重慶第二師范學(xué)院《圖形圖像處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

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《圖形圖像處理》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別時(shí)，以下哪個(gè)步驟是關(guān)鍵的預(yù)處理操作？（）A.圖像傾斜校正B.圖像二值化C.字符分割D.以上都是。假設(shè)需要從車(chē)輛圖像中準(zhǔn)確識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼，上述哪個(gè)預(yù)處理步驟能夠?yàn)楹罄m(xù)的字符識(shí)別提供良好的基礎(chǔ)，提高識(shí)別的準(zhǔn)確率，并分別說(shuō)明其在車(chē)牌識(shí)別中的重要性和處理方法2、當(dāng)對(duì)一幅醫(yī)學(xué)X光圖像進(jìn)行增強(qiáng)，以突出骨骼結(jié)構(gòu)和病變區(qū)域，同時(shí)不引入過(guò)多的噪聲和偽影。以下哪種增強(qiáng)方法可能更適合這種特殊類(lèi)型的圖像？（）A.自適應(yīng)直方圖均衡化B.對(duì)數(shù)變換C.指數(shù)變換D.分段線性變換3、在數(shù)字圖像的去噪處理中，要有效去除噪聲同時(shí)保留圖像細(xì)節(jié)。假設(shè)一張圖像受到高斯白噪聲的污染，以下哪種去噪方法可能在保持圖像清晰度方面表現(xiàn)更好？（）A.小波去噪B.經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪C.獨(dú)立成分分析去噪D.非局部均值去噪4、圖像的幾何變換包括平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等操作。假設(shè)要對(duì)一張掃描得到的傾斜文檔圖像進(jìn)行矯正。以下關(guān)于圖像幾何變換的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)計(jì)算變換矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放等操作，并且可以通過(guò)插值算法來(lái)計(jì)算新位置的像素值B.雙線性插值在計(jì)算新像素值時(shí)，考慮了相鄰四個(gè)像素的影響，比最近鄰插值效果更平滑，但計(jì)算量較大C.圖像幾何變換過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)像素值的丟失或錯(cuò)誤，能夠完美地實(shí)現(xiàn)各種變換效果D.在進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作時(shí)，需要考慮圖像的邊界擴(kuò)展，以避免出現(xiàn)部分圖像缺失的情況5、在數(shù)字圖像的分割中，例如將一幅細(xì)胞顯微鏡圖像中的不同細(xì)胞個(gè)體分割出來(lái)，由于細(xì)胞形狀不規(guī)則、邊界模糊且存在粘連情況。以下哪種分割算法可能更適合處理這種復(fù)雜的圖像？（）A.閾值分割B.邊緣檢測(cè)分割C.基于聚類(lèi)的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的分割6、數(shù)字圖像的光照校正用于解決圖像中光照不均勻的問(wèn)題。假設(shè)我們有一張人物面部圖像，一側(cè)較亮一側(cè)較暗。以下哪種光照校正方法通?；跀?shù)學(xué)模型來(lái)估計(jì)光照分布？（）A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.灰度變換D.中值濾波7、在數(shù)字圖像處理的應(yīng)用中，以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)可以提高病變區(qū)域與正常組織的對(duì)比度，有助于醫(yī)生的診斷B.增強(qiáng)操作需要考慮醫(yī)學(xué)圖像的特殊性質(zhì)，如灰度范圍和噪聲特點(diǎn)C.過(guò)度的增強(qiáng)可能會(huì)引入虛假信息或掩蓋重要的細(xì)節(jié)，影響診斷的準(zhǔn)確性D.任何一種圖像增強(qiáng)方法都適用于所有類(lèi)型的醫(yī)學(xué)圖像，且效果都是一致的8、數(shù)字圖像的色彩校正用于調(diào)整圖像的色彩偏差。假設(shè)一張照片的色彩存在偏差，需要進(jìn)行校正。以下關(guān)于色彩校正方法的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)調(diào)整白平衡來(lái)校正圖像的色溫偏差B.