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專題10-2概率統(tǒng)計(解答題)目錄TOC\o"1-1"\h\u專題10-2概率統(tǒng)計(解答題) 1 1題型一:回歸直線方程 1題型二:非線性回歸 8題型三:獨立性檢驗 18題型四:超幾何分布 25題型五:二項分布 35題型六:正態(tài)分布 45題型七:概率綜合 55題型八:概率統(tǒng)計與數(shù)列 61題型九:概率統(tǒng)計與導(dǎo)數(shù) 70題型一:回歸直線方程【典例分析】例題1.(2022春·全國·高三校聯(lián)考階段練習(xí))已知某綠豆新品種發(fā)芽的適宜溫度在6℃~22℃之間,一農(nóng)學(xué)實驗室研究人員為研究溫度SKIPIF1<0(℃)與綠豆新品種發(fā)芽數(shù)SKIPIF1<0(顆)之間的關(guān)系,每組選取了成熟種子50顆,分別在對應(yīng)的8℃~14℃的溫度環(huán)境下進(jìn)行實驗,得到如下散點圖:(1)由折線統(tǒng)計圖看出,可用線性回歸模型擬合SKIPIF1<0與SKIPIF1<0的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明;(2)建立SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程,并預(yù)測在19℃的溫度下,種子發(fā)芽的顆數(shù).參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考公式:相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,回歸直線方程SKIPIF1<0中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.例題2.(2022春·陜西·高三陜西省榆林中學(xué)校聯(lián)考階段練習(xí))隨著人民生活水平的日益提高,汽車普遍進(jìn)入千家萬戶,尤其在近幾年,新能源汽車涌入市場,越來越受到人們喜愛.某新能源汽車銷售企業(yè)在2017年至2021年的銷售量SKIPIF1<0(單位:萬輛)數(shù)據(jù)如下表:年份2017年2018年2019年2020年2021年年份代號SKIPIF1<012345銷售量SKIPIF1<0(萬輛)75849398100(1)請用相關(guān)系數(shù)判斷SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的線性相關(guān)程度(參考:若SKIPIF1<0,則線性相關(guān)程度一般,若SKIPIF1<0,則線性相關(guān)程度較高,計算SKIPIF1<0時精確到小數(shù)點后兩位);(2)求出SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的線性回歸方程,并預(yù)計2022年該新能源汽車企業(yè)的銷售量為多少萬輛?參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0附:相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,回歸直線方程的斜率SKIPIF1<0,截距SKIPIF1<0【提分秘籍】回歸直線方程過樣本點的中心SKIPIF1<0,是回歸直線方程最常用的一個特征;我們將SKIPIF1<0稱為SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的線性回歸方程,也稱經(jīng)驗回歸函數(shù)或經(jīng)驗回歸公式,其圖形稱為經(jīng)驗回歸直線。這種求經(jīng)驗回歸方程的方法叫做最小二乘法,求得的SKIPIF1<0,叫做SKIPIF1<0,SKIPIF1<0的最小二乘估計,其中SKIPIF1<0稱為回歸系數(shù),它實際上也就是經(jīng)驗回歸直線的斜率,SKIPIF1<0為截距.其中SKIPIF1<0【變式演練】1.(2022·青海西寧·湟川中學(xué)??家荒#┠畴娮赢a(chǎn)品生產(chǎn)商經(jīng)理從眾多平板電腦中隨機抽取6臺,檢測它們充滿電后的工作時長(單位:分鐘),相關(guān)數(shù)據(jù)如下表所示.平板電腦序號123456工作時長/分220180210220200230(1)從被抽中的6臺平板電腦中隨機抽出2臺,設(shè)抽出的2臺平板電腦充滿電后工作時長小于210分鐘的臺數(shù)為SKIPIF1<0,求隨機變量SKIPIF1<0的分布列及數(shù)學(xué)期望;(2)下表是一臺平板電腦的使用次數(shù)與當(dāng)次充滿電后工作時長的相關(guān)數(shù)據(jù).求該平板電腦工作時長SKIPIF1<0與使用次數(shù)SKIPIF1<0之間的回歸直線方程,并估計該平板電腦使用第200次時充滿電后的工作時長.使用次數(shù)SKIPIF1<0/次20406080100120140工作時長SKIPIF1<0/分210206202196191188186附:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.2.(2022春·河南·高三信陽高中校聯(lián)考期末)隨著電池充電技術(shù)的逐漸成熟,以鋰電池為動力的新一代無繩類電動工具以其輕巧便攜?工作效率高?環(huán)保?可適應(yīng)多種應(yīng)用場景下的工作等優(yōu)勢,被廣泛使用.在消費者便攜無繩化需求與技術(shù)發(fā)展的雙重驅(qū)動下,鋰電類無繩電動工具及配套充電器市場有望持續(xù)擴大.某公司為適應(yīng)市場并增強市場競爭力,逐年增加研發(fā)人員,使得整體研發(fā)創(chuàng)新能力持續(xù)提升,現(xiàn)對2017~2021年的研發(fā)人數(shù)作了相關(guān)統(tǒng)計,如下圖:2017~2021年公司的研發(fā)人數(shù)情況(年份代碼1~5分別對應(yīng)2017~2021年)(1)根據(jù)條形統(tǒng)計圖中數(shù)據(jù),計算該公司研發(fā)人數(shù)SKIPIF1<0與年份代碼SKIPIF1<0的相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,并由此判斷其相關(guān)性的強弱;(2)試求出SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的線性回歸方程,并預(yù)測2023年該公司的研發(fā)人數(shù).(結(jié)果取整數(shù))參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考公式:相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0.線性回歸方程的斜率SKIPIF1<0,截距SKIPIF1<0.附:SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0相關(guān)性弱一般強題型二:非線性回歸【典例分析】例題1.(2022·黑龍江哈爾濱·哈師大附中??既#榱藰?gòu)筑“綠色長城”,我國開展廣泛的全民義務(wù)植樹活動,有力推動了生態(tài)狀況的改善.森林植被狀況的改善,不僅美化了家園,減輕了水土流失和風(fēng)沙對農(nóng)田的危害,而且還有效提高了森林生態(tài)系統(tǒng)的儲碳能力.