《財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》課件全套 劉衛(wèi) 項目1-6 財務(wù)大數(shù)據(jù)認知 -財務(wù)大數(shù)據(jù)可視化

財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)1.課程簡介《財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》是高職大數(shù)據(jù)與會計專業(yè)的一門必修課，屬于專業(yè)基礎(chǔ)課，是基于數(shù)據(jù)分析工作過程而開發(fā)的課程，也是理實一體化的課程。課時安排：32課時。課程考核：知識考核30%+職業(yè)素養(yǎng)考核30%+職業(yè)技能考核40%。2.課程內(nèi)容2022年第2期《求是》雜志刊發(fā)習近平總書記重要文章《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，對傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革具有重大影響。數(shù)字經(jīng)濟具有高創(chuàng)新性、強滲透性、廣覆蓋性，不僅是新的經(jīng)濟增長點，而且是改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的支點，可以成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要引擎。3.時代背景2021年12月，財政部關(guān)于印發(fā)《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》（財會〔2021〕27號）的通知。會計職業(yè)資格十三五期間十四五期間初級670萬人>900萬人中級242萬人>300萬人高級20.57萬人>25萬人文中提到，推進會計工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型。進一步健全對企業(yè)業(yè)務(wù)全流程數(shù)據(jù)的收集、治理、分析和利用機制，推動統(tǒng)一的企業(yè)會計數(shù)據(jù)標準應用。3.時代背景項目一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認知任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）數(shù)據(jù)是人類活動的描述和記憶，是人類生存、發(fā)展的基本工具。我們當前正處于大數(shù)據(jù)時代。任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知2017年微信平均日登錄用戶達到7.68億2020年抖音日活躍用戶破6億，日均視頻搜索次數(shù)破4億2015年百度日均搜索查詢量超過了50億次信息爆炸全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬封電子郵件這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇；大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨…2020年天貓雙11成交金額4982億元任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知定義大數(shù)據(jù)指的是那些大小超過標準數(shù)據(jù)庫工具軟件能夠收集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集。——摘自麥肯錫在信息技術(shù)中，“大數(shù)據(jù)”是指一些使用目前現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應用很難處理的大型而復雜的數(shù)據(jù)集。其挑戰(zhàn)包括采集、管理、存儲、搜索、共享、分析和可視化。

——摘自維基百科任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知特點大體量Volume多樣性Variety快速化Velocity價值密度低Value任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知1GB(Gigabyte，

簡稱“吉”，又稱“千兆”)=1024MB；1TB(Trillionbyte，簡稱“太”)=1024GB≈10^3GB1PB(Petabyte，簡稱“拍”字節(jié)）=1024TB≈10^6GB；1EB(Exabyte，簡稱“艾”字節(jié)）=1024PB≈10^9GB1ZB(Zettabyte，簡稱“澤”字節(jié))=1024EB≈10^12GB(10000億GB)特點一：大體量任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知特點二：多樣性01圖像、視頻、微博02評價、郵件03040506office文檔（word、excel、ppt）手機呼叫、短信網(wǎng)頁點擊搜索行為等...非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長率就達80%，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)樣式多半是數(shù)據(jù)庫表...任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知特點三：快速化每秒鐘人們發(fā)送290封電子郵件；1每分鐘人們在youtube上傳20小時的視頻；2每月人們在facebook上瀏覽7000億分鐘；3每秒淘寶商城成交178筆訂單；4實時股票分析（過期無用）;5實時路況信息查詢、微信朋友圈分享...6任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知特點四：價值密度低數(shù)據(jù)并不能直接彰顯價值。大數(shù)據(jù)的大，就意味著它的價值密度低，所以數(shù)據(jù)要想體現(xiàn)作用，必須要跟行業(yè)進行深度的結(jié)合。視頻監(jiān)控:每天產(chǎn)生24小時的視頻數(shù)據(jù)，真正有價值的就幾秒鐘...用戶評價分析:幾百萬的評價記錄，真正有借鑒意義的就幾句...任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知隨著數(shù)字科技的不斷發(fā)展和成熟，企業(yè)在采購、生產(chǎn)、運營、銷售等行為面對的內(nèi)外部環(huán)境正在發(fā)生深刻的改變。

跨行業(yè)的潛在競爭者、緊跟快速演進的消費者需求，革新企業(yè)組織架構(gòu)、整合已有資源形成戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢等具有必要性和緊迫性，這就促使大批傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；顒樱阂曨l《大數(shù)據(jù)時代》任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知討論：為什么進行大數(shù)據(jù)分析？任務(wù)一財務(wù)大數(shù)據(jù)認知討論：為什么進行大數(shù)據(jù)分析？企業(yè)想要獲得發(fā)展就需要大數(shù)據(jù)分析做出預測并進行決策。通過數(shù)據(jù)分析將數(shù)量大、密度低的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)量小、數(shù)據(jù)價值密度大的報表數(shù)據(jù)，從而輔助企業(yè)決策，助力企業(yè)業(yè)務(wù)。

分析數(shù)據(jù)的目的就是為了輸出分析決策。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)可視化努力成長為國家和企業(yè)需要的高素質(zhì)會計人才…財務(wù)大數(shù)據(jù)認知任務(wù)二大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認知大數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)存儲層：SQLServer數(shù)據(jù)庫、DB2，Oracle數(shù)據(jù)庫等；數(shù)據(jù)分析層：Excel軟件、Python、SPSS、SAS軟件等；數(shù)據(jù)BI層：Tableau、FineBI、PowerBI等。常用的數(shù)據(jù)分析工具任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認知EXCEL與POWERBI的區(qū)別是什么？PowerBI簡介任務(wù)三大數(shù)據(jù)分析工具認知PowerBI是微軟推出的一套商業(yè)智能分析工具，它可連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)整合并提供可視化分析。用戶可以創(chuàng)建個性化儀表板，獲取其對業(yè)務(wù)的全方位獨特見解，生成報表視圖并進行發(fā)布，以供組織在Web和移動設(shè)備上使用。PowerBI下載任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）

