北京郵電大學《智能機器通信與網(wǎng)絡(luò)》2021-2022學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學《智能機器通信與網(wǎng)絡(luò)》

2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在人工智能的圖像生成任務(wù)中，變分自編碼器（VAE）是一種常用的模型。假設(shè)要使用VAE生成新的圖像，以下關(guān)于VAE的描述，正確的是：（）A.VAE通過學習數(shù)據(jù)的潛在分布來生成新的圖像，生成的圖像與原始數(shù)據(jù)完全相同B.VAE生成的圖像質(zhì)量不如生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），因此在實際應(yīng)用中逐漸被淘汰C.VAE可以在生成圖像的同時對圖像進行壓縮和編碼，節(jié)省存儲空間D.VAE只能用于生成簡單的圖像，如數(shù)字和幾何圖形，無法生成復(fù)雜的自然圖像2、人工智能中的情感計算旨在讓計算機理解和處理人類的情感。假設(shè)我們要開發(fā)一個能夠根據(jù)用戶的語音和文本判斷其情感狀態(tài)的系統(tǒng)，以下關(guān)于情感計算的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析語音的語調(diào)、語速等特征來判斷情感B.文本情感分析通常依賴于情感詞典和機器學習算法C.情感計算的準確性完全取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模D.多模態(tài)情感分析結(jié)合了語音、文本、面部表情等多種信息源3、在人工智能的自然語言生成任務(wù)中，假設(shè)要生成一篇結(jié)構(gòu)清晰、邏輯連貫的文章。以下哪種方法能夠有助于提高生成文章的質(zhì)量？（）A.引入先驗知識和約束，指導(dǎo)生成過程B.完全依靠模型的隨機輸出，不進行任何引導(dǎo)C.減少生成的文本長度，降低復(fù)雜性D.不考慮語法和邏輯，只關(guān)注內(nèi)容的豐富性4、在人工智能的模型評估中，需要選擇合適的指標來衡量模型的性能。假設(shè)一個圖像分類模型，以下關(guān)于模型評估指標的描述，正確的是：（）A.準確率是唯一重要的評估指標，其他指標如召回率和F1值都不重要B.對于不平衡的數(shù)據(jù)集，準確率可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)，應(yīng)該使用更合適的指標如召回率和F1值C.模型評估指標只與模型的架構(gòu)有關(guān)，與數(shù)據(jù)分布無關(guān)D.選擇評估指標時不需要考慮具體的應(yīng)用場景和需求5、人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。假設(shè)一家工廠使用人工智能進行質(zhì)量檢測。以下關(guān)于人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用描述，哪一項是不正確的？（）A.通過機器視覺技術(shù)檢測產(chǎn)品表面的缺陷和瑕疵B.利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測設(shè)備的故障，提前進行維護C.人工智能可以完全自主地優(yōu)化生產(chǎn)流程，無需人工干預(yù)D.與機器人技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和裝配6、當利用人工智能進行語音合成，使合成的語音聽起來更加自然和富有情感，以下哪種方法可能是重點研究和改進的方向？（）A.改進聲學模型B.優(yōu)化韻律模型C.提升文本分析精度D.以上都是7、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的輔助作用越來越受到重視。假設(shè)一個醫(yī)生正在借助人工智能系統(tǒng)輔助診斷X光片，以下關(guān)于醫(yī)療影像診斷中人工智能的描述，正確的是：（）A.人工智能系統(tǒng)的診斷結(jié)果可以完全替代醫(yī)生的判斷，醫(yī)生無需再進行分析B.醫(yī)生應(yīng)該將人工智能系統(tǒng)的診斷結(jié)果作為唯一參考，忽略自己的臨床經(jīng)驗C.人工智能系統(tǒng)可以提供輔助信息和提示，幫助醫(yī)生更準確地診斷，但最終決策仍由醫(yī)生做出D.醫(yī)療影像診斷中的人工智能技術(shù)還不夠成熟，不能為醫(yī)生提供任何有價值的幫助8、在人工智能的圖像分割任務(wù)中，假設(shè)要將一張醫(yī)學圖像中的腫瘤區(qū)域準確分割出來，以下關(guān)于選擇分割算法的考慮，哪一項是最關(guān)鍵的？（）A.算法的計算復(fù)雜度，以確保能夠快速處理大量圖像B.算法在其他領(lǐng)域的應(yīng)用效果，而不是針對醫(yī)學圖像的特定性能C.算法是否能夠利用多模態(tài)的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，如CT、MRI等D.算法是否具有漂亮的可視化效果，而不是分割的準確性9、在人工智能的文本生成任務(wù)中，假設(shè)要生成一篇邏輯連貫、語言通順的文章，以下關(guān)于文本生成模型的描述，正確的是：（）A.基于規(guī)則的文本生成方法能夠保證生成的文章完全符合語法和邏輯B.深度學習的文本生成模型可以學習語言的模式和規(guī)律，但可能存在重復(fù)和不一致的問題C.文本生成模型的輸出完全由輸入的提示信息決定，沒有任何隨機性D.