中文信息處理與挖掘知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋山東交通學院

中文信息處理與挖掘知到智慧樹章節(jié)測試課后答案2024年秋山東交通學院第一章單元測試

本課程將詳細介紹的自然語言處理應(yīng)用有哪些（）。

A:自動問答

B:自動摘要

C:機器翻譯

D:情感分析

答案:自動問答

；自動摘要

；機器翻譯

；情感分析

下列那個概念與自然語言處理無關(guān)。（）

A:NaturalLanguageProcessing

B:ComputerVision

C:ComputationalLinguistics

D:NaturalLanguageUnderstanding

答案:ComputerVision

黏著型語言比較有代表性的語言是日語。（）

A:對B:錯

答案:對自然語言中最小的有意義的構(gòu)成單位是（）。

A:句子

B:篇章

C:字

D:詞

答案:詞

中文信息處理的第一步是（）。

A:確定上下文關(guān)系

B:構(gòu)建句法樹

C:詞性標注

D:分詞

答案:分詞

如果打開校正功能，對于一些典型的語法錯誤、拼寫錯誤以及用詞錯誤就可以自動檢測出來。()

A:對B:錯

答案:對就分詞來講，主要有三類分詞方法（）。

A:基于語法的分詞方法

B:基于規(guī)則的分詞方法

C:基于統(tǒng)計的分詞方法

D:基于詞典的分詞方法

答案:基于規(guī)則的分詞方法

；基于統(tǒng)計的分詞方法

；基于詞典的分詞方法

基于詞典的分詞方法從匹配的方法來講，一般使用最大匹配法，而最匹配法又包括（）。

A:雙向最大匹配算法

B:三向最大匹配算法

C:正向最大匹配算法

D:逆向最大匹配算法

答案:雙向最大匹配算法

；正向最大匹配算法

；逆向最大匹配算法

詞性標注的主要方法主要有（）。

A:統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的詞性標注方法

B:基于規(guī)則的詞性標注方法

C:基于字典的詞性標注方法

D:基于統(tǒng)計的詞性標注方法

答案:統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的詞性標注方法

；基于規(guī)則的詞性標注方法

；基于統(tǒng)計的詞性標注方法

命名實體識別事實上就是識別出以下三類命名實體。（）

A:地名

B:別名

C:人名

D:組織機構(gòu)名

答案:地名

；人名

；組織機構(gòu)名

第二章單元測試

概率論作為統(tǒng)計語言模型的數(shù)學基礎(chǔ)，應(yīng)用到自然語言處理領(lǐng)域，是由于：統(tǒng)計語言處理技術(shù)已經(jīng)成為自然語言處理的主流，而在統(tǒng)計語言處理的步驟中，收集自然語言詞匯(或者其他語言單位)的分布情況、根據(jù)這些分布情況進行統(tǒng)計推導都需要用到概率論。（）

A:錯B:對

答案:對設(shè)E為隨機試驗，Ω是它的樣本空間，對于E的每一個事件A賦予一個實數(shù)，記為P(A)，如果集合函數(shù)P(?)滿足下列哪些條件，則實數(shù)P(A)為事件A的概率。（）

A:規(guī)范性

B:唯一性

C:可列可加性

D:非負性

答案:規(guī)范性

；可列可加性

；非負性

設(shè)A、B是兩個事件，且P(B)＞0,則稱P(A|B)為在已知事件B發(fā)生的條件下,事件A發(fā)生的（）。

A:條件頻率

B:似然估計

C:條件概率

D:概率

答案:條件概率

某一事件B的發(fā)生有各種可能的原因n個，B發(fā)生的概率是各原因引起B(yǎng)發(fā)生概率的總和，也就是（）。

A:條件概率

B:先驗概率

C:后驗概率

D:全概率公式

答案:全概率公式

貝葉斯公式于1763年由貝葉斯(Bayes)給出，它是在觀察到事件B已發(fā)生的條件下，尋找導致B發(fā)生的每個原因的概率。（）

A:對B:錯

答案:對在自然語言處理中，以句子為處理單位時一般假設(shè)句子獨立于它前面的其它語句，句子的概率分布近似地符合以下哪項（）。

A:貝葉斯法則

B:二項式分布

C:最大似然估計

D:期望

答案:二項式分布

在概率論和統(tǒng)計學中，一個離散性隨機變量的期望值，是試驗中每次可能結(jié)果的概率乘以其結(jié)果的總和，也被稱為（）。

A:期望

B:數(shù)學期望

C:均值

D:方差

答案:期望

；數(shù)學期望

；均值

在概率論和統(tǒng)計學中，一個隨機變量的方差，描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離.（）

