北京石油化工學(xué)院《區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的模型評(píng)估指標(biāo)對(duì)于衡量模型性能至關(guān)重要。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)圖像分類模型的性能，以下關(guān)于評(píng)估指標(biāo)的描述，正確的是：（）A.準(zhǔn)確率是唯一可靠的評(píng)估指標(biāo)，能夠全面反映模型的性能B.召回率和精確率相互獨(dú)立，沒(méi)有關(guān)聯(lián)C.F1值綜合考慮了召回率和精確率，能夠更全面地評(píng)估模型D.混淆矩陣只適用于二分類問(wèn)題，對(duì)于多分類問(wèn)題沒(méi)有作用2、人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域也有一定的應(yīng)用。假設(shè)要使用人工智能生成音樂(lè)或繪畫作品。以下關(guān)于人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作中的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以為藝術(shù)家提供靈感和創(chuàng)意，輔助藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程B.生成的作品具有獨(dú)特的風(fēng)格和創(chuàng)意，完全可以與人類藝術(shù)家的作品媲美C.人工智能藝術(shù)創(chuàng)作仍然需要人類藝術(shù)家的指導(dǎo)和審美判斷D.引發(fā)了關(guān)于藝術(shù)定義和創(chuàng)作本質(zhì)的思考和討論3、在人工智能的異常檢測(cè)任務(wù)中，例如檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的異常流量或金融交易中的欺詐行為。假設(shè)正常數(shù)據(jù)的模式較為復(fù)雜，而異常數(shù)據(jù)相對(duì)較少且具有多樣性。以下哪種方法在這種情況下更適合進(jìn)行異常檢測(cè)？（）A.基于統(tǒng)計(jì)的方法，設(shè)定閾值判斷異常B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)異常模式C.監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，使用有標(biāo)注的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練D.人工檢查所有數(shù)據(jù)，識(shí)別異常4、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行藥物研發(fā)，例如預(yù)測(cè)藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術(shù)和數(shù)據(jù)可能是重要的支撐？（）A.化學(xué)信息學(xué)和分子模擬B.生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)C.藥物臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)分析D.以上都是5、在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，倫理原則的制定至關(guān)重要。假設(shè)要制定人工智能倫理原則，以下關(guān)于其制定的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.應(yīng)考慮公平、公正、透明、可解釋等原則，保障公眾利益B.倫理原則應(yīng)隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用不斷更新和完善C.制定倫理原則只需考慮技術(shù)層面的問(wèn)題，無(wú)需考慮社會(huì)和文化因素D.廣泛征求各界意見(jiàn)，確保倫理原則的合理性和可行性6、在人工智能的情感分析任務(wù)中，需要判斷文本所表達(dá)的情感傾向。假設(shè)要分析社交媒體上用戶對(duì)某一產(chǎn)品的評(píng)價(jià)情感，以下關(guān)于情感分析的描述，正確的是：（）A.僅僅依靠關(guān)鍵詞匹配就能夠準(zhǔn)確判斷文本的情感傾向B.深度學(xué)習(xí)模型在情感分析中總是比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更準(zhǔn)確C.考慮文本的上下文、語(yǔ)義和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等多方面信息，能夠提高情感分析的準(zhǔn)確性D.情感分析的結(jié)果不受文本的語(yǔ)言風(fēng)格和表達(dá)方式的影響7、自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要研究方向之一。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)回答用戶問(wèn)題的智能客服系統(tǒng)，以下關(guān)于自然語(yǔ)言處理在該系統(tǒng)中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.詞法分析、句法分析和語(yǔ)義理解等技術(shù)有助于理解用戶輸入的問(wèn)題B.機(jī)器翻譯技術(shù)可以將用戶的問(wèn)題翻譯成其他語(yǔ)言，以便更好地處理C.利用大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)和預(yù)訓(xùn)練模型，可以提高回答的準(zhǔn)確性和合理性D.自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠完美理解人類語(yǔ)言的所有含義和語(yǔ)境，不會(huì)出現(xiàn)誤解8、在人工智能的倫理和社會(huì)影響方面，存在許多值得關(guān)注的問(wèn)題。假設(shè)人工智能系統(tǒng)在招聘過(guò)程中被用于篩選候選人，以下關(guān)于這種應(yīng)用的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是需要謹(jǐn)慎考慮的？（）A.可以完全避免人為的偏見(jiàn)和不公平B.可能會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)偏差導(dǎo)致某些群體受到不公平對(duì)待C.其決策結(jié)果應(yīng)該無(wú)條件被接受和執(zhí)行D.不需要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估9、深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的人工智能技術(shù)，在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著成果。假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠識(shí)別各種動(dòng)物的圖像識(shí)別系統(tǒng)，以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)在該任務(wù)中的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）常用于圖像特征提取和分類，能有效識(shí)別動(dòng)物圖像B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量的標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提高識(shí)別準(zhǔn)確率C.通過(guò)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)，可以優(yōu)化圖像識(shí)別模型的性能D.深度學(xué)習(xí)模型一旦訓(xùn)練完成，就無(wú)需再進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，能夠始終保持高精度10、在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，倫理和社會(huì)問(wèn)題日益受到關(guān)注。以下關(guān)于人工智能倫理問(wèn)題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動(dòng)化取代，從而引發(fā)社會(huì)就業(yè)問(wèn)題B.人工智能在決策過(guò)程中可能存在偏見(jiàn)和不公平，例如在信用評(píng)估、招聘等領(lǐng)域C.