現(xiàn)有的文本生成模型已經(jīng)能夠生成與人類寫作水平相當?shù)奈恼?0、人工智能中的異常檢測在許多領(lǐng)域都有重要應(yīng)用，如網(wǎng)絡(luò)安全、金融欺詐檢測等。假設(shè)我們要在金融交易數(shù)據(jù)中檢測異常行為，以下關(guān)于異常檢測的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于統(tǒng)計模型的方法B.基于聚類的方法C.基于規(guī)則的方法D.異常檢測不需要考慮數(shù)據(jù)的分布特征11、在人工智能的發(fā)展過程中，倫理和社會問題日益受到關(guān)注。以下關(guān)于人工智能倫理問題的描述，不正確的是（）A.人工智能可能導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，一些工作可能被自動化取代，從而引發(fā)社會就業(yè)問題B.人工智能在決策過程中可能存在偏見和不公平，例如在信用評估、招聘等領(lǐng)域C.隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個人隱私保護面臨更大的挑戰(zhàn)，因為大量的數(shù)據(jù)被收集和分析D.人工智能倫理問題不重要，技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該優(yōu)先于倫理和社會問題的考慮12、人工智能在氣象預(yù)測中的應(yīng)用具有挑戰(zhàn)性。假設(shè)要利用人工智能模型預(yù)測未來幾天的天氣情況，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟，哪一項是最重要的？（）A.對氣象數(shù)據(jù)進行標準化處理，使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量C.對數(shù)據(jù)進行降維處理，減少計算量D.隨機打亂數(shù)據(jù)的順序，增加數(shù)據(jù)的隨機性13、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，例如疾病診斷和醫(yī)療影像分析。假設(shè)一個基于人工智能的醫(yī)療診斷系統(tǒng)正在研發(fā)中，以下關(guān)于該系統(tǒng)的描述，正確的是：（）A.只要輸入足夠多的病例數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)就能準確診斷所有疾病，無需醫(yī)生干預(yù)B.該系統(tǒng)可以完全替代醫(yī)生的經(jīng)驗和判斷，因為人工智能算法更加精確C.雖然人工智能可以提供輔助診斷，但醫(yī)生的專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗仍然至關(guān)重要D.人工智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)的準確性不受數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性的影響14、在人工智能的機器人控制領(lǐng)域，假設(shè)要讓一個機器人通過學習來適應(yīng)不同的環(huán)境和任務(wù)，以下關(guān)于機器人學習的描述，正確的是：（）A.機器人可以通過預(yù)先編程來應(yīng)對所有可能的情況，無需學習能力B.強化學習是機器人學習的唯一有效方法，其他學習方法不適用C.機器人在學習過程中可以通過與環(huán)境的交互和試錯來不斷改進自己的行為D.機器人的學習能力受到硬件限制，無法達到與人類相似的學習效果15、當利用人工智能進行文本摘要生成，從長篇文章中提取關(guān)鍵信息并形成簡潔的摘要，以下哪種策略和算法可能是有效的？（）A.基于抽取的方法B.基于生成的方法C.融合抽取和生成的方法D.以上都是16、在一個利用人工智能進行供應(yīng)鏈優(yōu)化的項目中，例如預(yù)測需求、優(yōu)化庫存管理和物流路徑規(guī)劃，以下哪種能力是人工智能系統(tǒng)需要具備的關(guān)鍵特性？（）A.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力B.動態(tài)適應(yīng)能力C.全局優(yōu)化能力D.以上都是17、在人工智能的語音識別任務(wù)中，需要克服許多挑戰(zhàn)。假設(shè)要開發(fā)一個能夠在嘈雜環(huán)境中準確識別語音的系統(tǒng)，以下關(guān)于解決噪聲問題的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用麥克風陣列技術(shù)，對多個麥克風采集的信號進行處理，增強有用信號，抑制噪聲B.采用深度學習中的降噪自編碼器，對輸入的語音信號進行預(yù)處理，去除噪聲C.完全忽略噪聲，只關(guān)注語音的關(guān)鍵特征D.利用語音增強算法，提高語音的信噪比18、在人工智能的文本分類任務(wù)中，類別不平衡是一個常見的問題。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集包含大量屬于某一主要類別的樣本，而其他類別的樣本數(shù)量較少。以下哪種方法在處理類別不平衡問題時最為有效，能夠提高少數(shù)類別的分類性能？（）A.重采樣技術(shù)B.代價敏感學習C.特征選擇D.以上方法綜合運用19、人工智能中的語音合成技術(shù)旨在將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。