社,2001大綱執(zhí)筆人:張立華大綱審定人:鄭艷麗2016年1月【篇三:上海海事大學(xué)考試大綱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_jg110290】xt>一、課程名稱1.中文名稱:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2.英文名稱:econometrics3.課程號:jg110290二、學(xué)時總學(xué)時54學(xué)時,其中:理論54學(xué)時,實(shí)驗(yàn)0學(xué)時,實(shí)踐0學(xué)時三、考核方式考試四、適用專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)類五、課程簡介計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一門應(yīng)用學(xué)科。它以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù),以建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為主要手段,定量分析研究具有隨機(jī)性特征的數(shù)量關(guān)系。本課程內(nèi)容以中級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為主。以經(jīng)典線性模型為主,適當(dāng)介紹一些適用的擴(kuò)展模型。全書形成具有實(shí)用性、繼承性和前瞻性特色的內(nèi)容體系。本課程較為系統(tǒng)地介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法、最新進(jìn)展。課程共分10章,前4章介紹回歸分析的基本內(nèi)容及其應(yīng)用問題,這是整個計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ);第5章至第8章分別介紹建立單一計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時產(chǎn)生的異方差性、自相關(guān)性、多重共線性、虛擬變量等計(jì)量經(jīng)濟(jì)問題及其解決方法,這是全書的重點(diǎn);第9章單方程回歸模型的幾個專題;10章介紹聯(lián)立方程模型。六、本門課程在教學(xué)計(jì)劃中的地位、作用和任務(wù)地位:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立的課程,于1980年后在我國高校中逐漸開設(shè)。1998年7月,被教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會確定為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)本科生8門共同核心課程之一。作用:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通過把經(jīng)濟(jì)理論具體化、數(shù)量化,使人們能夠更深刻地理解和掌握經(jīng)濟(jì)規(guī)律,更好地按客觀規(guī)律辦事;通過經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型和方法的研制和開發(fā),獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量變化的信息,為制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃提供了可靠的依據(jù),也為微觀經(jīng)濟(jì)主體經(jīng)營管理的現(xiàn)代化提供了有力的支持。教學(xué)思想:通過本課程的教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方法,掌握運(yùn)用基本的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法進(jìn)行實(shí)證分析的能力,并對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的歷史和發(fā)展趨勢有所了解。七、課程內(nèi)容、學(xué)時分配和教學(xué)要求1、內(nèi)容和學(xué)時分配第一章:緒論41、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系4、建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟5、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用第二章:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)61、總體、樣本和隨機(jī)函數(shù)2、隨機(jī)變量的數(shù)字特征3、樣本矩4、若干重要分布5、參數(shù)估計(jì)第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)第三章:一元線性回歸模型61、回歸的含義2、隨機(jī)誤差項(xiàng)包含的主要內(nèi)容3、參數(shù)最小二乘估計(jì)4、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)5、顯著性檢驗(yàn)6、擬合優(yōu)度7、預(yù)測課時課時課時第四章:多元線性回歸模型8課時1、多元線性回歸模型2、多元線性回歸模型的ols估計(jì)3、ols估計(jì)量的性質(zhì)4、擬合優(yōu)度5、顯著性檢驗(yàn)6、可線性化的非線性回歸模型第五章:虛擬解釋變量回歸模型4課時1、虛擬解釋變量的性質(zhì)和引入的意義2、虛擬解釋變量的引入3、交互作用效應(yīng)4、分段回歸模型習(xí)題課期中考試2課時第六章:異方差性4課時1、異方差性概述2、異方差性的后果3、異方差性的檢驗(yàn)4、解決異方差性的辦法第七章:序列相關(guān)性4課時1、序列相關(guān)性的概述2、序列相關(guān)性的后果3、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)4、具有序列相關(guān)性模型的估計(jì)第八章:多重共線性4課時1、多重共線性概述2、多重共線性的后果3、多重共線性的檢驗(yàn)4、克服多重共線性的方法第九章:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型若干專題6課時1、模型選擇2、模型設(shè)定誤差3、分布滯后模型4、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)5、非平穩(wěn)時間序列計(jì)量建模技術(shù)初步6、虛擬被解釋變量第十章:聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型6課時1、聯(lián)立方程模型概述2、聯(lián)立方程模型的識別問題3、聯(lián)立方程模型參數(shù)的估計(jì)問題2.要求:(1)緒論:本章的基本要求是了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念、學(xué)科地位、發(fā)展概況、研究步(2)統(tǒng)計(jì)學(xué)回顧、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn):復(fù)習(xí)相關(guān)內(nèi)容。(3)一元線性回歸和參數(shù)估計(jì):掌握最小二乘法,一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)、顯著性檢驗(yàn)、利用一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測。(4)多元線性回歸模型:了解多元回歸分析的基本思想,包括:多元線性回歸模型及假定、模型的參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)性質(zhì)、顯著性檢驗(yàn)、利用多元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測。(5)回歸模型的函數(shù)形式:了解能夠線性化的非線性模型。(6)異方差性、自相關(guān)性、多重共線性:掌握違背古典假設(shè)的三種情況:異方差性(或自相關(guān)性、多重共線性)的定義,掌握異方差性(或自相關(guān)性、多重共線性)產(chǎn)生的原因、后果、檢驗(yàn)方法及克服手段。(7)單方程回歸模型的幾個專題:了解模型存在設(shè)定誤差的類型后果及檢驗(yàn)方法、單方程中分布滯后模型、因果檢驗(yàn)以及分對數(shù)模型的基本原理(8)聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:了解聯(lián)立方程模型的基本概念、識別條件、參數(shù)估計(jì)方法。掌握二階段最小二乘法(2sls)八、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容無九、推薦教材及主要參考資料1、推薦教材:d.n.古亞拉提,張濤譯,經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要,機(jī)械工業(yè)出版社,20102、主要參考資料:1)達(dá)爾摩爾?古扎拉蒂,唐?波特著《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》,中國人民大學(xué)出版社,20112)j.h.斯托克,孫燕譯,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》格致出版社,20093)j.m.伍德里奇,費(fèi)劍平等譯,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論-現(xiàn)代觀點(diǎn)》中國人民大學(xué)出版社,20104)趙國慶.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第二版).北京:中國人民大學(xué)出版社,2005.5)朱平芳.現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).上

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