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)人隱私保護(hù)面臨更大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榇罅康臄?shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問(wèn)題不重要，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該優(yōu)先于倫理和社會(huì)問(wèn)題的考慮11、自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。假設(shè)我們要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)回答用戶問(wèn)題的智能客服系統(tǒng)，需要對(duì)大量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解。在這個(gè)過(guò)程中，詞向量模型如Word2Vec和GloVe起到了關(guān)鍵作用。那么，關(guān)于詞向量模型，以下說(shuō)法哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.能夠?qū)卧~表示為低維的實(shí)數(shù)向量，捕捉單詞之間的語(yǔ)義關(guān)系B.可以通過(guò)對(duì)大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)得到C.不同的詞向量模型在處理多義詞時(shí)效果都很好D.詞向量的計(jì)算可以基于單詞的上下文信息12、人工智能中的可解釋性是一個(gè)重要的研究方向。假設(shè)要解釋一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型的決策過(guò)程和輸出結(jié)果，以下關(guān)于模型可解釋性的描述，正確的是：（）A.深度學(xué)習(xí)模型的內(nèi)部運(yùn)作非常復(fù)雜，無(wú)法進(jìn)行任何形式的解釋B.特征重要性分析可以幫助理解模型對(duì)輸入特征的依賴程度C.可視化技術(shù)只能展示模型的結(jié)構(gòu)，不能解釋模型的決策邏輯D.模型可解釋性對(duì)于實(shí)際應(yīng)用沒(méi)有太大意義，只要模型性能好就行13、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能客服的系統(tǒng)中，為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性，以下哪個(gè)方面的優(yōu)化可能是關(guān)鍵的？（）A.知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和更新B.自然語(yǔ)言處理模型的改進(jìn)C.對(duì)話流程的設(shè)計(jì)D.以上都是14、在人工智能的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中，噪聲環(huán)境會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率產(chǎn)生顯著影響。假設(shè)要提高在嘈雜環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別性能，以下哪種方法可能最有效？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲樣本B.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型C.優(yōu)化語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理D.提高麥克風(fēng)的質(zhì)量15、當(dāng)利用人工智能進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，例如評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，以下哪種模型和特征可能是重要的組成部分？（）A.邏輯回歸模型和財(cái)務(wù)指標(biāo)B.決策樹(shù)模型和交易數(shù)據(jù)C.深度學(xué)習(xí)模型和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)D.以上都是16、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能物流配送的系統(tǒng)中，為了實(shí)現(xiàn)高效的路徑規(guī)劃和車輛調(diào)度，以下哪種算法和技術(shù)可能會(huì)被運(yùn)用？（）A.遺傳算法B.蟻群算法C.模擬退火算法D.以上都是17、在人工智能的文本生成任務(wù)中，假設(shè)要生成一篇邏輯連貫、語(yǔ)言通順的文章，以下關(guān)于文本生成模型的描述，正確的是：（）A.基于規(guī)則的文本生成方法能夠保證生成的文章完全符合語(yǔ)法和邏輯B.深度學(xué)習(xí)的文本生成模型可以學(xué)習(xí)語(yǔ)言的模式和規(guī)律，但可能存在重復(fù)和不一致的問(wèn)題C.文本生成模型的輸出完全由輸入的提示信息決定，沒(méi)有任何隨機(jī)性D.現(xiàn)有的文本生成模型已經(jīng)能夠生成與人類寫作水平相當(dāng)?shù)奈恼?8、人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用面臨著諸多技術(shù)和法律挑戰(zhàn)。假設(shè)一輛自動(dòng)駕駛汽車在行駛過(guò)程中需要做出決策，如避讓行人或其他車輛。以下哪種方法在確保決策的安全性和合法性方面最為關(guān)鍵？（）A.基于概率的決策模型B.遵循預(yù)設(shè)的規(guī)則和策略C.模仿人類駕駛員的決策方式D.實(shí)時(shí)收集大量的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析19、人工智能在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠回答用戶各種問(wèn)題的智能客服系統(tǒng)，需要考慮以下幾個(gè)方面。以下關(guān)于提高回答準(zhǔn)確性的方法，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.建立一個(gè)龐大的知識(shí)庫(kù)，涵蓋各種常見(jiàn)問(wèn)題和答案B.運(yùn)用自然語(yǔ)言生成技術(shù)，生成更加自然流暢的回答C.不斷收集用戶的反饋，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)D.使用多種語(yǔ)言模型進(jìn)行融合，提高回答的多樣性20、人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用不斷豐富。假設(shè)一個(gè)智能家居系統(tǒng)要利用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.根據(jù)家庭成員的習(xí)慣和環(huán)境條件，自動(dòng)調(diào)整燈光、溫度和家電設(shè)備B.利用語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與用戶的自然交互C.人工智能可以完全理解用戶的所有需求和意圖，不會(huì)出現(xiàn)誤解D.結(jié)合傳感器數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)能源的高效管理和節(jié)約二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）解釋人工智能在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警中的作用。2、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在智能人力資源需求預(yù)測(cè)中的技術(shù)。3、（本題5分）簡(jiǎn)述人工智能在智能培訓(xùn)效果評(píng)估中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）考察一個(gè)利用人工智能進(jìn)行股票預(yù)測(cè)的系統(tǒng)，分析其數(shù)據(jù)來(lái)源、模型構(gòu)建和預(yù)測(cè)效果。2、（本題5分）以某智能工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)為例，探討人工智能在動(dòng)作精度和效率提升中的應(yīng)用。3、（本題5分）分析一個(gè)基于人工智能的民間藝術(shù)文化旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，評(píng)估其產(chǎn)品特色和市場(chǎng)吸引力。4、（本題5分）研究一個(gè)基于人工智能的民俗文化活動(dòng)策劃系統(tǒng)，評(píng)估其創(chuàng)意和可行性。5、（本題5分）以某智能廣播電視節(jié)目推