某地區(qū)統(tǒng)計了2011年到2020年十年中每年人工植樹成活數(shù)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10)(單位:千棵),用年份代碼SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10)表示2011年,2012年,2013年,…,2020年,得到下面的散點圖:對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),有兩個不同的回歸模型可以選擇,模型一:SKIPIF1<0,模型二;SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0是自然對數(shù)的底數(shù).(1)根據(jù)散點圖,判斷所給哪個模型更適宜作為每年人工植樹成活數(shù)SKIPIF1<0與年份代碼SKIPIF1<0相關(guān)關(guān)系的回歸分析模型(給出判斷即可,不必說明理由);(2)根據(jù)(1)中選定的模型,求出SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程;(3)利用(2)中所求回歸方程,預(yù)測從哪一年開始每年人工植樹成活棵數(shù)能夠超過5萬棵?附:對于一組數(shù)據(jù)SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,2,3,…,10),SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.例題2.(2022·安徽·安徽省含山中學(xué)校聯(lián)考三模)2020年新冠肺炎疫情突如其來,在黨中央的號召下,應(yīng)對疫情,我國采取特殊的就業(yè)政策、經(jīng)濟政策很好地穩(wěn)住了經(jīng)濟社會發(fā)展大局.在全世界范圍內(nèi),我國疫情控制效果最好,經(jīng)濟復(fù)蘇最快.某汽車銷售公司2021年經(jīng)濟收入在短期內(nèi)逐月攀升,該公司在第1月份至6月份的銷售收入SKIPIF1<0(單位:百萬元)關(guān)于月份SKIPIF1<0的數(shù)據(jù)如表:時間(月份)123456收入(百萬元)6.68.616.121.633.041.0根據(jù)以上數(shù)據(jù)繪制散點圖,如圖所示.(1)根據(jù)散點圖判斷,SKIPIF1<0與SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0均為常數(shù))哪一個適宜作為該公司銷售收入SKIPIF1<0關(guān)于月份SKIPIF1<0的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的結(jié)果及表中數(shù)據(jù),求出SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程,并預(yù)測該公司8月份的銷售收入.(結(jié)果近似到小數(shù)點后第二位)參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<03.5021.152.8517.50125.356.73其中設(shè)SKIPIF1<0參考公式和數(shù)據(jù):對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的解率和截距的最小二乘法估計公式分別為:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【提分秘籍】非線性回歸最重要的方法就是通過換元,將非線性問題,轉(zhuǎn)化為線性問題求解;換元后注意代入數(shù)據(jù)不要出錯?!咀兪窖菥殹?.(2022春·湖北襄陽·高三襄陽五中??茧A段練習(xí))多年來,清華大學(xué)電子工程系黃翔東教授團(tuán)隊致力于光譜成像芯片的研究,2022年6月研制出國際首款實時超光譜成像芯片,相比已有光譜檢測技術(shù),實現(xiàn)了從單點光譜儀到超光譜成像芯片的跨越,為制定下一年的研發(fā)投入計劃,該研發(fā)團(tuán)隊為需要了解年研發(fā)資金投入量x(單位:億元)對年銷售額SKIPIF1<0(單位:億元)的影響,結(jié)合近12年的年研發(fā)資金投入量x,和年銷售額SKIPIF1<0,的數(shù)據(jù)(SKIPIF1<0,2,SKIPIF1<0,12),該團(tuán)隊建立了兩個函數(shù)模型:①SKIPIF1<0②SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0均為常數(shù),e為自然對數(shù)的底數(shù),經(jīng)對歷史數(shù)據(jù)的初步處理,得到散點圖如圖,令SKIPIF1<0,計算得如下數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0206677020014SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0460SKIPIF1<03125000SKIPIF1<021500(1)設(shè)SKIPIF1<0和SKIPIF1<0的相關(guān)系數(shù)為SKIPIF1<0和SKIPIF1<0的相關(guān)系數(shù)為SKIPIF1<0,請從相關(guān)系數(shù)的角度,選擇一個擬合程度更好的模型;(2)(i)根據(jù)(1)的選擇及表中數(shù)據(jù),建立SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);(ii)若下一年銷售額SKIPIF1<0需達(dá)到80億元,預(yù)測下一年的研發(fā)資金投入量SKIPIF1<0是多少億元?附:①相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,回歸直線SKIPIF1<0中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;②參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0.2.(2022春·福建三明·高三三明一中??计谥校┙陙?,美國方面濫用國家力量,不擇手段打壓中國高科技企業(yè),隨著貿(mào)易戰(zhàn)的不斷升級,中國某科技公司為了不讓外國“卡脖子”,決定在企業(yè)預(yù)算中減少宣傳廣告預(yù)算,增加對技術(shù)研究和人才培養(yǎng)的投入,下表是的連續(xù)7年研發(fā)投入x和公司年利潤y的觀測數(shù)據(jù),根據(jù)繪制的散點圖決定用回歸模型:SKIPIF1<0來進(jìn)行擬合.表I研發(fā)投入SKIPIF1<0(億元)20222527293135年利潤SKIPIF1<0(億元)711212465114325表II(注:表中SKIPIF1<0)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0189567SKIPIF1<016278106SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<03040SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)請借助表II中的數(shù)據(jù),求出回歸模型的方程;(精確到0.01)(2)試求研發(fā)投入為20億元時年利潤的殘差.