2024-2025年度安徽省職業(yè)院校技能大賽（中職組）競賽規(guī)程-人工智能技術與應用（師生同賽）

安徽省職業(yè)院校技能大賽Applications賽項類別?每年賽□隔年賽(□奇數年/口偶數年)賽項組別(對應每個專業(yè)，明確涉及的專業(yè)核心課程)71電子與信息大類7102計算機類710201計算機應用圖形圖像處理、數字媒體技術應用、網頁設計與制作、數據庫應用與數據分析、程序設計710202計算機網網絡設備安裝與調試、網絡信息安全基礎、路由交換技術、服務器配置與管理、綜合布線設計與施工、Web前端開發(fā)技術基礎、Linux操作系統(tǒng)應用基礎、無線局域網技術。710203軟件與信息服務計算機網絡基礎、操作系統(tǒng)基礎、數據庫應用設計、信息服務業(yè)務技能、軟件測試。710205大數據技術應用術應用、Web前端開發(fā)技術基礎、大數據編程基礎。710206移動應用移動網絡技術應用、移動素材處理技術應用、應用程序和游戲開發(fā)等實訓。在移動互聯(lián)網應用企業(yè)等單位進行崗位實習。710212人工智能技術與應用Python程序設計、數據庫技術與應用系統(tǒng)及應用、數據分析與處理、機器學習及應據采集與處理實戰(zhàn)、人工智能綜合實訓、71裝備制造人技術應用人員、智能制造工程技術人員、工業(yè)互聯(lián)網工程技術人員等職業(yè)，智能化生產線安裝與調試、智能化生產線運維與應用等崗位(群)。核心能力(對應每個崗位(群),明確核心能力要求)算機服務和軟件業(yè)、智能從事智能裝備視覺系統(tǒng)選型、安裝調試、程除、日常維修與保養(yǎng)作1.能按方案要求完成相機選型；2.能按方案要求選配相機配件；3.能按方案要求配置相機參數；具參數；5.能完成多相機聯(lián)合標定；6.能按方案要求配置系統(tǒng)程序功能參數；管理、計算機和辦公設備維修等職業(yè)，網絡部署與系統(tǒng)集成、網絡管理與維護、網站運行與維護等崗位(群)。1.具備應用計算機網絡、操作系統(tǒng)、計算機硬件、程序設計、綜合布線、網絡信息安全相關專業(yè)知識的能力；2.具備常用中小型網絡規(guī)劃與設計、中小型網絡布線施工、網絡設備安裝及調試、服務器配置的能力；3.具備網絡工程建設、網絡系統(tǒng)集成、網絡管理和維護等能力；4.具備網站及前端設計、網站運維能力，以及簡單應用程序開發(fā)能力；5.具備網絡服務搭建、網站內容設計和管理的能力；面向計算機辦公操作、數據處理、軟件開發(fā)與1.具備常用軟件工具的使用能力；2.具備圖形圖像處理、網頁設計與制作的能力；3.具備信息技術咨詢服務、信息技術產品銷售的能力；4.具備計算機硬件和網絡運行維護的基本能力；5.具備信息處理和存儲支持服務的能力；6.具備初級軟件開發(fā)、測試的能力；7.具備軟件實施、運維服務的能力；面向數據采集與標注、崗位(群)。1.具備計算機組網的基本技能和網頁制作的能力；2.具備開發(fā)簡單應用程序的能力；3.具備數據庫定義、修改、查詢和SQL數據分析的能力；4.具備使用工具完成數據采集與處理的能力；5.具備簡單數據分析與可視化的能力；面向人工智能產品和系統(tǒng)的生產、測試、運營、維護、技術支持、1.具備扎實的人工智能技術基礎理論知識3.熟悉常用的編程語言和工具4.具備數據分析和處理的能力5.具備團隊合作和交流能力6.具備解決實際問題的能力7.具備創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力8.