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文檔簡介

第三章

導(dǎo)數(shù)與微分第三章導(dǎo)數(shù)與微分

在自然科學(xué)的許多領(lǐng)域中,當(dāng)研究運動的各種形式時,都需要從數(shù)量上研究函數(shù)相對于自變量的變化快慢程度,如物體運動的速度、線速度、化學(xué)反應(yīng)速度以及生物繁殖率等;而當(dāng)物體沿曲線運動時,還需要考慮速度的方向,即曲線的切線問題.所有這些在數(shù)量上都?xì)w結(jié)為函數(shù)的變化率,即導(dǎo)數(shù).

第一節(jié)導(dǎo)數(shù)的概念

第二節(jié)導(dǎo)數(shù)的運算法則

第三節(jié)函數(shù)的微分

第四節(jié)MATLAB數(shù)學(xué)實驗(三)

微分的概念

引例3.5

一塊正方形金屬薄片受溫度變化影響時,其邊長由

變到

,如圖所示,問此薄片的面積改變了多少?

分析

設(shè)此薄片的邊長為

,面積為

,則

,

薄片受到溫度變化的影響,面積的增量是自變量在處取得增量

時,函數(shù)

相應(yīng)的增量,即從上式看出,

分成兩部分:一部分是

,它是

的線性函數(shù),即圖中兩個小矩形的面積之和;另一部分是

的高階無窮小量.從而當(dāng)時,可以用第一部分

作為

的近似值,即

.

這種做法實際上包含了一個重要思想——線性化,這是因為線性函數(shù)是最簡單的函數(shù),同時我們還注意到第一部分中

的系數(shù)恰好是面積在點

處的導(dǎo)數(shù)值,

,數(shù)學(xué)上,把

的第一部分:

的線性函數(shù)

稱為面積

的微分,記為

,即微分的概念

定義3.4

由上述定義可知

,即

,

稱為自變量的微分,即自變量

的微分

等于自變量

的增量

,于是

在點

的微分

可寫成微分的概念

設(shè)函數(shù)

在點

可導(dǎo),則稱

為函數(shù)

在點

的微分,記為

或者

,即

或例3.20設(shè)

,求函數(shù)的增量與微分.解:

,即有

,則比較

知,較小.習(xí)題講解

體積的增量為顯然有例3.21半徑為

的球,其體積為

,當(dāng)半徑增大

時,求體積的增量與微分.習(xí)題講解

微分的運算法則

1.基本微分公式

由關(guān)系式

可知,只要知道函數(shù)的導(dǎo)數(shù),就能立刻寫出它的微分.因此,由基本導(dǎo)數(shù)公式容易得出相應(yīng)的基本微分公式.

(1)

為常數(shù));(2)

(3)(5)(7)基本微分公式

(4)(6)(8)(9)

(10)

(11)(13)(15)基本微分公式

(12)(14)(16)2.微分四則運算法則:(1)(2)(

為常數(shù));(3)微分的運算法則

3.一階微分形式不變性:

設(shè)函數(shù)

,當(dāng)

是自變量時,函數(shù)

的微分為.當(dāng)

不是自變量,而是

的可導(dǎo)函數(shù).由復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則得即

是中間變量,則構(gòu)成復(fù)合函數(shù).微分的運算法則微分的運算法則

3.一階微分形式不變性:可見,無論

是自變量還是中間變量,

的微分形式總可以寫為這一性質(zhì)稱為一階微分形式的不變性.所以解:

例3.22設(shè)

,求

習(xí)題講解求函數(shù)

的微分.

例3.23

解法一:利用微分的定義,解法二:利用一階微分形式的不變性,有所以習(xí)題講解

由微分的四則運算法則及微分形式不變性,求方程

的微分

例3.24即將

代入得即習(xí)題講解微分在近似計算中的應(yīng)用

在工程問題中,經(jīng)常會遇到一些復(fù)雜的計算公式.如果直接用這些公式進(jìn)行計算,那是很費力的.利用微分往往可以把一些復(fù)雜的計算公式用簡單的近似公式來代替.

我們先來看函數(shù)增量和函數(shù)微分的定義.微分在近似計算中的應(yīng)用

由函數(shù)微分的定義:

(3.1)

當(dāng)

很小時,我們有

(3.2)這個式子也可以寫為

(3.3)或

(3.4)

微分在近似計算中的應(yīng)用

在式(3.4)中令

,即

,那么式(3.4)可以改寫為

(3.5)

式(3.2)—(3.5)四個微分近似公式中,式(3.2)是最基本的,式(3.5)式蘊含著豐富的數(shù)學(xué)思想——以直代曲或線性化的思想.

式(3.5)左端是函數(shù),右端是直線,也就是說,當(dāng)很小,即很小時,可以用直線近似的表示曲線,體現(xiàn)了以直代曲或線性化的思想,這就是近似計算的實質(zhì).微分在近似計算中的應(yīng)用

特別地,當(dāng)

,

很小時,有

(3.6)

由此可以推出以下幾個常用的近似計算公式:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)習(xí)題講解計算

的近似值.

例3.25

解:設(shè)

,由式(3.4)有取

,有習(xí)題講解計算

的近似值.

例3.26

解:

這里

,其值較小,利用近似公式(1)(

的情形),便得如果直接開方,可得習(xí)題講解

將兩個結(jié)果比較一下,可以看出,用1.025作為

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