昆明城市學(xué)院《算法訓(xùn)練》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁昆明城市學(xué)院《算法訓(xùn)練》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在分析一個算法的時間復(fù)雜度時，如果算法的執(zhí)行時間與輸入規(guī)模n的關(guān)系為T(n)=n^2+3n+5，那么該算法的漸近時間復(fù)雜度是多少？（）A.O(n)B.O(n^2)C.O(n^3)D.O(1)2、在算法的近似算法中，我們通常在無法找到精確解的情況下尋求接近最優(yōu)解的近似解。假設(shè)我們正在研究一個使用近似算法解決的問題。以下關(guān)于近似算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.近似算法的性能通常用近似比來衡量，近似比越接近1表示算法的性能越好B.有些問題雖然難以找到精確解，但可以通過近似算法在多項式時間內(nèi)得到較好的近似解C.近似算法總是能夠在可接受的誤差范圍內(nèi)找到接近最優(yōu)解的結(jié)果，但不能保證一定能找到最優(yōu)解D.對于任何問題，只要存在近似算法，就不需要再尋找精確算法，因為近似算法總是更高效3、當(dāng)解決一個最優(yōu)化問題時，如果可以在多項式時間內(nèi)驗證一個解是否為最優(yōu)解，那么這個問題可能屬于以下哪類問題（）A.P問題B.NP問題C.NP完全問題D.NP難問題4、在算法的并行化方面，有些算法比其他算法更容易實現(xiàn)并行。假設(shè)要對一個大型數(shù)組進(jìn)行求和操作，以下哪種算法或策略可能最容易實現(xiàn)并行（）A.分治法B.貪心算法C.動態(tài)規(guī)劃D.以上算法并行難度相同5、在最小生成樹算法中，普里姆算法（Prim'sAlgorithm）和克魯斯卡爾算法（Kruskal'sAlgorithm）是兩種常見的算法。對于這兩種算法，以下描述哪一項是不正確的？（）A.普里姆算法從一個頂點開始逐步擴(kuò)展生成樹B.克魯斯卡爾算法按照邊的權(quán)值從小到大選擇邊來構(gòu)建生成樹C.這兩種算法得到的最小生成樹一定是相同的D.普里姆算法適用于稠密圖，克魯斯卡爾算法適用于稀疏圖6、哈希表是一種用于快速查找的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們正在使用哈希表來存儲和查找數(shù)據(jù)。以下關(guān)于哈希表的描述，哪一項是不正確的？（）A.哈希函數(shù)將鍵映射到哈希表中的一個位置，理想情況下，不同的鍵應(yīng)該映射到不同的位置B.處理哈希沖突的常見方法有鏈地址法和開放地址法C.哈希表的查找、插入和刪除操作在平均情況下的時間復(fù)雜度都為O(1)D.哈希表的性能不受哈希函數(shù)的選擇和處理沖突方法的影響7、在算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，以下關(guān)于算法在人工智能中的作用描述哪一項是不正確的？（）A.用于機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型訓(xùn)練和優(yōu)化B.幫助智能系統(tǒng)進(jìn)行搜索和決策C.算法是人工智能技術(shù)的核心組成部分D.人工智能中的算法都具有很高的計算復(fù)雜度8、歸并排序是另一種常見的排序算法。以下關(guān)于歸并排序的說法，錯誤的是：（）A.歸并排序的基本思想是將待排序的序列分成兩個子序列，分別進(jìn)行排序，然后將兩個有序子序列合并成一個有序序列B.歸并排序是一種穩(wěn)定的排序算法C.歸并排序在最壞、最好和平均情況下的時間復(fù)雜度均為O(nlogn)D.歸并排序的空間復(fù)雜度為O(1)，因為它在排序過程中不需要額外的存儲空間9、在一個字符串匹配問題中，需要在一個長文本中查找一個短模式字符串的所有出現(xiàn)位置。以下哪種字符串匹配算法可能是最適合的？（）A.暴力匹配算法，簡單直接但效率較低，特別是對于長文本B.KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，通過利用模式字符串的自身特征來避免不必要的回溯，提高效率C.BM（Boyer-Moore）算法，從右向左進(jìn)行比較，并根據(jù)壞字符和好后綴規(guī)則進(jìn)行跳躍，通常具有較高的效率D.Rabin-Karp算法，通過計算字符串的哈希值來進(jìn)行匹配，可能存在哈希沖突10、在分治法的應(yīng)用中，快速排序是一個典型的例子。假設(shè)對一個幾乎有序的數(shù)組進(jìn)行排序，快速排序的性能可能會受到影響。