具備不斷學習和適應新技術的能力二、競賽目標當前人工智能技術已廣泛應用于智能制造、工業(yè)視覺、機器視覺、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧交通、智能安防等領域，本賽項以國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》為背景，針對國家新職業(yè)“人工智能訓練師”“生成式人工智能系統(tǒng)應用員”“工業(yè)視覺系統(tǒng)運維員”“工業(yè)機器人系統(tǒng)運維員”崗位中人工智能技術應用工作任務，面向全省人工智能技術應用、人工智能系統(tǒng)應用、工業(yè)視覺技術應用、工業(yè)機器人技術應用、大數據技術應用、計算機網絡技術、軟件與信息服務、計算機應用等相應專業(yè)的中職院校師生，體現行業(yè)特色，圍繞真實工作過程、任務和要求設計競賽內容，重點考察參賽選手對人工智能技術的綜合運用能力。通過該競賽可以評估參賽選手對人工智能技術的綜合運用能力，發(fā)現和表彰表現出色的個人或團隊。此外，競賽也促進了職業(yè)院校與企業(yè)之間的技術交流合作，為學生提供了實踐機會，提升學生人工智能技術應用的實踐能力，為專業(yè)教師提供人工智能相關專業(yè)教學交流平臺。最終促進相關人工智能行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新，推動企業(yè)的數字化轉型。以人工智能技術綜合應用為背景，競賽內容涉及數據標注系統(tǒng)應用、機器學習系統(tǒng)應用、人工智能算法系統(tǒng)應用、深度學習系統(tǒng)應用、模型訓練系統(tǒng)應用、模型管理系統(tǒng)應用、模型部署與應用、機器視覺系統(tǒng)應用、工業(yè)視覺技術場景化應用等實際應用任務。競賽任務由三部分組成，工業(yè)視覺技術場景化應用、人工智能平臺系統(tǒng)應用、工作任務展示。1工業(yè)視覺技術場景化應用160分鐘35分2人工智能平臺系統(tǒng)應用3工作任務展示20分鐘20分總計180分鐘100分1.工業(yè)視覺技術場景化應用工業(yè)視覺技術場景化應用擬結合新能源、3C電子、半導體等行業(yè)機器視覺人工智能技術應用，對視覺裝置安裝與調試、通訊配置、機器視覺系統(tǒng)調試、數據采集、模型應用與智能檢測、低代碼開發(fā)等技術應用能力進行考核。2.人工智能平臺系統(tǒng)應用人工智能綜合技術應用部分包括使用人工智能平臺系統(tǒng)對競賽題目要求的任務場景完成數據集管理、數據標注、機器學習、算法應用、模型選擇、模型訓練、模型評估與調優(yōu)、模型部署與應用、知識圖譜應用等技術應用能力考核。3.工作任務展示參賽選手圍繞“技能水平、職業(yè)素養(yǎng)、應用價值、團隊合作、創(chuàng)新創(chuàng)意”要素，自主進行內容設計，假定在1小時內2-4人團隊可以完成的工作任務，主要介紹總體思路、技能要點、主要成果、項目創(chuàng)新等方面，介紹可以通過PPT、視頻等形式展示(不局限以上形式)。違規(guī)扣分1.在完成比賽任務的過程中，因操作不當破壞賽場提供設備，視情2.污染賽場環(huán)境、不聽從賽場安全規(guī)定等不符合職業(yè)規(guī)范的行為，視情節(jié)扣分。四、競賽方式本競賽采用師生組隊，現場操作競賽形式。(二)組隊方式(1)本賽項為團體賽，競賽以院校為單位組隊參賽，不得跨校組隊，同一學校相同項目報名參賽隊不超過1支。(2)每支參賽隊由3名選手組成，其中教師1人，學生2人。(3)本賽項為師生同賽不設指導教師，報名獲得確認后不得隨意(4)各參賽隊競賽使用臺位在比賽當天抽簽確定。