A:對B:錯

答案:對以下哪項表示信源X每發(fā)一個符號且不論發(fā)什么符號所提供的平均信息量。（）

A:熵

B:聯(lián)合熵

C:條件熵

D:信息

答案:熵

哪一項常被用以衡量兩個隨機分布的差距。（）

A:聯(lián)合熵

B:相對熵

C:熵率

D:條件熵

答案:相對熵

第三章單元測試

以下哪一個屬于序列標注問題（）。

A:英文詞的形態(tài)還原

B:指代消解

C:詞頻統(tǒng)計

D:命名實體識別

答案:命名實體識別

在詞法分析里，需要處理的最小單位是（）。

A:詞

B:句子

C:短語

D:字

答案:詞

下列（

）形式是最主要的信息載體（）。

A:文字

B:圖像

C:音頻

D:視頻

答案:文字

詞性標注的主要方法包括（）。

A:基于規(guī)則的方法

B:基于統(tǒng)計的和基于規(guī)則的相結(jié)合的方法

C:基于統(tǒng)計的方法

D:基于語義的標注方法

答案:基于規(guī)則的方法

；基于統(tǒng)計的和基于規(guī)則的相結(jié)合的方法

；基于統(tǒng)計的方法

設(shè)輸入句子“我愛人工智能”，經(jīng)過詞性標注等得到“我/PN愛/VV人工智能/NR”，其中，PN、VV和NR的含義分別是代詞、動詞、專有名詞；（）是命名實體。

A:“愛”

B:“我”

C:“我”、“人工智能”

D:“人工智能”

答案:“人工智能”

自然語言處理（NLP）通過詞、句子、篇章的分析，理解內(nèi)容。處理一個中文句子（漢字序列）時，在其NLP基本任務(wù)中，（）負責將輸入的句子轉(zhuǎn)換為單詞序列。

A:分詞

B:詞性標注

C:句法分析

D:詞法分析

答案:分詞

自然語言處理過程可以有多個層次，包括（）。

A:語法分析

B:詞法分析

C:句法分析

D:語義分析

答案:詞法分析

；句法分析

；語義分析

語言是人類交流思想、表達情感最自然的工具，是思維的載體，也是人類區(qū)別其他動物的本質(zhì)特性。（）

A:對B:錯

答案:對孤立語就是被孤立的語言。（）

A:錯B:對

答案:錯用“信息熵”來衡量自由度，用“點間互信息”衡量一個詞匯內(nèi)部的凝聚程度。（）

A:錯B:對

答案:對

第四章單元測試

句法分析主要包括兩類，分別是短語結(jié)構(gòu)分析和依存關(guān)系分析。（）

A:對B:錯

答案:對重寫規(guī)則表示取代或擴展的規(guī)則，箭頭左邊代表一個或幾個成分構(gòu)成的序列，右邊符號代表單一的結(jié)構(gòu)成分。（）

A:對B:錯

答案:錯一個完整的語法表示，應(yīng)該包括以下哪些元素（）。

A:重寫規(guī)則

B:終結(jié)符號集合

C:一個特殊的非終結(jié)符句子

D:非終結(jié)符號集合

答案:重寫規(guī)則

；終結(jié)符號集合

；一個特殊的非終結(jié)符句子

；非終結(jié)符號集合

形式語法是指面向機器處理的語法，它規(guī)定語言中允許出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)的形式化說明。（）

