Python數(shù)據(jù)挖掘知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋青島大學(xué)

Python數(shù)據(jù)挖掘知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋青島大學(xué)第一部分單元測試

用Python語言可以編寫游戲。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第二部分單元測試

Python設(shè)計(jì)程序包含哪些步驟：（）

A:將算法轉(zhuǎn)換為程序流程圖，描繪出問題的解決步驟

B:根據(jù)程序流程圖編寫Python代碼

C:分析找出解決問題的關(guān)鍵指出，確定算法步驟

D:調(diào)試程序、發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤、運(yùn)行程序

答案:將算法轉(zhuǎn)換為程序流程圖，描繪出問題的解決步驟

；根據(jù)程序流程圖編寫Python代碼

；分析找出解決問題的關(guān)鍵指出，確定算法步驟

；調(diào)試程序、發(fā)現(xiàn)并糾正錯(cuò)誤、運(yùn)行程序

程序流程圖采用一些幾何框圖、流向線和文字說明表示算法，具有哪些優(yōu)點(diǎn)：（）

A:采用簡單規(guī)范的符號，畫法簡單

B:幾何框圖可以隨意使用

C:便于描述，容易理解

D:結(jié)構(gòu)清晰，邏輯性強(qiáng)

答案:采用簡單規(guī)范的符號，畫法簡單

；便于描述，容易理解

；結(jié)構(gòu)清晰，邏輯性強(qiáng)

分支結(jié)構(gòu)采用if語句實(shí)現(xiàn)，分為單分支、雙分支和多分支等形式。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對程序流程圖中的判別框通常用矩形框來表示。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

i=0

ifi＜5:

print(i)

執(zhí)行以上代碼運(yùn)行結(jié)果為()。

A:1

B:0

C:5

D:6

答案:0

第三部分單元測試

閱讀下面的while循環(huán)程序

其運(yùn)行結(jié)果為：()

A:1

3

5

B:2

4

C:24

D:1

答案:1

閱讀下面包含continue語句的while循環(huán)程序

其運(yùn)行結(jié)果為：()

A:1

2

3

4

5

B:2

4

C:2

4

D:1

3

答案:2

4

break與continue的用法都是結(jié)束整個(gè)循環(huán)過程。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)閱讀下面的while循環(huán)程序

i=0

whilei＜5:

i+=1

print(i)

其運(yùn)行結(jié)果為：()

A:0

1

2

3

4

B:01234

C:1

2

3

4

5

D:12345

答案:1

2

3

4

5

所有的循環(huán)過程都可以用while程序編寫。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第四部分單元測試

range()函數(shù)共有三個(gè)參數(shù)：start和step是可選的，end是必備的。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對range(1,100,2)表示從1開始，跳躍為2，到100為止的數(shù)字序列。()

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)while和for循環(huán)可以互相嵌套，但需要注意外層循環(huán)與內(nèi)層循環(huán)控制變量不能同名。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對for循環(huán)過程都可以用while程序編寫。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對for循環(huán)通常與range函數(shù)搭配使用。()

A:錯(cuò)B:對

答案:對

第五部分單元測試

函數(shù)使用關(guān)鍵字def聲明，函數(shù)名為字符、_、數(shù)字等符號組成。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對函數(shù)名下的每條語句前都要用＜TAB＞鍵縮進(jìn)，沒有縮進(jìn)的第一行則被視為在函數(shù)體之外的語句。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對實(shí)參是指在調(diào)用函數(shù)時(shí)，由調(diào)用語句傳給函數(shù)的常量、變量或表達(dá)式；而形參是在定義函數(shù)時(shí)，函數(shù)名后面括號中的變量。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對函數(shù)在被調(diào)用前，形參只是代表了執(zhí)行該函數(shù)所需參數(shù)的個(gè)數(shù)、類型和位置，并沒有具體的數(shù)值。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對定義一個(gè)函數(shù)如下：

deffun(x,y):

x,y=y,x

return(x,y)

a=2

b=3

fun(a,b)

print(a,b)

以上程序運(yùn)行結(jié)果為：()