(5)競賽臺位配有競賽專用設備，禁止參賽隊攜帶個人競賽設備(三)報名資格(1)中等職業(yè)教育學校全日制在籍學生；(2)五年制高職的一至三年級學生；(3)職業(yè)院校教齡2年以上(含)的在職教師。本賽項競賽日為2天，正賽限定在1天內完成，比賽場次為1場，競時間內容時間賽前第1天參賽隊報到參賽隊報到參賽隊熟悉競賽場地賽中第2天參賽隊檢錄核對參賽資格參賽隊抽取順序號(一次加參賽隊抽取臺位號(二次加參賽隊進入賽場參賽隊進入競賽場地檢查競賽設備正式競賽正式競賽成績公式競賽任務結果收集(三次加成績評定與復核成績解密匯總成績公示/申訴/成績復核賽后閉幕式公布成績、競賽點評五、競賽規(guī)則1.參賽隊伍(選手)使用報到時抽簽的賽位號，入場時依據賽位號(賽位號由1位字母和2位數字組成)進行檢錄、查詢賽場的位置，2.參賽選手須提前15分鐘入場，入場必須佩戴參賽證并出示身份證等證件。不得私自攜帶任何軟硬件工具(各種便攜式電腦、各種移動存儲設備等)、技術資源、通信工具。按賽位號入座，檢查比賽所需競始后，各參賽隊伍(選手)通過賽位號找到比賽位，進行競賽，按照競長確認后，在工作人員的幫助下進行處理。(注：競賽過程中如果出現時間酌情增補);如非設備自身故障，則不予考慮，并扣除該部分功能分。競賽結束(或提前完成)后，參賽隊要確認成功提交競賽要求的文件，裁判員簽字確認，參賽隊在確認后不得再進行任何操。3.比賽結束前5分鐘，裁判長提醒比賽即將結束，各參賽隊(選手)七、技術規(guī)范(一)技術規(guī)范照以下(未列盡規(guī)范標準，以國家發(fā)布的相關標準為準)序號標準號中文標準名稱123智能制造機器視覺在線檢測系統(tǒng)4智慧城市人工智能技術應用場景分類指南5人工智能知識圖譜技術框架67信息技術人工智能平臺計算資源規(guī)范(二)設備使用與操作規(guī)范(1)計算機電源應保持良好，插座不得松動，發(fā)現有漏電現象應(2)開機前應檢查有無異常情況。(3)開機前先接電源、開外設，最后開主機。(4)不能帶電插拔外設及主機。(5)如發(fā)現計算機有不正?，F象時應立即停止操作，請裁判員檢(6)做好數據資料的保密工作。(三)操控人員應具備的專業(yè)知識(四)操控人員應具備的技術技能(一)競賽環(huán)境2.一個參賽隊3個機位并配置2臺電腦。4.競賽場地內設置背景板、宣傳橫幅等，營造競賽氛圍。7.利用UPS防止現場因突然斷電導致的系統(tǒng)數據丟失，額定功率：3KVA,后備時間：3.5小時，電池類型：輸出電壓：230V±5%V。(二)技術平臺1模塊化的智能視覺前端設備，適用于機器視覺基礎應用課程教學和實訓，可以開展智能視覺前端相關相機、鏡頭、光源認知，方案選型以及運維調試相關應用實訓。1.工業(yè)相機分辨率≥2592*1944,幀率≥24幀，靶面≥1/2.5",像元≥2.2um,供電方式：9~24V,支持PoE供電，支持自動或手動調節(jié)增益、曝光時間、白平衡、Gamma校正、LUT等，支持自定義ROI,通過降低分辨率提高幀率，支持鏡像輸出，支持Binning模式，提升相敏，6-pinHirose接頭提供電源和I/0,包光隔輸出、1路雙向可配置非隔離I0,協(xié)議/2.工業(yè)鏡頭焦距：16mm,光圈：F2.8-F16.0,像面尺寸：≥9.5mm,分辨率：≥500萬3.光源視覺實驗架：相機、光源支架可靈活調整，滿同視場、不同角度取像要求。