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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁長沙醫(yī)學(xué)院
《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、考慮使用C語言開發(fā)一個操作系統(tǒng)內(nèi)核的部分模塊,需要實現(xiàn)進程管理、內(nèi)存分配和文件系統(tǒng)接口。在進行內(nèi)存分配時,為了提高內(nèi)存的利用率和分配效率,以下哪種算法和策略是比較合適的?()A.采用首次適應(yīng)算法進行內(nèi)存分配,簡單直觀B.運用最佳適應(yīng)算法,找到最合適的內(nèi)存塊進行分配C.使用伙伴系統(tǒng)算法,減少內(nèi)存碎片的產(chǎn)生D.構(gòu)建一個固定大小的內(nèi)存池,每次從池中分配內(nèi)存2、在一個使用C++語言開發(fā)的大型項目中,需要實現(xiàn)一個復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算模塊。該模塊需要處理大量的浮點數(shù)運算,并且要求計算結(jié)果具有高精度和高效率。同時,為了方便代碼的維護和擴展,需要采用良好的編程風(fēng)格和設(shè)計模式。假設(shè)現(xiàn)在要計算兩個大型矩陣的乘積,以下哪種算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的組合最有可能滿足上述要求?()A.使用直接的兩層嵌套循環(huán)進行計算,矩陣元素存儲在二維數(shù)組中B.采用分治法,將矩陣分割為小塊進行計算,矩陣元素存儲在鏈表中C.運用Strassen算法,矩陣元素存儲在動態(tài)分配的二維數(shù)組中D.借助并行計算技術(shù),同時對多個矩陣元素進行計算,矩陣存儲在哈希表中3、在使用JavaScript開發(fā)一個前端應(yīng)用時,需要實現(xiàn)一個實時更新的股票行情展示頁面。頁面要能夠每秒獲取最新的股票價格數(shù)據(jù),并動態(tài)更新圖表和相關(guān)信息。同時,要保證頁面的響應(yīng)性能和用戶體驗。以下哪種技術(shù)和架構(gòu)的選擇是最合適的?()A.使用傳統(tǒng)的定時輪詢方式獲取數(shù)據(jù),直接更新頁面元素B.借助WebSocket實現(xiàn)服務(wù)器推送數(shù)據(jù),使用前端框架如Vue.js進行數(shù)據(jù)綁定和更新C.利用Ajax長輪詢獲取數(shù)據(jù),通過JavaScript手動操作DOM進行頁面更新D.構(gòu)建一個獨立的后端服務(wù),通過HTTP協(xié)議每秒發(fā)送數(shù)據(jù)給前端進行更新4、設(shè)想正在開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時支持不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進行數(shù)據(jù)交換,通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫,運用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,按照IHE規(guī)范進行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)5、考慮使用Python語言解決一個問題:有一個包含學(xué)生姓名和成績的字典,需要找出成績最高的學(xué)生的姓名。假設(shè)字典名為
student_scores
,其中鍵是學(xué)生姓名,值是成績。以下哪種方法能夠準(zhǔn)確地找到成績最高的學(xué)生姓名()A.遍歷字典,比較每個成績,記錄最大值和對應(yīng)的學(xué)生姓名B.對字典的值進行排序,然后獲取最大值對應(yīng)的鍵C.隨機選擇一個學(xué)生姓名,假設(shè)其成績最高,然后與其他學(xué)生比較D.以上方法都不正確6、在開發(fā)一個移動應(yīng)用的后端服務(wù)時,需要處理大量的并發(fā)請求,同時要保證服務(wù)的高可用性和可擴展性。應(yīng)用需要支持用戶注冊登錄、數(shù)據(jù)存儲、消息推送等功能。以下哪種技術(shù)棧和部署方式能夠滿足這些需求?()A.使用Node.js作為后端語言,配合MySQL數(shù)據(jù)庫,部署在單個服務(wù)器上B.采用JavaSpringBoot框架,結(jié)合Redis緩存,進行分布式部署C.運用Python的Django框架,連接MongoDB數(shù)據(jù)庫,采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼,使用SQLite數(shù)據(jù)庫,在虛擬機上部署7、考慮使用Ruby語言開發(fā)一個社交媒體平臺,該平臺需要支持用戶發(fā)布動態(tài)、點贊、評論、關(guān)注等功能。隨著用戶數(shù)量的不斷增加,系統(tǒng)的性能和數(shù)據(jù)存儲成為了關(guān)鍵問題。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫架構(gòu)時,以下哪種策略能夠更好地應(yīng)對高并發(fā)和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲?()A.采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過優(yōu)化表結(jié)構(gòu)和索引來提高性能B.運用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,以文檔形式存儲數(shù)據(jù)C.結(jié)合使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和緩存系統(tǒng),如Redis,來加速數(shù)據(jù)訪問D.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點上8、在Java中,以下哪個關(guān)鍵字用于修飾類成員只能被同一包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default9、考慮開發(fā)一個智能家居控制系統(tǒng),能夠遠(yuǎn)程控制家中的燈光、電器、窗簾等設(shè)備,并能夠根據(jù)環(huán)境條件自動調(diào)整設(shè)備狀態(tài)。在設(shè)備通信和控制邏輯的實現(xiàn)上,以下哪種方案是最可行的?()A.為每個設(shè)備開發(fā)獨立的控制應(yīng)用,通過藍(lán)牙進行通信,控制邏輯在設(shè)備端實現(xiàn)B.建立一個集中的控制中心,使用Wi-Fi與設(shè)備通信,控制邏輯在服務(wù)器端實現(xiàn)C.利用Zigbee協(xié)議組建家庭網(wǎng)絡(luò),設(shè)備之間直接通信,控制邏輯分散在各個設(shè)備D.采用紅外遙控技術(shù)控制設(shè)備,不建立網(wǎng)絡(luò)連接,控制邏輯在遙控器端實現(xiàn)10、在Java中,以下哪個修飾符用于定義一個類只能被同一個包中的類訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default11、在Python中,要編寫一個遞歸函數(shù)來計算斐波那契數(shù)列的第n項。以下關(guān)于遞歸函數(shù)的實現(xiàn)和性能考慮,哪一項是錯誤的?()A.定義遞歸函數(shù),通過遞歸調(diào)用自身來計算斐波那契數(shù)列的項B.在遞歸過程中,使用緩存或者備忘錄來避免重復(fù)計算,提高性能C.對于較大的n值,遞歸方式計算斐波那契數(shù)列可能會導(dǎo)致棧溢出錯誤D.遞歸是計算斐波那契數(shù)列的最優(yōu)方法,不需要考慮使用其他非遞歸的算法12、考慮開發(fā)一個社交媒體平臺,用戶可以發(fā)布文字、圖片和視頻等內(nèi)容,并可以關(guān)注其他用戶、點贊和評論。為了高效地存儲和檢索用戶發(fā)布的內(nèi)容以及社交關(guān)系數(shù)據(jù),同時能夠快速響應(yīng)用戶的操作請求,以下哪種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和技術(shù)選型是較為理想的?()A.選擇關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如MySQL,通過復(fù)雜的表關(guān)聯(lián)處理社交關(guān)系B.采用NoSQL數(shù)據(jù)庫,如MongoDB,利用其靈活的數(shù)據(jù)模型存儲各類內(nèi)容C.構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點,使用自定義的查詢邏輯D.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,如Redis,存儲熱點數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫13、在使用JavaScript開發(fā)一個Web應(yīng)用的權(quán)限管理模塊時,需要實現(xiàn)用戶認(rèn)證、授權(quán)和角色分配等功能。同時,要保證權(quán)限控制的安全性和靈活性。以下哪種權(quán)限管理策略和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用基于角色的訪問控制(RBAC),通過數(shù)據(jù)庫存儲權(quán)限信息B.運用基于屬性的訪問控制(ABAC),動態(tài)計算權(quán)限C.借助第三方的權(quán)限管理框架,如OAuthD.自行實現(xiàn)簡單的權(quán)限判斷邏輯,不考慮復(fù)雜的場景以下是150個大學(xué)計算機程序設(shè)計考試的單選題:14、以下關(guān)于程序設(shè)計中的循環(huán)結(jié)構(gòu)說法錯誤的是?()A.循環(huán)結(jié)構(gòu)是程序設(shè)計中的一種重要控制結(jié)構(gòu),它允許重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件為止B.在循環(huán)結(jié)構(gòu)中,常見的有for循環(huán)、while循環(huán)和do-while循環(huán)。不同的循環(huán)結(jié)構(gòu)適用于不同的場景,程序員可以根據(jù)具體情況選擇合適的循環(huán)結(jié)構(gòu)C.循環(huán)結(jié)構(gòu)可以嵌套使用,以實現(xiàn)更復(fù)雜的算法。但是,過多的嵌套循環(huán)會降低代碼的可讀性和執(zhí)行效率D.