A:錯B:對

答案:對依存樹和句法樹都屬于語法表示方法，二者最大的不同在于句法樹上都是終結(jié)符結(jié)點，依存樹上還有非終結(jié)符結(jié)點。（）

A:錯B:對

答案:錯在引入點規(guī)則后，以下屬于非活性邊的是（）。

A:NP-＞ran

B:NP-＞ran。

C:NP-＞ra。n

D:NP-＞r。an

答案:NP-＞ran。

線圖分析算法解決了從輸入詞串開始，一步步形成線圖，使得在一條邊可以覆蓋全部結(jié)點。（）

A:錯B:對

答案:對在線圖句法分析中需要用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是（）。

A:活動邊集（ActiveArc）

B:線圖（Chart）

C:進程表（Agenda）

D:鏈表（LinkedList）

答案:活動邊集（ActiveArc）

；線圖（Chart）

；進程表（Agenda）

上下文無關(guān)文法（PCFG）在滿足以下什么條件下，計算分析樹的概率可以使用所有規(guī)則概率的乘積（）。

A:兄弟無關(guān)

B:位置不變性

C:上下文無關(guān)性

D:祖先無關(guān)

答案:位置不變性

；上下文無關(guān)性

；祖先無關(guān)

下列屬于依存句法分析算法的是（）。

A:非確定性分析方法

B:判別式分析方法

C:生成式分析方法

D:決策式分析方法

答案:判別式分析方法

；生成式分析方法

；決策式分析方法

第五章單元測試

篇章(discourse)又稱為語篇或文本.（）

A:錯B:對

答案:對篇章結(jié)構(gòu)可以是篇章內(nèi)部關(guān)系的不同結(jié)構(gòu)化表達形式,主要包括下列哪些結(jié)構(gòu)。（）

A:指代結(jié)構(gòu)

B:話題結(jié)構(gòu)

C:功能結(jié)構(gòu)

D:修辭結(jié)構(gòu)

答案:指代結(jié)構(gòu)

；話題結(jié)構(gòu)

；功能結(jié)構(gòu)

；修辭結(jié)構(gòu)

話題的完整性從形式和內(nèi)容兩方面分別體現(xiàn)為篇章的兩大基本特性,即篇章連貫性和篇章銜接性.（）

A:對B:錯

答案:對篇章的哪幾個基本特征更是有力地促進了自然語言處理研究的發(fā)展。（）

A:銜接性

B:信息性

C:連貫性

D:意圖性

答案:銜接性

；信息性

；連貫性

；意圖性

篇章的（）基本特征已被自然語言處理領(lǐng)域的研究者廣為接受。

A:7個

B:6個

C:5個

D:4個

答案:7個

而通過分析篇章的信息性和意圖性,則可以挖掘篇章的語義特征。（）

A:對B:錯

答案:對下列屬于Hobbs定義的12類關(guān)系的有（）。

A:背景

B:詳述

C:并列

D:結(jié)果

答案:背景

；詳述

；并列

；結(jié)果

1898年馬建忠的《馬氏文通》出版為標志創(chuàng)建了漢語復句理論。（）

A:錯B:對

答案:對（）是最早研究篇章銜接關(guān)系的理論體系。

A:話題鏈

B:淺層銜接理論

C:修辭結(jié)構(gòu)理論

D:漢語復句理論

答案:淺層銜接理論

下圖哪個例子能構(gòu)成一個篇章

A:例1B:兩者都不能C:兩者都能D:例2

答案:例2

第六章單元測試

下列不屬于基于情感詞典的情感分析方法優(yōu)點的是（）。

A:預測準確率高

B:有效反應(yīng)文本結(jié)構(gòu)特點，易于理解

C:通用性強

D:簡單易行

答案:預測準確率高

詞語級情感分析又稱為方面級情感分析，是一種細粒度的情感分析，它包括方面的提取和方面的情感分析。（）

A:對B:錯

答案:對以下屬于文本情感分析過程的是（）。

A:特征表示

B:特征選擇

C:使用分類器進行情感分析

D:情感類別的輸出

答案:特征表示

；特征選擇

；使用分類器進行情感分析

；情感類別的輸出

特征表示是指將文字表示的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成計算機可以處理的數(shù)字化特征向量，常見的特征表示方法有one-hot、word2vec。（）