A:33

B:22

C:23

D:32

答案:23

第六部分單元測試

默認(rèn)參數(shù)是指允許函數(shù)參數(shù)有缺省值，若調(diào)用函數(shù)時(shí)不給參數(shù)傳值，參數(shù)則取缺省值。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對鍵值參數(shù)的傳參方式可以任意順序指定參數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對必備參數(shù)是指調(diào)用函數(shù)時(shí)，參數(shù)的個(gè)數(shù)，參數(shù)的數(shù)據(jù)類型，以及參數(shù)的輸入順序必須正確，否則會(huì)出現(xiàn)語法錯(cuò)誤。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對設(shè)有代碼如下：

上述代碼的運(yùn)行結(jié)果為：（）

A:

Hello

worldworldworldworldworld

B:

HelloHelloHelloHelloHello

world

C:

Hello

worldworldworldworldworld

D:

HelloHelloHelloHelloHello

worldworldworldworldworld

答案:

Hello

worldworldworldworldworld

閱讀下面代碼，

deffun(a=1,b=2,c=3):

print(c,b,a)

fun(10,20)

以上程序的運(yùn)行結(jié)果為：()

A:10203

B:123

C:32010

D:321

答案:32010

第七部分單元測試

在Python中導(dǎo)入模塊module中的函數(shù)funchtion可采用哪些方法。（）

A:從module中導(dǎo)入函數(shù)function，格式為：frommoduleimportfunction

B:從module中導(dǎo)入所有函數(shù)，格式為：frommoduleimport*

C:將整個(gè)module導(dǎo)入，格式為：importmodule

D:從module中導(dǎo)入function，格式為：fromfunctionimportmodule

答案:從module中導(dǎo)入函數(shù)function，格式為：frommoduleimportfunction

；從module中導(dǎo)入所有函數(shù)，格式為：frommoduleimport*

；將整個(gè)module導(dǎo)入，格式為：importmodule

全局變量是指定義在函數(shù)體外的變量，也稱為公用變量。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對global是被用來聲明全局變量的關(guān)鍵字。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對局部變量是指定義在函數(shù)體內(nèi)的變量，只能被本函數(shù)使用。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對已知構(gòu)建一個(gè)模塊Module，采用importModule導(dǎo)入后，若想使用該模塊中函數(shù)function()，可采用的調(diào)用方式為：（）

A:Module.functionB:Module.function()C:Module()D:function()

答案:Module.function()

第八部分單元測試

在函數(shù)內(nèi)部，可以調(diào)用其他函數(shù)。如果一個(gè)函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身，這個(gè)函數(shù)就是遞歸函數(shù)。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對遞歸函數(shù)的特性包含：（）

A:相鄰兩次重復(fù)之間有緊密的聯(lián)系，通常前一次的輸出就作為后一次的輸入

B:每次進(jìn)入更深一層遞歸時(shí)，問題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)有所減少

C:遞歸效率不高，遞歸層次過多會(huì)導(dǎo)致棧溢出

D:必須有一個(gè)明確的結(jié)束條件

答案:相鄰兩次重復(fù)之間有緊密的聯(lián)系，通常前一次的輸出就作為后一次的輸入

；每次進(jìn)入更深一層遞歸時(shí)，問題規(guī)模相比上次遞歸都應(yīng)有所減少

；遞歸效率不高，遞歸層次過多會(huì)導(dǎo)致棧溢出

；必須有一個(gè)明確的結(jié)束條件

遞歸函數(shù)必須有一個(gè)明確的結(jié)束條件。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對遞歸函數(shù)的效率不高，遞歸層次過多會(huì)導(dǎo)致棧溢出。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對采用遞歸結(jié)構(gòu)能夠使得蘊(yùn)含遞歸關(guān)系且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的程序簡潔精煉，增加可讀性。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第九部分單元測試