設備基座：鋁制烤黑漆箱體，黑色陽極基板，可抽拉式電控盤裝置護罩：鋁合金支架，茶色易拆裝亞克力21.CPU:不低于IntelI7-12700;內存：不低于16GBDDR43200MHz;于2個；顯示終端：VGA*1,HDMI*1;顯示器：不小于21.5英寸*1,鼠標*1決方案，在工業(yè)中取得廣泛應用，適合中職學生學習讀碼、顏色識別、3D處理、深度學習等各類智3系統(tǒng)1.CPU不少于2路10核心20線程，主頻不低于2.7GHz;內存不小于160GB;硬盤支持NVME固態(tài)盤和機械硬盤，固態(tài)硬盤容量不低于512GB,機械硬盤容量不低于4TB。割、目標跟蹤、文本標注、音頻標注、標注服務管理、腳本工具；3.機器學習管理模塊，包括搜索策略、創(chuàng)建實驗、實驗執(zhí)行、完成實驗；4.算法管理系統(tǒng)，包括創(chuàng)建NoteBook、編輯NoteBook、算法調試、算法管理、算法上傳、創(chuàng)建訓練任務；5.模型訓練管理系統(tǒng)，包括創(chuàng)建訓練任務、訓練執(zhí)行、完成訓練；6.模型管理系統(tǒng)，包括模型創(chuàng)建、模型管理、創(chuàng)建模型優(yōu)化任務、模型優(yōu)化任務、模型優(yōu)化執(zhí)行、模型下載；7.部署與推理管理系統(tǒng)，支持對PyTorch、Keras、OneFlow、TensorFlow四種深度學習框架訓練的模型部署，支持HT兩種通信方式，支持多節(jié)點部署，支持基本的圖片預處理，支持自定義推理腳本；41.CPU:不低于IntelI7-12700;內存：不低于16GBDDR43200MHz;顯卡：不低于NVIDIARTX2060Super6G;有線于2個；顯示終端：VGA*1,HDMI*1;顯示器：不小于21.5英寸*1,鼠標*12.裝載OpenKylin操作系統(tǒng)，集成Conda、YoLo、Python、PyTorch、TensorFlow、Keras、OneFlow、Scikit-Learn等A境；集成數據標注、機器學習、深度學習、LLM、AI引擎；3.數據手動標注工具、數據自動標注工具、算法開發(fā)工具、模型訓練工具、深度學習可視化工具、DifyAI流程編排工具、AIGC集成九、競賽樣題競賽內容對應相關職業(yè)崗位或崗位群、體現專業(yè)核心能力與核心知識、涵蓋豐富的專業(yè)知識與專業(yè)技能點。競賽內容面向人工智能訓練師、數據采集工程師、大數據應用工程師、人工智能系統(tǒng)運維工程師等崗位，重點突出對人工智能技術應用能力的考察，涵蓋人工智能技術的主要知識點和人工智能技術應用的核心技能點。模塊一：視覺裝置安裝與連接完成相機、鏡頭、光源的安裝調試與通信連接，相機成功添加到VisionPlus軟件平臺，實現清晰的圖像采集。具體實現時，主要注意事1.相機可靠地夾持在支架上，高度、角度合適，電源線連接時務必注意方向避免暴力安裝；2.鏡頭正確安裝在相機上，光圈與焦距調節(jié)合適后鎖緊螺絲；3.光源亮度、高度合適以取得最優(yōu)效果圖像；模塊二：通訊配置與數據采集1.設備上的網線正常連接到電腦網口后，使用“GigEVisionConfiguration”工具進行通信配置，使相機與電腦網口在同一網段，Driver"。2.關閉上述工具后打開VisionPlus軟件平臺，打開空白設計頁面，將相機添加到設備管理中，調節(jié)并確認軟件平臺中能獲取產品的清晰圖像。如果需要，可以在產品底部選擇墊合適顏色的背景紙。3.軟件流程中，使用定時器作為信號源，定時周期為5秒；取像工具從剛添加的相機中獲取實時圖像。滬圓跳8模塊三：智能檢測功能實現在檢測時需先模板匹配工具(CogPMAlignTool)進行產品的檢測，建立坐標系(CogFixtureTool),然后進行如下檢測，并輸出相關檢測的結果。1.