PowerBIDesktop下載有兩種途徑:方式一：直接在Windows的應用商店，輸入“PowerBIDesktop”，點擊“獲取”下載。PowerBI下載任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）方式二：通過網(wǎng)頁安裝步驟1:登錄微軟PowerBI主頁（/zh-cn/）步驟2：點擊“產(chǎn)品”，選擇“PowerBIDesktop”。步驟3：打開下載之后的安裝文件，按照安裝導向，選擇“中文簡體”、安裝地址等，點擊下一步，直至安裝完成。PowerBI界面介紹任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）PowerBI的界面主要有五大區(qū)域，具體包括功能區(qū)、數(shù)據(jù)區(qū)、設(shè)計區(qū)、畫布區(qū)以及頁面區(qū)。任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）下列哪些是PowerBIDesktop視圖區(qū)中提供的三個視圖（

）A.報表視圖B.工作視圖C.模型視圖D.數(shù)據(jù)視圖PowerBI動手實踐任務(wù)四項目實訓（PowerBI快速入門）

PowerBI應用可分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，最后發(fā)布報表設(shè)計五個步驟。接下來通過“電商平臺收入數(shù)據(jù)表.xlsx”案例，操作并認識PowerBI整個流程。Thank

you!財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)課前回顧下列哪一項不屬于大數(shù)據(jù)的典型特征？（

）A.數(shù)據(jù)量大B.多樣性C.價值密度大D.速度更新快2.下列哪一項屬于結(jié)構(gòu)化的文件？（

）A.WordB.ExcelC.PPTD.圖片3.下列哪一項不屬于財務(wù)大數(shù)據(jù)的分析流程？（

）A.數(shù)據(jù)認知B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)采集D.數(shù)據(jù)分析

項目二

財務(wù)大數(shù)據(jù)采集任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)三單文件和多文件的數(shù)據(jù)采集任務(wù)四互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集任務(wù)五

項目實訓（PowerBI數(shù)據(jù)采集)任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知數(shù)據(jù)采集概念數(shù)據(jù)采集:又稱數(shù)據(jù)獲取，是利用一種裝置從系統(tǒng)外部采集數(shù)據(jù)并輸入到系統(tǒng)內(nèi)部的一個接口。數(shù)據(jù)采集是認知事實的重要基礎(chǔ)。任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知

常見的數(shù)據(jù)源：企業(yè)的數(shù)據(jù)中心、各大門戶網(wǎng)站、國家統(tǒng)計局、金融數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)采集概念新浪財經(jīng)：/國家統(tǒng)計局網(wǎng)站：/思考：為什么要進行數(shù)據(jù)采集？任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知數(shù)據(jù)采集應用行業(yè)信息源應用旅游各類信息優(yōu)化出行策略電商商品信息比價系統(tǒng)游戲游戲論壇調(diào)整游戲運營銀行個人交易信息征信系統(tǒng)/貸款評級金融金融新聞/數(shù)據(jù)制定投資策略，量化交易招聘職位信息崗位信息輿情各大論壇社會群體感知任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知數(shù)據(jù)采集的常用方法數(shù)據(jù)來源一手數(shù)據(jù)調(diào)查實驗二手數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集——PowerBI

PowerQuery是PowerBI的數(shù)據(jù)查詢模塊，它的作用是對數(shù)據(jù)表進行清洗和整合。而在進入到數(shù)據(jù)清洗之前，先導入各種各樣的數(shù)據(jù)。

本項目主要介紹PowerBI常見的幾種數(shù)據(jù)采集方式，例如調(diào)查問卷數(shù)據(jù)采集、單文件數(shù)據(jù)采集、多文件數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集等。任務(wù)一數(shù)據(jù)采集認知任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷調(diào)查概念

調(diào)查問卷又稱調(diào)查表或詢問表，是以問題的形式系統(tǒng)地記載調(diào)查內(nèi)容的一種印件。問卷可以是表格式、卡片式或簿記式。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計，是問卷調(diào)查的關(guān)鍵。完美的問卷必須具備兩個功能——能將問題傳達給被問的人和使被問者樂于回答。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計過程明確目的明確方法搜集資料確定內(nèi)容決定結(jié)構(gòu)把握調(diào)研的目的和內(nèi)容常用的有面訪調(diào)查、電話訪問、郵寄問卷、計算機輔助訪問等方式（1）這個問題有必要嗎？（2）是需要幾個問答題？封閉性問題和開放性的問題任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計構(gòu)成調(diào)查問卷的構(gòu)成要素：標題、說明、主體、致謝語（1）標題每份問卷都有一個研究主題。研究者應開宗明義定個題目，反映這個研究主題，例如“中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況及趨勢調(diào)查”。（2）說明問卷前面應有一個說明。這個說明可以是一封告調(diào)查對象的信，也可以是指導語，說明這個調(diào)查的目的意義。（3）主體這是研究主題的具體化，是問卷的核心部分。問題和答案是問卷的主體。（4）致謝語為了表示對調(diào)查對象真誠合作的謝意，研究者應當在問卷的的末端寫上感謝的話。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計要點表明調(diào)查作出身份目的承諾卷首語親愛的朋友:您好!首先非常感謝您接受此次的調(diào)查!我是XXX，正在進行一項關(guān)于XX的調(diào)查,您的反饋將成為本研究調(diào)查中的重要依據(jù)。此次問卷填寫需約3分鐘，真心感謝您為我們付出的時間。我們在此鄭重承諾，本次調(diào)查不記名，內(nèi)容僅作學習、研究之用，我們將會對您的信息嚴格保密!任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計要點窮盡答案在設(shè)計問題選項時，對于會出現(xiàn)多種情況的，可以添加一個【其他】，【以上情況都有】選項，保證被調(diào)查者有選項可以選擇。多用普通用語，對專門術(shù)語必須加以解釋。要防止誘導性、暗示性的問題，以免影響回卷者的思考。任務(wù)二調(diào)查問卷采集問卷設(shè)計要點您最希望超市擴展的業(yè)務(wù)是?A.機票、酒店預訂B.水電費查詢C.免費WIFI服務(wù)D.支付寶等移動支付方式E.其他您【最希望】超市擴展的業(yè)務(wù)是?(單選)A.機票、酒店預訂B.水電費查詢C.免費WIFI服務(wù)D.支付寶等移動支付方式E.其他認知調(diào)查問卷問題設(shè)計方法：關(guān)鍵詞法（圍繞調(diào)查問卷標題中的關(guān)鍵詞設(shè)計問題）舉例：問卷標題“關(guān)于女性消費者的日常消費行為調(diào)查”思考：標題中有哪些關(guān)鍵詞？討論：圍繞關(guān)鍵詞可以設(shè)計哪些問題？任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)二調(diào)查問卷采集任務(wù)實施：設(shè)計一份調(diào)查問卷動手實踐以小組為單位，選擇自己感興趣的一個問題，完成