色彩曲線調(diào)整可以對(duì)圖像的不同色彩通道進(jìn)行非線性調(diào)整C.基于直方圖的色彩均衡能夠自動(dòng)校正圖像的色彩偏差D.色彩校正不會(huì)改變圖像的整體色調(diào)和風(fēng)格9、在數(shù)字圖像的形態(tài)學(xué)處理中，以下哪種操作可以用來(lái)填充圖像中的小孔洞？（）A.腐蝕B.膨脹C.開(kāi)運(yùn)算D.閉運(yùn)算。假設(shè)圖像中存在一些由于噪聲或其他原因產(chǎn)生的小面積孔洞，需要一種形態(tài)學(xué)操作來(lái)修復(fù)這些缺陷，上述哪種操作能夠有效地實(shí)現(xiàn)這一目的，并詳細(xì)解釋其工作過(guò)程10、在數(shù)字圖像的紋理合成中，假設(shè)需要根據(jù)給定的小樣本紋理生成大面積相似的紋理圖像。以下哪種方法可能能夠生成更自然和連貫的紋理？（）A.基于樣例的紋理合成方法B.隨機(jī)生成像素值來(lái)創(chuàng)建紋理C.復(fù)制原始紋理樣本進(jìn)行平鋪D.不進(jìn)行紋理合成，使用單一的紋理圖案11、在數(shù)字圖像的目標(biāo)檢測(cè)中，以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.以上都是。假設(shè)需要構(gòu)建一個(gè)高效準(zhǔn)確的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，處理海量的圖像數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)檢測(cè)出多種目標(biāo)，上述哪個(gè)深度學(xué)習(xí)框架能夠提供強(qiáng)大的支持和優(yōu)化，同時(shí)說(shuō)明其在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用12、圖像的頻域處理是數(shù)字圖像處理的重要手段之一。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行頻域?yàn)V波，以去除特定頻率的成分。以下關(guān)于圖像頻域處理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.通過(guò)傅里葉變換將圖像從空間域轉(zhuǎn)換到頻域，可以更方便地分析圖像的頻率成分B.低通濾波器可以去除圖像中的高頻成分，使圖像變得模糊，起到平滑作用C.高通濾波器可以突出圖像中的邊緣和細(xì)節(jié)等高頻成分，增強(qiáng)圖像的對(duì)比度D.圖像頻域處理的效果與空間域處理完全相同，只是處理方式不同13、數(shù)字圖像的增強(qiáng)可以通過(guò)直方圖修改來(lái)實(shí)現(xiàn)。假設(shè)要通過(guò)直方圖均衡化增強(qiáng)圖像的對(duì)比度。以下關(guān)于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會(huì)使圖像的灰度級(jí)均勻分布，增強(qiáng)圖像的整體對(duì)比度B.直方圖均衡化可能會(huì)導(dǎo)致某些細(xì)節(jié)的丟失，并且對(duì)所有類(lèi)型的圖像都適用C.直方圖均衡化過(guò)程中，不會(huì)改變圖像的像素值，只是調(diào)整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對(duì)彩色圖像無(wú)法進(jìn)行處理14、數(shù)字圖像的分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)要對(duì)一張細(xì)胞顯微鏡圖像進(jìn)行分割，以準(zhǔn)確分離出不同的細(xì)胞，同時(shí)要考慮細(xì)胞之間的粘連和模糊邊界。以下哪種圖像分割方法可能效果較好？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.分水嶺算法D.基于聚類(lèi)的分割15、在數(shù)字圖像的壓縮感知理論中，通過(guò)少量的測(cè)量值可以重構(gòu)出原始圖像。假設(shè)我們要對(duì)一幅圖像進(jìn)行壓縮感知處理，以下關(guān)于壓縮感知的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.壓縮感知需要先對(duì)圖像進(jìn)行稀疏表示B.測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)對(duì)壓縮感知的效果有重要影響C.壓縮感知可以在任何情況下完美重構(gòu)原始圖像D.壓縮感知適用于數(shù)據(jù)量大且具有稀疏性的圖像16、圖像的幾何變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作，同時(shí)保持圖像的質(zhì)量和信息完整。