QC七手法介及用

《QC七大手法簡介及其應用》

METHOD1.查檢表

METHOD2.柏拉圖

METHOD3.特性要因圖(魚骨圖)

METHOD4.直方圖

METHOD5.管制圖

METHOD6.散布圖

METHOD7.層別法QC七大手法第一招:查檢集數(shù)據(jù)第二招:柏拉抓重點第三招:魚骨追原因第四招:直方顯分布第五招:管制找異常第六招:散布看相關第七招:層別作解析

METHOD1查檢表定義:為了便于收集數(shù)據(jù),使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理,以作進一步分析或作為核對,檢查之用的一種表格或圖表.查檢表種類:一.點檢用查檢表二.記錄用查檢表制作程序:一.明確目的所在二.決定查檢項目三.決定抽樣方法四.決定查檢方式五.設計表格實施查檢六.記下資料相關條件功用:通常是利用查檢表來了解現(xiàn)狀或收集數(shù)據(jù)以作分析之用.范例:一.點檢用檢查表:二.記錄用檢查表:旅游點檢用檢查表使用要訣查檢蒐集完成的數(shù)據(jù)應馬上使用。數(shù)據(jù)是否集中在某些項目或某些時段？是否因時間的經(jīng)過而產(chǎn)生變化？週期性變化的特殊情形也要特別注意。如有異常，應馬上追究原因，並採取必要的措施。4.迅速判斷，即刻行動。5.是否隨著改善而有變化？6.適當保留過去、現(xiàn)在及未來的記錄，以便日後比較。7.可利用柏拉圖加以整理，以便更進一步掌握問題的重心。

METHOD2柏拉圖定義:根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生的位置,客戶抱怨種類,或安全事故等項目別分類,計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列,再加上累積值的圖形.制作程序:一.確定資料的分類項目二.決定期限,搜集資料三.按項目別統(tǒng)計數(shù)據(jù)四.圖表畫上縱軸及橫軸

五.將所占的比例用曲線表示六.記下資料及圖的條件功用:柏拉圖在使用時,最主要是用來設定改善的目標.范例:3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計影響度(%)柏拉圖效果確認的柏拉圖製作要訣必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後。蒐集數(shù)據(jù)的期間和對象必須一致。季節(jié)性的變化應列入考慮。對於改善項目以外的要因也要加以注意。

METHOD3特性要因圖(魚骨圖)定義:將造成某項結(jié)果的眾多原因,以系統(tǒng)的方式圖解之,亦即圖表來表達結(jié)果(特性)與原因(要因)之間的關系.制作程序:一.確定特性二.概略記載各原因三.說明各原因的形成四.更詳細的解說五.圈出最重要的原因六.記載所根據(jù)的條件功用:可使用于管理,工程改善的各個階段特別是在樹立問題意識的初期.特性要因圖原因型及對策型特性要因圖對照表范例:品質(zhì)特性機器物料人員材料方法其它製造人金額物品交貨沒有生產(chǎn)計劃配合沒有式樣生產(chǎn)條件不好訂貨情報掌握不確實沒有交貨意識利潤低運送成本高庫存安全量低方法不明確存放位置不足單方面的決定交貨期短數(shù)量少,沒有交貨計劃找原因特性要因圖為何交貨延遲特性要因圖使用要訣應注意事項腦力激盪。以事實為依據(jù)。無因果關係者，予以剔除，不予分類。多加利用過去蒐集的資料。重點放在解決問題上，並依結(jié)果提出對策，依5W2H原則執(zhí)行。直方圖的意義定義將測量所得的Data如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數(shù)個組間，計算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

直方圖係根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。直方圖的意義繪制直方圖之目的

(1)測知製程能力

(2)計算產(chǎn)品不良率

(3)調(diào)查是否混入二個以上不同的群體

(4)測知有無假數(shù)據(jù)

(5)測知分布型態(tài)0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實例說明實例說明(1)定組數(shù)：(2)求組距：全距＝Xmax－Xmin

＝0.665－0.634＝0.031

組距＝＝0.0031→0.003(3)決定區(qū)間之境界值第一組下組界＝最小測定－1/2測定單位＝0.634－＝0.6335。以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。(4)計算各組間之中心值第一組中心值＝＝0.635以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。實例說明次數(shù)分配表組數(shù)組界中心值劃記次數(shù)10.6335–0.63650.635120.6365-0.63950.638

530.6395-0.64250.641

1040.6425-0.64550.644

1150.6455-0.64850.647

1560.6485-0.65150.650

2270.6515-0.65450.653

1580.6545-0.65750.656

990.6575-0.66050.659

7100.6605-0.66350.602

4110.6635-0.66650.665

1合計

100型態(tài)、形成原因與對策

製程能力還可以，但產(chǎn)品品質(zhì)稍有變動即會產(chǎn)生不良品，有提高製程能力的必要。規(guī)格下限

規(guī)格上限

製程能力足夠，產(chǎn)品品質(zhì)分散寬度完全在規(guī)格界限內(nèi)。

規(guī)格上限

規(guī)格下限製程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調(diào)整至規(guī)格中心處，則剛好可以符合規(guī)格。

規(guī)格上限規(guī)格下限

製程的分散寬度過大，此時須改善製程或檢討規(guī)格，而已生產(chǎn)的產(chǎn)品須全選別。規(guī)格上限規(guī)格下限

METHOD5管制圖(一)定義:是一種以實際產(chǎn)品品質(zhì)特性與根據(jù)過去經(jīng)驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.依數(shù)據(jù)之性質(zhì)分類:一.計量值管制圖1.平均值與全距管制圖(X-RChart)二.計數(shù)值管制圖1.不良率管制圖(pChart)2.缺點數(shù)管制圖(CChart)依管制圖用途分類:一.管制用管制圖二.解析用管制圖～管制圖之管制上/下限X–R管制圖常數(shù)表管制圖的研判1.管制狀態(tài)下的管制圖品質(zhì)特性UCLCLLCL2.

