加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力數(shù)據(jù)要素商業(yè)生態(tài)逐步成熟

——數(shù)據(jù)要素專題研究投資要點(diǎn)數(shù)據(jù)要素指的是根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)，是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)及新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)的概念。數(shù)據(jù)要素的一次價(jià)值體現(xiàn)在在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)而產(chǎn)生，用以支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)要素的二次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)可治理等環(huán)節(jié)的戰(zhàn)略決策。數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)作為商品，可交易至更多需要的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)價(jià)值利用。數(shù)字化和智能化趨勢(shì)下，各組織需要更多數(shù)據(jù)要素指數(shù)與滬深300指數(shù)走勢(shì)對(duì)比2023/112024/32024/7數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)要素的更好利用。因此需發(fā)展以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能行業(yè)為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群；健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，大力推動(dòng)數(shù)據(jù)開發(fā)開放和流通使用；適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國(guó)一體化算力體數(shù)據(jù)要素指數(shù)與滬深300指數(shù)走勢(shì)對(duì)比2023/112024/32024/7數(shù)據(jù)流通端是數(shù)據(jù)要素流通的中介與核心，溝通各類市場(chǎng)主體，是數(shù)據(jù)作為構(gòu)以形成“國(guó)家級(jí)+省市級(jí)+行業(yè)級(jí)+企業(yè)級(jí)”的格局。其中國(guó)家級(jí)和省市級(jí)常為通用型數(shù)據(jù)交易平臺(tái)。而行業(yè)級(jí)和企業(yè)級(jí)交易機(jī)構(gòu)往往專耕單個(gè)或數(shù)個(gè)細(xì)分行業(yè)和領(lǐng)域，如：鋼鐵行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)、金融行業(yè)和電信行業(yè)等。數(shù)據(jù)要素是國(guó)家基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的又一重要政策導(dǎo)向方請(qǐng)閱讀最后評(píng)級(jí)說明和重要聲明2 3 6 9 圖1：數(shù)據(jù)要素主要表現(xiàn)形態(tài) 3圖2：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)生價(jià)值的三種方式 4圖3：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)成 4圖4：數(shù)據(jù)流通金字塔模型 5圖5：2021-2030年中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 5圖6：AI服務(wù)器出貨量高速增長(zhǎng) 8圖7：搭載鯤鵬920處理器的鯤鵬服務(wù)器主板 8圖8：華為推出昇騰系列AI算力基礎(chǔ)設(shè)施 8圖9：中國(guó)數(shù)據(jù)要素流通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 9圖10：數(shù)據(jù)要素交易模式 9圖11：場(chǎng)內(nèi)外數(shù)據(jù)交易流程 10圖12：數(shù)據(jù)交易平臺(tái)注冊(cè)資本數(shù)額情況 10圖13：數(shù)據(jù)交易平臺(tái)區(qū)域分布情況 10圖14：主流數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品上架情況 11圖15：數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的盈利模式 11圖16：中國(guó)數(shù)據(jù)要素交易場(chǎng)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 12圖17：目前數(shù)據(jù)要素交易行業(yè)仍存在的問題 12表1：人工智能大模型的參數(shù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì) 6表2：國(guó)內(nèi)廠商加大對(duì)AIAgent等大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能應(yīng)用的投入 6表3：具有1750億個(gè)模型參數(shù)的大模型訓(xùn)練一天需要約2917臺(tái)NvidiaA100服務(wù)器 73一、數(shù)字化和智能化趨勢(shì)下，數(shù)字要素市場(chǎng)生態(tài)逐漸完善的系統(tǒng)、信息和知識(shí)均可納入數(shù)據(jù)要素討論的范疇。資料來源：《數(shù)據(jù)要素白皮書》，源達(dá)信息證化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)經(jīng)由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)而4資料來源：《數(shù)據(jù)要素白皮書》，源達(dá)信息證資料來源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，源達(dá)信息證機(jī)密數(shù)據(jù)四種，提出針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型，應(yīng)5資料來源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，源達(dá)信息證中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1199億元，同比增長(zhǎng)36.72%。預(yù)計(jì)2030年中國(guó)數(shù)據(jù)交易600050004000300020001000中國(guó)數(shù)據(jù)交易行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（億元）202120222023E2024E2025E2026E2027E2028E2029E2030E資料來源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告6二、加快新質(zhì)生產(chǎn)力建設(shè)，為數(shù)據(jù)要素生態(tài)保駕護(hù)航升的背后是千億級(jí)以上的參數(shù)訓(xùn)練，帶來對(duì)算力的高額需求，有望推動(dòng)新一輪A3模型為例，根據(jù)lambdalabs數(shù)據(jù)，該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)1750億，完整訓(xùn)練運(yùn)算量達(dá)Parametersize/10-8S—4990—————資料來源：《大語言模型研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)》，源達(dá)信AWSTiAppBuilder、AgentBuil螞蟻集團(tuán)/螞蟻數(shù)科螞蟻集團(tuán)/螞蟻數(shù)科7智能體開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)AI大模型有望成為助力千行萬業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的底層支撐。AI大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行過程對(duì)對(duì)），模型參數(shù)（億個(gè)）所需算力（E+8PFlop/s）55555器出貨量分別為47.0和27.0萬臺(tái)，較2022年分別同比增長(zhǎng)36.6%和490.5%，并預(yù)計(jì)2024年全球普通AI服務(wù)器和高端AI8高端AI服務(wù)器（萬臺(tái)）普通AI服務(wù)器（萬臺(tái)）8070605040302010202220232024E資料來源：華勤技術(shù)投資者關(guān)系公眾號(hào)，源達(dá)信資料來源：華為官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所資料來源：華為官網(wǎng)，源達(dá)信息證券研究所9三、構(gòu)建數(shù)據(jù)要素交易平臺(tái)市場(chǎng)，商業(yè)模式加快成熟市場(chǎng)交易的主流平臺(tái)。資料來源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告易后提供交易核驗(yàn)、仲裁糾紛等服務(wù)。資料來源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告資料來源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告50505廣東江蘇湖北上海浙江貴州福建河南吉林陜西其他0廣東江蘇湖北上海浙江貴州福建河南吉林陜西其他數(shù)據(jù)處理服務(wù)、數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)和行業(yè)研究報(bào)告等產(chǎn)品。資料來源：《數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)中數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性及其交易模式》，源達(dá)信息證式交易所需提供數(shù)據(jù)處理等更多服務(wù)，對(duì)平臺(tái)的能力提出更高要求。資料來源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書》，源達(dá)信息證資料來源：《2023年中國(guó)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)研究分析報(bào)告區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)情況做好統(tǒng)籌布局，避免同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)和資源浪費(fèi)。資料來源：《數(shù)據(jù)交易平臺(tái)發(fā)展白皮書》，源達(dá)信息證四、投資建議五、風(fēng)險(xiǎn)提示技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)；室作者具有中國(guó)證券業(yè)協(xié)會(huì)授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格并注冊(cè)為證券分析師，以勤