假設(shè)我們要為一款智能語音助手開發(fā)語音合成功能，以下關(guān)于語音合成的描述，哪一項是錯誤的？（）A.可以通過拼接預(yù)先錄制的語音片段來實現(xiàn)B.基于深度學習的方法能夠生成更自然的語音語調(diào)C.語音合成的質(zhì)量只取決于聲學模型D.韻律和情感的表達是語音合成中的重要挑戰(zhàn)20、當利用人工智能進行欺詐檢測，例如在金融交易中識別異常行為，以下哪種特征和模型可能是關(guān)鍵的因素？（）A.用戶行為特征B.交易模式特征C.復(fù)雜的深度學習模型D.以上都是21、人工智能在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用包括交通流量預(yù)測和智能信號燈控制等。假設(shè)要優(yōu)化一個城市的交通信號燈系統(tǒng)，以下關(guān)于智能交通中的人工智能應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.僅依靠歷史交通數(shù)據(jù)就能實現(xiàn)最優(yōu)的信號燈控制策略，無需考慮實時交通狀況B.人工智能算法在交通流量預(yù)測中總是能夠準確預(yù)測未來的交通狀況，不受突發(fā)情況的影響C.結(jié)合實時交通數(shù)據(jù)、傳感器信息和深度學習算法，可以動態(tài)優(yōu)化交通信號燈控制，提高交通效率D.智能交通系統(tǒng)中的人工智能應(yīng)用會導(dǎo)致交通管理的復(fù)雜性增加，不如傳統(tǒng)方法可靠22、強化學習在機器人控制中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個機器人需要學習在復(fù)雜環(huán)境中行走而不摔倒，以下關(guān)于強化學習在該場景中的描述，哪一項是不正確的？（）A.機器人通過與環(huán)境的交互獲得獎勵或懲罰，從而調(diào)整自己的行為策略B.設(shè)計合理的獎勵函數(shù)對于機器人的學習效果至關(guān)重要C.強化學習可以使機器人快速適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù)，無需重新訓練D.機器人在學習過程中可能會經(jīng)歷多次失敗，但通過不斷嘗試最終能夠?qū)W會行走23、人工智能中的弱人工智能和強人工智能是兩個不同的概念。假設(shè)我們在討論人工智能的發(fā)展階段，以下關(guān)于弱人工智能和強人工智能的描述，哪一項是正確的？（）A.弱人工智能已經(jīng)能夠像人類一樣思考和創(chuàng)造B.強人工智能目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域C.弱人工智能只能完成特定的任務(wù)，不具備通用性D.區(qū)分弱人工智能和強人工智能的關(guān)鍵在于計算能力24、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括風險評估、投資決策和欺詐檢測等。假設(shè)一個銀行正在使用人工智能進行風險評估，以下關(guān)于金融領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的描述，正確的是：（）A.人工智能可以完全取代人類專家的判斷，獨立做出準確的風險評估和投資決策B.數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用效果沒有影響C.結(jié)合人工智能模型和人類專家的經(jīng)驗，可以更有效地進行金融風險評估和管理D.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不存在任何風險和監(jiān)管挑戰(zhàn)25、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。假設(shè)一個電商平臺要利用人工智能為用戶提供個性化推薦，以下關(guān)于其應(yīng)用的描述，哪一項是不準確的？（）A.通過分析用戶的瀏覽歷史、購買行為等數(shù)據(jù)，了解用戶的興趣偏好B.利用協(xié)同過濾算法可以找到與目標用戶相似的其他用戶，進行推薦C.深度學習模型能夠捕捉復(fù)雜的用戶行為模式，提供更精準的推薦D.智能推薦系統(tǒng)能夠完全滿足用戶的所有需求，不需要用戶進一步篩選和選擇二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋人工智能在環(huán)境保護中的作用。2、（本題5分）簡述人工智能在社會凝聚力和包容性發(fā)展中的作用。3、（本題5分）簡述人工智能在考古學中的應(yīng)用。4、（本題5分）解釋人工智能在社會心理和行為研究中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲唱腔分析系統(tǒng)，分析其如何解析唱腔特點和流派風格。2、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能游戲開發(fā)工具，分析其如何生成游戲內(nèi)容和提升玩家體驗。3、（本題5分）分析一個使用人工智能進行圖像識別的案例，討論其技術(shù)實現(xiàn)、應(yīng)用場景和可能的挑戰(zhàn)。4、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能戲曲比賽策劃與推廣系統(tǒng)，分析其如何策劃和推廣戲曲比賽。5、（本題5分）考察一個利用人工智能進行情感分析的系統(tǒng)，如在社交媒體監(jiān)測中的應(yīng)用，分析其如何判斷文本的情感傾向。四、操作題（本大題共3個小題，