網(wǎng)頁中漢字往往會(huì)顯示為？？？？？或者亂碼，這是因?yàn)樽址幋a方式不同引起的。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對瀏覽網(wǎng)頁的源碼上會(huì)有類似＜metacharset=”UTF-8”/＞的信息，表示該網(wǎng)頁為UTF-8編碼。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對“\r”表示一個(gè)字符串，里面有一個(gè)反斜杠和一個(gè)字母r。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)字符串在Python中是以單引號、雙引號括起來的字符來表示，其中’’或””不是字符串的一部分。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對閱讀下面代碼：

s=“Hello,我是中國人”

print(s[1:6])

運(yùn)行結(jié)果為：()

A:Hello,

B:ello,我

C:ello,

D:Hello

答案:ello,

設(shè)有字符串變量s=“apple,peach,banana,peach,pear”

下面哪個(gè)選項(xiàng)是查找字符‘p’在上面字符串中的最后位置。()

A:s.index(‘p’)

B:s.rfind(‘p’)

C:s.find(‘p’)

D:s.rindex(p)

答案:s.rfind(‘p’)

設(shè)字符串變量：path=‘C:\Windows\notepad.exe’

執(zhí)行print(path)的結(jié)果為：()

A:C:\Windows\notepad.exe

B:‘C:\Windows

otepad.exe’

C:C:\Windows

otepad.exe

D:‘C:\Windows\notepad.exe’

答案:C:\Windows

otepad.exe

第十部分單元測試

列表中的元素用逗號分隔并放在一對中括號中。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對可以用列表名加元素序號訪問列表中的某個(gè)元素。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對列表中的數(shù)據(jù)是可以修改的。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對閱讀下面代碼：

a=[3,4,5,6,7,9,10]

print(a[3::])

上述代碼的運(yùn)行結(jié)果為：()

A:5,6,7,9,10

B:[6,7,9,10]

C:[5,6,7,9,10]

D:6,7,9,10

答案:[6,7,9,10]

設(shè)列表X=[1,2,3]，向列表中增加一個(gè)元素4，下面哪個(gè)代碼是正確的？()

A:X.extend([‘4’])

B:X.extend(4)

C:X.append([4])

D:X.append(4)

答案:X.append(4)

第十一部分單元測試

兩個(gè)元組求和表示兩個(gè)元組連接，產(chǎn)生一個(gè)更多元素的元組。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對元組中的元素是可以刪除的。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)可以使用del語句刪除整個(gè)元組。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對初始化一個(gè)空的集合可以采用代碼：s={}。()

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)刪除元組中的一個(gè)元素，可以使用pop函數(shù)。()

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第十二部分單元測試

字典的值可以是字符串、整數(shù)、字典等數(shù)據(jù)類型。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對字典的鍵可以用數(shù)字、字符串或列表充當(dāng)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)字典的值是通過鍵存取，而不是通過位置便宜存放。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對初始化一個(gè)空的字典可以采用代碼：dic={}。()

A:錯(cuò)B:對

答案:對閱讀下面代碼：

dict={‘010’:’劉芳’,’011’:’張平安’,’012’:’趙玲玲’}

若想將’張平安’修改成’張平章’，下面哪個(gè)選項(xiàng)是正確的？()

A:dict[011]=’張平章’

B:dict[‘張平安’]=dict[‘張平章’]

C:dict[‘011’]=’張平章’

D:dict[張平安]=dict[張平章]

答案:dict[‘011’]=’張平章’

第十三部分單元測試

文件以‘r’模式打開成功，可以調(diào)用read()方法讀取文件內(nèi)容。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對readline()可以每次讀取多行。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)用readline()讀取文件時(shí)，如果讀到文件末尾，就返回一個(gè)空字符串。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對以r模式打開一個(gè)文件，使用完之后，可以不用執(zhí)行close()函數(shù)關(guān)閉文件。()

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)想要打開一個(gè)文件，向里面寫數(shù)據(jù)，但還不想刪除以前文件里面的內(nèi)容，需要以什么模式打開？()

A:a

B:r

C:W

D:rb

答案:a

第十四部分單元測試

numpy中計(jì)算元素個(gè)數(shù)的方法是（）。

A:np.identity()

B:np.sqrt()

C:np.count()