循環(huán)結(jié)構(gòu)一旦開始執(zhí)行,就無法中途退出。實際上,在很多編程語言中,可以通過break和continue語句來中途退出循環(huán)或跳過當(dāng)前循環(huán)的剩余部分15、假設(shè)正在開發(fā)一個語音識別程序,需要將輸入的語音轉(zhuǎn)換為文字。以下哪種技術(shù)或模型在語音識別任務(wù)中表現(xiàn)出色,并且能夠適應(yīng)不同的口音和噪聲環(huán)境?()A.隱馬爾可夫模型B.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型16、假設(shè)要編寫一個程序來優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法17、在設(shè)計一個電子商務(wù)網(wǎng)站的搜索引擎時,需要快速準(zhǔn)確地返回相關(guān)的商品信息。以下哪種搜索算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在處理大量商品數(shù)據(jù)時能夠提供高效的搜索性能?()A.倒排索引結(jié)合二分查找B.哈希表結(jié)合線性搜索C.平衡二叉樹結(jié)合深度優(yōu)先搜索D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法都不太適用18、設(shè)想開發(fā)一個圖像識別軟件,能夠識別不同類型的物體,如動物、植物、交通工具等。在算法設(shè)計上,需要考慮圖像的特征提取、模型訓(xùn)練和分類預(yù)測。如果要提高圖像識別的準(zhǔn)確率,同時減少計算時間,以下哪種方法是最合適的?()A.采用簡單的圖像特征,如顏色、形狀,使用傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法進行訓(xùn)練B.運用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),但使用較小的數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練C.利用復(fù)雜的手工設(shè)計特征,結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練D.借助大規(guī)模的標(biāo)注數(shù)據(jù)集,使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,并進行模型優(yōu)化19、假設(shè)要開發(fā)一個智能客服系統(tǒng),能夠理解用戶的問題、提供準(zhǔn)確的回答,并根據(jù)用戶的情緒進行相應(yīng)的回應(yīng)。在自然語言處理技術(shù)、知識庫構(gòu)建和情感分析方面,以下哪種方案是最先進的?()A.運用詞袋模型處理文本,構(gòu)建簡單的知識庫,不考慮用戶情緒B.借助深度學(xué)習(xí)的語言模型,建立豐富的知識庫,使用基本的情感分類方法C.利用預(yù)訓(xùn)練的語言模型,如GPT-3,優(yōu)化知識庫結(jié)構(gòu),進行精細(xì)的情感分析D.采用傳統(tǒng)的語法分析,手動構(gòu)建知識庫,粗略估計用戶情緒20、在JavaScript中,要實現(xiàn)一個對象的深拷貝,避免淺拷貝導(dǎo)致的引用問題。以下關(guān)于深拷貝的實現(xiàn)方法,哪一項是錯誤的?()A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法將對象轉(zhuǎn)換為字符串再轉(zhuǎn)換回對象來實現(xiàn)深拷貝B.遞歸遍歷對象的屬性,創(chuàng)建新的對象和屬性來實現(xiàn)深拷貝C.利用一些第三方庫,如Lodash的cloneDeep方法來實現(xiàn)深拷貝D.淺拷貝和深拷貝在大多數(shù)情況下效果相同,因此可以優(yōu)先使用淺拷貝來提高性能21、在使用Go語言編寫一個分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時,需要實現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時,要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計模式和技術(shù)的運用是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個處理操作請求B.運用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法,將每個功能封裝成獨立的類D.借助第三方庫實現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)22、設(shè)想開發(fā)一個物流配送管理系統(tǒng),能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機信息。系統(tǒng)需要考慮實時交通狀況、貨物的重量和體積、客戶的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實現(xiàn)配送優(yōu)化和實時跟蹤功能?()A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線,通過GPS定位和短信進行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線,利用移動網(wǎng)絡(luò)實時上傳貨物位置C.