設(shè)計問卷—發(fā)放問卷—回收問卷—問卷結(jié)果分析

工作流程。問卷設(shè)計平臺1.問卷星：2.問卷網(wǎng)：3.騰訊問卷：/任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集Excel是財務(wù)中常見數(shù)據(jù)類型，在PowerBI有多種導入方式。

方式一、直接點擊導入Excel的快捷方式;

方式二、在“主頁”功能區(qū)選擇“Excel工作簿”。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集方式三、點擊“主頁”的“獲取數(shù)據(jù)”，選擇“Excel工作簿”，通過這種方式可以找到所有數(shù)據(jù)源。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集點擊“獲取數(shù)據(jù)”后，選擇本地的文件路徑并打開，PowerBI將建立與本地文件的連接。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集下一步進入”導航器“界面，勾選所需工作簿。數(shù)據(jù)若無需處理，則點擊下方的“加載”，數(shù)據(jù)將直接加載至模型;否則，點擊“轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)將加載至PowerQuery數(shù)據(jù)處理的界面。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集其他單個文件包括CSV、PDF文件等，導入方式和Excel類似。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集其他單個文件包括CSV、PDF文件等，導入方式和Excel類似。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集單文件數(shù)據(jù)采集任務(wù)實施調(diào)查問卷數(shù)據(jù)結(jié)果導入PowerBI,并進行結(jié)果可視化呈現(xiàn)，完成組間互評。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集Excel與PowerBI的區(qū)別？常用的數(shù)據(jù)分析軟件；處理的數(shù)據(jù)量有限（百萬）；最小的處理單元是單元格；需要運用公式和函數(shù)，沒有操作過程記錄主流的商業(yè)智能軟件；處理的數(shù)據(jù)量較大（千萬）；最小的處理單元是行和列；需要運用建模和函數(shù)；有操作過程記錄任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集軟件如何選擇：取決于需要解決的數(shù)據(jù)分析問題。問題1：分析某一個月份的資產(chǎn)負債表？問題2：分析多個月份的財務(wù)報表？Excel還是PowerBI？任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集如果需要批量導入單個文件，可以把單個文件放至文件夾，PowerBI支持導入文件夾。

步驟1：在“獲取數(shù)據(jù)”中點擊導入“文件夾”，選擇本地的文件夾路徑。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集步驟2：點擊“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”選項，進入示例文件選項窗口，PowerBI會選擇文件夾中的一個文件作為模板顯示。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集步驟3：利用“合并并轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)”功能，進入Power

Query界面會自動創(chuàng)建和調(diào)用自定義函數(shù)，實現(xiàn)智能的轉(zhuǎn)化。任務(wù)三

單文件和多文件數(shù)據(jù)采集多文件數(shù)據(jù)采集1.在國家統(tǒng)計局網(wǎng)站找到各省年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)內(nèi)容自行選擇。網(wǎng)址/2.下載或復制5個省份的數(shù)據(jù)并分別粘貼到5個Excel文件中。3.使用PowerBI同時采集這5個Excel文件的數(shù)據(jù)。任務(wù)實施網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲（WebCrawler或WebSpider），是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的主要方式，它是通過自動下載網(wǎng)頁，并根據(jù)一定的規(guī)則來提取所需要信息的程序，網(wǎng)絡(luò)爬蟲所爬取地主要是網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模數(shù)據(jù)量小爬取速度不敏感數(shù)據(jù)規(guī)模大爬取速度敏感搜索引擎爬取速度關(guān)鍵爬取網(wǎng)頁爬取系列網(wǎng)站爬取全網(wǎng)常用的財經(jīng)網(wǎng)站網(wǎng)站優(yōu)勢巨潮資訊網(wǎng)證監(jiān)會制定的信息披露網(wǎng)站同花順/東方財富網(wǎng)基本什么方面的內(nèi)容都能在上面涉及到慧博網(wǎng)免費而且很全面的研報新浪財經(jīng)/網(wǎng)易財經(jīng)提供了很多的數(shù)據(jù)接口，方便有編程能力的人自動更新和下載數(shù)據(jù)雪球財經(jīng)資訊評價質(zhì)量高采集單個網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)采集多個網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)任務(wù)實施1、請同學們登錄網(wǎng)易財經(jīng)網(wǎng)站，找到任何一家你感興趣的企業(yè)，爬取其資產(chǎn)負債表。

2、請同學們登錄網(wǎng)易財經(jīng)網(wǎng)站，任意爬取10家企業(yè)的主要財務(wù)指標。Thank

you!財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容回顧數(shù)據(jù)采集調(diào)查問卷的要素和注意事項同時采集多個Excel文件多家上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的采集調(diào)查問卷采集EXCEL文件采集Web文件采集項目二回顧項目二展示

任務(wù)實施多網(wǎng)頁采集——同學上臺登錄網(wǎng)易財經(jīng)網(wǎng)站，爬取任意板塊股票3家企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)。項目三

