數(shù)據(jù)分析你懂的

數(shù)據(jù)分析你懂的——Wayne的數(shù)據(jù)分析見解目錄Ⅰ.

數(shù)據(jù)分析的理解Page

3Ⅱ.

為什么要數(shù)據(jù)分析Page

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數(shù)據(jù)分析的基本流程

1.確定問題分解問題評估決策Page

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22Ⅳ.

其他Page

26·這里的數(shù)據(jù)不僅僅是指正常工作中的狹義數(shù)據(jù)（網(wǎng)站的運營數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等等）,還包括與問題相關的以非數(shù)據(jù)形態(tài)存在的各類資訊信息?！ねǔ?shù)據(jù)挖掘只是用來幫助業(yè)務分析策劃人員從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各種可能的規(guī)律或假設,這些規(guī)律或假設是否正確,是否有價值還有待確定,為了得到更加確定的答案,企業(yè)不得不花費一些時間和經(jīng)歷來驗證這些假設,從而導致企業(yè)提出調(diào)研目的,針對相關假設設計相應的調(diào)查問卷,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,運用統(tǒng)計分析得出分析報告,從而推出一系列新的發(fā)展方案,發(fā)展新的客戶,回頭又繼續(xù)數(shù)據(jù)挖掘,形成一個數(shù)據(jù)挖掘--市場調(diào)研--統(tǒng)計分析的良性循環(huán)。數(shù)據(jù)分析的理解數(shù)據(jù)分析通常是指將隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息,集中、萃取和提煉并找出研究對象內(nèi)在規(guī)律的過程。知識數(shù)據(jù)簡單的說,數(shù)據(jù)分析就是利用數(shù)據(jù)從發(fā)現(xiàn)問題到解決問題的過程這個過程可能包括數(shù)據(jù)挖掘、市場調(diào)研、統(tǒng)計分析信息為什么要數(shù)據(jù)分析？市場推廣定價優(yōu)化產(chǎn)品優(yōu)化……·未未明確問題或目標的分析就好象斷了線的風箏,未來難以預料,更沒有后面的決策一說。此時,你需要詳細的了解相關業(yè)務模式,且能夠站在一定的位置看問題·太太多的時候,某個問題我們并不能直接得到我們的答案,但將一個大問題分解成若干小問題后,我們的問題就迎刃而解·評評估為數(shù)據(jù)分析的關鍵時刻,直接影響到后面的決策。往往,因為一條信息,一篇報道或其他影響環(huán)境因素的變化,可能使整個數(shù)據(jù)分析從頭來過·決決策的呈現(xiàn)載體或許是一份報告,或許是一張報表,又或者是其他,但這些都不重要。重要的是爭對問題所給出的細致入微的建議,這些建議有數(shù)據(jù)支撐,且詳細到各個點（和某些相行業(yè)報告有明顯的區(qū)別）數(shù)據(jù)分析基本流程確定問題分解問題評估決策確定問題分解問題評估決策需求不同,需要的數(shù)據(jù)不同,分析也不同。即便是同樣的數(shù)據(jù),根據(jù)不同的需求,其解讀也不相同。確定問題——從了解業(yè)務需求開始確定問題——大局觀每個項目都分為不同的階段,階段不同,需求目標不同,而相關問題也隨之改；有時,內(nèi)部環(huán)境的變化,導致需求的轉(zhuǎn)變,相關問題自然也需要隨之變化；確定問題——循序漸進確定問題分解問題評估決策分解問題_——指標拆分作為數(shù)據(jù)分析師,一定要具備拆分問題的能力,通常,拆分的越細致就越能提高分析效果。往往,通過問題的拆分也提供了解決問題的方向?？傊笜朔纸庵笜?分解指標2分解指標…影影影影影影影影影響響響響響響響響響因因因因因因因因因子子子子子子子子子分解問題——抓主干來自梅花網(wǎng)的細分圖分解問題——還是業(yè)務通常,一個問題需要多次分解,可能是3次,4次,5次…簡單的說,分解的標準就是細分每一個影響因子能在工作中具體實施。轉(zhuǎn)化率下降訂單量下降流量上升直接流量廣告流量搜索引擎流量非品牌關鍵詞品牌關鍵詞市場變化競爭對手行動自身變化確定問題分解問題評估決策評估伴隨分析的全過程評估分解的越細致,前面的問題表述的越清楚,此時有可能回過頭重新評估問題的目標,切實的,可行的才是最好的；分析目的和內(nèi)容數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報告·簡單的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，之前需確定目的，此圖配合甘特圖效果會更好·對于二手數(shù)據(jù)：誰說的？他是怎么知道的?有木有偷換概念？…謹防數(shù)據(jù)忽悠誰來采集數(shù)據(jù)采集什么數(shù)據(jù)（渠道）采集數(shù)據(jù)的頻率數(shù)據(jù)匯總匯總什么數(shù)據(jù)誰來匯總分析處理的內(nèi)容分析處理數(shù)據(jù)交給誰數(shù)據(jù)采集謝謝沈浩老師的這張圖片○數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)報告你的建議告訴了你什么？是什么？·