D:np.size()

答案:np.size()

numpy中創(chuàng)建全為0的矩陣使用（）。

A:ones

B:arrange

C:empty

D:zeros

答案:zeros

numpy中向量轉(zhuǎn)成矩陣使用（）。

A:arange

B:reshape

C:reval

D:matrix

答案:reshape

x是pandas中定義的一個(gè)序列，那么x.append(‘2’)可以向這個(gè)序列追加一個(gè)元素。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)如果要訪問dataframe中的第一行，下列代碼正確的是（）。

A:df[1]

B:df[1:3]

C:df[index=1]

D:df[1:2]

答案:df[1:2]

第十五部分單元測試

設(shè)data為采用xlrd庫中xlrd.open_workbook()函數(shù)讀取表格的返回值，data.sheet_by_index(0)的返回值為：（）

A:apriorida

B:專業(yè)

C:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成績

D:姓名

答案:apriorida

設(shè)data為采用xlrd庫中xlrd.open_workbook()函數(shù)讀取表格的返回值，

table=data.sheet_by_index(0)，table.nrows的返回值為：（）

A:8

B:4

C:6

D:7

答案:7

設(shè)data為采用xlrd庫中xlrd.open_workbook()函數(shù)讀取表格的返回值，table=data.sheet_by_index(0)，table.cell_value(1,1)的返回值為：（）

A:軟件工程

B:專業(yè)

C:王小明

D:姓名

答案:軟件工程

設(shè)data為采用xlrd庫中xlrd.open_workbook()函數(shù)讀取表格的返回值，table=data.sheet_by_index(0)，table.col_value(2)的返回值為：（）

A:

王小明軟件工程8959

B:

專業(yè)

軟件工程

軟件工程

計(jì)算機(jī)科學(xué)

計(jì)算機(jī)科學(xué)

人工智能

人工智能

C:

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成績

89

75

96

59

69

88

D:

張思睿軟件工程7568

答案:

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)成績

89

75

96

59

69

88

輸入importNumpy，可以將Numpy庫導(dǎo)入并使用。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第十六部分單元測試

設(shè)data為用pandas庫中用read_csv方法從文件中讀取的數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)data中是否有空缺值，用函數(shù)fillna。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)設(shè)data為用pandas庫中用read_csv方法從文件中讀取的數(shù)據(jù)，丟棄數(shù)據(jù)data中含有空缺值的行，用dropna。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對設(shè)data為用pandas庫中用read_csv方法從文件中讀取的數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)data中哪些行有空缺值，用data.isnull。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)閱讀下面代碼

importxlrd

data=xlrd.open_workbook(‘a(chǎn).xls’)

table=data.sheet_by_index(0)

獲取表的行數(shù)，下面哪個(gè)選項(xiàng)是正確的。()

A:table.rows

B:table.row

C:table.nrows

D:table.nrow

答案:table.nrows

采用pandas庫中讀取數(shù)據(jù)，可以使用下面哪個(gè)方法實(shí)現(xiàn)？()

A:read()

B:read_csv()

C:open()

D:readline()

答案:read_csv()

下面哪個(gè)庫適合于進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理？()

A:Numpy

B:Scipy

C:Pandas

D:Matplotlib

答案:Pandas

第十七部分單元測試

設(shè)數(shù)據(jù)集為如上表格，其中有8條事務(wù)記錄，設(shè)minSup=50%，minConf=60%，則下列說法正確的：（）

A:沒有頻繁4項(xiàng)集

B:沒有頻繁3項(xiàng)集

C:沒有頻繁1項(xiàng)集

D:沒有頻繁2項(xiàng)集

答案:沒有頻繁4項(xiàng)集

；沒有頻繁3項(xiàng)集

；沒有頻繁2項(xiàng)集

設(shè)數(shù)據(jù)集為如上表格，其中有8條事務(wù)記錄，設(shè)minSup=25%，則下列說法正確的：（）

A:有頻繁1項(xiàng)集

B:有頻繁4項(xiàng)集

C:有頻繁3項(xiàng)集

D:有頻繁2項(xiàng)集

答案:有頻繁1項(xiàng)集

；有頻繁3項(xiàng)集

；有頻繁2項(xiàng)集

Apriori算法是一種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對頻繁項(xiàng)集的子集也一定是頻繁的。()

