
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
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文檔簡(jiǎn)介
第六章
總體平均數(shù)的估計(jì)一、概率與概率分布隨機(jī)事件:
在一定條件下有可能發(fā)生也有可能不發(fā)生的事件。例如:投擲一枚硬幣,出現(xiàn)正面;隨機(jī)抽一張撲克牌,抽出來是紅桃概率的定義概率是用來描述一隨機(jī)事件出現(xiàn)可能性大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),其值介于0和1之間,值越大表示這一隨機(jī)事件發(fā)生的可能性越大。
概率的定義概率的兩種定義:
(1)統(tǒng)計(jì)定義:對(duì)隨機(jī)事件進(jìn)行n次觀測(cè),其中某一事件A出現(xiàn)的次數(shù)m與n的比值,當(dāng)n趨于無窮大時(shí),這一比值趨于以固定的常數(shù)P,將這一常數(shù)P稱為事件A發(fā)生的概率。(2)古典定義:在下列條件下(a)試驗(yàn)的每一種可能結(jié)果是有限的;(b)每一個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等;如果基本事件的總數(shù)為n,事件A包含m個(gè)基本事件,則事件A的概率為m/n。概率的基本性質(zhì)任何一個(gè)事件出現(xiàn)的概率都是非負(fù)的;必然事件的概率為1;不可能事件的概率為0;任何一個(gè)隨機(jī)事件的概率介于0和1之間。概率的基本定理大數(shù)定律在隨機(jī)現(xiàn)象中每次出現(xiàn)的結(jié)果具有偶然性,但在大量重復(fù)中往往出現(xiàn)必然的結(jié)果。由于大數(shù)定律的作用,在統(tǒng)計(jì)時(shí)必須把教育現(xiàn)象作為一個(gè)整體來研究,選取大量數(shù)據(jù),才能從數(shù)量上反映事物變化的規(guī)律。
小概率原理概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生。一般認(rèn)為概率在.05以下的隨機(jī)事件是概率很小的隨機(jī)事件。加法定理:兩個(gè)互不相容的事件A、B之和的概率等于兩個(gè)事件概率之和,即:
P(A+B)=P(A)+P(B)
互不相容事件:如果A發(fā)生,則B一定不發(fā)生,如果B發(fā)生,則A一定不發(fā)生,乘法定理:兩個(gè)獨(dú)立事件同時(shí)出現(xiàn)的概率等于兩事件概率的乘積。獨(dú)立事件:一個(gè)事件是否出現(xiàn)對(duì)另外一個(gè)事件不產(chǎn)生影響。
二、正態(tài)分布1、正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)兩邊對(duì)稱;中央最高;永不和底相交2、正態(tài)分布又稱為常態(tài)分布,是連續(xù)隨機(jī)變量概率分布的一種,其密度函數(shù)為:
正態(tài)分布的形態(tài)取決于兩個(gè)參數(shù),即平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。正態(tài)分布曲線頂峰的位置在平均數(shù)上,平均數(shù)的決定正態(tài)分布的位置;標(biāo)準(zhǔn)差決定正態(tài)分布曲線的形狀。正態(tài)分布對(duì)稱分布,算術(shù)平均數(shù)、中數(shù)和眾數(shù)相等正態(tài)分布下數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)差有一定數(shù)量關(guān)系:
包含所有數(shù)據(jù)的68.26%
包含所有數(shù)據(jù)的95%
包含所有數(shù)據(jù)的99%
3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布平均數(shù)=0標(biāo)準(zhǔn)差=1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線表的查找(1)從z值查面積(2)從面積查z值三、總體平均數(shù)的估計(jì)(一)區(qū)間估計(jì)的理論用數(shù)軸上的一段距離表示未知參數(shù)可能落入的范圍,并指出落入該范圍的概率有多大的一類參數(shù)估計(jì)的方法。區(qū)間估計(jì)是根據(jù)樣本分布的理論,解釋總體參數(shù)某置信區(qū)間可能的概率樣本平均數(shù)的次數(shù)分布中心極限定理總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)-1.96<<+1.96
-2.58<<+2.58/nXZsm-=(二)大樣本總體平均數(shù)區(qū)間估計(jì)的過程置信區(qū)間
+1.96
+2.581.96:.05顯著性水平的置信區(qū)間所需的z的臨界值,記為z0.05/22.58:.01顯著性水平的置信區(qū)間所需的z的臨界值,記為z0.01/2區(qū)間估計(jì)計(jì)算步驟(1)計(jì)算樣本平均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差(如果總體標(biāo)準(zhǔn)差已知,則不用計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差);(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤:(總體方差已知)
或(總體方差未知)(3)確定置信區(qū)間或顯著性水平(0.05或
0.01)(4)查表得到臨界值(5)計(jì)算置信區(qū)間:
樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大,樣本容量越小,平均數(shù)的誤差就越大,置信區(qū)間就越長(zhǎng),估計(jì)就越不準(zhǔn)確;樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小,樣本容量越大,平均數(shù)的誤差就越小,置信區(qū)間就越短,估計(jì)就越準(zhǔn)確;樣本容量在30以上,即大樣本,才能使用以上方法進(jìn)行總體平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)。(三)小樣本平均數(shù)的分布t分布也是一種理論分布,這種分布,當(dāng)樣本容量接近無窮大時(shí),它是正態(tài)分布;當(dāng)n>30時(shí)接近正態(tài)分布;當(dāng)n<30時(shí)不接近正態(tài)分布,而是左右對(duì)稱,高狹峰的分布,且是分布形狀隨樣本容量n-1的變化而變化的一族分布;n-1是指t分布的自由度;t分布以t值為橫坐標(biāo),分布曲線兩邊對(duì)稱,中央點(diǎn)是t=0點(diǎn),在此點(diǎn)曲線最高,兩側(cè)逐漸下降,無限延長(zhǎng)最終不與底相交。t值表的使用小樣本總體平均數(shù)區(qū)間估計(jì)的步驟:兩個(gè)置信區(qū)間:+t0.05/2
+t0.01/2樣本平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)例1:已知某校的一次考試全體考生成績(jī)總體方差=100,從中抽得5位考生的成績(jī)?yōu)?5,83,94,70,88,試求全體考生成績(jī)均值的95%和99%的置信區(qū)間。95%的置信區(qū)間[71.23,88.77]99%的置信區(qū)間[68.46,91.54]例2:某校對(duì)高中一年級(jí)學(xué)生進(jìn)行英語(yǔ)水平測(cè)試,測(cè)試后從中抽取的9個(gè)考生的
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