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人口是發(fā)展的必要但不是悲觀的理由——第七次全國人口普查數(shù)據(jù)分析2021年05月12日目錄I.中國的人口數(shù)量、質(zhì)量與流動Ⅱ.十四五時期的人口政策Ⅱ.主題投資機會我們的人口結(jié)構(gòu)分析框架勞動要素供給勞動力數(shù)量總?cè)丝凇聊挲g結(jié)構(gòu)×勞動力質(zhì)量勞動力流動勞動參與率來源:xx證券如前述分析框架,勞動力包括數(shù)量、質(zhì)量、流動三方面的內(nèi)涵,其中勞動力數(shù)量又取決于人口增長率、人口年齡結(jié)構(gòu)和勞動參與率,所涉及指標含義如下:1.人口數(shù)量:人口自然增長率等于人口自然增加數(shù)與同期平均總?cè)丝跀?shù)之比(千分數(shù))或出生率減去死亡率,出生(死亡)率=出生(死亡)人數(shù)/當年平均人口×1000‰。2.年齡結(jié)構(gòu):總?cè)丝诳梢苑譃榉莿趧幽挲g人口(0~14歲、65歲及以上)與勞動年齡人口(15~64歲),其中勞動年齡人口占比=勞動年齡人口÷總?cè)丝?,老齡化率=65歲及以上人口÷總?cè)丝?,撫養(yǎng)比=非勞動年齡人口÷勞動年齡人口數(shù),衡量社會撫養(yǎng)負擔。3.勞動參與率:在勞動年齡人口中,同時具有勞動能力和勞動意愿的人口屬于經(jīng)濟活動人口(亦即勞動力),經(jīng)濟活動人口占勞動年齡人口的比例稱為勞動參與率。勞動參與率會受到性別就業(yè)平等、城鎮(zhèn)化率、教育程度、退休年齡等方面因素的影響。3.勞動力質(zhì)量:亦即人力資本水平,可以用工資水平、教育程度等指標來間接衡量。3.勞動力流動:包括國際流動、國內(nèi)區(qū)域流動與行業(yè)流動等?!捌咂铡敝锌?cè)丝谂c人口年齡結(jié)構(gòu)的靜態(tài)像(圖):1.2010至2020年中國人口增加7206萬人,增長5.38%。2.人口年齡結(jié)構(gòu):少兒人口比重回升,生育政策調(diào)整取得了積極成效(后面提供兩個證據(jù))。人口老齡化程度進一步加深,未來一段時期將持續(xù)面臨人口長期均衡發(fā)展的壓力。總?cè)丝?3億3972萬4852人15至59歲70.14%
15至64歲74.53%
60歲及以上13.26%15至59歲63.35%
15至64歲68.55%
60歲及以上18.70%0至14歲比重17.95%0至14歲比重16.60%總?cè)丝?4億4349萬7378人2020年“七普
”2010年“六普
”65歲及以上13.50%65歲及以上8.87%來源:國家統(tǒng)計局來源:國家統(tǒng)計局圖:
歷次人口普查全國人口及年均增長率來源:
國家統(tǒng)計局“七普”中的人口增長率:1.人口增長率:2010至2020年人口增長5.38%,年平均增長率為0.53%,比2000到2010年的年平均增長率0.57%下降0.04個百分點。2.各民族人口增長率:2020年漢族人口比重91.11%,各少數(shù)民族人口比重8.89%,相比2010年漢族人口增長4.93%,各少數(shù)民族人口增長10.26%。歷年的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)與“七普”數(shù)據(jù)基本吻合,但最近五年的人口增長率明顯下行,需要關(guān)注,詳見下頁?!踔袊娜丝谧蚤L率幾乎完全取決于出生率(左),其99勢分為四個階段:一是改革開放初期經(jīng)波動上升,于1987年到達峰值16.61‰。