財務(wù)大數(shù)據(jù)清洗任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范任務(wù)三

數(shù)據(jù)清洗30招任務(wù)四

數(shù)據(jù)清洗運用任務(wù)五項目實訓（PowerBI數(shù)據(jù)清洗）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

數(shù)據(jù)清洗概念數(shù)據(jù)清洗:重新檢查和驗證數(shù)據(jù)的過程，旨在刪除重復信息，糾正現(xiàn)有錯誤并提供數(shù)據(jù)一致性。臟數(shù)據(jù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

數(shù)據(jù)清洗作用數(shù)據(jù)搬運工？EXCEL四步曲獲取數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)（表格）數(shù)據(jù)透視表分析趨勢及原因任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

數(shù)據(jù)清洗作用80%數(shù)據(jù)處理80%數(shù)據(jù)分析處理的數(shù)據(jù)量較大（千萬）；最小的處理單元是行和列（批量處理思維）；有操作過程記錄（關(guān)鍵）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

數(shù)據(jù)清洗——PowerBIPowerBI采集的數(shù)據(jù)是從多個渠道抽取而來原始數(shù)據(jù)，避免不了有的數(shù)據(jù)是錯誤數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)相互之間有沖突，這些錯誤的或有沖突的數(shù)據(jù)顯然是我們不想要的，稱為“臟數(shù)據(jù)”。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知PowerQuery介紹

PowerQuery是微軟的數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)準備技術(shù)，使業(yè)務(wù)用戶能夠無縫訪問存儲在數(shù)百個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，并通過易于使用、引人入勝且無代碼的用戶體驗來對其進行調(diào)整以適應他們的需求。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery認知——進入PQPowerQuery入口如果還沒有任何數(shù)據(jù)，在PowerBIDesktop中，點擊獲取數(shù)據(jù)，選擇相應的數(shù)據(jù)格式導入后，就可以進入PowerQuery編輯器；如果已經(jīng)導入數(shù)據(jù)，想再次進入查看或者編輯，可以點擊上圖中的“轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”進入。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery認知——PQ界面功能區(qū)包含“文件”“主頁”“轉(zhuǎn)換”“添加列”“視圖”“工具”。1.“文件”菜單：關(guān)閉并應用：關(guān)閉查詢編輯器并應用所做的更改。應用：應用所做的更改，但不關(guān)閉查詢編輯器。關(guān)閉：關(guān)閉查詢編輯器。保存：保存當前所做的更改。

2.“主頁”選項卡：提供常見的查詢功能。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery界面——功能區(qū)3.“轉(zhuǎn)換”選項卡“轉(zhuǎn)換”選項卡提供了對數(shù)據(jù)的相關(guān)轉(zhuǎn)換操作。（原列）4.“添加列”選項卡“添加列”選項卡提供了各種添加列的功能。（新增列）任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery界面——功能區(qū)5.“視圖”選項卡“視圖”選項卡提供了查詢編輯器界面相關(guān)的選項設(shè)置。任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery界面——功能區(qū)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知

PowerQuery應用步驟區(qū)記錄了在PowerQuery的每一步操作，主要作用是可以對操作的步驟進行刪除和修改。PowerQuery界面——應用步驟區(qū)任務(wù)一數(shù)據(jù)清洗認知（1）可以修改之前的操作，其中帶有設(shè)置標記“齒輪”的，都是可以更改的。（2）可以刪除某一個步驟。單擊步驟旁邊的“×”按鈕，就可以刪除該步驟。（3）可以移動步驟，互換順序。在進行這個操作時，需要注意前后操作可能出現(xiàn)的沖突。（4）這個“應用的步驟”面板復制了我們的操作，當更新數(shù)據(jù)后，只需要單擊“刷新”按鈕，所有的步驟都會從頭到尾全自動化地操作一遍，不再需要做重復的工作。PowerQuery界面——應用步驟區(qū)

數(shù)據(jù)類型殘缺數(shù)據(jù)——空值——刪除、替換或補充錯誤數(shù)據(jù)——異常值——刪除或補全重復數(shù)據(jù)——刪除任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)類型任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范“視圖”選項卡——數(shù)據(jù)概覽任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第1招——提升標題任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第2招——行列操作刪除列刪除行任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第3招——更改數(shù)據(jù)類型任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第3招——更改數(shù)據(jù)類型小數(shù)定點小數(shù)整數(shù)百分比數(shù)值日期/時間日期時間日期/時間/時區(qū)持續(xù)時間日期文本True/False二進制文本任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第4招——檢測數(shù)據(jù)類型任務(wù)實施

每位同學使用PowerBI軟件對老師發(fā)給大家的“資產(chǎn)負債表1”

進行處理。任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

維度：一種“屬性、范圍、系數(shù)、承受能力”意思的包涵。在不同的對象指代不同的意思。——百度漢語一維表與二維表任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范一維表：僅靠單行就能鎖定全部信息。二維表：需要行和列來定位數(shù)值的。一維表與二維表一維表二維表任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范一維表與二維表一維表是符合數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范，數(shù)據(jù)豐富詳實，適合做流水賬，方便存儲，有利于做統(tǒng)計分析；二維表特點是明確直觀，適合打印、匯報。哪一種類型的表格適合作為源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析？字段——列為單位屬性一維表——數(shù)據(jù)分析任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第5招——逆透視逆透視列的逆透視，是把二維表轉(zhuǎn)換到一維表的過程將表中的列換成了值透視任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范任務(wù)實施

同學在新浪財經(jīng)網(wǎng)址上采集一家公司的資產(chǎn)負債表，并將采集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一維表。網(wǎng)址如下：/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/002269/ctrl/2020/displaytype/4.phtml采集不同公司或年度的數(shù)據(jù)只需替換上述網(wǎng)址中的股票代碼或年份即可。

數(shù)據(jù)類型殘缺數(shù)據(jù)——空值——刪除、替換或補充錯誤數(shù)據(jù)——異常值——刪除或補全重復數(shù)據(jù)——刪除課前回顧一維表：僅靠單行就能鎖定全部信息。二維表：需要行和列來定位數(shù)值的。