產品類別檢測有多種方法，可以用灰度(CogHistogramTool)工具檢測中間通孔的灰度值，也可以使用模板匹配工具，對局部區(qū)域進行匹配以進行分類。2.使用字符識別(CogOCRMaxTool)工具進行產品指定區(qū)域的字符檢測。3.中間通孔區(qū)域面積測量，可以使用斑點(CogBlobTool)工具進行測量。 (CogHistogramTool)進行檢測，如有異常，各個區(qū)域灰度會有明顯差果輸出。1.在流程的取像、分析結果、邏輯運算結果等關鍵環(huán)節(jié)加入日志。面積值，展示良品判斷的最終結果，并加入啟停按鈕，以及上述日志、檢測結果分別輸出字符“A產品”、“B產品”,并在界面調用相關字符。1.讀取訂單數據文件，查看數據形狀和前10行數據。3.計算各列統(tǒng)計信息，包含最大值、最小值和平均數等。5.檢測包含缺失值的列，并輸出此列和缺失值的數量。6.檢測訂單金額和支付金額小于等于0的異常值，并分別輸出異常值的數量(記錄數)。7.檢測支付金額大于訂單金額的異常值，并輸出異常值的數量(記8.檢測下單時間到支付時間超過一天的異常值，并輸出異常值的數量(記錄數)。9.檢測支付時間早于或等于下單時間的異常值，并輸出異常值的數量(記錄數)。10.統(tǒng)計退單和未退單數量，并繪制餅狀圖觀察其比例。11.使用seaborn庫繪制特征之間關聯(lián)矩陣，查看特征之間的相關12.刪除重復值，并輸出去重前后的數量。13.眾數填充缺失值，統(tǒng)計填充后的各列數據，查看是否還有缺失14.過濾掉下單時間到支付時間超過“1天”的異常值，并輸出超過1天和1天內的訂單數量。15.過濾掉支付時間早于(小于)下單時間的異常值，并輸出過濾異常值前后的數據數量。16.過濾掉訂單金額和支付金額小于或為0的異常值，并輸出過濾異常值前后的數量。17.過濾掉支付金額大于訂單金額的異常值，并輸出過濾異常值前18.去除平臺類型字段值中存在的多余空格字符，并查看前10行。20.統(tǒng)計各平臺訂單量，使用matplotlib繪制“各平臺訂單量占比21.統(tǒng)計一周內每天的訂單量，使用matplotlib繪制“周內每天訂單量分析柱狀圖”。22.統(tǒng)計單日內每個時段訂單量分布，自定義時段映射函數，繪制“單日各時段的訂單量柱狀圖”。模塊六：模型選擇與訓練1.讀取產品訂單數據，實現自定義傾向分類標簽函數，使用SnowNLP訓練評論文本，應用自定義函數，保存結果到文件。2.處理“下單時間”、“支付時間”和“時間差”三列日期特征值，將其轉換為數值類型。3.選取特征集，并轉換為字典數據類型。4.使用DictVectorizer將特征集轉換為向量和獲取特征向量的5.標簽二值化處理，劃分訓練集和測試集。6.使用sklearn進行降采樣，均衡數據集正負樣本數。7.構建隨機森林分類模型，設置超參數，訓練模型，使用測試集驗證模型并輸出預測結果。模塊七：模型評估與調優(yōu)1.計算各項評估指標和繪制ROC曲線來評估模型。2.模型調優(yōu)，網格搜索最佳超參數，在訓練集上進行擬合，輸出最佳超參數和模型得分，測試集評估模型。模塊八：知識圖譜1.根據競賽所提供數據，創(chuàng)建一個多維數組，并打印展示此數組。2.創(chuàng)建NetworkX圖來表示KG,要求數組中每一行代表KG的三元組，其中頭和尾作為實體，實體之間添加邊，關系作為標簽。3.繪制實體、邊，以及對應的標簽。4.打印展示圖譜的節(jié)點數量。5.打印展示圖譜的邊數量。6.打印展示圖譜的邊密度。9.設定起點和終點實體，使用最短路徑算法(如shortest_path函數)計算兩者之間的最短路徑長度及其構成的節(jié)點序列。10.從計算結果中抽取包含在最短路徑上的所有節(jié)點，形成一個有11.