1987年至2006年,人口自然增長率8續(xù)1下行。三是2006年至2015年,人口自然增1率保持在5.0‰上下。四是2016年以來7生9率持續(xù)下行,導致人口自然增長率也趨于下行。截至2019年,總?cè)丝诔錾式抵?0.5‰,總?cè)丝谧匀辉鲩L率降至3.34‰,均為歷史新低。□2010年是中國人口年齡結(jié)構(gòu)的拐點(右):勞動年齡人口占比于2010年達到峰值74.5%之后趨于下行,2019年已降至70.6%。未成年人口占比在2010年之前持續(xù)下行,2010年隨著生育政策的逐漸放開企穩(wěn)于16.6%左右,2019年已回升至16.8%。而老年人口占比則一致持續(xù)上升,2019年達到歷史最高值12.6%。201920172015201320112009200720052003200116.68.974.57570.670
16.812.6
6560圖:人口自然增長率=出生率-死亡率(千分比‰)圖:中國老齡化程度加速,青少年比重趨220
15
10
5
0
2019201720152013201120092007200520032001199940自然增長率‰出生率
‰死亡率
‰
1999
來源:Wind,xx證券來源:Wind,xx證券302010019971995199319911997199519931991勞動年齡人口占比65歲及以上占比0-
14歲占比80□人口增速:與2010年“六普”相比,人口增長較多的5個省是廣東、浙江、江蘇、山東、河南;人口負增長的是黑吉遼、甘肅、內(nèi)蒙古、山西?!?2省份65歲及以上人口比重超過14%:黑吉遼、川渝、上海、江蘇、山東、安徽、湖南、天津、湖北?!?3個省份的0至14歲人口比重低于17%:江浙滬、黑吉遼、京津、川渝、與山西□人口增速:與2010年“六普”相比,人口增長較多的5個省是廣東、浙江、江蘇、山東、河南;人口負增長的是黑吉遼、甘肅、內(nèi)蒙古、山西?!?2省份65歲及以上人口比重超過14%:黑吉遼、川渝、上海、江蘇、山東、安徽、湖南、天津、湖北。□13個省份的0至14歲人口比重低于17%:江浙滬、黑吉遼、京津、川渝、與山西□人口增速:與2010年“六普”相比,人口增長較多的5個省是廣東、浙江、江蘇、山東、河南;人口負增長的是黑吉遼、甘肅、內(nèi)蒙古、山西?!?2省份65歲及以上人口比重超過14%:黑吉遼、川渝、上海、江蘇、山東、安徽、湖南、天津、湖北?!?3個省份的0至14歲人口比重低于17%:江浙滬、黑吉遼、京津、川渝、與山西總?cè)丝?/p>
七普
六普增幅全
國
141177.87133281.095.92%廣東
12601.2510432.0520.79%山東
10152.759579.275.99%河南
9936.659402.995.68%江蘇8474.8
7866.097.74%四川8367.498041.754.05%河北7461.027185.423.84%湖南6644.496570.081.
13%浙江6456.765442.6918.63%安徽6102.725950.052.57%湖北5775.265723.770.90%廣西5012.684602.388.92%云南4720.934596.682.70%江西
4518.864456.781.39%遼寧
4259.
144374.63-2.64%福建
41543689.4212.59%陜西
3952.9
3732.745.90%貴州
3856.213474.8610.97%山西
3491.563571.21-2.23%重慶3205.422884.6211.
12%黑龍江3185.5
3831.4-
16.86%新疆2585.232181.5818.50%甘肅2501.982557.53-2.