通過處理“資產(chǎn)負債表2”

復習清洗小招數(shù)：課前回顧第1招——提升標題第2招——逆透視第3招——替換值第4招——檢測并更改數(shù)據(jù)類型第5招——刪除錯誤/空值任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第6招——替換值“–”替換為“0”任務(wù)二數(shù)據(jù)類型規(guī)范

數(shù)據(jù)清洗第7招——刪除錯誤/空值右鍵刪除錯誤篩選-去掉null勾選任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招數(shù)據(jù)清洗運用場景討論：假如你是某公司數(shù)據(jù)分析人員，表格中存在哪些數(shù)據(jù)問題？任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招數(shù)據(jù)清洗運用場景任務(wù)三數(shù)據(jù)清洗30招

1匯總文件夾數(shù)據(jù)2第一行用作標題3篩選刪除重復表頭4刪除列5刪除重復項目6刪除空白項目7數(shù)據(jù)格式調(diào)整8檢測數(shù)據(jù)類型9替換10填充11移動12拆分13重命名14提取分隔符之前的文本15修整格式16格式-首字母大寫17排序18逆透視（余下了解）19條件列20索引列21重復列22數(shù)字計算23對日期列的添加和轉(zhuǎn)換24示例中的列25自定義列26轉(zhuǎn)置27反轉(zhuǎn)行28對行進行計數(shù)29分組依據(jù)30復制-新查詢添加任務(wù)四項目實訓任務(wù)實施

每位同學使用PowerBI軟件對項目2批量采集多家公司不同年份資產(chǎn)負債表的結(jié)果進行數(shù)據(jù)清洗。Thank

you!財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)引入數(shù)據(jù)建模項目四

財務(wù)大數(shù)據(jù)建模任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)任務(wù)四項目實訓（PowerBI數(shù)據(jù)建模）任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)打通=數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)=模型=數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模概念

PowerBI的數(shù)據(jù)建模就是識別表之間的關(guān)系，并將表之間的共同字段進行關(guān)聯(lián)，建立多維數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)數(shù)據(jù)可視化指標設(shè)計作好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。為什么要進行數(shù)據(jù)建模？任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知討論：如何將產(chǎn)品表中的產(chǎn)品具體信息加載顯示到銷售數(shù)據(jù)表中？

任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)表的分類（1）事實表事實表描述企業(yè)發(fā)生業(yè)務(wù)的實際數(shù)據(jù)或詳細記錄，一般數(shù)據(jù)量較大，并且行數(shù)會隨著時間的推移不斷增長，例如企業(yè)銷售業(yè)務(wù)表。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知（2）維度表維度表儲存與事實表的眾多屬性，用于描述業(yè)務(wù)過程中的有關(guān)屬性。維度表通常行數(shù)較少，變動頻率較低。常見的維度表有產(chǎn)品表、科目表等。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知分組討論：以下幾張表格分別屬于哪種類型的表格？任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)關(guān)系分類

數(shù)據(jù)建模常見的關(guān)系有以下三種：（1）一對一

指一個表與另一個表中的記錄是一一對應關(guān)系，即列中的每個值在兩個表中都是唯一的。（2）一對多（或多對一）

一對多是指一個表（維度表）中的列具有一個值的一個實例對應與其關(guān)聯(lián)的另一個表（事實表）中的列具有一個值的多個實例。（3）多對多多對多關(guān)系是指兩個表格相互對應多個關(guān)系，PowerBI支持多對多關(guān)系的建立，不建議使用。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（1）自動創(chuàng)建

在PowerBI中，點擊【主頁】→【管理關(guān)系】→【自動檢測】，可以實現(xiàn)關(guān)系自動檢測。注意：因為有時自動識別的關(guān)系不準確，建議采用手動創(chuàng)建關(guān)系。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（2）手動創(chuàng)建

手動創(chuàng)建關(guān)系的方式有兩種，一種是點擊【主頁】→【管理關(guān)系】→【新建】，選擇要創(chuàng)建的表和相同的字段，還可以設(shè)置基數(shù)、交叉篩選器方向。

另外一種方式，是在模型視圖采用拖曳的方式，將一個字段與另外一個字段相連。任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知交叉篩選方向表格與表格數(shù)據(jù)之間的流向。每個模型關(guān)系都要定義交叉篩選方向。交叉篩選方向有“單向”和“雙向”之分，單一方向進行篩選的是單向，兩個方向進行篩選的關(guān)系通常稱為雙向。

基數(shù)類型交叉篩選選項一對多(或多對一)單向/雙向一對一雙向多對多單向/雙向任務(wù)一數(shù)據(jù)建模認知數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建

（3）聚合分析

建立模型之后，就可以實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)表的聚合分析，而無需使用Vlookup函數(shù)。課前回顧

數(shù)據(jù)建模=識別表關(guān)系+關(guān)聯(lián)共同字段+建立多維度模型事實表維度表一對一

一對多

多對多多表合并:將多個表格的數(shù)據(jù)合并到一個表格之中。按照合并方式的不同，通常分為縱向合并與橫向合并。任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

縱向合并（追加查詢）縱向合并是指將幾個數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)縱向相加，形成一個新的數(shù)據(jù)集。注意：追加查詢需要滿足追加表的表結(jié)構(gòu)必須一致。任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并多個表格采集進PQ：縱向合并（追加查詢）實現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并使用“追加查詢”實現(xiàn)縱向合并：縱向合并（追加查詢）實現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并縱向合并的結(jié)果：縱向合并（追加查詢）實現(xiàn)任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

橫向合并（合并查詢）橫向合并是指將幾個數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)橫向相加，形成一個新的數(shù)據(jù)集。（列加總，行不變）任務(wù)二多表數(shù)據(jù)合并