以下關(guān)于圖像旋轉(zhuǎn)的描述，正確的是：（）A.直接對(duì)圖像像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)計(jì)算，簡(jiǎn)單快捷，不會(huì)產(chǎn)生任何失真B.先對(duì)圖像進(jìn)行插值處理，再進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉(zhuǎn)一定角度后，其分辨率不會(huì)發(fā)生變化D.無(wú)論采用何種旋轉(zhuǎn)方法，圖像的邊緣部分總是會(huì)出現(xiàn)明顯的鋸齒狀失真17、在數(shù)字圖像的水印嵌入和提取中，要保證水印的不可見(jiàn)性和魯棒性。假設(shè)要在一張數(shù)字圖像中嵌入版權(quán)信息水印，以下哪種水印嵌入方法可能在抵抗常見(jiàn)圖像處理操作時(shí)表現(xiàn)更好？（）A.空間域水印嵌入B.變換域水印嵌入C.基于深度學(xué)習(xí)的水印嵌入D.以上方法根據(jù)需求選擇18、數(shù)字圖像的文物保護(hù)和修復(fù)中，圖像處理技術(shù)可以發(fā)揮重要作用。假設(shè)要對(duì)一幅古老的繪畫(huà)進(jìn)行數(shù)字化修復(fù)，去除污漬和裂痕，以下哪種技術(shù)可能需要對(duì)繪畫(huà)的藝術(shù)風(fēng)格和歷史背景有深入了解？（）A.圖像修復(fù)算法B.圖像增強(qiáng)技術(shù)C.色彩校正方法D.邊緣檢測(cè)操作19、數(shù)字圖像的頻域處理可以實(shí)現(xiàn)一些特定的效果。假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行高通濾波，以增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。以下關(guān)于頻域?yàn)V波的描述，正確的是：（）A.高通濾波會(huì)使圖像的低頻部分被削弱，從而突出邊緣和細(xì)節(jié)，但可能導(dǎo)致圖像整體變暗B.頻域?yàn)V波的計(jì)算復(fù)雜度低，處理速度快，適用于大規(guī)模圖像C.高通濾波后的圖像與原圖像在信息量上完全相同，只是表現(xiàn)形式不同D.頻域?yàn)V波的效果不如空域?yàn)V波，在實(shí)際應(yīng)用中逐漸被淘汰20、數(shù)字圖像的加密是保護(hù)圖像信息安全的重要手段。假設(shè)要對(duì)一幅重要的數(shù)字圖像進(jìn)行加密，使其在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中不被輕易竊取和解讀。以下關(guān)于圖像加密方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單的位運(yùn)算加密能夠提供足夠的安全性，難以被破解B.圖像加密不會(huì)改變圖像的大小和數(shù)據(jù)量，只改變圖像的內(nèi)容C.基于混沌系統(tǒng)的圖像加密算法具有高度的隨機(jī)性和復(fù)雜性，安全性高D.圖像加密后，不需要解密就可以直接進(jìn)行處理和分析二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述數(shù)字圖像在博物館展示中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋如何通過(guò)數(shù)字圖像處理提高通信質(zhì)量。3、（本題5分）解釋數(shù)字圖像腐蝕和膨脹運(yùn)算的作用。4、（本題5分）解釋支持向量機(jī)在圖像分類(lèi)中的作用。5、（本題5分）如何進(jìn)行基于特征的數(shù)字圖像匹配？三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在C++中，使用OpenCV庫(kù)對(duì)圖像進(jìn)行BRIEF特征描述。2、（本題5分）編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)一幅圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)?？梢允褂肧obel算子或Canny算子等常見(jiàn)的邊緣檢測(cè)算法，顯示原始圖像和邊緣檢測(cè)后的圖像。3、（本題5分）編寫(xiě)程序進(jìn)行圖像的直方圖均衡化與色彩空間轉(zhuǎn)換的組合處理。先進(jìn)行直方圖均衡化，然后轉(zhuǎn)換到不同的色彩空間，觀察圖像的變化。4、（本題5分）用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像的顏色量化。減少圖像中的顏色數(shù)量，實(shí)現(xiàn)顏色量化并