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,附:回歸方程中SKIPIF1<0和SKIPIF1<0,殘差SKIPIF1<03.(2022·全國·高三專題練習(xí))某生物研究所為研究某種昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)SKIPIF1<0和溫度SKIPIF1<0的關(guān)系,經(jīng)過一段時間觀察,收集到如下數(shù)據(jù):SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0產(chǎn)卵數(shù)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0以該種昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)SKIPIF1<0和溫度SKIPIF1<0為變量,作出如圖所示的散點圖,現(xiàn)分別用模型①SKIPIF1<0與模型②SKIPIF1<0進(jìn)行分析.(1)請利用模型②SKIPIF1<0建立兩個變量之間的函數(shù)關(guān)系式(系數(shù)保留兩位小數(shù));(2)已知模型①的回歸直線方程為SKIPIF1<0,模型②的樣本相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0,請根據(jù)相關(guān)系數(shù)判斷哪個模型的擬合效果更好;(3)該種昆蟲的防治以噴灑殺蟲劑為主,其防治成本SKIPIF1<0與溫度SKIPIF1<0和產(chǎn)卵數(shù)SKIPIF1<0的關(guān)系為SKIPIF1<0,用(2)中得出的擬合效果最好的模型計算,當(dāng)溫度SKIPIF1<0(SKIPIF1<0取整數(shù))為何值時,昆蟲的防治成本的預(yù)估值最???附:對于一組數(shù)據(jù)SKIPIF1<0、SKIPIF1<0、…、SKIPIF1<0,其回歸直線SKIPIF1<0的斜率和截距的最小二乘估計分別為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,樣本相關(guān)系數(shù)SKIPIF1<0.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,設(shè)SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.題型三:獨立性檢驗【典例分析】例題1.(2022春·安徽·高三校聯(lián)考階段練習(xí))近年來中年人的亞健康問題日趨嚴(yán)重,引起了政府部門和社會各界的高度關(guān)切.一研究機構(gòu)為了解亞健康與鍛煉時間的關(guān)系,對某地區(qū)的中年人隨機調(diào)查了SKIPIF1<0人,得到如下數(shù)據(jù):平均每天鍛煉時間不足半小時半小時到SKIPIF1<0小時(含半小時)SKIPIF1<0小時及以上亞健康SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0無亞健康SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)從這些中年人中任選SKIPIF1<0人,記SKIPIF1<0“該中年人亞健康”,SKIPIF1<0“該中年人平均每天鍛煉時間不足半小時”,分別求SKIPIF1<0和SKIPIF1<0;(2)完成下面的列聯(lián)表,根據(jù)小概率值SKIPIF1<0的獨立性檢驗,能否認(rèn)為亞健康與鍛煉時間有關(guān)聯(lián)?平均每天鍛煉時間不足SKIPIF1<0小時SKIPIF1<0小時及以上合計亞健康無亞健康合計附:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0例題2.(2022春·江蘇徐州·高三期末)某棉紡廠為了解一批棉花的質(zhì)量,在該批棉花中隨機抽取了容量為120的樣本,測量每個樣本棉花的纖維長度(單位:mm,纖維長度是棉花質(zhì)量的重要指標(biāo)),所得數(shù)據(jù)均在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi),將其按組距為2分組,制作成如圖所示的頻率分布直方圖,其中纖維長度不小于28mm的棉花為優(yōu)質(zhì)棉.(1)求頻率分布直方圖中SKIPIF1<0的值;(2)已知抽取的容量為120的樣本棉花產(chǎn)自于SKIPIF1<0,SKIPIF1<0兩個試驗區(qū),部分?jǐn)?shù)據(jù)如下2×2列聯(lián)表:SKIPIF1<0試驗區(qū)SKIPIF1<0試驗區(qū)合計優(yōu)質(zhì)棉10非優(yōu)質(zhì)棉30合計120將2×2列聯(lián)表補充完整,并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為優(yōu)質(zhì)棉與SKIPIF1<0,SKIPIF1<0兩個試驗區(qū)有關(guān)系;注:①獨立性檢驗的臨界值表:SKIPIF1<00.150.100.050.0250.0100.0050.001SKIPIF1<02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828②SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.【變式演練】1.(2022·陜西漢中·統(tǒng)考一模)某企業(yè)為響應(yīng)國家在《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》中提出的“推動綠色發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生”的號召,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化轉(zhuǎn)型,決定開始投入生產(chǎn)某新能源配件.該企業(yè)初步用甲?乙兩種工藝進(jìn)行試產(chǎn),為了解兩種工藝生產(chǎn)新能源配件的質(zhì)量情況,從兩種工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別隨機抽取了SKIPIF1<0件進(jìn)行質(zhì)量檢測,得到下圖所示的頻率分布直方圖,規(guī)定質(zhì)量等級包含合格和優(yōu)等兩個等級,綜合得分在SKIPIF1<0的是合格品,得分在SKIPIF1<0的是優(yōu)等品.(1)從這100件甲工藝所生產(chǎn)的新能源配件中按質(zhì)量等級分層抽樣抽取5件,再從這5件中隨機抽取2件做進(jìn)一步研究,求恰有1件質(zhì)量等級為優(yōu)等品的概率;(2)根據(jù)頻率分布直方圖完成下面的SKIPIF1<0列聯(lián)表,并判斷是否有SKIPIF1<0的把握認(rèn)為新能源配件的質(zhì)量等級與生產(chǎn)工藝有關(guān)?該企業(yè)計劃大規(guī)模生產(chǎn)這種新能源配件,若你是該企業(yè)的決策者,你會如何安排生產(chǎn),為什么?合格品優(yōu)等品合計甲生產(chǎn)工藝乙生產(chǎn)工藝總計附:SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0.SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<02.