首都經(jīng)濟貿(mào)易大學《大數(shù)據(jù)分布式計算》2021-2022學年第一學期期末試卷

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2021-2022學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析2、大數(shù)據(jù)安全風險有很多種，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)安全風險的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)安全風險包括數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、數(shù)據(jù)丟失等B.大數(shù)據(jù)安全風險需要采用多種安全技術(shù)進行防范C.大數(shù)據(jù)安全風險只存在于數(shù)據(jù)存儲和傳輸過程中，不存在于數(shù)據(jù)處理過程中D.大數(shù)據(jù)安全風險需要建立完善的安全管理體系和應(yīng)急預(yù)案進行應(yīng)對3、在大數(shù)據(jù)的情感分析中，除了文本內(nèi)容，還可以考慮哪些因素來提高分析的準確性？（）A.作者的社交關(guān)系B.文本發(fā)布的時間C.文本的長度D.以上因素都可能對提高情感分析的準確性有幫助4、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理平臺時，需要考慮硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的選型。以下關(guān)于硬件選型的考慮因素，哪一項是不正確的？（）A.服務(wù)器的CPU性能、內(nèi)存容量和存儲類型（如HDD、SSD）會影響數(shù)據(jù)處理的速度和效率B.網(wǎng)絡(luò)帶寬和延遲對于分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)傳輸至關(guān)重要C.硬件的成本是唯一的考慮因素，應(yīng)選擇價格最低的設(shè)備以降低建設(shè)成本D.考慮硬件的可擴展性，以便在未來業(yè)務(wù)增長時能夠方便地進行升級和擴展5、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是一個關(guān)鍵問題。假設(shè)一個數(shù)據(jù)集存在大量的缺失值、錯誤值和重復(fù)數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以有效地提高數(shù)據(jù)質(zhì)量？（）A.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理B.數(shù)據(jù)壓縮C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)備份6、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，以下哪種措施是至關(guān)重要的？（）A.數(shù)據(jù)加密B.訪問控制C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮7、大數(shù)據(jù)的處理需要考慮數(shù)據(jù)的分布和并行性。假設(shè)一個計算任務(wù)可以被分解為多個子任務(wù)，并在多個節(jié)點上并行執(zhí)行。以下哪種數(shù)據(jù)分布方式最能提高并行計算的效率？（）A.隨機分布B.哈希分布C.范圍分布D.復(fù)制分布8、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以減少數(shù)據(jù)存儲空間和傳輸帶寬。以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮算法的比較，哪項說法不準確？（）A.無損壓縮算法能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，如ZIP壓縮B.有損壓縮算法會丟失部分數(shù)據(jù)，但在某些情況下可以獲得更高的壓縮比，如JPEG圖像壓縮C.數(shù)據(jù)壓縮算法的選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、特點和對數(shù)據(jù)還原精度的要求D.所有的數(shù)據(jù)壓縮算法都適用于大數(shù)據(jù)處理，無需考慮具體情況9、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測，并且數(shù)據(jù)具有多種特征，以下哪種方法可能更適用？（）A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是10、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和可靠性。假設(shè)一個電商平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在處理訂單數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性，以避免數(shù)據(jù)丟失或錯誤。以下哪種技術(shù)或方法最能有效地實現(xiàn)這一目標？（）A.數(shù)據(jù)復(fù)制和備份B.分布式事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)壓縮和加密D.數(shù)據(jù)緩存和預(yù)取11、在大數(shù)據(jù)分析中，異常檢測是一項重要的任務(wù)。假設(shè)有一個生產(chǎn)線上的傳感器數(shù)據(jù)，需要檢測出異常的設(shè)備運行狀態(tài)。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于聚類的方法C.基于深度學習的方法D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和檢索，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)經(jīng)常被用于索引？（）A.B+樹B.紅黑樹C.AVL樹D.跳表13、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù)，包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私，在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮14、當處理大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)時，常常需要進行詞干提取和詞形還原操作。假設(shè)我們有一個文本數(shù)據(jù)集，包含了各種不同形式的單詞。以下關(guān)于詞干提取和詞形還原的說法，哪一項是正確的？（）A.詞干提取和詞形還原的結(jié)果總是相同的，只是方法略有不同B.詞干提取只是簡單地去除單詞的后綴，可能會得到不是完整單詞的結(jié)果；詞形還原會根據(jù)單詞的語法規(guī)則得到其基本形式C.詞形還原比詞干提取更復(fù)雜，所以在處理大數(shù)據(jù)時通常只使用詞干提取D.對于大數(shù)據(jù)處理，詞干提取和詞形還原都不是必要的操作15、Spark是一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，與Hadoop相比，具有一些優(yōu)勢。以下關(guān)于Spark的描述，不準確的是（）A.Spark的內(nèi)存計算能力使得數(shù)據(jù)處理速度比Hadoop更快B.Spark支持多種編程語言，包括Java、Python和ScalaC.Spark只能處理離線數(shù)據(jù)，不支持實時數(shù)據(jù)處理D.Spark提供了豐富的API，便于進行數(shù)據(jù)處理和分析16、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，推薦系統(tǒng)是常見的一種應(yīng)用。假設(shè)一個在線視頻平臺需要為用戶推薦個性化的視頻內(nèi)容。以下哪種技術(shù)或方法通常用于構(gòu)建推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.分類算法C.回歸分析D.決策樹17、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語義差異和數(shù)據(jù)重復(fù)是常見的挑戰(zhàn)B.可以通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和映射等技術(shù)來解決數(shù)據(jù)格式和語義的問題C.使用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市來集中存儲和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新18、在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類問題時，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。