在知識圖譜中采用高亮方式(如用紅色標記)呈現這條最短路十、賽項安全(一)比賽環(huán)境發(fā)現可能出現的問題。承辦單位賽前須按照執(zhí)委會要求排除安全隱患。(二)生活條件(三)組隊責任1.各學校組織代表隊時，須安排為參賽選手購買大賽期間的人身意外傷害保險。2.各學校代表隊組成后，須制定相關管理制度，并對所有選手、指導教師進行安全教育。比賽期間發(fā)生意外事故，發(fā)現者應第一時間報告賽項執(zhí)委會，同時采取措施避免事態(tài)擴大。執(zhí)委會應立即啟動預案予以解決并報告組委會。賽項出現重大安全問題可以停賽，是否停賽由賽項執(zhí)委會決定。事后，執(zhí)委會應向組委會報告詳細情況。十、成績評定(一)評分標準制定原則1.賽項遵循成績管理基本流程，通過檢錄、一次加密、二次加密、競賽成績評定、解密、成績公布等流程，規(guī)范成績管理。2.競賽評分嚴格按照公平、公正、公開的原則評分標準注重對參賽選手價值觀與態(tài)度、大數據集群搭建與運維能力、團隊協(xié)作與溝通、團隊組織與管理能力的考察，以技能考核為主，兼顧團隊協(xié)作精神和職業(yè)道德素養(yǎng)綜合評定。3.確保公平原則，技能考核以客觀評分為主，采用人工智能自動評分方法。4.能力考核以落實人工智能產業(yè)標準。全面考量選手的人工智能綜合應用技術能力及職業(yè)素養(yǎng)綜合能力。1.本賽項依據賽項評價標準，對參賽選手提交的競賽成果進行評節(jié)，均由賽項執(zhí)委會組織工作人員對參賽作品進(三)評分細則1.工業(yè)視覺技術場景化應用(35分)評分要點1安裝與調試主要考核選手按任務需要完成相關硬件的選用，包括相機、裝和調試。52系統(tǒng)調試、數據主要考核選手熟練操作硬件設備與軟件平臺間的通訊設定，晰圖像，實現清晰圖像采集。3模型應用與智能檢測主要考核選手能夠使用軟件平臺通過模板匹配工具進行了正確配置，合理標注圖像進行訓練，在建立的坐標系內使用合適的工具進行產品的長、寬測量，使用結果圖像工具輸出結果圖像，結果圖像為帶檢測結果標記的圖層。4發(fā)主要考核選手在生產界面中設計啟停按鈕，生產界面中調用結果圖像，生產界面中展示信息。52.人工智能平臺系統(tǒng)應用(45分)人工智能綜合技術應用部分包括使用人工智能平臺系統(tǒng)對競賽題評分要點1數據標注系統(tǒng)應用考核選手使用數據標注系統(tǒng)完成數據導入、數據篩選、數據標注、52人工智能應用主要考核選手通過對應用問題的理解與定義選擇合適分類、回歸的算法模型、劃分數據集為訓練集和測試集、配置超參數、構建3系統(tǒng)應用任務支持TensorFlow、OneFlow、PyTorch等多種深度學習框架，使用預置算法或用戶自定義算法進行模型訓練。選手可基于現有4系統(tǒng)應用導入訓練生成的模型，并對模型的版本迭代進行統(tǒng)一管理，主要考核選手評估和優(yōu)化已構建的模型，確保其在性能和效果上達到驗模型的表現，如準確率、召回率、F1值等。55與應用完成模型訓練及模型格式轉化后，對于模型管理系統(tǒng)中保存的指56構建知識圖譜主要考核選手通過人工智能技術構建和維護一個完整的知識圖3.工作任務展示(20分)工作任務，主要介紹總體思路、技能要點、主要成果、項目創(chuàng)新等方面，介紹可以通過PPT、視頻等形式展示(不局限以上形式)。評分要點13.具備較高的技能操作水平及解決復雜問題2232.能夠促進職業(yè)學校學生高質量就業(yè)，包括直接、間接推動擴3.對推動產業(yè)轉型升級、區(qū)域經濟發(fā)展、鄉(xiāng)村振興、城市社區(qū)24團隊合作1.