橫向合并（合并查詢）任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

度量值認知數(shù)據(jù)通常由兩個構(gòu)成部分，一個是類別（非數(shù)值），另一個是度量值（數(shù)值）。度量值是用戶重點關(guān)注的一些數(shù)值和指標，它取決于使用者的分析需求。度量值可以是對事實數(shù)據(jù)表中某個列或某些列的值的聚合分析，例如形成求和、最大值、平均值等。任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

DAX表達式認知DAX(DataAnalysisExpression)即數(shù)據(jù)分析表達式，它是一種公式語言，類似Excel函數(shù)的使用規(guī)則，允許用戶在進行自定義計算。其特點在于數(shù)據(jù)處理靈活，適合復雜的計算邏輯以及大量的數(shù)據(jù)運算。DAX函數(shù)語法如下：任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)

DAX表達式認知DAX函數(shù)語法如下：A:度量值名稱:如“銷售額”，是計算度量值的名稱B:運算符:“=”和“*”分別是等于號和乘號C:函數(shù)名稱:“SUM”用來計算某列的數(shù)字之和D:表名:‘銷售表’為表名，引入時可以選擇添加【列名】E:列名：【銷售單價】，【銷售量】

求和函數(shù)：SUM()本月金額合計=SUM('利潤表'[本月金額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達式>,<篩選條件1>,<篩2>…)CALCULATE-在特定篩選條件下，執(zhí)行引用計算，常常與聚合函數(shù)組合，常用聚合函數(shù)SUM,AVERAGE,MAX,COUNTROWS等。本月凈利潤

=CALCULATE([本月金額合計],'利潤表'[科目]="凈利潤")任務(wù)三度量值與DAX函數(shù)DAX表達式認知Thank

you!財務(wù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)項目五

財務(wù)大數(shù)據(jù)分析任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析任務(wù)三利潤表、現(xiàn)金流量表分析任務(wù)四財務(wù)指標分析任務(wù)五

業(yè)財融合任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知數(shù)據(jù)分析認知數(shù)據(jù)分析指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)構(gòu)分析法、比較分析法、趨勢分析法、比率分析法任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知結(jié)構(gòu)分析法結(jié)構(gòu)分析法是在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上，計算各組成部分所占比重，進而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)依時間推移而表現(xiàn)出的變化規(guī)律性的統(tǒng)計方法。基本表現(xiàn)形式就是計算結(jié)構(gòu)指標。結(jié)構(gòu)指標（%）=（總體中某一部分/總體總量）×100%。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知結(jié)構(gòu)分析法表1五糧液2017年-2020年期末相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)（萬元）項目2017年2018年2019年2020年流動資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計7,092,2638,609,42710,639,69711,389,31460%-80%項目2017年2018年2019年2020年流動資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計7,092,2638,609,42710,639,69711,389,314流動資產(chǎn)/總資產(chǎn)89.2%90.7%90.8%89.9%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比較分析法比較分析法也稱對比分析法，是把客觀事物加以比較，以達到認識事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的評價。通常是把兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。合適標準很重要？任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比較分析法1、時間標準時間標準即選擇不同時間的指標數(shù)值作為對比標準。2、空間標準1）與相似的空間比較，如本市與某些條件相似的城市比較。2）與先進空間比較，如我國與發(fā)達國家比較。3）與擴大的空間標準比較，如我市水平與全國平均水平比較。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比較分析法3、經(jīng)驗或理論標準通過對大量歷史資料的歸納總結(jié)而得到的標準。如衡量生活質(zhì)量的恩格爾系數(shù)。理論標準則是通過已知理論經(jīng)過推理得到的依據(jù)。4、計劃標準計劃標準即與計劃數(shù)、定額數(shù)、目標數(shù)對比。市場經(jīng)濟并不排斥科學合理的計劃，因此，計劃標準對統(tǒng)計評價仍有一定意義。財務(wù)分析的方法比較分析法通過與前期實際指標相比較，可以了解企業(yè)財務(wù)狀況的變化趨勢與前期實際指標比較1與同類企業(yè)指標比較2與預算指標比較3將本期實際指標與行業(yè)平均水平或行業(yè)先進水平相比較，可以找出企業(yè)在行業(yè)中的位置。將本期實際指標與預算值相比較，可以考核經(jīng)營管理者受托責任的完成情況。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比較分析法任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知表1五糧液2017年-2020年期末相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)（萬元）項目2017年2018年2019年2020年流動資產(chǎn)6,327,9707,811,0179,662,67610,235,567非流動資產(chǎn)764,293798,410977,0211,153,747資產(chǎn)合計7,092,2638,609,42710,639,69711,389,314流動資產(chǎn)/總資產(chǎn)89.2%90.7%90.8%89.9%行業(yè)數(shù)據(jù)-財報說/terms/000858/tca_ratio任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比較分析法表2五糧液、貴州茅臺2020年期末相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項目營業(yè)收入銷售費用管理費用財務(wù)費用五糧液5,732,106557,892260,953-148,552貴州茅臺9,799,324254,775678,984-23,461營業(yè)收入？銷售費用？財務(wù)費用？任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比率分析法比率分析法是以同一期財務(wù)報表上的若干重要項目間相關(guān)數(shù)據(jù)互相比較，用一個數(shù)據(jù)除以另一個數(shù)據(jù)求出比率。它是財務(wù)分析最基本的工具。公司財務(wù)分析中常用的財務(wù)比率包括獲利能力比率、償債能力比率、成長能力比率、周轉(zhuǎn)能力比率這四大類財務(wù)比率。任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知獲利能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知償債能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知周轉(zhuǎn)能力比率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知比率分析法表3五糧液2020年期末相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項目2020年經(jīng)營活動取得的現(xiàn)金流入量6,266,758營業(yè)收入5,732,106銷售收現(xiàn)率1.09銷售收現(xiàn)率=銷售收到的現(xiàn)金/銷售凈收入×100%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知趨勢分析法

