2024年度中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場報(bào)告

2024年中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場報(bào)告數(shù)據(jù)要素、數(shù)智融合、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理研究框架中國數(shù)據(jù)管理解決方案課題背景課題背景----------6行業(yè)發(fā)展核心驅(qū)動力----------7動態(tài)基準(zhǔn)評估模型----------8中國數(shù)據(jù)管理解決方案發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)價(jià)值如何釋放？----------10企業(yè)的“大數(shù)據(jù)”待激活----------12數(shù)據(jù)管理與人工智能融合加深----------14數(shù)據(jù)治理重要性提升----------16中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場分析廠商需高效響應(yīng)企業(yè)實(shí)時(shí)技術(shù)需求----------18廠商賦能中國企業(yè)數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵----------20中國企業(yè)急需構(gòu)建數(shù)據(jù)管理生態(tài)----------21中國數(shù)據(jù)管理解決方案行業(yè)競爭分析中國數(shù)據(jù)管理解決方案競爭力評分維度----------23中國數(shù)據(jù)管理解決方案競爭表現(xiàn)----------25中國數(shù)據(jù)管理解決方案標(biāo)桿企業(yè)----------26方法論----------34法律聲明----------35注：本研究框架為完整版，摘要報(bào)告僅提供部分節(jié)選內(nèi)容沙利文市場研讀圖表目錄數(shù)據(jù)管理解決方案發(fā)展核心驅(qū)動力----------7????示例----------8數(shù)據(jù)在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值釋放的三大階段----------102023年中國企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分布統(tǒng)計(jì)----------12數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵行動----------13企業(yè)在實(shí)施AI戰(zhàn)略時(shí)，面臨的數(shù)據(jù)管理方面的首要挑戰(zhàn)----------14AI在數(shù)據(jù)管理全流程發(fā)揮的作用----------15數(shù)據(jù)要素發(fā)展三大階段----------16實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求場景示例----------18實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)對比----------19DCMM整體貫標(biāo)等級劃分與等級提升案例----------20企業(yè)的數(shù)據(jù)管理生態(tài)----------21沙利文市場研讀1.1課題背景沙利文市場研讀1.1課題背景章節(jié)一 課題背景本報(bào)告聚焦企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)需求上的變化，以及廠商為企業(yè)用戶創(chuàng)造價(jià)值的能力和方式生成式AI的發(fā)展，使企業(yè)從最初僅關(guān)注大模型的優(yōu)劣評價(jià)，逐漸意識到數(shù)據(jù)本身將成為市場競爭力的重要組成部分。企業(yè)逐漸聚焦于以下幾個(gè)核心問題：我們擁有哪些數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何？哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值？以及數(shù)據(jù)價(jià)值如何最大化體現(xiàn)。因此，企業(yè)開始需要將注意力轉(zhuǎn)向內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)規(guī)模以及數(shù)據(jù)質(zhì)量上。相應(yīng)地，這種轉(zhuǎn)變推動了對多模異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲與處理、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理等方面能力的重視。與此同時(shí)，國家也正在推動數(shù)據(jù)要素發(fā)展，探索數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面使數(shù)據(jù)充分賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的路徑，并通過出臺政策與推廣DCMM貫標(biāo)的方式，促進(jìn)企業(yè)加大對數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)的重視，提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平，以增強(qiáng)企業(yè)在未來釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)能力。在以上背景下，我們今年從對企業(yè)用戶的調(diào)研中看到以下重要改變：被動建設(shè)至主動建設(shè)：包括數(shù)據(jù)歸類整理、多模數(shù)據(jù)匯聚、安全體系建設(shè)等，以提高其AI大模型使用的效果，同時(shí)促進(jìn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的高效流通，BI等輔助決策工具上，而在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)方面的投入則相對謹(jǐn)慎，主要原因是建設(shè)成本高且見效慢。然而，生成式AI的興起增強(qiáng)了企業(yè)對“數(shù)據(jù)將成為重要資產(chǎn)”的認(rèn)知，促使其更加積極地投入數(shù)據(jù)管理能力的構(gòu)建，以應(yīng)對未來市場的競爭和變化。針對廠商，我們今年重點(diǎn)從三個(gè)維度關(guān)注其所能為企業(yè)用戶帶來的價(jià)值：價(jià)值創(chuàng)造：評估廠商的技術(shù)解決方案在數(shù)據(jù)集成、存儲與分析、價(jià)值交付：考察廠商在產(chǎn)品和服務(wù)的實(shí)施與交付過程中，是否能確保優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，并提供及時(shí)、有效的支持，保障用戶能夠最大化利用其解決方案的價(jià)值。具體措施包括建立強(qiáng)有力的支持團(tuán)隊(duì)、開發(fā)便捷的投產(chǎn)和運(yùn)維工具等。價(jià)值溝通：長期穩(wěn)定的信任關(guān)系。沙利文市場研讀1.2行業(yè)發(fā)展核心驅(qū)動力

