SPSS操作-T檢驗(yàn)-課件

2024/11/241SPSS操作演練2024/11/242第一章相關(guān)概念2024/11/243標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation），為方差的算術(shù)平方根，反映組內(nèi)個(gè)體間的離散程度。均值相同的，標(biāo)準(zhǔn)差未必相同。標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表離散程度越大（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）。在正態(tài)分布（解釋何為正態(tài)分布？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋）中，用δ表示。它與每個(gè)樣本數(shù)、相應(yīng)的概率及均值有關(guān)。2024/11/244標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)誤（StandardErrorofMean），即樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數(shù)之間的變異。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）標(biāo)準(zhǔn)誤不是標(biāo)準(zhǔn)差，是多個(gè)樣本平均值的標(biāo)準(zhǔn)差。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）格式?jīng)]有統(tǒng)一2024/11/245置信水平置信水平（confidencelevel）是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；在抽樣對(duì)總體參數(shù)作出估計(jì)時(shí)，由于樣本的隨機(jī)性，其結(jié)論總是不確定的。因此，采用一種概率的陳述方法，也就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的區(qū)間估計(jì)法，即估計(jì)值與總體參數(shù)在一定允許的誤差范圍以內(nèi)，其相應(yīng)的概率有多大，這個(gè)相應(yīng)的概率稱作置信度。置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數(shù)。（計(jì)算公式？理論、相關(guān)圖及其學(xué)術(shù)解釋。舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）2024/11/246置信區(qū)間置信區(qū)間（confidenceinterval）是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定概率落在測(cè)量結(jié)果的周圍的程度。置信區(qū)間由置信下限（LowerLimit）和置信上限(UpperLimit)表示。置信區(qū)間越大，置信水平越高。（計(jì)算公式？舉出通俗的例證說明其數(shù)據(jù)解釋的作用及應(yīng)用領(lǐng)域）2024/11/247顯著性水平（significancelevel）表示在“統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)”（解釋何為假設(shè)檢驗(yàn)？目的？）中，用樣本推斷總體時(shí)，犯拒絕“原假設(shè)”錯(cuò)誤的可能性大小，即原假設(shè)為真時(shí)被拒絕的概率。如果根據(jù)命題的原假設(shè)所計(jì)算出來的概率小于顯著性水平，就拒絕原假設(shè)；大于這個(gè)顯著性水平則接受原假設(shè)。顯著性水平不是一個(gè)固定不變的數(shù)字，其值越大，則原假設(shè)被拒絕的可能性愈大，原假設(shè)為真而被否定的風(fēng)險(xiǎn)也愈大；其值越小，拒絕原假設(shè)的可能性就愈小。比如？顯著性水平2024/11/248顯著性水平與置信度之間的關(guān)系：1-置信度=顯著性水平例如置信度為95%，則顯著性水平就為5%。這一關(guān)系要用在數(shù)據(jù)解釋上的表達(dá)模式？2024/11/2492.1單樣本T檢驗(yàn)2.2獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)2.3配對(duì)樣本T檢驗(yàn)第二章T檢驗(yàn)2024/11/24102.1單樣本T檢驗(yàn)單樣本T檢驗(yàn)是處理樣本均值與某一指定的檢驗(yàn)值之間是否具有顯著差異的假設(shè)檢驗(yàn)。加強(qiáng)理論、圖表及其應(yīng)用的解釋力度。

條件:樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。2024/11/2411在進(jìn)行單樣本T檢驗(yàn)時(shí)，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。單樣本T檢驗(yàn)適用問題:工廠產(chǎn)品規(guī)格的檢測(cè)；某種元素或化合物含量的檢測(cè)；游客滿意度的檢測(cè)等。過于迷糊，需要將具體涉及的各種來自醫(yī)學(xué)、自然科學(xué)、市場(chǎng)研究、心理學(xué)的問題，直接舉出研究問題，越具體越好。2024/11/2412④實(shí)例分析先整體說明這一課題研究，進(jìn)而直接給出標(biāo)準(zhǔn)的原文問卷！檢驗(yàn)“熊貓數(shù)據(jù).sav”中V5（對(duì)當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的滿意度）與給定的常數(shù)（設(shè)為4）之間是否存在顯著性差異？為什么為4？研究的結(jié)果有何用？2024/11/2413⑤操作界面在此框中輸入檢驗(yàn)值,即檢驗(yàn)與什么值有無顯著性差異。選擇要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量移入此框中,可同時(shí)選擇多個(gè)變量。圖1—1—1該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。2024/11/2414⑥結(jié)果分析