趨勢分析法是指將兩個或兩個以上會計期間的指標或比率進行對比，以便計算出它們增減變動的方向、數(shù)額、以及變動幅度的一種分析方法。

一是絕對數(shù)趨勢分析——變動額二是相對數(shù)的趨勢分析——變動率任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知表4五糧液2017年至2020年期末相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)單位（萬元）項目2017年2018年2019年2020年營業(yè)收入3,018,6784,003,0195,011,8115,732,106凈利潤1,008,5971,403,8651,822,8262,091,334項目2017年2018年2019年2020年營業(yè)收入3,018,6784,003,0195,011,8115,732,106變動額9843411008792720295環(huán)比變動率32.6%25.2%14.3%凈利潤1,008,5971,403,8651,822,8262,091,334營業(yè)凈利率=凈利潤/營業(yè)收入任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)實訓

動手實踐：以小組為單位，運用上述知識，對同一行業(yè)的3-4家上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)進行簡要分析。步驟1：小組成員共同商議確定行業(yè)名稱，然后網(wǎng)易財經(jīng)采集該行業(yè)中的5家上市公司數(shù)據(jù)。行業(yè)名稱公司名稱公司1：公司2：公司3：公司4：公司5：任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)實訓步驟2：小組成員分別搜集各自公司2018年-2020年利潤表中的管理費用、銷售費用和財務(wù)費用數(shù)據(jù)。費用項目2018年2019年2020年管理費用

銷售費用

財務(wù)費用

費用合計

任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)實訓步驟3：小組成員運用結(jié)構(gòu)分析法來分析三大期間費用在費用合計中的結(jié)構(gòu)情況。費用項目2018年2019年2020年管理費用

銷售費用

財務(wù)費用

合計100%100%100%任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)實訓步驟4：小組成員運用比較分析法來分析5家公司2020年管理費用占比由高到低排名情況。排名公司名稱2020年管理費用占比%1

2

3

4

5任務(wù)一數(shù)據(jù)分析認知任務(wù)實訓步驟5：小組成員運用趨勢分析法簡要描述5家公司2018年-2020年三大期間費用的增減變動方向、數(shù)額、以及變動幅度趨勢。公司名稱三大期間費用2018-2020年趨勢描述

課前回顧數(shù)據(jù)分析指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)構(gòu)分析法、比較分析法、趨勢分析法、比率分析法結(jié)構(gòu)分析法——比重分析結(jié)構(gòu)指標（%）=（總體中某一部分/總體總量）×100%。課前回顧通過與前期實際指標相比較，可以了解企業(yè)財務(wù)狀況的變化趨勢與前期實際指標比較1與同類企業(yè)指標比較2與預算指標比較3將本期實際指標與行業(yè)平均水平或行業(yè)先進水平相比較，可以找出企業(yè)在行業(yè)中的位置。將本期實際指標與預算值相比較，可以考核經(jīng)營管理者受托責任的完成情況。比較分析法——對比分析兩個相關(guān)聯(lián)指標數(shù)據(jù)課前回顧比率分析法——同期表不同指標相除課前回顧趨勢分析法——不同期同一指標對比一是絕對數(shù)趨勢分析——變動額二是相對數(shù)的趨勢分析——環(huán)比率（差額/基期）任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析資產(chǎn)負債表認知任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析資產(chǎn)負債表結(jié)構(gòu)分析資產(chǎn)結(jié)構(gòu)——通過分析不同流動性的資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比率，能了解企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是否合理。流動資產(chǎn)率=（流動資產(chǎn)額/資產(chǎn)總額）×100%。負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)——通過分析，可以知道企業(yè)的債務(wù)情況，了解企業(yè)自有資金與債務(wù)的比率關(guān)系。自有資金負債率=（負債總額/所有者權(quán)益）×100%流動負債比重=（流動負債/負債總額）×100%任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析結(jié)構(gòu)分析實操步驟1：數(shù)據(jù)采集——文件夾采集任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析結(jié)構(gòu)分析實操步驟2：數(shù)據(jù)清洗注意：格式修整！任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析結(jié)構(gòu)分析實操步驟3：數(shù)據(jù)建模求和函數(shù)：SUM()各項目期末余額=SUM('財務(wù)報表'[期末余額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達式>,<篩選條件1>)資產(chǎn)總計的期末余額=CALCULATE([各項目期末余額],'財務(wù)報表'[資產(chǎn)項目]="資產(chǎn)總計")任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析資產(chǎn)負債表結(jié)構(gòu)分析ALL函數(shù)：ALLSELECTED（表或列）相對函數(shù)：DIVIDE([分子],[分母])各資產(chǎn)項目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項目期末余額],[ALL])ALLSELECTED（表或列）一般與CALCULATE函數(shù)配合使用ALL=CALCULATE([資產(chǎn)合計期末余額],ALLSELECTED('財務(wù)報表'))各資產(chǎn)項目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項目期末余額],CALCULATE([資產(chǎn)總計的期末余額],ALLSELECTED('財務(wù)報表')))任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析步驟4：數(shù)據(jù)分析與可視化任務(wù)二資產(chǎn)負債表分析任務(wù)實訓每位同學使用PowerBI軟件對文件夾中的資產(chǎn)負債表進行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析并進行展示。同樣方法，使用“追加查詢”功能將負債和所有者權(quán)益類項目數(shù)據(jù)追加進來，然后計算各會計期間負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。課前回顧資產(chǎn)結(jié)構(gòu)——了解企業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)是否合理。負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)——了解企業(yè)的債務(wù)情況以及企業(yè)自有資金與債務(wù)的比率關(guān)系。課前回顧附加：用“追加查詢”功能將負債和所有者權(quán)益類項目數(shù)據(jù)追加進來，計算負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。課前回顧求和函數(shù)：SUM()各項目期末余額=SUM('財務(wù)報表'[期末余額])篩選函數(shù)：CALCULATE(<表達式>,<篩選條件1>)負債所權(quán)總計的期末余額=CALCULATE([各項目期末余額],‘財務(wù)報表’[會計科目]=“負債和所有者權(quán)益總計")ALLSELECTED（表或列）一般與CALCULATE函數(shù)配合使用ALL=CALCULATE([負債和所權(quán)總計期末余額],ALLSELECTED(‘資產(chǎn)負債表’))相對函數(shù)：DIVIDE([分子],[分母])各資產(chǎn)項目結(jié)構(gòu)占比=DIVIDE([各項目期末余額],[ALL])實訓回顧練習附加：1.采集財務(wù)報表中的“資產(chǎn)負債表”進行相應數(shù)據(jù)清洗2.用“追加查詢”功能將負債和所有者權(quán)益類項目數(shù)據(jù)追加進來3.計算負債和所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)百分比。任務(wù)三利潤表分析利潤表認知收入—費用=利潤提問：營業(yè)利潤、利潤總額、凈利潤哪個利潤額最能體現(xiàn)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營能力？任務(wù)三利潤表分析利潤表預算差異分析企業(yè)經(jīng)營最終目的——盈利預算差異分析：比較實際執(zhí)行結(jié)果與預算目標，確定其差異額及其差異原因。事中——發(fā)現(xiàn)問題；事后——明確責任企業(yè)收入情況？成本是否控制得當？任務(wù)三利潤表分析比較分析實操步驟1：數(shù)據(jù)采集——文件夾采集任務(wù)三利潤表分析步驟2：數(shù)據(jù)清洗與篩選任務(wù)三利潤表分析步驟3：獲取預算數(shù)據(jù)任務(wù)三利潤表分析步驟4：數(shù)據(jù)建模任務(wù)三利潤表分析步驟5：數(shù)據(jù)分析實際收入=SUM('財務(wù)報表'[本月數(shù)])預算收入=SUM('預算數(shù)據(jù)'[收入預算金額])預算完成率=DIVIDE([實際收入],[預算收入])任務(wù)三利潤表分析步驟6：數(shù)據(jù)可視化實訓任務(wù)實訓每位同學使用PowerBI軟件對文件夾中的利潤表的2019年實際收入數(shù)據(jù)以及預算表中的2019年預算收入數(shù)據(jù)進行比較分析。課前回顧利潤表對比分析收入—費用=利潤預算差異分析：比較實際執(zhí)行結(jié)果與預算目標，確定其差異額及其差異原因。課前回顧利潤表的2019年實際收入數(shù)據(jù)以及預算表中的2019年預算收入數(shù)據(jù)進行比較分析。任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析現(xiàn)金流量表認知經(jīng)營、投資、籌資現(xiàn)金流入量-現(xiàn)金流出量=現(xiàn)金凈流量任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析現(xiàn)金流量表趨勢分析現(xiàn)金流量的趨勢分析：了解企業(yè)財務(wù)狀況的變動趨勢，了解企業(yè)財務(wù)狀況變動的原因，在此基礎(chǔ)上預測企業(yè)未來財務(wù)狀況，從而為決策提供依據(jù)。任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析趨勢分析實操步驟1：數(shù)據(jù)采集步驟2：數(shù)據(jù)清洗任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析步驟3：數(shù)據(jù)建模趨勢分析實操任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析步驟4：數(shù)據(jù)可視化對比趨勢分析實操任務(wù)三現(xiàn)金流量表分析任務(wù)實訓每位同學使用Power