(2022·四川廣安·廣安二中??寄M預(yù)測)第24屆冬季奧運會將于2022年2月4日在北京開幕,本次冬季奧運會共設(shè)7個大項,15個分項,109個小項.為調(diào)查學(xué)生對冬季奧運會項目的了解情況,某大學(xué)進(jìn)行了一次抽樣調(diào)查,若被調(diào)查的男女生人數(shù)均為SKIPIF1<0,統(tǒng)計得到以下2×2列聯(lián)表,經(jīng)過計算可得SKIPIF1<0.男生女生合計了解SKIPIF1<0不了解SKIPIF1<0合計SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)求SKIPIF1<0的值,并判斷有多大的把握認(rèn)為該校學(xué)生對冬季奧運會項目的了解情況與性別有關(guān);(2)為弄清學(xué)生不了解冬季奧運會項目的原因,采用分層抽樣的方法從抽取的不了解冬季奧運會項目的學(xué)生中隨機抽取6人,再從這6人中抽取2人進(jìn)行面對面交流,“至少抽到一名男生”的概率;附表:SKIPIF1<00.100.050.0250.0100.001SKIPIF1<02.7063.8415.0246.63510.828附:SKIPIF1<0題型四:超幾何分布【典例分析】例題1.(2022春·河北衡水·高三校聯(lián)考階段練習(xí))隨著人們生活水平的提高,國家倡導(dǎo)綠色安全消費,菜籃子工程從數(shù)量保障型轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益型.為了測試甲、乙兩種不同有機肥料的使用效果,某科研單位用西紅柿做了對比實驗,分別在兩片實驗區(qū)各摘取100個,對其質(zhì)量的某項指標(biāo)值進(jìn)行檢測,質(zhì)量指數(shù)值達(dá)到35及以上的為“質(zhì)量優(yōu)等”,由測量結(jié)果繪成如下頻率分布直方圖.其中質(zhì)量指數(shù)值分組區(qū)間是:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.(1)請根據(jù)題中信息完成下面的列聯(lián)表,并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為“質(zhì)量優(yōu)等”與使用不同的肥料有關(guān);甲有機肥料乙有機肥料合計質(zhì)量優(yōu)等質(zhì)量非優(yōu)等合計(2)在摘取的用乙種有機肥料的西紅柿中,從“質(zhì)量優(yōu)等”中隨機選取2個,記區(qū)間SKIPIF1<0中含有的個數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列及數(shù)學(xué)期望.附:SKIPIF1<0.SKIPIF1<00.1000.0500.0100.0050.001SKIPIF1<02.7063.8416.6357.87910.828例題2.(2022春·江蘇鎮(zhèn)江·高三校考開學(xué)考試)為了研究高三年級學(xué)生的性別與體重是否超過55kg的關(guān)聯(lián)性,某機構(gòu)調(diào)查了某中學(xué)所有高三年級的學(xué)生,整理得到如下列聯(lián)表.性別體重合計超過55kg不超過kg男180120300女90110200合計270230500參考公式和數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(1)依據(jù)小概率值SKIPIF1<0的獨立性檢驗,能否認(rèn)為該中學(xué)高三年級學(xué)生的性別與體重有關(guān)聯(lián)?(2)按性別采用分層隨機抽樣的方式在該中學(xué)高三年級體重超過55kg的學(xué)生中抽取9人,再從這9人中任意選取3人,記選中的女生數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列與期望.【提分秘籍】一般地,假設(shè)一批產(chǎn)品共有SKIPIF1<0件,其中有SKIPIF1<0件次品,從SKIPIF1<0件產(chǎn)品中隨機抽取SKIPIF1<0件(不放回),用SKIPIF1<0表示抽取的SKIPIF1<0件產(chǎn)品中的次品數(shù),則SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.其中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.如果隨機變量SKIPIF1<0的分布列具有上式的形式,那么稱隨機變量SKIPIF1<0服從超幾何分布.【變式演練】1.(2022春·江蘇蘇州·高三蘇州中學(xué)校聯(lián)考階段練習(xí))文化月活動中,某班級在宣傳欄貼出標(biāo)語“學(xué)好數(shù)學(xué)好”,可以不同斷句產(chǎn)生不同意思,“學(xué)/好數(shù)學(xué)/好”指要學(xué)好的數(shù)學(xué),“學(xué)好/數(shù)學(xué)/好”強調(diào)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的重要性,假設(shè)一段時間后,隨機有SKIPIF1<0個字脫落.(1)若SKIPIF1<0,用隨機變量SKIPIF1<0表示脫落的字中“學(xué)”的個數(shù),求隨機變量SKIPIF1<0的分布列及期望;(2)若SKIPIF1<0,假設(shè)某同學(xué)檢起后隨機貼回,求標(biāo)語恢復(fù)原樣的概率.2.(2022春·福建福州·高三福建省福州第一中學(xué)??茧A段練習(xí))班主任為了對本班學(xué)生的考試成績進(jìn)行分析,決定從本班SKIPIF1<0名女同學(xué),SKIPIF1<0名男同學(xué)中隨機抽取一個容量為SKIPIF1<0的樣本進(jìn)行分析.(1)如果按照性別比例分層抽樣,可以得到多少個不同的樣本?(寫出算式即可,不必計算出結(jié)果)(2)如果隨機抽取的SKIPIF1<0名同學(xué)的數(shù)學(xué),物理成績(單位:分)對應(yīng)如下表:學(xué)生序號i1234567數(shù)學(xué)成績SKIPIF1<060657075858790物理成績SKIPIF1<070778085908693(i)若規(guī)定SKIPIF1<0分以上(包括SKIPIF1<0分)為優(yōu)秀,從這SKIPIF1<0名同學(xué)中抽取SKIPIF1<0名同學(xué),記SKIPIF1<0名同學(xué)中數(shù)學(xué)和物理成績均為優(yōu)秀的人數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列和數(shù)學(xué)期望;(結(jié)果用最簡分?jǐn)?shù)表示)(ii)根據(jù)上表數(shù)據(jù),求物理成績SKIPIF1<0關(guān)于數(shù)學(xué)成績SKIPIF1<0的線性回歸方程(系數(shù)精確到SKIPIF1<0);若班上某位同學(xué)的數(shù)學(xué)成績?yōu)镾KIPIF1<0分,預(yù)測該同學(xué)的物理成績?yōu)槎嗌俜郑扛剑壕€性回歸方程SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<076838125263.(2022春·四川內(nèi)江·高三威遠(yuǎn)中學(xué)校??