以下關(guān)于SVM的描述，錯誤的是？（）A.它可以處理線性不可分的數(shù)據(jù)B.它對大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練速度很快C.它通過尋找最優(yōu)超平面來進行分類D.它的性能受核函數(shù)的選擇影響19、在大數(shù)據(jù)的存儲中，為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長，需要考慮可擴展性。假設(shè)一個數(shù)據(jù)量不斷增加的數(shù)據(jù)集，需要選擇一種能夠輕松擴展存儲容量的方案。以下哪種存儲架構(gòu)最具有可擴展性？（）A.縱向擴展（ScaleUp）B.橫向擴展（ScaleOut）C.混合擴展D.以上架構(gòu)都不具有可擴展性20、在大數(shù)據(jù)項目實施過程中，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。假設(shè)一個數(shù)據(jù)分析報告依賴多個數(shù)據(jù)源和處理步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣的描述，正確的是：（）A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和處理過程，便于問題追溯和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估B.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤時有用，正常情況下無需關(guān)注C.建立數(shù)據(jù)血緣關(guān)系會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性，應(yīng)盡量避免D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系難以追蹤和維護，對數(shù)據(jù)分析沒有實際幫助21、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)壓縮是一種常用的技術(shù)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)壓縮的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)壓縮可以減少數(shù)據(jù)的存儲空間和傳輸帶寬B.數(shù)據(jù)壓縮可以提高數(shù)據(jù)的存儲和傳輸效率C.數(shù)據(jù)壓縮只適用于文本數(shù)據(jù)，不適用于圖像、音頻和視頻等多媒體數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)壓縮需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應(yīng)用場景選擇合適的壓縮算法22、當處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設(shè)有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop23、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)遷移是一個常見的任務(wù)。假設(shè)要將大量數(shù)據(jù)從一個舊的存儲系統(tǒng)遷移到新的存儲系統(tǒng)，以下哪種策略可能不太可行？（）A.一次性全部遷移B.分批次逐步遷移C.先遷移近期使用的數(shù)據(jù)，再遷移歷史數(shù)據(jù)D.隨機選擇部分數(shù)據(jù)進行遷移24、在進行大數(shù)據(jù)分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。如果是二分類問題，以下哪個指標通常不適合作為主要評估指標？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差25、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法26、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法起著關(guān)鍵作用。假設(shè)要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數(shù)據(jù)集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法最適合這個任務(wù)？（）A.決策樹算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法27、在大數(shù)據(jù)的采樣技術(shù)中，分層采樣常用于保持數(shù)據(jù)的分布特征。假設(shè)我們有一個包含不同年齡段人群的數(shù)據(jù)集，需要進行采樣。以下關(guān)于分層采樣的說法，哪一項是正確的？（）A.按照年齡段進行隨機采樣，保證每個年齡段都有樣本被抽取B.對每個年齡段分別進行全采樣C.只對人數(shù)較多的年齡段進行采樣D.隨機選擇一部分樣本，不考慮年齡段的分布28、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設(shè)一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù)，使用LRU緩存策略。以下關(guān)于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單，但可能會導(dǎo)致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間29、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念也在不斷演進。假設(shè)一個企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)部門，每個部門都有自己特定的數(shù)據(jù)需求和分析視角。在這種情況下，以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市是數(shù)據(jù)倉庫的子集，針對特定部門或主題B.數(shù)據(jù)集市包含企業(yè)級的綜合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)集市的子集，針對特定部門或主題C.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相互獨立的，沒有包含關(guān)系D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是相同的概念，只是名稱不同30、大數(shù)據(jù)中的異常檢測用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常模式或離群點。以下關(guān)于異常檢測方法的描述，哪一個是不準確的？（）A.基于統(tǒng)計的方法通過計算數(shù)據(jù)的均值、方差等統(tǒng)計量來判斷異常B.基于距離的方法根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離來識別離群點C.基于密度的方法通過計算數(shù)據(jù)點的局部密度來檢測異常D.異常檢測的結(jié)果總是明確和準確的，不存在誤判的情況二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Java語言和MongoDB數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個程序來存儲和管理大量的電影票房數(shù)據(jù)，包括電影名稱、上映時間、票房收入等，并能夠按時間段統(tǒng)計票房排名。2、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數(shù)十億行用戶行為數(shù)據(jù)的表進行分析。要求提取出特定用戶群體的行為特征和偏好。3、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hive對存儲在Hadoop中的用戶搜索歷史數(shù)據(jù)進行分析，找出用戶的興趣變化趨勢和潛在需求。4、（本題5分）使用Python的Hadoop框架，對一個包含城市垃圾處理數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集進行分析。找出垃圾產(chǎn)生量最大的10個區(qū)域，并計算這些區(qū)域的平均垃圾產(chǎn)生量。5、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品推薦數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出推薦成功率最高的10種商品，并計算它們的平均推薦成功率。三、簡答題（本