資料點超出管制界限時

UCLCLLCLUCLCLLCL3.

點在中心線的單側(cè)連續(xù)出現(xiàn)7個以上時4.點連續(xù)上昇或下降的傾向UCLCLLCL5.連續(xù)3點中有2點、7點中有3點、10點中有4點出現(xiàn)在管制界限三分之一處。UCLCLLCLUCL=43.4CL=40.6LCL=37.10分析結(jié)論在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發(fā)生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0計量值管制圖之優(yōu)缺點優(yōu)點:

＊

用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預測將發(fā)生之不良狀況;

＊

能及時并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點:

＊

在制造過程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測定以及計算,后需點上管制圖,較為麻煩而費時間.計數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點優(yōu)點:

＊

只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡單方法獲得之.

＊

對于工廠整個品質(zhì)情況了解非常方便.缺點:

＊

只靠此種管制圖,有時無法尋求不良之真正原因,而不能及時采取處理措施,而延誤時機.管理不善者1.人員教育,訓練不足,2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.治具,夾具設計不當或使用不當.4.不良材料混入制程.5.未推行標準化活動.6.測試儀器未加校正與維護.7.未落實保養(yǎng)工作上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠,在–R管制圖呈現(xiàn)大的變動,如欲消除此類異常原因,一定要先確定管理制度,推行標準化工作.技術(shù)不足者1.

機器設計上的問題.2.

制程能力不足:材料,機械,作業(yè)方法與人員綜合結(jié)果無法達到品質(zhì)要求者.3.

工作環(huán)境布置不當.4.

測定儀器的測定方法不當.5.

機械設備精度不足.6.

缺乏技術(shù)人才.此諸原因常明顯地表現(xiàn)于二種現(xiàn)象:管制界限很寬,產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬.此諸異常原因由于制程能力不足而起,非設法加強制程能力不可.否則制程零件的互換性有問題,需經(jīng)全數(shù)選別才能裝配,產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查,才能符合規(guī)格要求.

其他因素者

1.異質(zhì)材料的突然入侵.2.日夜班精神上的困擾等.3.工作人員的疏忽.4.未按操作標準作業(yè).5.機械的自然磨損.6.操作條件的突然變化.7.計算的錯誤.8.操作標準不完備.9.不隨機抽樣法.

METHOD6散布圖定義:將兩個種類的資料顯示在坐標圖上,借以判斷兩者是否相關.這種圖表稱之為散布圖.依散布圖之相關性可分為:一.正相關二.負相關三.毫不相關四.弱正相關五.弱負相關制作程序:一.資料搜集二.找出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值三.將各組的對應數(shù)據(jù)標示在坐標上四.記下資料和圖的條件功用:用來判定不同種類資料之間的相互關系.

成對數(shù)據(jù)的對應關係(kg)體重班級：208班人數(shù)：30人製作：江老師製作日：4/3434139373533312927252321

120122124126128130132134136138140身高(cm)範例：身高與體重散佈圖范例:

X

123→X→X→（）正相關（強）（）正相關（中度）（）正相關（弱）↑Y↑Y↑Y

X

→X↑Y

→

(6)無相關↑Y

→X↑Y(5)無相關(4)無相關注意事項注意是否有異常點存在。是否有假相關。是否有必要層別。

(7）負相關（強）

(8）負相關（中度）(9）負相關（弱）

X

→X→X→↑Y↑Y↑Y

METHOD7層別法定義:將多種多樣的資料,因應目的而分類成數(shù)個項目,使之方便以后分析的一種方法.分類:4M+1E功用:可與其它品管手法配合使用,通常在使用統(tǒng)計手法前要用至層別法人員:Man機器:Machine方法:Method物料:Material環(huán)境:Environment

層別的對象和項目有關人的層別。機械設備的層別。作業(yè)方法、條件的層別。時間的層別。5.原材料零件別。6.測量檢查的層別。7.環(huán)境天候的層別。8.製品的層別。使用步驟確定目的。掌握影響問題的因素及範圍。決定層別項目、蒐集使用表單。層別觀察事實並記錄、分類與繪製應有的圖表。尋求差異點、特異點，找尋真因所在。導出結(jié)論。注意重點蒐集數(shù)據(jù)之前就應使用層別法。QC手法的運用應該特別注意層別法的使用。管理工作上也應該活用層別法。範例：芒果汁加工場明仔＋舊機器老林＋舊機器明仔＋新機器老林＋新機器SLSU芒果汁明仔芒果舊機器老林芒果新機器層別法的的應用-----層別法與直方圖二、層別的對象與項目

2.1時間的層別

小時別、日期別、週別、月別、季節(jié)別…..等.

例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別.

2.2作業(yè)員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、教育程度別…..等.

例:A班及