為了改進(jìn)這種情況下的性能，以下哪種方法可能有效（）A.改用冒泡排序B.采用隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素C.增加排序的趟數(shù)D.以上方法都無效11、在一個圖的最短路徑問題中，如果圖的邊權(quán)值都是正數(shù)，并且需要快速找到從源點到所有其他節(jié)點的最短路徑，以下哪種算法可能是最適合的？（）A.Dijkstra算法，通過貪心策略逐步確定最短路徑B.Bellman-Ford算法，能處理負(fù)權(quán)邊，但在正權(quán)圖中效率不如Dijkstra算法C.Floyd-Warshall算法，能計算所有節(jié)點對之間的最短路徑，但對于單個源點的問題效率較低D.A*算法，結(jié)合啟發(fā)式信息，適用于特定場景下的最優(yōu)路徑查找12、在一個回溯算法的應(yīng)用中，如果需要限制搜索的深度以提高效率，以下哪種方法可能是最有效的？（）A.設(shè)置一個固定的深度上限B.根據(jù)問題的特點動態(tài)調(diào)整深度上限C.計算當(dāng)前路徑的代價，當(dāng)代價超過一定閾值時停止搜索D.以上都是13、快速排序的樞軸元素選擇對算法的性能有很大影響，以下哪種選擇方式通常比較好？（）A.第一個元素B.最后一個元素C.中間元素D.隨機(jī)元素14、在算法的隨機(jī)化算法中，通過引入隨機(jī)因素來提高算法的性能或解決一些確定性算法難以處理的問題。假設(shè)我們正在使用一個隨機(jī)化算法。以下關(guān)于隨機(jī)化算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.隨機(jī)化快速排序通過隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素來避免最壞情況的發(fā)生，提高平均性能B.隨機(jī)化算法的結(jié)果可能會因為隨機(jī)因素的不同而有所差異，但在多次運行后通常能夠得到較好的平均性能C.隨機(jī)化算法可以用于解決一些計算復(fù)雜性理論中的難解問題，如隨機(jī)化選擇算法可以在平均線性時間內(nèi)從無序數(shù)組中選擇第k小的元素D.隨機(jī)化算法由于引入了不確定性，因此其性能總是不如確定性算法穩(wěn)定和可靠15、對于分治法，考慮一個大型數(shù)組需要進(jìn)行排序的情況。如果我們將數(shù)組不斷地分割成較小的子數(shù)組并分別排序，最后合并這些已排序的子數(shù)組。以下哪種情況可能導(dǎo)致分治法在這種排序問題上效率不高？（）A.子數(shù)組的規(guī)模差異過大B.合并操作的復(fù)雜度較高C.數(shù)組元素的分布極不均勻D.遞歸調(diào)用的開銷過大二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）說明如何用回溯法解決密碼破解問題。2、（本題5分）以最長等差數(shù)列問題為例，分析動態(tài)規(guī)劃算法的解法。3、（本題5分）說明如何用分支限界法解決資源分配的成本最小化問題。4、（本題5分）分析在算法設(shè)計中如何避免常見錯誤。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）給定一個有向圖，設(shè)計算法找出所有可能的拓?fù)渑判蝽樞?。例如，對于特定結(jié)構(gòu)的有向圖。分析使用深度優(yōu)先搜索和入度計算的方法，計算時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，并討論在圖結(jié)構(gòu)復(fù)雜時的處理策略。2、（本題5分）有一個包含多個單詞的字符串，設(shè)計算法將其中的單詞逆序排列。例如，字符串"helloworldhowareyou"。分析使用棧和原地交換的方法，比較它們的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，并討論在處理長字符串時的性能。3、（本題5分）有一個包含n個整數(shù)的數(shù)組，設(shè)計一個算法找出其中最長的連續(xù)遞增子序列。分析該算法的時間和空間復(fù)雜度，并討論在不同數(shù)據(jù)分布下的性能。4、（本題5分）考慮一個整數(shù)數(shù)組，設(shè)計一個算法將其重新排列，使得奇數(shù)位于數(shù)組的前半部分，偶數(shù)位于后半部分。分析算法的時間和空間復(fù)雜度，并探討在數(shù)組長度較大時的改進(jìn)方法。5、（本題5分）假設(shè)要在一個二維數(shù)組中查找一個特定值，數(shù)組每行和每列都是有序的。設(shè)計一個高效的算法，并分析其時間復(fù)雜度和空