茧A段練習(xí))已知某校高三進(jìn)行第一次摸底考試,從全校選考地理的高三學(xué)生中,隨機抽取100名學(xué)生的地理成績制成如圖所示的頻率分布直方圖,滿分為100分,其中80分及以上為優(yōu)秀,其他為一般.已知成績優(yōu)秀的學(xué)生中男生有10名,成績一般的學(xué)生中男生有40名,得到如下的SKIPIF1<0列聯(lián)表.性別考試成績合計優(yōu)秀一般男生1040女生合計(1)根據(jù)上述數(shù)據(jù),完成上面SKIPIF1<0列聯(lián)表,并依據(jù)小概率值SKIPIF1<0的獨立性檢驗,分析“考試成績優(yōu)秀”與“性別”是否有關(guān)?(2)從考試成績在SKIPIF1<0中,利用分層隨機抽樣抽取7名學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)方法經(jīng)驗介紹,從抽取的學(xué)生中,再確定3名學(xué)生做學(xué)習(xí)經(jīng)驗的介紹,則抽取的3名學(xué)生中,考試成績在SKIPIF1<0的學(xué)生數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列與數(shù)學(xué)期望.參考公式:SKIPIF1<0,(其中SKIPIF1<0)SKIPIF1<00.100.050.0100.001SKIPIF1<02.7063.8416.63510.828題型五:二項分布【典例分析】例題1.(2022·云南昆明·高三昆明一中??茧A段練習(xí))2022年,某省啟動高考綜合改革,改革后,不再分文理科,改為采用是“SKIPIF1<0”模式,“3”是語文、外語、數(shù)學(xué)三科必考,“1”是在物理與歷史兩科中選擇一科,“2”是在化學(xué),生物,政治,地理四科中選擇兩科作為高考科目,某學(xué)校為做好選課走班教學(xué),給出三種可供選擇的組合進(jìn)行模擬選課,其中SKIPIF1<0組合:物理、化學(xué)、生物,SKIPIF1<0組合:歷史、政治、地理,SKIPIF1<0組合:物理、化學(xué)、地理.根據(jù)選課數(shù)據(jù)得到,選擇SKIPIF1<0組合的概率為SKIPIF1<0,選擇SKIPIF1<0組合的概率為SKIPIF1<0,選擇SKIPIF1<0組合的概率為SKIPIF1<0,甲、乙、丙三位同學(xué)每人選課是相互獨立的.(1)求這三位同學(xué)恰好有兩位同學(xué)選擇相同組合的概率.(2)記SKIPIF1<0表示這三人中選擇含地理的組合的人數(shù),求SKIPIF1<0的分布列及數(shù)學(xué)期望.例題2.(2022春·重慶沙坪壩·高三重慶市鳳鳴山中學(xué)??计谥校┌殡S經(jīng)濟的飛速發(fā)展,中國全民健身賽事活動日益豐富,公共服務(wù)體系日趨完善.據(jù)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國經(jīng)常參與體育鍛煉的人數(shù)比例為37.2%,城鄉(xiāng)居民達(dá)到《國民體質(zhì)測定標(biāo)準(zhǔn)》合格以上的人數(shù)比例達(dá)到90%以上.健身之于個人是一種自然而然的習(xí)慣,之于國家與民族,則是全民健康的基礎(chǔ)柱石之一,某市一健身連鎖機構(gòu)對去年的參與了該連鎖機構(gòu)健身的會員進(jìn)行了統(tǒng)計,制作成如下兩個統(tǒng)計圖,圖1為該健身連鎖機構(gòu)會員年齡等級分布圖,圖2為一個月內(nèi)會員到健身連鎖機構(gòu)頻數(shù)分布扇形圖若將會員按年齡分為“年輕人”(20歲-39歲)和“非年輕人”(19歲及以下或40歲及以上)兩類,將一月內(nèi)來健身房鍛煉16次及以上的會員稱為“健身達(dá)人”,15次及以下的會員稱為“健身愛好者”,且已知在“健身達(dá)人”中有SKIPIF1<0是“年輕人”.(1)現(xiàn)從該健身連鎖機構(gòu)會員中隨機抽取一個容量為100人的樣本,根據(jù)上圖的數(shù)據(jù),補全下方SKIPIF1<0列聯(lián)表,并判斷依據(jù)小概率值SKIPIF1<0的獨立性檢驗,能否認(rèn)為是否為“健身達(dá)人”與年齡有關(guān);類別年輕人非年輕人合計健身達(dá)人健身愛好者合計100臨界值表:SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0(2)將(1)中的頻率作為概率,連鎖機構(gòu)隨機選取會員進(jìn)行回訪,抽取3人回訪.①若選到的3人中2人為“年輕人”,1人為“非年輕人”,再從這3人中隨機選取的1人,了解到該會員是“健身達(dá)人”,求該人為非年輕人的概率;②設(shè)3人中既是“年輕人”又是“健身達(dá)人”的人數(shù)為隨機變量SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列和期望值.【提分秘籍】一般地,在SKIPIF1<0重伯努利試驗中,設(shè)每次試驗中事件SKIPIF1<0發(fā)生的概率為SKIPIF1<0(SKIPIF1<0),用SKIPIF1<0表示事件SKIPIF1<0發(fā)生的次數(shù),則SKIPIF1<0的分布列為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.如果隨機變量SKIPIF1<0的分布列具有上式的形式,則稱隨機變量SKIPIF1<0服從二項分布,記作SKIPIF1<0.【變式演練】1.(2022·江蘇蘇州·蘇州中學(xué)??寄M預(yù)測)隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展,“刷臉支付”成為了一種便捷的支付方式,但是這種支付方式也帶來了一些安全性問題.為了調(diào)查不同年齡層的人對“刷臉支付”所持的態(tài)度,研究人員隨機抽取了300人,并將所得結(jié)果統(tǒng)計如下表所示.年齡SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻數(shù)30751056030持支持態(tài)度2466904218(1)完成下列2×2列聯(lián)表,并判斷是否有99.9%的把握認(rèn)為年齡與所持態(tài)度具有相關(guān)性;年齡在50周歲以上(含50周歲)年齡在50周歲以下總計持支持態(tài)度不持支持態(tài)度總計(2)以(1)中的頻率估計概率,若在該地區(qū)所有年齡在50周歲以上(含50周歲)的人中隨機抽取4人,記X為4人中持支持態(tài)度的人數(shù),求X的分布列以及數(shù)學(xué)期望;(3)已知某地區(qū)“萬嘉”連鎖超市在安裝了“刷臉支付”儀器后,使用“刷臉支付”的人數(shù)y與第x天之間的關(guān)系統(tǒng)計如下表所示,且數(shù)據(jù)的散點圖呈現(xiàn)出很強的線性相關(guān)的特征,請根據(jù)表中的數(shù)據(jù)用最小二乘法求y與x的回歸直線方程SKIPIF1<0.i1234567第SKIPIF1<0天24812222638使用人數(shù)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.SKIPIF1<00.0500.0100.001k3.8416.63510.828參考公式:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.2.(2022春·湖南湘潭·高三湘潭一中??