運用蟻群算法尋找最優(yōu)路線,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)貨物和車輛的實時監(jiān)控D.采用隨機算法生成配送路線,依靠人工電話報告貨物位置23、Java中,以下哪個修飾符可以使類成員只能在同一包中被訪問?()A.publicB.privateC.protectedD.default24、設(shè)想開發(fā)一個人臉識別門禁系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識別人員身份、記錄進出時間,并與其他安全系統(tǒng)集成。在人臉識別算法的選擇、系統(tǒng)的安全性和集成性方面,以下哪種方案是最合適的?()A.采用傳統(tǒng)的特征提取方法進行人臉識別,使用簡單的密碼保護數(shù)據(jù),獨立運行不與其他系統(tǒng)集成B.借助深度學(xué)習(xí)的人臉識別模型,采用加密技術(shù)保護數(shù)據(jù),通過API與其他安全系統(tǒng)交互C.運用開源的人臉識別庫,不進行數(shù)據(jù)加密,直接連接其他安全設(shè)備D.自主研發(fā)人臉識別算法,忽略數(shù)據(jù)安全,以單機模式運行25、假設(shè)正在開發(fā)一個智能推薦系統(tǒng),需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品或內(nèi)容。以下哪種機器學(xué)習(xí)算法在構(gòu)建推薦模型時經(jīng)常被采用?()A.協(xié)同過濾算法B.決策樹算法C.聚類算法D.支持向量回歸算法26、在Python中,要編寫一個程序來實現(xiàn)冒泡排序算法對一個整數(shù)列表進行排序。以下關(guān)于冒泡排序算法的實現(xiàn)和優(yōu)化,哪一項是錯誤的?()A.外層循環(huán)控制排序的輪數(shù),內(nèi)層循環(huán)比較相鄰的元素并進行交換B.在每一輪排序中,最大的元素會“浮”到列表的末尾C.可以通過標(biāo)記是否發(fā)生交換來判斷列表是否已經(jīng)有序,提前結(jié)束排序過程,提高效率D.冒泡排序算法在任何情況下都是最優(yōu)的排序算法,不需要考慮使用其他更高效的排序算法27、在設(shè)計一個分布式計算框架時,需要考慮任務(wù)的分配、調(diào)度和容錯處理。以下哪種技術(shù)或框架在實現(xiàn)這些功能方面具有成熟的解決方案和廣泛的應(yīng)用?()A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink28、在編寫一個JavaScript程序來實現(xiàn)一個簡單的購物車功能,能夠添加商品、刪除商品、計算總價。以下關(guān)于這個程序的實現(xiàn)細(xì)節(jié),哪一項是不正確的?()A.使用數(shù)組或者對象來存儲購物車中的商品信息,包括商品名稱、價格和數(shù)量等B.當(dāng)添加商品時,檢查商品是否已經(jīng)存在于購物車中,如果存在則增加數(shù)量,否則添加新的商品項C.在計算總價時,遍歷購物車中的商品,將每個商品的價格乘以數(shù)量并累加D.為了提高性能,不需要對購物車中的數(shù)據(jù)進行實時更新,只有在用戶點擊結(jié)算時才進行計算和處理29、設(shè)想正在開發(fā)一個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺,需要支持設(shè)備的接入、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制以及數(shù)據(jù)分析等功能。平臺要能夠處理大量不同類型的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具是最合適的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT協(xié)議與設(shè)備通信,結(jié)合InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用matplotlib進行數(shù)據(jù)分析,通過云服務(wù)部署B(yǎng).采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP協(xié)議連接設(shè)備,選用MongoDB數(shù)據(jù)庫,運用Spark進行數(shù)據(jù)處理,采用容器化部署C.運用Node.js的Express框架,利用HTTP協(xié)議接收設(shè)備數(shù)據(jù),搭配MySQL數(shù)據(jù)庫,使用Echarts展示分析結(jié)果,借助邊緣計算節(jié)點D.選擇C#的.NETCore框架,通過Zigbee協(xié)議與設(shè)備交互,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,借助PowerBI進行數(shù)據(jù)分析,利用私有云部署30、在程序設(shè)計中,以下哪個概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來衡量,與算法的正確性和可靠性無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問
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