BI軟件對文件夾中2019年的現(xiàn)金流量表銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金以及利潤表的營業(yè)收入數(shù)據(jù)進行趨勢分析。每位同學使用PowerBI軟件對文件夾中的利潤表的2019年實際收入數(shù)據(jù)以及預算表中的2019年預算收入數(shù)據(jù)進行比較分析。報表分析資產(chǎn)=負債+所有者權(quán)益收入-費用=利潤現(xiàn)金流入量-現(xiàn)金流出量=現(xiàn)金凈流量任務(wù)四指標分析比率分析法比率分析法是以同一期財務(wù)報表上的若干重要項目間相關(guān)數(shù)據(jù)互相比較，用一個數(shù)據(jù)除以另一個數(shù)據(jù)求出比率。獲利能力、償債能力、發(fā)展能力、營運能力任務(wù)四指標分析償債能力償債能力(Solvency)：企業(yè)償還到期債務(wù)的承受能力或保證程度，包括償還短期債務(wù)和長期債務(wù)的能力。任務(wù)四指標分析償債能力-短期短期償債能力-指企業(yè)償還那些流動負債的能力。流動比率=流動資產(chǎn)/流動負債如果一家企業(yè)的流動比率恰好為1，這是好還是不好呢？中國企業(yè)流動比率：1-2任務(wù)四指標分析償債能力-長期長期償債能力-指企業(yè)償還長期負債的能力。如果以長期資產(chǎn)除以長期負債？資產(chǎn)負債率=負債總額/資產(chǎn)總額任務(wù)四指標分析償債能力實訓短期-流動比率=流動資產(chǎn)/流動負債長期-資產(chǎn)負債率=負債總額/資產(chǎn)總額每位同學使用Power

BI軟件對文件夾中的資產(chǎn)負債表以及日期表建立聯(lián)系進行企業(yè)償債能力分析。任務(wù)四指標分析盈利能力盈利能力(Solvency)：企業(yè)資金增值的能力。任務(wù)四指標分析盈利能力效益：凈利潤率=凈利潤/營業(yè)收入效率：總資產(chǎn)收益率=凈利潤/總資產(chǎn)任務(wù)四指標分析營運能力-資產(chǎn)運用應收款項周轉(zhuǎn)率=營業(yè)收入/應收賬款余額發(fā)展能力-潛在能力存貨周轉(zhuǎn)率=營業(yè)成本/存貨平均余額銷售增長率=（本年銷售額-上年銷售額）/上年銷售額任務(wù)四指標分析比率分析實訓-附加任務(wù)

獲取利潤表數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)模型，然后計算其它財務(wù)指標。凈利潤率=凈利潤/營業(yè)收入總資產(chǎn)收益率=凈利潤