團隊成員能夠準確理解共同目標和任務，清楚自己的角色定4.團隊成員相互尊重、信任和支持，擁有良好的25創(chuàng)新創(chuàng)意2.體現面向職業(yè)和崗位的創(chuàng)意及創(chuàng)新，側重于工作流程創(chuàng)新、實用技術創(chuàng)新、產品(技術)數字化改良、應用性優(yōu)化、民生2十一、獎項設置團體獎。以參賽隊總數為基數，分設一、二、三等獎，獲獎比例分別為10%、20%、30%(四舍五入的形式保留小數點后兩位);獲得團體獎的參賽隊隊員獲相應等級的獎項。十二、賽項預案(1)競賽軟硬件環(huán)境和電腦在比賽前進行壓力測試，驗證功能正常。競賽現場準備有2-4套完整的競賽平臺設備用。每組配備一臺備用(2)競賽過程中出現設備掉電、故障等意外時，現場裁判需及時確認情況，安排賽場技術支持人員進行處理，現場裁判(3)本賽項競賽過程中各個競賽工位為獨立供電且各個參賽隊均(4)競賽平臺采用分布式高可用型部署方式，所有平臺關鍵組件均有至少2套環(huán)境進行支撐，且整套平臺采用災備模式，在主競賽平臺所在區(qū)域外(承辦院校內),設置災備模式的從競賽平臺，主從競賽平(5)競賽平臺數據庫采用分布式高可用型部署方式，數據均保存(一)參賽隊須知(1)參賽隊應該參加賽項承辦單位組織的開閉幕式等各項賽事活(2)在賽事期間，領隊及參賽隊其他成員不得私自接觸裁判，凡(3)所有參賽人員須按照賽項規(guī)程要求按照完成賽項評價工作。時停止該院校參加技能大賽1年。涉及刑事犯罪的移交司法機關處(二)參賽選手須知(1)參賽選手憑賽區(qū)執(zhí)委會頒發(fā)的參賽憑證和有效身份證件(身份證、學生證)參加競賽及相關活動，在賽場內操作期間應當始終佩帶(2)參賽選手須嚴格按規(guī)定時間進入比賽場地，對現場條件進行確認并簽字，按統(tǒng)一指令開始競賽，在收到開賽信號前不得啟動操作。(3)參賽選手不允許攜帶任何競賽規(guī)程禁止使用的電子產品及通(4)參賽選手比賽時間內連續(xù)工作，食品、飲水等由賽場統(tǒng)一提供。選手休息、飲食及如廁時間均計算在比賽時間內。(5)競賽期間，參賽選手不得提前離開賽場。如特殊原因(如身體不適等)無法繼續(xù)參賽的，需舉手請示裁判，經裁判同意后方可離開擺放，符合企業(yè)生產“5S”(即整理、整頓、清掃、清潔和素養(yǎng))的原(三)工作人員須知(1)服從賽項執(zhí)委會的領導，遵守職業(yè)道德、堅持原則、按章辦事，以高度負責的精神、嚴肅認真的態(tài)度和嚴謹細致的作風做好工作，為賽場提供有序的服務。(2)佩帶工作人員證件，儀表整潔，忠于職守，語言舉止文明禮(3)熟悉《競賽規(guī)程》,認真執(zhí)行競賽規(guī)則，嚴格按照工作程序和有關規(guī)定辦事，遇突發(fā)事件，按照應急預案，組織指揮人員疏散，確保人員安全。(4)堅守崗位，不遲到，不早退，不擅離職守。(5)賽場工作人員要積極維護好賽場秩序，以利于參賽選手正常發(fā)揮水平。賽場工作人員在比賽中不回答選手提出的任何有關比賽技術問題，如遇爭議問題，需上報執(zhí)委會。(1)各參賽隊對不符合大賽和賽項規(guī)程規(guī)定的儀器、設備、工裝、材料、物件、計算機軟硬件、競賽使用工具、用品，競賽執(zhí)裁、賽場管理，以及工作人員的不規(guī)范行為等，可向賽項仲裁組提出申訴。申訴主體為參賽隊領隊。(2)仲裁人員的姓名、聯(lián)系方式、工作地點應該在競賽期間向參賽隊和工作人員公示，確保信息暢通并同時接受大眾監(jiān)督。(3)申訴啟動時，由各領隊向賽項仲裁工作組遞交親筆簽字同意的書面申訴