计谥校㏒KIPIF1<0年SKIPIF1<0月SKIPIF1<0日是中國傳統(tǒng)二十四節(jié)氣“立秋”,該日,“秋天的第一杯奶茶”再度出圈,據(jù)此,學(xué)校社會實踐小組隨機調(diào)查了該地區(qū)SKIPIF1<0位奶茶愛好者的年齡,得到如下樣本數(shù)據(jù)頻率分布直方圖.(1)估計奶茶愛好者的平均年齡;(同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點值作代表)(2)估計奶茶愛好者年齡位于區(qū)間SKIPIF1<0的概率;(3)以頻率替代概率進(jìn)行計算,若從該地區(qū)所有奶茶愛好者中任選SKIPIF1<0人,求SKIPIF1<0人中年齡在SKIPIF1<0歲以下的人數(shù)SKIPIF1<0的分布列和期望.3.(2022春·甘肅蘭州·高三蘭州西北中學(xué)??计谥校樨S富學(xué)生的校園生活,提升學(xué)生的實踐能力和綜合素質(zhì)能力,培養(yǎng)學(xué)生的興趣愛好,某校計劃借課后托管服務(wù)平臺開設(shè)書法興趣班.為了解學(xué)生對這個興趣班的喜歡情況,該校隨機抽取了本校100名學(xué)生,調(diào)查他們對這個興趣班的喜歡情況,得到數(shù)據(jù)如下:喜愛不喜愛合計男402060女301040合計7030100以調(diào)查得到的男、女學(xué)生喜歡書法興趣班的頻率代替概率.(1)從該校隨機抽取1名男學(xué)生和1名女學(xué)生,求這2名學(xué)生中恰有1人喜歡書法興趣班的概率;(2)從該校隨機抽取4名女學(xué)生,記X為喜歡書法興趣班的女生人數(shù),求X的分布列與期望.題型六:正態(tài)分布【典例分析】例題1.(2022·全國·高三專題練習(xí))十九大以來,某貧困地區(qū)扶貧辦積極貫徹落實國家精準(zhǔn)扶貧的政策要求,帶領(lǐng)廣大農(nóng)村地區(qū)人民群眾脫貧奔小康,經(jīng)過不懈的奮力拼搏,新農(nóng)村建設(shè)取得巨大進(jìn)步,農(nóng)民年收入也逐年增加,為了制定提升農(nóng)民收入力爭早日脫貧的工作計劃,該地扶貧辦統(tǒng)計了SKIPIF1<0年SKIPIF1<0位農(nóng)民的年收入并制成如下頻率分布直方圖:(1)根據(jù)頻率分布直方圖,估計SKIPIF1<0位農(nóng)民的年平均收入SKIPIF1<0(單位:千元)(同一組數(shù)據(jù)用該組數(shù)據(jù)區(qū)間的中點值表示);(2)由頻率分布直方圖,可以認(rèn)為該貧困地區(qū)農(nóng)民收入SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0近似為年平均收入SKIPIF1<0,SKIPIF1<0近似為樣本方差SKIPIF1<0,經(jīng)計算得SKIPIF1<0,利用該正態(tài)分布,求:①在扶貧攻堅工作中,若使該地區(qū)約有SKIPIF1<0的農(nóng)民的年收入不低于扶貧辦制定的最低年收入標(biāo)準(zhǔn),則最低年收入大約為多少千元?②為了調(diào)研“精準(zhǔn)扶貧,不落一人”的政策要求落實情況,扶貧辦隨機走訪了SKIPIF1<0位農(nóng)民.若每位農(nóng)民的年收入互相獨立,這SKIPIF1<0位農(nóng)民中的年收入不少于SKIPIF1<0千元的人數(shù)為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0.附參考數(shù)據(jù):①SKIPIF1<0,②若隨機變量SKIPIF1<0服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.例題2.(2022·全國·高三專題練習(xí))某收費APP(手機應(yīng)用程序)自上架以來,憑借簡潔的界面設(shè)計?方便的操作方式和實用的強大功能深得用戶喜愛.為回饋市場并擴大用戶量,該APP在2022年以競價形式做出優(yōu)惠活動,活動規(guī)則如下:①每月1到15日,大家可通過官網(wǎng)提交自己的報價(報價低于原價),但在報價時間截止之前無法得知其他人的報價和當(dāng)月參與活動的總?cè)藬?shù);②當(dāng)月競價時間截止后的第二天,系統(tǒng)將根據(jù)當(dāng)期優(yōu)惠名額,按出價從高到低的順序給相應(yīng)人員分配優(yōu)惠名額,獲得優(yōu)惠名額的人的最低出價即為該APP在當(dāng)月的下載優(yōu)惠價,出價不低于優(yōu)惠價的人將獲得數(shù)額為原價減去優(yōu)惠價的優(yōu)惠券,并可在當(dāng)月下載該APP時使用.小明擬參加2022年7月份的優(yōu)惠活動,為了預(yù)測最低成交價,他根據(jù)網(wǎng)站的公告統(tǒng)計了今年2到6月參與活動的人數(shù),如下表所示:時間SKIPIF1<0(月)23456參與活動的人數(shù)SKIPIF1<0(萬人)0.50.611.41.7(1)若可用線性回歸模型擬合參與活動的人數(shù)SKIPIF1<0(單位:萬人)與時間t(單位:月)之間的關(guān)系,請用最小二乘法求SKIPIF1<0關(guān)于SKIPIF1<0的回歸方程SKIPIF1<0,并預(yù)測今年7月參與活動的人數(shù);(2)某自媒體對200位擬參加今年7月份活動的人進(jìn)行了一個抽樣調(diào)查,得到如表所示的頻數(shù)表:報價SKIPIF1<0(單位:元)SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0SKIPIF1<0頻數(shù)206060302010①求這200人的報價X(單位:元)的平均值SKIPIF1<0和方差SKIPIF1<0(同一區(qū)間的報價用該價格區(qū)間的中點值代替);②假設(shè)所有參與活動的人的報價X(單位:元)可視為服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0與SKIPIF1<0可分別由①中所求的樣本平均數(shù)SKIPIF1<0及SKIPIF1<0估計,若2022年7月計劃發(fā)放優(yōu)惠名額數(shù)量為3173,請你合理預(yù)測該SKIPIF1<0在當(dāng)月的下載優(yōu)惠價,并說明理由.參考公式及數(shù)據(jù):①回歸方程SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;②SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;③若隨機變量X服從正態(tài)分布SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.【提分秘籍】正態(tài)變量的取值范圍是SKIPIF1<0,但在一次試驗中,SKIPIF1<0的值幾乎總是落在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi),而在此區(qū)間以外取值的概率大約只有0.0027,通常認(rèn)為這種情況幾乎不可能發(fā)生.在實際應(yīng)用中,通常認(rèn)為服從于正態(tài)分布SKIPIF1<0的隨機變量SKIPIF1<0只取SKIPIF1<0中的值,這在統(tǒng)計學(xué)中稱為SKIPIF1<0原則.【變式演練】1.