17%上海2487.092301.928.04%吉林2407.732745.28-
12.30%內(nèi)蒙古2404.922470.63-2.66%左:各地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu):%右:各地區(qū)人口與增長率:%□人口分布:人口居前五位的省份合計人口占全國人口比重為35.09%,前十位占比58.06%,胡煥庸線特征強化。湖來
國內(nèi)家
局0至
14歲
↑年齡結(jié)構(gòu)15至64歲65歲及以上20.2219.9719.5719.5219.4019.3219.2418.8518.7817.9517.3316.3516.3116.1015.9115.2113.4713.4511.7114.0411.129.8011.8410.32海
南云
南甘
肅福
建山
東廣
東安
徽上
海山
西湖
北天
津黑龍江四
川重
慶浙
江遼
寧湖
南江
蘇內(nèi)蒙古吉
林全
國河
北陜
西北
京73.9216.2874.0715.6171.4617.4215.6174.8613.3073.2813.2771.7814.7572.9172.6813.0568.5916.2067.0117.0866.9716.9369.1014.5970.7512.9069.3513.3268.5513.5066.0915.1372.578.5865.7515.0169.5811.1068.0212.5865.6714.8169.6810.7569.6010.4365.8613.92寧
夏從中國人口金字塔來看,未來存在老齡化進一步加速、性別比進一步失衡的趨勢?!跄挲g結(jié)構(gòu):24歲以下人口占比明顯少于25至54歲人口,尤其15至19歲年齡段人口數(shù)量最少;同時25至54歲的6個年齡段目前占總?cè)丝诘谋戎囟急容^高,這意味著中國將在未來30年中經(jīng)歷老齡化的加速。不過14歲以下的3個年齡段出現(xiàn)了邊際改善?!跣詣e結(jié)構(gòu):24歲以下的年齡段中男性占總?cè)丝诒戎馗哂谂哉急冉?.42個百分點;而25至54歲年齡段的男女性占比差異為0.12個百分點。這意味著性別比存在進一步失衡的趨勢。1.582.472.793.414.314.463.593.604.333.863.012.772.983.003.062.582.773.384.22
4.303.463.524.283.622.632.342.502.562.6990-94歲80-84歲
70-74歲
60-64歲
50-54歲
40-44歲
30-34歲
20-24歲
10-
14歲
0-4歲0.010.070.270.570.972019年中國人口金字塔(抽樣數(shù)據(jù))0.741.101.68來源:Wind,xx證券0.030.130.38
女.男104.77湖
南99.69吉
林來源:國家統(tǒng)計局表:“七普”各地區(qū)性別構(gòu)成:來源:國家統(tǒng)計局“七普”中的性別結(jié)構(gòu):1.男性占51.24%;女性占48.76%。總?cè)丝谛詣e比為102.出生人口性別比為111.3,較2010年下降6.8。我國人口的性別結(jié)構(gòu)持續(xù)改善。2.31個省份中,總?cè)丝谛詣e比在100以下的省份有2個,在100至105之間的省份有17個,在105至110之間的省份有9個,在110以上的省份有3個。5.陜07,西5.陜07,西5.陜07,西5.陜07,西圖:歷次人口普查人口性別構(gòu)成106.94性別比107.16106.85106.31113.08105.83107.33107.04112.86105.07106.62110.32104.97109.04102.19性別比104.65102.21103.15104.50103.10104.26102.02104.06100.60100.35103.83103.94102.67山
東重
慶四
川地區(qū)河
北貴
州內(nèi)蒙古河
南山
西黑龍江安
徽寧
夏江
蘇北
京甘
肅廣
西浙
江全
國江
西西
藏云
南青
海福
建海
南天
津廣
東新
疆地區(qū)湖
北上
海圖:歷次人口普查城鄉(xiāng)人口組成來源:國家統(tǒng)計局分省對比來看(右圖,非“七普”數(shù)據(jù)):各省城鎮(zhèn)化率差距明顯。同為人口大省,沿海的廣東、江蘇、浙江城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達到70%以上,而中西部的四川、河南、廣西剛剛超過50%,差距約為15至20個百分點。數(shù)量甚至差距3倍如以此上,。質(zhì)量上的差距更源明:家,計達局地區(qū)人均可支配收入達到中西部地區(qū)的2倍59.959.659.459.258.357.657.457.255.855.553.853.251.951.
1城鎮(zhèn)化:城鎮(zhèn)人口比重63.89%(其中戶籍人口城鎮(zhèn)化率為45.4%),鄉(xiāng)村人口比重36.11%。與2010年的“六普”相比,城鎮(zhèn)人口比重上升14.21個百分點。但與發(fā)達經(jīng)濟體平均水平相比,仍有近20個百分點的空間。流動人口:全國人戶分離人口為4.93億人=市7轄0.6區(qū)人戶分離人口1.17億人+流人口3.76億人。66.8圖:2019年份城鎮(zhèn)化率61.5各省城鎮(zhèn)人比.重:%60.6..7上海北京天津廣東江
蘇浙江
遼寧重
慶福建
內(nèi)蒙古
山東湖北黑
龍江全國寧夏
山西49.0陜48西.9海南48.5吉林
86.6
83.5河北
江88.3□“七普”給出的是存量視角:相比2010年“六普”,大專及以上文化程度的人口比例從8.93%上升為15.467%;高中(含中專)文化程度的人口比例從14.032%上升為15.088%;初中文化程度的人口比例從38.788%下降為34.507%,小學文化程度的人口比例從26.779%下降為24.767%。同時15歲及以上人口的平均受教育年限由9.08年提高至9.91年,文盲率由4.08%下降為2.67%?!踉隽恳暯?高等教育畢業(yè)生(研究生、普通本科、普通??瓶偭浚┱汲擎?zhèn)新增就業(yè)人口的比重從2009年的51.6%升至2019年的60.8%。58
7%56.