A:錯B:對

答案:對常見的特征選擇方法包括{詞頻計數(shù)模型（N-gram）、詞袋模型（TF-IDF）和深度學習方法等。（）

A:錯B:對

答案:對根據(jù)樣本數(shù)據(jù)標簽的有無或者多少，可以將機器學習算法主要分為（）

A:聚類方法

B:無監(jiān)督方法

C:有監(jiān)督方法

D:半監(jiān)督方法

答案:聚類方法

；有監(jiān)督方法

；半監(jiān)督方法

樸素貝葉斯是一種分類方法，可以在任何情況下使用此方法進行文本情感分析。（）

A:錯B:對

答案:錯K近鄰（KNN）算法是依據(jù)最鄰近的幾個樣本的類別來決定待分類樣本所屬的類別，其中常用的距離公式包括（）

A:切比雪夫距離

B:曼哈頓距離

C:余弦距離

D:歐式距離

答案:切比雪夫距離

；曼哈頓距離

；余弦距離

；歐式距離

BERT使用的是Transformer編碼器，由于Self-attention機制，所以模型上下層直接全部互相連接。（）

A:錯B:對

答案:對LSTM模型和RNN模型都是屬于深度學習模型，都可用于情感分析任務(wù)中，但是LSTM模型克服了梯度消失問題。（）

A:錯B:對

答案:對

第七章單元測試

不管是賢二機器僧，還是同學們所熟知的QQ小弟、微軟小冰，在我們自然語言處理領(lǐng)域，都有一個共同的名字，那就是（）。

A:問答

B:自動問答系統(tǒng)

C:情感分析

D:機器翻譯

答案:自動問答系統(tǒng)

以直接而準確的方式回答用戶自然語言提問的自動問答系統(tǒng)將構(gòu)成下一代搜索引擎的基本形態(tài)。（）

A:錯B:對

答案:對問答系統(tǒng)的起源，可以追溯到1950年，A.M.Turning提出的"圖靈測試"。（）

A:對B:錯

答案:對根據(jù)問答系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)格式，將問答系統(tǒng)分為哪幾個歷史階段（）。

A:基于自由文本的問答系統(tǒng)

B:基于知識圖譜的問答系統(tǒng)

C:基于機構(gòu)化數(shù)據(jù)的問答系統(tǒng)

D:基于問題答案對的問答系統(tǒng)

答案:基于自由文本的問答系統(tǒng)

；基于知識圖譜的問答系統(tǒng)

；基于機構(gòu)化數(shù)據(jù)的問答系統(tǒng)

；基于問題答案對的問答系統(tǒng)

對應(yīng)問答系統(tǒng)的處理流程，一般問答系統(tǒng)包括哪三個主要部分？（）。

A:答案抽取

B:問題分析

C:信息核對

D:信息檢索

答案:答案抽取

；問題分析

；信息檢索

根據(jù)問答系統(tǒng)的發(fā)展、數(shù)據(jù)源、提問類型等，將問答系統(tǒng)分為哪幾種？（）。

A:面向知識圖譜的問答系統(tǒng)

B:社區(qū)問答系統(tǒng)

C:檢索式問答系統(tǒng)

D:自然問答系統(tǒng)

答案:面向知識圖譜的問答系統(tǒng)

；社區(qū)問答系統(tǒng)

；檢索式問答系統(tǒng)

衡量和分析問答系統(tǒng)得復雜性，可以從問題、數(shù)據(jù)、答案3個維度來評價，同時問答系統(tǒng)根據(jù)問題、數(shù)據(jù)、答案3個維度的不同而屬于不同類別。（）

