DB14∕T 1706-2018 心電信號(hào)J 波分類判別方法_第1頁
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DB14山西省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布I 1 1 1 2本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)GB/T1.1-2009給請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別這些專利的責(zé)任。1心電信號(hào)J波分類判別方法本標(biāo)準(zhǔn)適用于山西省行政區(qū)域內(nèi)心電信號(hào)J對(duì)心電信號(hào)中的Q波、R波、S波、T波進(jìn)行檢測(cè)2本標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)心電信號(hào)中J波的有無以及J波的特征4判別方法4.1數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源于山西省行政區(qū)域內(nèi)無J波人群9823例、良性J波4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)處理包括噪聲去除、特征點(diǎn)定位和心拍分割。對(duì)心電信號(hào)重采樣，采樣頻率為360Hz。利用小波變換方法去除心電信號(hào)中的噪聲，并檢測(cè)QRS波群中Q波最低點(diǎn)、R波波峰、S波最低點(diǎn)以及T波的波峰4.3特征提取及最優(yōu)配置4.3.1時(shí)域特征R波波峰向前(?)或向后（+）的一系列波形片段。最優(yōu)配置：R波波峰前50個(gè)采樣點(diǎn)，R波波峰及4.3.2時(shí)頻特征34.3.3非線性特征44.4特征降維融合最優(yōu)時(shí)域特征與提取的基于小波的能量特征、非線性特征，得到一個(gè)162維的綜合特征，經(jīng)主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）對(duì)其進(jìn)行降維處理，得到前30個(gè)主成分作為區(qū)分三種4.5判別過程將降維后的主成分分量作為輸入向量，建立隨機(jī)森林分類4.6判別參考指標(biāo)5方差分析結(jié)果（mean±SD）以及F指數(shù)6三種心拍的判別參考指標(biāo)yj計(jì)算公式為：注：j標(biāo)記為1,2,3，分別代表三種類型心拍；i≤30；ki=(mean±SD)i表示表1中每個(gè)類型的心拍的各個(gè)主成分的均值、方差；表示第j種類型心拍的第i個(gè)主成分的F值，F(xiàn)表示所有F值之和。計(jì)算可得三種心拍的判別參考指標(biāo)分別為無J波心拍為-3.00±0.11，良性J波心拍

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