1%53.9%52.6%53.3%
53.2%52.7%51.6%來源:國家統(tǒng)計局高等教育畢業(yè)生數(shù)%城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)60.8%59.8%45%20092010201120122013201420152016201720182019受教育人
口
比重高中與中
專大專及以
上(降序)小學初中12
24
17
78
35
64
25
21北
京上
海天
津內(nèi)蒙古江
蘇陜
西遼
寧山
西湖
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慶青
海黑龍江甘
肅山
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建海
南安
徽四
川河
北新
疆吉
林浙
江寧
夏廣
東15.5312.9414.3315.5814.2115.5613.2914.6717.5913.3013.8616.4919.0218.2213.4314.5617.7217.0813.2117.4314.8115.0915.9610.5716.1933.8715.4715.7017.3417.3612.4241.9813.2814.7916.5414.8826.9413.2715.5018.6914.1516.9918.6614.3813.9218.4014.5115.4118.2216.7455%50%65%60%31.3228.4124.6610.5011.9316.1223.6322.7421.6918.8919.5120.6823.5224.7721.8629.8926.3832.7329.8123.6922.3228.0319.7026.1126.8830.5833.3138.2335.7834.2833.8634.5132.2935.4824.3428.9440.1742.8023.2942.7933.7232.7132.2231.5631.4433.9829.7239.9527.4238.9557.9%
.湖
南目錄I.中國的人口數(shù)量、質(zhì)量與流動Ⅱ.十四五時期的人口政策Ⅱ.主題投資機會十四五時期的人口政策:1.提高人口生育率:制定人口長期發(fā)展戰(zhàn)略,增強生育政策的包容性,降低生育、養(yǎng)育、教育成本等。2.應(yīng)對人口老齡化:建設(shè)健康中國,延長人口預期壽命;開發(fā)老齡人力資源,漸進式延遲法定退休年齡;協(xié)同發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)。3.提高勞動參與率、保障充分就業(yè):促進就業(yè)在城鄉(xiāng)、性別以及所有制等方面的公平。4.提高勞動生產(chǎn)率:建設(shè)高質(zhì)量教育體系,實現(xiàn)人力資源的加速積累與深度開發(fā)。中國日本歐元區(qū)來源:世界銀行美國一、提高人口生育率:人口老齡化程度主要受預期壽命、生育率、移民等因素的影響,但提高生育率最為關(guān)鍵?!躅A期壽命延長:體現(xiàn)了居民生活水平提升和醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)進步,是一項正面因素,應(yīng)鼓勵。中國的預期壽命提升對老齡化的上升具有顯著解釋力(尤其看各省份的差異)?!跎氏陆?主要反映了生育政策、性別失衡,以及就業(yè)、居住、醫(yī)療、教育等方面壓力的普遍增加,是一項負面因素,應(yīng)予以應(yīng)對。2010年以來隨著生育政策的放開,中國的生育率從1.623%回升至1.696%,但遠低于全球水平,與發(fā)達經(jīng)濟體相當?!跻泼?一段時期中國是移民凈流出國,考慮到流出移民的年齡和受教育程度,總體上不利于中國的人口結(jié)構(gòu)和人力資本。但情況已經(jīng)出現(xiàn)邊際變化。90主要經(jīng)濟體預期壽命:%7主要經(jīng)濟體生育率=出生嬰兒數(shù)%育齡女性數(shù)85201962019中國8020172017日本 區(qū)6520092009美國2007360─2005552003—22003501999 -全球來源:界銀行1993199119891987注意:生育率Fertilityr1a9t8e5是指出生存活嬰兒數(shù)與育齡女性人數(shù)之比;出生率是指19當85年出生人數(shù)與平均人口之比。 19831983011199519974045全球歐元13511100022245135111000222707520011999
