河北農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代科技學(xué)院《社會統(tǒng)計學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁河北農(nóng)業(yè)大學(xué)現(xiàn)代科技學(xué)院

《社會統(tǒng)計學(xué)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設(shè)。假設(shè)要檢驗一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的成績,以下關(guān)于假設(shè)檢驗的描述,正確的是:()A.不設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè),直接進(jìn)行檢驗B.忽略檢驗的顯著性水平,隨意得出結(jié)論C.正確設(shè)定原假設(shè)和備擇假設(shè),選擇合適的檢驗統(tǒng)計量,根據(jù)顯著性水平和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷,并解釋檢驗結(jié)果的實際意義D.只關(guān)注檢驗結(jié)果是否拒絕原假設(shè),不考慮效應(yīng)大小和實際應(yīng)用價值2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,如果需要對多個變量進(jìn)行主成分分析,以下哪個軟件或庫提供了較為方便的實現(xiàn)?()A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫D.以上都是3、對于一個時間序列數(shù)據(jù),若要預(yù)測未來一段時間的數(shù)值,以下哪種預(yù)測方法通常不依賴歷史數(shù)據(jù)的季節(jié)性特征?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)性指數(shù)法4、在進(jìn)行時間序列分析時,如果數(shù)據(jù)存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動,以下哪種模型較為適用?()A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是5、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)合并在一起。假設(shè)要將來自不同數(shù)據(jù)庫的客戶信息和交易數(shù)據(jù)集成,以下哪個問題可能是最具挑戰(zhàn)性的?()A.數(shù)據(jù)格式不一致B.數(shù)據(jù)字段的命名差異C.數(shù)據(jù)的重復(fù)和沖突D.以上問題都很具有挑戰(zhàn)性6、在數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)分析的流程包括多個步驟,其中數(shù)據(jù)探索是一個重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索的描述中,錯誤的是?()A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具D.數(shù)據(jù)探索只需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析,無需進(jìn)行深入的挖掘和探索7、對于一個聚類問題,如果事先不知道聚類的類別數(shù),以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)?()A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是8、假設(shè)我們有一組銷售數(shù)據(jù),要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況,以下哪種圖表最能直觀地展示結(jié)果?()A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖9、數(shù)據(jù)分析中的貝葉斯方法基于概率推理。假設(shè)我們要根據(jù)新的數(shù)據(jù)更新對某個事件的概率估計,以下哪個貝葉斯定理的應(yīng)用場景是常見的?()A.垃圾郵件過濾B.疾病診斷C.市場預(yù)測D.以上都是10、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時,模型評估指標(biāo)是衡量模型性能的重要依據(jù)。假設(shè)你建立了一個客戶流失預(yù)測模型,以下關(guān)于評估指標(biāo)的選擇,哪一項是最能反映模型實際效果的?()A.準(zhǔn)確率,即正確預(yù)測的比例B.召回率,即正確預(yù)測流失客戶的比例C.F1值,綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率D.均方誤差,衡量預(yù)測值與實際值的差異11、在數(shù)據(jù)分析的生存分析中,假設(shè)研究患者接受某種治療后的生存時間。數(shù)據(jù)可能存在刪失情況,即部分患者的生存時間未被完整觀測到。以下哪種生存分析方法可能更適合處理這種情況?()A.Kaplan-Meier估計,繪制生存曲線B.Cox比例風(fēng)險模型,考慮多個因素C.Log-rank檢驗,比較兩組生存曲線D.不進(jìn)行生存分析,忽略刪失數(shù)據(jù)12、某電商平臺想要了解商品銷量與廣告投入之間的關(guān)系,收集了大量數(shù)據(jù)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟,不正確的是?()A.檢查數(shù)據(jù)的完整性B.直接刪除所有缺失值C.處理異常值D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化13、在數(shù)據(jù)分析中,如果數(shù)據(jù)存在偏差,可能會導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。以下哪種情況可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差?()A.抽樣方法不合理B.數(shù)據(jù)錄入錯誤C.樣本量過小D.以上都是14、假設(shè)要分析一個游戲的玩家行為數(shù)據(jù),包括游戲時長、關(guān)卡完成情況、付費行為等,以優(yōu)化游戲設(shè)計和盈利模式。以下哪個指標(biāo)可能最能反映玩家的忠誠度?()A.游戲時長B.付費金額C.重復(fù)游玩頻率D.以上都是15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,選擇合適的算法和模型需要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的。假設(shè)我們有一個不平衡的數(shù)據(jù)集,其中一個類別占比極少,以下哪種方法可以處理這種不平衡問題?()A.過采樣B.欠采樣C.調(diào)整分類閾值D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在大數(shù)據(jù)分析中,流數(shù)據(jù)處理是常見的場景。請說明流數(shù)據(jù)的特點和處理流數(shù)據(jù)的常用技術(shù),如Storm、Flink等的工作原理。2、(本題5分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時,如何避免過擬合和欠擬合問題?解釋其原因和常用的解決方法,并舉例說明。3、(本題5分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時,如何選擇合適的統(tǒng)計分析方法?請結(jié)合不同的數(shù)據(jù)類型和研究目的進(jìn)行闡述,并舉例說明。4、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)倉庫中的物化視圖的概念和作用,說明在什么情況下使用物化視圖來提高查詢性能,并舉例說明。三、論述題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)在人力資源管理中,員工的績效、培訓(xùn)和離職等數(shù)據(jù)具有重要價值。以某大型企業(yè)為例,論述如何通過數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行人才選拔、員工績效評估、培訓(xùn)需求分析,以及如何利用分析結(jié)果制定個性化的人力資源發(fā)展策略。2、(本題5分)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析可以應(yīng)用于農(nóng)作物監(jiān)測、土壤質(zhì)量評估、氣象預(yù)測等方面。探討如何利用數(shù)據(jù)分析提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減少資源浪費、應(yīng)對氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響,并分析農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析面臨的技術(shù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。3、(本題5分)在旅游景區(qū)管理中,游客流量數(shù)據(jù)、景區(qū)設(shè)施使用數(shù)據(jù)等逐漸積累。分析如何借助數(shù)據(jù)分析手段,如景區(qū)容量規(guī)劃、游客體驗優(yōu)化等,提升景區(qū)運營管理水平,同時探討在數(shù)據(jù)季節(jié)性差異大、游客行為多樣性和景區(qū)資源保護(hù)方面可能面臨的問題及應(yīng)對方法。4、(本題5分)對于企業(yè)的庫存管理優(yōu)化,論述如何運用數(shù)據(jù)分析預(yù)測需求波動,制定合理的庫存策略,降低庫存成本和缺貨風(fēng)險。5、(本題5分)房地產(chǎn)中介如何通過數(shù)據(jù)分析來評估房屋價值、預(yù)測市場趨勢和滿足客戶需求?請論述數(shù)據(jù)分析在房地產(chǎn)交易中的重要性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時效性問題。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某快遞公司收集了不同地區(qū)的快遞收發(fā)量、配送時效、客戶投訴等數(shù)據(jù)。研究怎樣借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化區(qū)域配送網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)質(zhì)量。2、(本題10分)某網(wǎng)約車平臺收集了司機和乘客的行程數(shù)據(jù)、評價數(shù)據(jù)、投訴數(shù)據(jù)等。思考如何通過這些數(shù)據(jù)提升平臺的服務(wù)質(zhì)量和安全

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