表1—1—1單樣本統(tǒng)計(jì)量（這一編號(hào)為何不為2－1？）2024/11/2415表1—1—2單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表同上,以下編碼統(tǒng)一應(yīng)當(dāng)逐項(xiàng)解釋t,df,Sig（2-tailed）涉及到的理論問題2024/11/2416由表1—1—1和表1—1—2可知，檢驗(yàn)結(jié)果，T統(tǒng)計(jì)量的值為4.151，雙側(cè)顯著性水平P=0.000<0.05，接受原假設(shè)（指出何為原假設(shè)），即….，可認(rèn)為V5（V5是什么？應(yīng)當(dāng)采用其背后的中文含義）與4之間無顯著性差異，無差異說明…..。2024/11/24172.2獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)根據(jù)上面提示進(jìn)行修改①獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)是用于進(jìn)行兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)的比較。所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間沒有任何關(guān)聯(lián)，即:抽取其中一個(gè)樣本對(duì)抽取另一個(gè)樣本沒有任何影響，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量。樣本數(shù)可以相等也可以不相等。條件:(1)兩樣本必須是獨(dú)立的；(2)樣本來自的總體要服從正態(tài)分布。2024/11/2418在進(jìn)行獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)時(shí)，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)適用問題:不同型號(hào)產(chǎn)品某種性能的比較；醫(yī)學(xué)上健康人和患者體內(nèi)某種成分的含量；不同年齡、不同性別的游客滿意度等。2024/11/2419④實(shí)例分析以“熊貓數(shù)據(jù).sav”為例，可比較男女游客對(duì)于購物接待質(zhì)量滿意度（V12）是否有顯著性差異？2024/11/2420⑤操作界面圖1—2—1從候選變量框中選擇要進(jìn)行T檢驗(yàn)的變量移入此框中。選擇分組變量,在選擇變量進(jìn)入GroupingVariable框后,DefineGroups…按鈕將被激活,單擊該按鈕定義分組信息。單擊該按鈕彈出Options對(duì)話框,該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。2024/11/2421⑥結(jié)果分析表1—2—1分組統(tǒng)計(jì)量2024/11/2422表1—2—2獨(dú)立兩樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表2024/11/2423由表1—2—2可知,1.進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn),顯著性概率P=0.685>0.05,接受原假設(shè),認(rèn)為男女游客在購物接待質(zhì)量滿意度方面的方差沒有顯著性差異,即方差齊次。2.方差齊次,選擇Equalityvariancesassumed這一行,其雙測(cè)檢驗(yàn)顯著性概率P為0.436>0.05,接受原假設(shè),可認(rèn)為男女在購物接待質(zhì)量滿意度方面沒有顯著差異。2024/11/24242.3配對(duì)樣本T檢驗(yàn)根據(jù)上面提示進(jìn)行修改①配對(duì)樣本T檢驗(yàn)用來比較成對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)均值差異。它采用的數(shù)據(jù)是一一對(duì)應(yīng)，即:樣本個(gè)數(shù)相同，個(gè)案順序相同，兩變量數(shù)據(jù)的順序不能隨意調(diào)換。成對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)方法是取每對(duì)測(cè)量值的差為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，進(jìn)行單樣本檢驗(yàn)。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的差別之一是要求樣本是配對(duì)的。2024/11/2425在進(jìn)行配對(duì)樣本T檢驗(yàn)時(shí)，首先進(jìn)行假設(shè)，提出原假設(shè)H0:假設(shè)兩樣本均值相等；備擇假設(shè)H1:假設(shè)兩樣本均值不相等。配對(duì)樣本T檢驗(yàn)適用問題:減肥藥的效果,某種動(dòng)植物的增減對(duì)游客的感知等。2024/11/2426④實(shí)例分析以“熊貓數(shù)據(jù).sav”為例，可比較熊貓數(shù)量減少和增加的兩種情況下，游客推薦度是否有顯著差異？1.當(dāng)森林面積減少到2000平方公里，大熊貓種群的數(shù)量相應(yīng)由1500只減少到1000只；2.當(dāng)森林面積增加，大熊貓種群的數(shù)量保持現(xiàn)有1500只的數(shù)量或者持續(xù)增加到2000只。2024/11/2427⑤操作界面圖1—3—1該列表框中的變量作為分析變量,總是成對(duì)地出現(xiàn),可以有多對(duì)被分析的變量。單擊該按鈕彈出Options對(duì)話框,該對(duì)話框用于指定置信水平和缺失值的處理方法。2024/11/2428⑥結(jié)果分析表1—3—1分組統(tǒng)計(jì)量表1—3—2配對(duì)樣本的相關(guān)性分析結(jié)果2024/11/2429表1—3—3配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果2024/11/2430由表可知,1.相關(guān)系數(shù)為0.483,對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig取值為0.000,小于0.05,認(rèn)為兩配對(duì)樣本的相關(guān)性顯著。2.雙測(cè)檢驗(yàn)顯著性概率p=0.007<0.05,故可認(rèn)為不同條件