(2022春·廣東·高三統(tǒng)考階段練習(xí))某市宣傳部門開展了線上新冠肺炎世界防控現(xiàn)狀及防控知識競賽,現(xiàn)從全市的參與者中隨機抽取了1000名幸運者的成績進(jìn)行分析,把他們的得分(滿分100分)分成以下7組:SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,統(tǒng)計得各組的頻率之比為1∶6:8:10:9:4:2.同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間中點值代替.(1)求這1000名幸運者成績的第75百分位數(shù)和平均值SKIPIF1<0(結(jié)果保留整數(shù))﹔(2)若此次知識競賽得分SKIPIF1<0,為感謝市民的積極參與,對參與者制定如下獎勵方案:得分不超過79分的可獲得1次抽獎機會,得分超過79分不超過93分的可獲得2次抽獎機會,超過93分的有3次抽獎機會,試估計任意一名幸運者獲得抽獎次數(shù)的數(shù)學(xué)期望.參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0SKIPIF1<0.2.(2022·全國·高三專題練習(xí))我國是全球制造業(yè)大國,制造業(yè)增加值自2010年起連續(xù)12年位居世界第一,主要產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)居世界前列,為深入推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)改造提升,全面提高傳統(tǒng)制造業(yè)核心競爭力,某設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)對現(xiàn)有生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行技術(shù)攻堅突破.設(shè)備生產(chǎn)的零件的直徑為SKIPIF1<0(單位:nm).(1)現(xiàn)有舊設(shè)備生產(chǎn)的零件共7個,其中直徑大于10nm的有4個.現(xiàn)從這7個零件中隨機抽取3個.記SKIPIF1<0表示取出的零件中直徑大于10nm的零件的個數(shù),求SKIPIF1<0的分布列及數(shù)學(xué)期望SKIPIF1<0;(2)技術(shù)攻堅突破后設(shè)備生產(chǎn)的零件的合格率為SKIPIF1<0,每個零件是否合格相互獨立.現(xiàn)任取6個零件進(jìn)行檢測,若合格的零件數(shù)SKIPIF1<0超過半數(shù),則可認(rèn)為技術(shù)攻堅成功.求技術(shù)攻堅成功的概率及SKIPIF1<0的方差;(3)若技術(shù)攻堅后新設(shè)備生產(chǎn)的零件直徑SKIPIF1<0,從生產(chǎn)的零件中隨機取出10個,求至少有一個零件直徑大于9.4nm的概率.參考數(shù)據(jù):若SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.3.(2022·全國·高三專題練習(xí))鹽水選種是古代勞動人民的智慧結(jié)晶,其原理是借助鹽水估測種子的密度,進(jìn)而判斷其優(yōu)良.現(xiàn)對一批某品種種子的密度(單位:SKIPIF1<0)進(jìn)行測定,認(rèn)為密度不小于SKIPIF1<0的種子為優(yōu)種,小于SKIPIF1<0的為良種.自然情況下,優(yōu)種和良種的萌發(fā)率分別為SKIPIF1<0和SKIPIF1<0.(1)若將這批種子的密度測定結(jié)果整理成頻率分布直方圖,如圖所示,據(jù)圖估計這批種子密度的平均值;(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值為代表)(2)在(1)的條件下,用頻率估計概率,從這批種子(總數(shù)遠(yuǎn)大于2)中選取2粒在自然情況下種植,設(shè)萌發(fā)的種子數(shù)為SKIPIF1<0,求隨機變量SKIPIF1<0的分布列和數(shù)學(xué)期望(各種子的萌發(fā)互相獨立);(3)若該品種種子的密度SKIPIF1<0,任取該品種種子20000粒,估計其中優(yōu)種的數(shù)目.附:假設(shè)隨機變量SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0SKIPIF1<0.題型七:概率綜合【典例分析】例題1.(2022·全國·高三專題練習(xí))“學(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)平臺是由中宣部主管,以深入學(xué)習(xí)宣傳習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為主要內(nèi)容,立足全體黨員,面向全社會的優(yōu)質(zhì)平臺.該平臺首次實現(xiàn)了“有組織,有管理,有指導(dǎo),有服務(wù)”的學(xué)習(xí),極大地滿足了廣大黨員干部和人民群眾多樣化、自主化、便捷化的學(xué)習(xí)需求,日益成為老百姓了解國家動態(tài),緊跟時代脈搏的熱門APP.某市宣傳部門為了解市民利用“學(xué)習(xí)強國”學(xué)習(xí)國家政策的情況,從全市抽取1000人進(jìn)行調(diào)查,統(tǒng)計市民每周利用“學(xué)習(xí)強國”的時長,下圖是根據(jù)調(diào)查結(jié)果繪制的頻率分布直方圖.(1)估計該市市民每周利用“學(xué)習(xí)強國”時長在區(qū)間SKIPIF1<0內(nèi)的概率;(2)估計該市市民每周利用“學(xué)習(xí)強國”的平均時長;(3)若宣傳部為了解市民每周利用“學(xué)習(xí)強國”的具體情況,準(zhǔn)備采用分層抽樣的方法從SKIPIF1<0和SKIPIF1<0組中抽取7人了解情況,從這7人中隨機選取2人參加座談會,求所選取的2人來自不同的組的概率.例題2.(2022·全國·高三專題練習(xí))《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》是為保護(hù)未成年人身心健康,保障未成年人合法權(quán)益,根據(jù)憲法制定的法律.某中學(xué)為宣傳未成年人保護(hù)法,特舉行一次未成年人保護(hù)法知識競賽.競賽規(guī)則是:兩人一組,每一輪競賽中,小組兩人分別選答兩題,兩人答題互不影響.若答對題數(shù)合計不少于3題,則稱這個小組為“優(yōu)秀小組”.已知甲、乙兩位同學(xué)組成一組,且甲、乙同學(xué)答對每道題的概率分別為SKIPIF1<0.(1)若SKIPIF1<0,則在第一輪競賽中,求該組獲“優(yōu)秀小組”的概率;(2)當(dāng)SKIPIF1<0時,求該組在每輪競賽中獲得“優(yōu)秀小組”的概率的最大值.【變式演練】1.(2022·全國·高三專題練習(xí))甲乙兩人玩卡片游戲:他們手里都拿著分別標(biāo)有數(shù)字1,2,3,4,5,6的6張卡片,各自從自己的卡片中隨機抽出1張,規(guī)定兩人誰抽出的卡片上的數(shù)字大,誰就獲勝,數(shù)字相同則為平局.(1)求甲獲勝的概率.(2)現(xiàn)已知他們都抽出了標(biāo)有數(shù)字6的卡片,為了分出勝負(fù),他們決定從手里剩下的卡片中再各自隨機抽出1張,若他們這次抽出的卡片上數(shù)字之和為偶數(shù),則甲獲勝,否則乙獲勝.請問:這個規(guī)則公平嗎,為什么?2.(2022春·內(nèi)蒙古呼和浩特·高三呼市二中??