湖南科技學(xué)院《大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于一個需要處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)和社團(tuán)劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是2、在大數(shù)據(jù)的圖數(shù)據(jù)庫中，Neo4j是一種常用的選擇。假設(shè)我們需要構(gòu)建一個社交網(wǎng)絡(luò)的圖模型，以下關(guān)于Neo4j的特點，哪一項是正確的？（）A.不支持大規(guī)模的圖數(shù)據(jù)存儲B.對復(fù)雜的圖查詢性能較低C.具有良好的擴(kuò)展性和高性能D.不適合處理實時的圖更新操作3、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理數(shù)據(jù)傾斜問題，以下哪種方法經(jīng)常被采用？（）A.數(shù)據(jù)分區(qū)B.增加并行度C.數(shù)據(jù)采樣D.數(shù)據(jù)預(yù)處理4、當(dāng)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.基于模型預(yù)測缺失值5、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測、醫(yī)療影像分析、健康管理等，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于疾病預(yù)測和預(yù)防，提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率B.大數(shù)據(jù)可以用于醫(yī)療影像分析，提高診斷的準(zhǔn)確性和速度C.大數(shù)據(jù)可以用于健康管理，幫助人們更好地管理自己的健康D.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于醫(yī)院內(nèi)部，不能與其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享6、在處理大數(shù)據(jù)時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設(shè)有一個計算任務(wù)需要對數(shù)十億條數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規(guī)模數(shù)據(jù)計算時具有優(yōu)勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）7、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)是常用的框架之一。關(guān)于Hadoop中的MapReduce編程模型，以下描述正確的是？（）A.Map階段和Reduce階段的輸出結(jié)果總是相同的結(jié)構(gòu)B.MapReduce只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.Map階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分解和初步處理，Reduce階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的匯總和整合D.MapReduce不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)8、在大數(shù)據(jù)處理中，分布式計算框架需要考慮數(shù)據(jù)的分區(qū)和分布策略。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集按照用戶ID進(jìn)行分區(qū)。以下關(guān)于分區(qū)策略的描述，正確的是：（）A.分區(qū)數(shù)量越多越好，能夠提高并行處理能力B.分區(qū)應(yīng)均勻分布，避免某些分區(qū)數(shù)據(jù)量過大C.分區(qū)可以隨意設(shè)置，對計算性能沒有影響D.按照用戶ID的首字母進(jìn)行分區(qū)，方便管理9、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫）C.MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫）D.Alloftheabove（以上皆是）10、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下哪種數(shù)據(jù)壓縮算法常用于大數(shù)據(jù)處理？（）A.ZIP算法B.GZIP算法C.LZ77算法D.以上都是11、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于風(fēng)險評估和信用評級，提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于金融市場預(yù)測和投資決策，提高金融機(jī)構(gòu)的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于金融監(jiān)管，加強(qiáng)金融市場的監(jiān)管力度D.大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)，不能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融12、在處理海量文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)常常被應(yīng)用。以下關(guān)于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關(guān)系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓(xùn)練相對復(fù)雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本13、在大數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)要對一個高維數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化，以下哪種技術(shù)可以幫助降低維度并展示數(shù)據(jù)的分布？（）A.多維縮放B.自組織映射C.獨立成分分析D.以上都是14、在處理大規(guī)模的大數(shù)據(jù)集時，常常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理。假設(shè)一個包含了用戶購物行為的數(shù)據(jù)集，其中存在大量缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值。以下哪種數(shù)據(jù)清洗方法最適合處理這種情況，同時能夠最大程度地保留有用信息并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.直接刪除包含缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)和異常值的記錄B.通過統(tǒng)計方法填充缺失值，去除重復(fù)數(shù)據(jù)，并使用聚類算法識別和處理異常值C.對缺失值進(jìn)行隨機(jī)填充，保留重復(fù)數(shù)據(jù)，忽略異常值D.不進(jìn)行任何處理，直接使用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析15、在大數(shù)據(jù)的聚類評估中，有多種指標(biāo)可以用來衡量聚類結(jié)果的質(zhì)量。假設(shè)我們對一個數(shù)據(jù)集進(jìn)行了聚類，以下哪個指標(biāo)不適合評估聚類的緊湊性？（）A.輪廓系數(shù)B.Calinski-Harabasz指數(shù)C.Davies-Bouldin指數(shù)D.準(zhǔn)確率16、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和合規(guī)性變得越來越嚴(yán)格。假設(shè)一個企業(yè)處理大量的個人數(shù)據(jù)，需要確保符合相關(guān)的法規(guī)要求。以下哪種措施最能幫助企業(yè)實現(xiàn)合規(guī)性？（）A.建立數(shù)據(jù)隱私政策和流程B.對員工進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私培訓(xùn)C.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)隱私審計D.以上措施都需要17、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式和離群點，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.聚類分析B.異常檢測C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法18、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布情況，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.直方圖B.箱線圖C.小提琴圖D.以上都是19、大數(shù)據(jù)的處理常常需要處理海量的圖像和視頻數(shù)據(jù)。假設(shè)要對一個大型視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤。以下哪種技術(shù)最適合這種計算機(jī)視覺任務(wù)？（）A.傳統(tǒng)的圖像處理算法B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹20、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較，不準(zhǔn)確的是（）A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈物流路徑規(guī)劃中的應(yīng)用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)項目選址中的作用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的風(fēng)險評估作用。4、（本題5分）大數(shù)據(jù)對心理健康評估的幫助是什么？5、（本題5分）說明大數(shù)據(jù)在金融科技中的創(chuàng)新應(yīng)用。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）對一家連鎖餐飲企業(yè)的食材采購成本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，降低成本。2、（本題5分）分析大數(shù)據(jù)在游樂場中的應(yīng)用，如游樂設(shè)施維護(hù)預(yù)警、游客安全管理，以及游樂項目的受歡迎程度評估。3、（本題5分）根據(jù)某在線醫(yī)療平臺的醫(yī)生排班數(shù)據(jù)，優(yōu)化醫(yī)療資源配置。4、（本題5分）探討大數(shù)據(jù)在鐘表行業(yè)的應(yīng)用，如消費(fèi)者偏好分析、生產(chǎn)工藝改進(jìn)，以及品牌價值的評估。5、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在塑料行業(yè)的應(yīng)用，如原材料價格預(yù)測、生產(chǎn)流程優(yōu)化，以及塑料制品的市場分析。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）使用Python