章節(jié)一 課題背景在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入發(fā)展與人工智能高速發(fā)展的浪潮下，數(shù)據(jù)管理解決方案市場發(fā)展的聚焦點(diǎn)將關(guān)注到數(shù)據(jù)管理技術(shù)與人工智能技術(shù)的協(xié)同以及促進(jìn)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用與發(fā)展，具體而言：數(shù)據(jù)管理與人工智能技術(shù)協(xié)同：Data+AI或數(shù)智融合已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理解決方案產(chǎn)品迭代優(yōu)化的核心方向。數(shù)據(jù)供應(yīng)方和數(shù)據(jù)擁有方都日益重視“AI-ready”數(shù)據(jù)能力，確保數(shù)據(jù)在質(zhì)量、格式、標(biāo)注等方面符合AI應(yīng)用的需求。同時(shí)，雙方也在積極探索如何利用人工智能技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程，提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確促進(jìn)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用與發(fā)展：勵(lì)企業(yè)實(shí)踐和推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）貫標(biāo)等措施，提升企業(yè)對數(shù)據(jù)管理能力的重視。數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值逐哪些數(shù)據(jù)是“好用”的，哪些數(shù)據(jù)具備商用潛力為企業(yè)直接帶來業(yè)務(wù)收益。在這一背景下，數(shù)據(jù)管理能力的要求已不再僅限于數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算和應(yīng)用，還需要進(jìn)一步關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力，及時(shí)響應(yīng)外部變化。同時(shí)，企業(yè)還需要關(guān)注未來可實(shí)現(xiàn)跨域流通的技術(shù)基礎(chǔ)，包括企業(yè)內(nèi)部各部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享，以及與外部合作伙伴或市場的高效數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)管理解決方案發(fā)展核心驅(qū)動力：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能需求增長求持續(xù)增長安全與治理重要性提高：治理的重要性得到顯著的提升數(shù)據(jù)管理要求提高：理、交付的效率與質(zhì)量的要求支撐數(shù)據(jù)管理技術(shù)創(chuàng)新：人工智能增強(qiáng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)人工智能

數(shù)據(jù)管理解決方案

理能力升級：充分發(fā)揮。數(shù)據(jù)管理與AI隨著技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用深化，AI將從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝?shù)據(jù)管理解決方案的核心組成部分沙利文市場研讀