A:錯(cuò)B:對

答案:對非頻繁項(xiàng)集的超級有可能是頻繁的。()

A:錯(cuò)B:對

答案:錯(cuò)

第十八部分單元測試

sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的參數(shù)criterion表示特征選擇指標(biāo)，有entropy和gini兩種取值，默認(rèn)為gini。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的參數(shù)max_depth表示決策樹最大深度，模型樣本數(shù)量多，特征也多時(shí)，推薦限制這個(gè)最大深度。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對ID3算法的計(jì)算指標(biāo)是：()

A:信息增益

B:熵

C:Gini指數(shù)

D:信息增益比

答案:信息增益

ID3算法能夠處理連續(xù)屬性。()

A:對B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)下面對于C4.5算法的說法錯(cuò)誤的是：()

A:C4.5算法不能夠處理有缺失值的情況

B:C4.5算法能夠處理連續(xù)屬性

C:C4.5算法能夠處理離散數(shù)學(xué)

D:C4.5算法的計(jì)算指標(biāo)是信息增益比

答案:C4.5算法不能夠處理有缺失值的情況

第十九部分單元測試

sklearn.ensemble.RandomForestClassifier的參數(shù)n_estimators用于設(shè)置生成決策樹的個(gè)數(shù)。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對sklearn.cross_validation.cross_val_score的參數(shù)scoring用于設(shè)置調(diào)用的精度評價(jià)方法。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對隨機(jī)森林算法中使用的是CART二叉樹生成算法。()

A:錯(cuò)B:對

答案:對不適合作為隨機(jī)森林的投票機(jī)制的是：()

A:閾值表決

B:少數(shù)服從多數(shù)

C:多數(shù)服從少數(shù)

D:一票否決

答案:多數(shù)服從少數(shù)

每顆樹的分類強(qiáng)度越大，則隨機(jī)森林的分類性能越好。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對

第二十部分單元測試

sklearn.naive_bayes中包含GussianNB、MultinomialNB和BernoulliNB三種樸素貝葉斯分類器。（）

A:錯(cuò)B:對

答案:對GaussianNB的var_smoothing參數(shù)用于估計(jì)方差時(shí)，追求估計(jì)的穩(wěn)定性。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對先驗(yàn)概率可以根據(jù)歷史資料或主觀估計(jì)的方法得到。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對樸素貝葉斯分類采用假設(shè)類條件獨(dú)立的思想。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對給定包含{天氣，溫度，濕度，風(fēng)，適合打球}五個(gè)屬性的數(shù)據(jù)集如下：

天氣溫度濕度風(fēng)適合打球

陰熱高有是

晴中低有否

陰熱低有否

晴中低有否

陰中高有是

請問：適合打球的先驗(yàn)概率，以及,適合打球條件下溫度=中的先驗(yàn)概率為：()

A:0.5,0.67

B:0.67,0.6

C:0.4,0.5

D:0.6,0.5

答案:0.4,0.5

第二十一部分單元測試

scikit-learn中包含傳統(tǒng)的K-Means算法和基于采樣的MiniBatchK-Means算法。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對sklearn.cluster.KMeans的參數(shù)init用于設(shè)置初始簇中心的獲取方法。默認(rèn)的‘k-means++’是用k-means++方法選定初始質(zhì)心。（）

A:對B:錯(cuò)

答案:對聚類分析是依據(jù)樣本間關(guān)聯(lián)的度量標(biāo)準(zhǔn)將其自動(dòng)分成幾個(gè)組，使同一組內(nèi)的樣本相似，而不同樣本相異。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對聚類分析可以作為其它算法的預(yù)處理步驟。()

A:對B:錯(cuò)

答案:對聚類分析常用明氏距離（閔可夫斯基距離）是用來測試樣本之間相似性。()

A:對B