茧A段練習(xí))設(shè)隨機變量SKIPIF1<0,若SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0,則SKIPIF1<0,其中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0.某工廠對一批零件進(jìn)行抽樣檢測,根據(jù)經(jīng)驗可知每個零件是次品的概率均為SKIPIF1<0.(1)若從這批零件中抽取2個進(jìn)行檢測,求其中次品數(shù)SKIPIF1<0的分布列及數(shù)學(xué)期望;(2)現(xiàn)對這批零件抽取100個進(jìn)行檢測,若其中次品數(shù)多于3個,則這批零件為不合格產(chǎn)品.估算這批零件為不合格產(chǎn)品的概率(精確到SKIPIF1<0.3.(2022春·湖北·高三校聯(lián)考階段練習(xí))某學(xué)校為了迎接黨的二十大召開,增進(jìn)全體教職工對黨史知識的了解,組織開展黨史知識競賽活動并以支部為單位參加比賽.現(xiàn)有兩組黨史題目放在甲?乙兩個紙箱中,甲箱有5個選擇題和3個填空題,乙箱中有4個選擇題和3個填空題,比賽中要求每個支部在甲或乙兩個紙箱中隨機抽取兩題作答.每個支部先抽取一題作答,答完后題目不放回紙箱中,再抽取第二題作答,兩題答題結(jié)束后,再將這兩個題目放回原紙箱中.(1)如果第一支部從乙箱中抽取了2個題目,求第2題抽到的是填空題的概率;(2)若第二支部從甲箱中抽取了2個題目,答題結(jié)束后錯將題目放入了乙箱中,接著第三支部答題,第三支部抽取第一題時,從乙箱中抽取了題目.已知第三支部從乙箱中取出的這個題目是選擇題,求第二支部從甲箱中取出的是2個選擇題的概率.題型八:概率統(tǒng)計與數(shù)列【典例分析】例題1.(2022·全國·高三專題練習(xí))某商場擬在年末進(jìn)行促銷活動,為吸引消費者,特別推出“玩游戲,送禮券“的活動,游戲規(guī)則如下:每輪游戲都拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子(形狀為正方體,六個面的點數(shù)分別為1,2,3,4,5,6),若向上點數(shù)不超2點,獲得1分,否則獲得2分,進(jìn)行若干輪游戲,若累計得分為19分,則游戲結(jié)束,可得到200元禮券,若累計得分為20分,則游戲結(jié)束,可得到紀(jì)念品一份,最多進(jìn)行20輪游戲.(1)當(dāng)進(jìn)行完3輪游戲時,總分為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的期望;(2)若累計得分為SKIPIF1<0的概率為SKIPIF1<0,(初始得分為0分,SKIPIF1<0).①證明數(shù)列SKIPIF1<0,(i=1,2,…,19)是等比數(shù)列;②求活動參與者得到紀(jì)念品的概率.例題2.(2022·全國·高三專題練習(xí))為落實《關(guān)于全面加強和改進(jìn)新時代學(xué)校體育工作的意見》,完善學(xué)校體育“健康知識+基本運動技能+專項運動技能”教學(xué)模式,建立“校內(nèi)競賽-校級聯(lián)賽-選拔性競賽-國際交流比賽”為一體的競賽體系,構(gòu)建校、縣(區(qū))、地(市)、省、國家五級學(xué)校體育競賽制度.某校開展“陽光體育節(jié)”活動,其中傳統(tǒng)項目“定點踢足球”深受同學(xué)們喜愛.其間甲、乙兩人輪流進(jìn)行足球定點踢球比賽(每人各踢一次為一輪),在相同的條件下,每輪甲、乙兩人在同一位置,甲先踢,每人踢一次球,兩人有1人命中,命中者得1分,未命中者得SKIPIF1<0分;兩人都命中或都未命中,兩人均得0分,設(shè)甲每次踢球命中的概率為SKIPIF1<0,乙每次踢球命中的概率為SKIPIF1<0,且各次踢球互不影響.(1)經(jīng)過1輪踢球,記甲的得分為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的數(shù)學(xué)期望;(2)若經(jīng)過SKIPIF1<0輪踢球,用SKIPIF1<0表示經(jīng)過第SKIPIF1<0輪踢球累計得分后甲得分高于乙得分的概率.①求SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0;②規(guī)定SKIPIF1<0,且有SKIPIF1<0,請根據(jù)①中SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,SKIPIF1<0的值求出SKIPIF1<0、SKIPIF1<0,并求出數(shù)列SKIPIF1<0的通項公式.【提分秘籍】借助數(shù)列的地推關(guān)系式,求出概率或統(tǒng)計量之間的關(guān)系,這是高考的重要考點,遞推關(guān)系作為重要的工具,為解決概率統(tǒng)計中的問題提供了便利.【變式演練】1.(2022·全國·模擬預(yù)測)某學(xué)校開展投籃活動,活動規(guī)則是:每名選手投籃SKIPIF1<0次(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0),每次投籃,若投進(jìn),則下一次站在三分線處投籃;若沒有投進(jìn),則下一次站在兩分線處投籃.規(guī)定每名選手第一次站在兩分線處投籃.站在兩分線處投進(jìn)得2分,否則得0分;站在三分線處投進(jìn)得3分,否則得0分.已知小明站在兩分線處投籃投進(jìn)的概率為0.7,站在三分線處投籃投進(jìn)的概率為0.5,且每次投籃相互獨立.(1)記小明前2次投籃累計得分為SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的分布列和數(shù)學(xué)期望;(2)記第SKIPIF1<0次投籃時,小明站在三分線處投籃的概率為SKIPIF1<0,SKIPIF1<0,2,…,SKIPIF1<0,求SKIPIF1<0的表達(dá)式.2.(2022·江蘇連云港·江蘇省贛榆高級中學(xué)校考模擬預(yù)測)某超市開展購物抽獎送積分活動,每位顧客可以參加SKIPIF1<0(SKIPIF1<0,且SKIPIF1<0)次抽獎,每次中獎的概率為SKIPIF1<0,不中獎的概率為SKIPIF1<0,且各次抽獎相互獨立.規(guī)定第1次抽獎時,若中獎則得10分,否則得5分.第2次抽獎,從以下兩個方案中任選一個;方案①:若中獎則得30分,否則得0分;方案②:若中獎則獲得上一次抽獎得分的兩倍,否則得5分.第3次開始執(zhí)行第2次抽獎所選方案,直到抽獎結(jié)束.(1)如果SKIPIF1<0,以抽獎的累計積分的期望值為決策依據(jù),顧客甲應(yīng)該選擇哪一個方案?并說明理由;(2)記顧客甲第i次獲得的分?jǐn)?shù)為SKIPIF1<0,并且選擇方案②.請直接寫出SKIPIF1<0與SKIPIF1<0的遞推關(guān)系式,并求SKIPIF1<0的值.(精確到0.1,參考數(shù)據(jù):SKIPIF1<0.)3.(2022·全國·高三專題練習(xí))安慶市某學(xué)校高三年級開學(xué)之初增加晚自習(xí),晚飯在校食堂就餐人數(shù)增多,為了緩解就餐壓力,學(xué)校在原有一個餐廳的基礎(chǔ)上增加了一個餐廳,分別記做餐廳甲和餐廳乙,經(jīng)過一周左右統(tǒng)計調(diào)研分析:前一天選擇餐廳甲就餐第二天選擇餐廳甲就餐的概率是25%?選擇餐廳乙就餐的概率為75%,前一天選擇餐廳乙就餐
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