……預期說明EDM轉(zhuǎn)化率將提高x%付費用戶數(shù)將增加xxx此舉能提升xxx銷售確定問題分解問題評估決策好好的的決決策策,,需需要要你你了了解解除除本本身身業(yè)業(yè)務務外外的的其其他他的的更更多多的的知知識識時事政策>>>商務部發(fā)布網(wǎng)購新規(guī):用戶可無條件退貨博弈論行為經(jīng)濟學關注網(wǎng)絡熱點各種營銷……決策（1）從從從從細細節(jié)節(jié)需需求求著著手手，，反反復復推推進進，，是是否否達達到到預預期期多問自己幾個為什么？了解的，不了解的 訪問者從潛在客戶變成新客戶需要多長時間？什么渠道來的客戶最穩(wěn)定？ 新客戶與穩(wěn)定客戶留言評論有何區(qū)別？ 最高價值客戶地理位置有和特點？ 和各類客戶接觸什么樣的程度（頻率）是最合適的？ 不同客戶群的價值有什么不同？他們關注類別差別是什么？決策（2）關于模型應用？天底下沒有完全正確的模型這里的沒有正確的模型一方面指并不是所有的分析工作都需要模型，不要步入惟模型試圖的怪圈；另一方面則是強調(diào)注意外部環(huán)境的變化，適時的調(diào)整、修改模型，以及誤差的修正決策（3）當分析師們之間的觀點不一致時如何解決？其他——分析師觀點不一致如何在傳統(tǒng)分析方法與競爭假設方法之間找到平衡？·傳統(tǒng)方法是，分析師選擇第一感覺最重要的結(jié)論，然后尋找論據(jù)來支持這一論點。如果論據(jù)不支持這一結(jié)論，則得出的是論據(jù)誤導或者另立新的結(jié)論，然后繼續(xù)此方法驗證?！じ偁幖僭O方法，窮舉假設，然后找到案例一個一個的推翻，費時費力，但出現(xiàn)錯誤結(jié)論的機會很少很少其他——分析的悖論每個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者上輩子都是折翼的天使其他每個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者都應該有自己的風格特色,一張圖一張表一份報告從不含糊每個數(shù)據(jù)分析者都應該保持一份對數(shù)據(jù)的“信仰”每個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者都應有一顆批判的,善于學習的心每個數(shù)據(jù)分析從業(yè)者都是理想主義者…

……BUT太多的時候,他們不是做分析,只是在處理數(shù)據(jù)；輸出的不是見解,只是形勢上的報告；他們遠離決策中心,然后堂而皇之的給自己扣上一個帽子叫“數(shù)據(jù)分析師”。后話了解的越多,越覺得自己的困乏不怕別人比你優(yōu)秀,就怕比你不夠努力希望以此