A:對B:錯

答案:對信息抽取的任務(wù)主要包括（）。

A:實體識別與抽取

B:事件抽取

C:關(guān)系抽取

D:實體消岐

答案:實體識別與抽取

；事件抽取

；關(guān)系抽取

；實體消岐

區(qū)別于傳統(tǒng)問答式檢索系統(tǒng)僅能回答有限類型的問題，社區(qū)問答系統(tǒng)的特點是（）。

A:問題類型不限定

B:問題的類型和答案的類型不限定

C:答案類型不限定

D:回答者不限定

答案:問題的類型和答案的類型不限定

哪一個概念由谷歌2012年正式提出，旨在實現(xiàn)更智能的搜索引擎，并且于2013年以后開始在學術(shù)界和業(yè)界普及。（）。

A:知識圖譜應(yīng)用

B:大數(shù)據(jù)

C:知識圖譜

D:社區(qū)問答

答案:知識圖譜

第八章單元測試

關(guān)于文本摘要說法正確的是（）

A:文本摘要必須保留原文中的重要信息。

B:文本摘要需盡可能簡短精煉。

C:可以對多文檔進行抽取文本摘要。

D:可以對單文檔進行抽取文本摘要。

答案:文本摘要必須保留原文中的重要信息。

；文本摘要需盡可能簡短精煉。

；可以對多文檔進行抽取文本摘要。

；可以對單文檔進行抽取文本摘要。

按照輸出類型劃分文本摘要主要分為哪幾類（）

A:跨語言摘要

B:抽取式摘要

C:多文檔摘要

D:生成式摘要

答案:抽取式摘要

；生成式摘要

下面哪些是文本自動摘要經(jīng)歷的發(fā)展階段（）

A:啟發(fā)式自動摘要

B:基于語言學的自動摘要

C:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動摘要

D:基于統(tǒng)計的自動摘要

答案:啟發(fā)式自動摘要

；基于語言學的自動摘要

；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動摘要

；基于統(tǒng)計的自動摘要

與單文檔摘要相比，多文檔摘要有哪些特點（）

A:多文檔摘要比單文檔面臨更多挑戰(zhàn)。

B:多文檔摘要需注意減小句子之間的冗余度。

C:多文檔摘要要確定壓縮比率，即從每個文檔中抽取句子的比例。

D:從多個文檔抽取出的句子要確定它們的順序。

答案:多文檔摘要比單文檔面臨更多挑戰(zhàn)。

；多文檔摘要需注意減小句子之間的冗余度。

；多文檔摘要要確定壓縮比率，即從每個文檔中抽取句子的比例。

；從多個文檔抽取出的句子要確定它們的順序。

下面哪些項是影響句子重要性的因素（）

A:句子中詞語的重要性

B:句子的長度

C:句子位置

D:句子是否包括線索詞

答案:句子中詞語的重要性

；句子的長度

；句子位置

；句子是否包括線索詞

關(guān)于生成式摘要常用的一個方法：基于深度學習之序列轉(zhuǎn)換模型的方法說法錯誤的是（）

A:輸入序列較長時，語義向量中先提取的信息并不會被后提取的信息稀釋。

B:解碼器通過語義向量和前面已經(jīng)生成的摘要序列來預測當前時刻的單詞。

C:編碼器會輸出特征提取后的語義向量。

D:該方法使用的是編碼器-解碼器模型。

答案:輸入序列較長時，語義向量中先提取的信息并不會被后提取的信息稀釋。

下面關(guān)于ROUGE說法正確的是（）

A:ROUGE要求由多個專家分別生成人工摘要，構(gòu)成標準摘要集。

B:ROUGE是一種外部評價標準。

C:ROUGE既是評估自動文摘也是及機器翻譯的一組指標。

D:ROUGE是一種基于召回率的相似性度量方法。

答案:ROUGE要求由多個專家分別生成人工摘要，構(gòu)成標準摘要集。

；ROUGE既是評估自動文摘也是及機器翻譯的一組指標。

；ROUGE是一種基于召回率的相似性度量方法。

按照輸入類型劃分，文本摘要分為抽取式摘要和生成式摘要。（）

A:對B:錯

答案:錯多文檔摘要不必關(guān)心多個文檔中抽取處的句子之間的順序。（）

A:對B:錯

答案:錯5、

抽取式摘要典型模型一共有以下步驟，請按照先后順序?qū)⒉襟E進行排序（

）①摘要語句排序②語句重要性計算與排名③文檔理解④語句選擇

A:③②