章節(jié)一 課題背景1.3模型

在今年的報(bào)告中，沙利文與頭豹研究院采用動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣????對數(shù)據(jù)管理解決方案廠商在客戶價(jià)值與技術(shù)引領(lǐng)兩大維度的表現(xiàn)進(jìn)行評估。這一評估體系的建立，旨在識別廠商可持續(xù)發(fā)展的競爭力，同時(shí)洞察國內(nèi)外廠商所存在的差距。動態(tài)基準(zhǔn)指劃分廠商梯隊(duì)的基準(zhǔn)由兩個(gè)維度的海外廠商與中國廠動態(tài)基準(zhǔn)能夠反映市場競爭格局的實(shí)際情況，在不預(yù)先設(shè)定分?jǐn)?shù)門檻的情況下，更精確地識別出行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。在數(shù)據(jù)管理解決方案市場中，采用動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣????更好地對以下問題進(jìn)行深入研究：海外廠商的數(shù)據(jù)管理解決方案技術(shù)布局比較早，Data+AI、數(shù)據(jù)治理方法論布局也比較前沿。在目前競爭激烈的市場中，廠商形成了哪些值得參考的技術(shù)引領(lǐng)能力？海外與中國的數(shù)據(jù)管理解決方案水平差距主要在哪里？中國廠商有哪些需要優(yōu)化的能力？面向中國市場的客戶，廠商應(yīng)具有何種能力以更好地為客戶創(chuàng)造價(jià)值？為客戶所帶來的價(jià)值如何體現(xiàn)？動態(tài)基準(zhǔn)競爭力矩陣????示例領(lǐng)導(dǎo)者較強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)者者追隨全球廠商均線中國廠商均線海外廠商均線者追隨全球廠商均線中國廠商均線海外廠商均線(CustomerValue)較弱較弱 較強(qiáng)技術(shù)引領(lǐng)沙利文市場研讀

章節(jié)二 發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值釋放的三大階段業(yè)務(wù)洞察決策優(yōu)化數(shù)據(jù)在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值釋放的三大階段業(yè)務(wù)洞察決策優(yōu)化流通賦能關(guān)鍵詞：數(shù)智融合關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)流通階段特征：結(jié)合人工智能，增強(qiáng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力，提高數(shù)據(jù)對營收、成本、流程優(yōu)化的貢獻(xiàn)價(jià)值體現(xiàn)：通過結(jié)合人工智能，擺脫人工和經(jīng)驗(yàn)的局限，提高企業(yè)認(rèn)知天花板（如數(shù)據(jù)挖掘等），更精準(zhǔn)、更低負(fù)擔(dān)地將數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的戰(zhàn)略融入生產(chǎn)經(jīng)營活動當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)效能優(yōu)化，拓寬業(yè)務(wù)可達(dá)邊界階段特征：形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)或產(chǎn)品，可在業(yè)務(wù)部門間流轉(zhuǎn)和復(fù)用，并能與外部數(shù)據(jù)融合價(jià)值體現(xiàn)：有序匯聚不同來源數(shù)據(jù)，構(gòu)成更多滿足不同業(yè)務(wù)需求和場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如天氣與外賣配送數(shù)據(jù)結(jié)合，優(yōu)化客單匹配效率）使數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值最大化同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品/資產(chǎn)可向外流通成為公司新的營收組成部分關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)沉淀階段特征：建設(shè)數(shù)據(jù)設(shè)施和應(yīng)用基礎(chǔ)，連通各業(yè)務(wù)部門，使企業(yè)能生產(chǎn)與存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源價(jià)值體現(xiàn)：業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)使運(yùn)營歷史和現(xiàn)狀可視化，提高技術(shù)、人員等方面利用率，以及組織內(nèi)部經(jīng)營管理效率。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)分析，作出業(yè)務(wù)決策，提升整體運(yùn)營效果和市場響應(yīng)能力數(shù)據(jù)價(jià)值如何釋放？數(shù)據(jù)管理的核心意義是通過合理手段，高效、順暢地讓數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)運(yùn)營、企業(yè)決策產(chǎn)生正向影響，提高企業(yè)收益為了明章節(jié)二 發(fā)展現(xiàn)狀分析沙利文市場研讀數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)沉淀通過打造完善的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體等，讓業(yè)務(wù)各部門的數(shù)據(jù)形成連通，并逐步建立起數(shù)據(jù)治理框架或使用數(shù)據(jù)治理工具，使數(shù)據(jù)能被找到和積累，并能夠被業(yè)務(wù)人員所理解和應(yīng)用。Data4AI能力建設(shè)：聚焦增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、查Data4AI能力建設(shè)：聚焦增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、查AI數(shù)智融合（集成、處理與存儲、分析、治理）中逐步引入AI的能力，如智能調(diào)優(yōu)、智能數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注，以降低數(shù)據(jù)管理解決方案人工運(yùn)維壓力和局限，提高數(shù)據(jù)處理的效率和效益數(shù)據(jù)治理資產(chǎn)化與產(chǎn)品化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值具象化的重要途徑。沙利文市場研讀