11993199119891987200120072005二、應(yīng)對人口老齡化□由于人類壽命的延長和實際退休年齡推遲,越來越多的經(jīng)濟體傾向于將法定退休年齡提升到65歲左右,因此更多經(jīng)濟體以65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎貋砗饬坷淆g化程度。中國65歲及以上人口占比已經(jīng)高于同期全球平均水平,而且在2010年之后出現(xiàn)了加速?!鯊膰H經(jīng)驗來看:日本的老齡化速度是最快的,其次是歐元區(qū),美國在1993至2004年則實現(xiàn)了老齡化率的輕微下降(從12.7%至12.3%),歐、美、日在經(jīng)濟增速上的差異也在一定程度上與老齡化程度差異有關(guān)?!酢笆奈濉币?guī)劃提出的應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略包括三個層面:一是人口長期均衡發(fā)2021-03育、養(yǎng)育、教育成本等;二是開發(fā)老齡人力資源;三是養(yǎng)老事2業(yè)0203養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。主要經(jīng)濟體65及以上人口比重:%2019201720152013201120092007200520032001199919971995主要經(jīng)濟體65及以上人口比重:%2019201720152013201120092007200520032001199919971995主要經(jīng)濟體65及以上人口比重:%201920172015201320112009200720052003200119991997199510
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2014-032013-032012-032011-032010-032009-032008-032007-032006-03
美國:GDP:不變價
:折
同-
%
來源:Wind,
日本:GDP:不變價
:
當
-
xx證券33:452019-032018-032000年以來經(jīng)濟增
7值
3
美1.8%、
歐0.8%、日0.5%2016-032015-03::0展和人口素質(zhì)的提升,主要指制定人口長期發(fā)展戰(zhàn)略,增強生育政策包容性,降低生日本─
歐元區(qū)
全球—
美國來源:世界銀行
歐元區(qū):GDP:不變價
:
當季同比%3025201510502001-03中國□勞動參與率反勞動力進入勞動力市場的意愿。中國的勞與率變化包括三個階段:2000年以國勞動參與率保持高位,主因是女性勞動農(nóng)村勞動力大規(guī)模地進入勞動力。2000年至2010年,女性參與勞動的潛力已被充分挖掘,同時高等教育擴招延94了教育年限,勞動參與率趨于下降。2010年以來,高校擴招增速1993放緩,同時退休9齡2普遍延長,勞動參與率再次回升。19911990120、0□保障充分就業(yè):從城鎮(zhèn)就業(yè)情況來看,過去20年國有單位就業(yè)人員占比持續(xù)下降,目前僅占12.4%。而在私營企業(yè)就業(yè)或以個體形式就業(yè)的人數(shù)占整體比例持續(xù)提升,目前已經(jīng)接近60%之多,加上其他非國有就業(yè)形式,占比已達到87.6%,因此,發(fā)展民營經(jīng)濟和中小微企業(yè),是促進城鎮(zhèn)就業(yè)的主要力量。個體就業(yè)2017201620152014201320122011201032.9%26.4%14.9%
12.4%
10.4%口201920182017201620152014201320122011201020092008
2007
三、提高勞動參與率,保障充分就業(yè)40%30%20%10%0%—國有單位.有限責任公司─私營企業(yè)2019—
股份有限公司、外資及其他單位
2018.勞動參與率(%)=經(jīng)濟活動人口÷勞動年齡人
2009
8886848280787674來源:國家統(tǒng)計局來源:國家統(tǒng)計局200620052004200320022008200720062005四、提高勞動生產(chǎn)率世界經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)驗表明,勞動生產(chǎn)率的持續(xù)增長是以工業(yè)化為基礎(chǔ)的,按照工業(yè)化程度,可以將勞動生產(chǎn)率發(fā)展分為三種狀態(tài):□尚未開啟工業(yè)化或陷入低水平陷阱的經(jīng)濟體;□成功啟動并持續(xù)推進工業(yè)化進程的經(jīng)濟體,資本深化成為勞動生產(chǎn)率提升的主要驅(qū)動力;□進入后工業(yè)化時期的經(jīng)濟體:資本深化過程逐漸放緩,人力資本開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新成為勞動生產(chǎn)率繼續(xù)提升的關(guān)鍵因素。投資:
建筑
、設(shè)備
、公共設(shè)施
、知識產(chǎn)權(quán)等資金來源:
儲蓄率
、杠桿率
、
國際收支平衡制度:
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