章節(jié)二 發(fā)展現(xiàn)狀分析企業(yè)的“大數(shù)據(jù)”待激活在企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的語境下，“大數(shù)據(jù)”的核心內(nèi)涵不取決于數(shù)據(jù)量、種類、變化速度，而在于數(shù)據(jù)在多應(yīng)用場景發(fā)揮作用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放能力的演進(jìn)2023年中國企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分布統(tǒng)計(jì)大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù)，但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù)，但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升>80%>>80%>50%>40%>30%0%<20%<20%<2806040200 運(yùn)管理 生優(yōu)化 產(chǎn)品及

研創(chuàng)新 供鏈優(yōu)化 產(chǎn)協(xié)同 風(fēng)預(yù)測沙利文市場研讀

章節(jié)二 發(fā)展現(xiàn)狀分析2.4數(shù)據(jù)治理重要性提升數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境的完善優(yōu)化，推動中國企業(yè)構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)管理體系。企業(yè)需要增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力，以助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價(jià)值挖掘?qū)τ谄髽I(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品有助于將數(shù)據(jù)的價(jià)值具象化，幫助企業(yè)及其相關(guān)利益方清晰識別內(nèi)外部數(shù)據(jù)的價(jià)值，以及數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，而有效的數(shù)據(jù)治理則是其中的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)要素發(fā)展三大階段數(shù)據(jù)資源化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 數(shù)據(jù)資本化數(shù)據(jù)資源化

關(guān)鍵點(diǎn)

確權(quán)歸屬 定價(jià)評估 交易流通數(shù)據(jù)權(quán)屬分置 數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)用價(jià)值識別數(shù)據(jù)匯聚隱私與合規(guī)沙利文市場研讀

章節(jié)三 競爭分析技術(shù)引領(lǐng)評估指標(biāo)技術(shù)引領(lǐng)評估指標(biāo)評估指標(biāo)客戶價(jià)值下設(shè)價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值交付、價(jià)值溝通三大維度評估指標(biāo)；技術(shù)引領(lǐng)下設(shè)技術(shù)創(chuàng)客戶價(jià)值評估指標(biāo)新、技術(shù)前瞻性、技術(shù)生態(tài)構(gòu)建、解決方案成熟度四大維度評估指標(biāo)客戶價(jià)值評估指標(biāo)評分維度評分指標(biāo)要點(diǎn)價(jià)值創(chuàng)造數(shù)據(jù)集成、存儲、分析數(shù)據(jù)同步、冷熱分層存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)治理元數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)字資產(chǎn)管理、多角色協(xié)同數(shù)據(jù)安全與合規(guī)合規(guī)認(rèn)證、可信計(jì)算、數(shù)據(jù)審計(jì)、權(quán)限管理價(jià)值交付服務(wù)支持水平服務(wù)渠道、反饋機(jī)制、服務(wù)文檔、AI客服投產(chǎn)便捷度遷移/改造工具、經(jīng)驗(yàn)?zāi)０?、故障恢?fù)與遷移運(yùn)維便捷度運(yùn)維工具、監(jiān)控工具、FinOps工具價(jià)值溝通市場教育能力培訓(xùn)合作、技術(shù)布道、人才培育客戶需求理解能力需求發(fā)現(xiàn)、需求溝通及確認(rèn)、需求理解成效客戶關(guān)系建設(shè)能力關(guān)系維護(hù)渠道與策略、忠誠計(jì)劃、標(biāo)桿長期客戶、評分維度評分指標(biāo)要點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)成果與標(biāo)準(zhǔn)化參編標(biāo)準(zhǔn)、研究成果、發(fā)明專利、創(chuàng)新成果創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境內(nèi)部創(chuàng)新文化、內(nèi)部創(chuàng)新機(jī)制、合作機(jī)構(gòu)技術(shù)前瞻性云原生前瞻性能力可觀